前不久，獵豹CEO傅盛宣布獵豹要進(jìn)行二次轉(zhuǎn)型，與此同時(shí)，他也曾在公共場(chǎng)合提到機(jī)器人是科技界的“下一個(gè)爆點(diǎn)”。

而在今天的人工智能與機(jī)器人峰會(huì)中傅盛演講到，盡管人工智能的技術(shù)難度較高，跨界技術(shù)人才也很稀缺，但這仍舊不影響他對(duì)人工智能的熱枕。

國(guó)際化是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最后一波紅利

傅盛提到，科技的發(fā)展離不開人們認(rèn)知的改變。獵豹的成功來自于一個(gè)微小的認(rèn)知，他認(rèn)識(shí)到一個(gè)問題就是當(dāng)自己打不過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手該怎么辦？在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)紅海的情況下，傅盛利用三年明白一個(gè)道理，就是中國(guó)公司要走向國(guó)際化，而目前獵豹的絕大部分用來自海外，如果當(dāng)時(shí)把主要精力集中在國(guó)內(nèi)的話將面臨很大的存活壓力。此前他也提出這樣一個(gè)觀點(diǎn)：國(guó)際化是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最后一波紅利。

國(guó)際化之后的福利是什么？

傅盛提到今天整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)成為了基礎(chǔ)行業(yè)，現(xiàn)如今無比火熱的互聯(lián)網(wǎng)+其實(shí)已經(jīng)趨于飽和，而如高科技農(nóng)業(yè)這樣的方向還有很大的挖掘潛力，但投入周期過長(zhǎng)，投入產(chǎn)出很難保證。而就在這個(gè)時(shí)候阿爾法狗進(jìn)入所有人的視野，與此同時(shí)，Google大會(huì)中AI成為整個(gè)會(huì)議的主角。此時(shí)傅盛意識(shí)到，AI時(shí)代要來了，而AI就是后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新一波紅利。

后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的紅利：AI+

以往，學(xué)術(shù)界提出的理論應(yīng)用在工業(yè)界以前需要100年，現(xiàn)在可能僅需要3、5年。傅盛提出這樣一個(gè)觀點(diǎn)，AI技術(shù)本身并不產(chǎn)生核心價(jià)值，AI最為重要的部分是找到商業(yè)模式和用戶使用場(chǎng)景。目前獵豹已經(jīng)用人工智能解決了以下問題：

• AI+獵豹+News repubilic（興趣推薦資訊應(yīng)用），利用深度學(xué)習(xí)模型，替代News repubilic原有的專家模型，提高用戶的轉(zhuǎn)換率。

• AI+直播，大幅降低審核難度，減少人力成本。

中國(guó)的優(yōu)勢(shì)與機(jī)會(huì)

傅盛說到，中國(guó)在AI領(lǐng)域有著先天的優(yōu)勢(shì)，首先在國(guó)內(nèi)獲得數(shù)據(jù)的渠道和數(shù)據(jù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平，而且人工數(shù)據(jù)標(biāo)注成本也相對(duì)較低。人工智能的未來是：AI+軟件+硬件+服務(wù)=機(jī)器人，但機(jī)器人的核心問題是成本控制，而現(xiàn)在只有中國(guó)有能力把這個(gè)成本降下來。這些就是中國(guó)在人工智能領(lǐng)域最明顯的優(yōu)勢(shì)。

演講最后，傅盛笑著說道：

我相信藍(lán)翔技?；蜻t或早都會(huì)開設(shè)AI課程，把人類更多知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器所理解的知識(shí)。

  以下是傅盛演講實(shí)錄

今天能到這里演講是一個(gè)很意外的機(jī)會(huì)，當(dāng)時(shí)我們獵豹股價(jià)大跌，于是雷鋒網(wǎng)寫了一篇文章叫《我所知道的獵豹》。我看完后很生氣，你說別的我就認(rèn)了，你都不知道我想干什么就認(rèn)為我不靠譜。后來雷鋒網(wǎng)說你覺得靠譜你就到這里來講一下，我說：講就講。

背后嘲笑的夢(mèng)想才是值得追逐的，大家認(rèn)為不靠譜的東西才有機(jī)會(huì)。后來我想很久我需要把這個(gè)想法完整說出來，但是我會(huì)告訴大家我為什么會(huì)有這個(gè)不靠譜的想法。如何從互聯(lián)網(wǎng)思考到AI，剛才主持人說為什么突然想做機(jī)器人，去年1月份的時(shí)候我就開始思考這個(gè)事情，因?yàn)槲易隽双C豹，當(dāng)時(shí)做國(guó)際化，我在全球各地跑。雖然我不是做技術(shù)的，我慢慢發(fā)現(xiàn)很多創(chuàng)業(yè)小團(tuán)隊(duì)做到我以前幾乎不敢想象的高度：比如人臉識(shí)別、動(dòng)作捕捉。我以前也做過影像，用各種算法找人臉非常麻煩，我還去過國(guó)防科技大學(xué)，研究過程都是有很多問題的，所以那時(shí)我在想是不是有某種東西開始出現(xiàn)導(dǎo)致這么多技術(shù)的變革，一點(diǎn)一點(diǎn)走下去。

在開始之前，我想先建一個(gè)大框架，因?yàn)橹挥性诖罂蚣懿胖罏槭裁次視?huì)這么想，我要說的第一個(gè)大框架關(guān)于認(rèn)知。我去年在美國(guó)作過一個(gè)演講，我在演講過程中提到世界歷史上有兩個(gè)著名人物，鄭和、哥倫布。鄭和是最早航海的，但哥倫布晚了將近一百年，只有3艘船，120名水手，但是這兩次航海意義完全不同，鄭和航海以后導(dǎo)致封關(guān)禁海。最終技術(shù)最落后的一方實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，所以拿這個(gè)故事回到知易行難還是知難行易，這個(gè)爭(zhēng)論很多年的辯論題目，但是我認(rèn)為可能知道是最難的一件事情。

我有一次讀《人類簡(jiǎn)史》，我還去見了作者。后來請(qǐng)他到北京來，我越來越發(fā)現(xiàn)，它的核心不是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)，不是各種貿(mào)易，而是認(rèn)知的改變，只要認(rèn)知改變以后其實(shí)這個(gè)世界就會(huì)極大改變，無論起點(diǎn)怎樣，從另外一個(gè)角度，為什么認(rèn)為機(jī)器人是大有可為的行業(yè)，為什么下一步是AI，就是來自于我覺得認(rèn)知是最核心的原動(dòng)力。深圳離香港很近，每次我到香港都挺感慨的，一百多年前香港是全中國(guó)最落后的地方，當(dāng)時(shí)只是派了幾個(gè)人用當(dāng)時(shí)英國(guó)的認(rèn)知去改造香港，雖然今天香港可能有問題，但是過去幾十年中幾乎是華人的驕傲，我覺得這都是認(rèn)知的結(jié)果，今天深圳這么快發(fā)展也是來自于認(rèn)知的改變，而不僅是來自于起點(diǎn)。

所以我把這個(gè)想法想明白以后，覺得科技和連接成為世界的兩大動(dòng)力。當(dāng)時(shí)每次搜索獵豹，出來的信息都不屬實(shí)。我那時(shí)明白了一個(gè)道理，我打不過我的對(duì)手怎么辦？在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)紅海的情況下，什么是機(jī)會(huì)？三年前我想明白一個(gè)道理，就是中國(guó)公司可以國(guó)際化。所以三年多前我們做了一個(gè)項(xiàng)目，現(xiàn)在活躍度是6億，在對(duì)手的堵截之下跳出去，獵豹成為上市公司。這個(gè)過程我在想出這個(gè)點(diǎn)是非常重要。去年騰訊CEO峰會(huì)上，我那個(gè)演講題目就是說“國(guó)際化是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最后一波紅利”，我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)時(shí)代已經(jīng)開始過去了，如果說中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)還有機(jī)會(huì)，它應(yīng)該是來自國(guó)際化，也正是因?yàn)檫@樣我們連續(xù)五年增長(zhǎng)超過100%，今年稍微弱一點(diǎn)，我們也開始轉(zhuǎn)到工具產(chǎn)品。

所以回到這里，互聯(lián)網(wǎng)之所以這么強(qiáng)大是因?yàn)樗讶祟惖念^腦連在一起，在我頭腦里有這樣一個(gè)圖景，互聯(lián)網(wǎng)最牛的地方是把人類的認(rèn)知用腔體進(jìn)行了共享，一旦共享認(rèn)知的時(shí)候，整個(gè)世界就開始高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)過去20年完成了基本上是人類認(rèn)知的連接，比如回過頭再來講的時(shí)候，鴉片戰(zhàn)爭(zhēng)其實(shí)是用了中學(xué)物理的知識(shí)打敗了中國(guó)，今天的阿爾法狗中國(guó)工程師大概幾個(gè)小時(shí)就可以深度學(xué)到，這是過去任何一個(gè)時(shí)代是不可想象的。

今天互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成了基礎(chǔ)行業(yè)，某一個(gè)APP很難再去成長(zhǎng)起來，它會(huì)和各個(gè)行業(yè)進(jìn)行融合，這也緊緊契合政府提出的互聯(lián)網(wǎng)+的概念。下一步一定是互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)的融合，正是因?yàn)槿绱耍胰ツ昴瓿蹙烷_始思考這個(gè)問題，即哪個(gè)行業(yè)的融合更適合我，更適合獵豹的發(fā)展？我想了半天我做不了O2O，我不是運(yùn)營(yíng)型人才；我做不了金融，我對(duì)錢的確不敏感；還有農(nóng)業(yè)的確很偉大，但這個(gè)的確還是周期太長(zhǎng)；想了很久互聯(lián)網(wǎng)還是要和技術(shù)結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)技術(shù)的革命。一篇論文從大學(xué)教授寫出來會(huì)被很多人認(rèn)知，到工業(yè)界以前需要100年，現(xiàn)在可能需要3年、5年，比如阿爾法狗，我在公司作一次內(nèi)部分享，我認(rèn)為阿爾法狗的核心不是下一盤圍棋，而是打開了人類腦洞，用了新的算法、新的組合，把人一下子打敗了，讓大家覺得事情可以這樣。所以我認(rèn)為技術(shù)的結(jié)合可以產(chǎn)生巨大的價(jià)值，所以順著這個(gè)思路我就從那時(shí)候從世界各地。去以色列、美國(guó)，在美國(guó)我投了一些項(xiàng)目，核心不是為了賺錢，是為了知道新的技術(shù)。我突然發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下一個(gè)時(shí)代就應(yīng)該是AI時(shí)代，這不是谷歌I/O大會(huì)中說的，后來我看了谷歌這次I/O只講了十幾分鐘安卓，剩下全部在講AI。這就印證新時(shí)代正在來臨，人工智能時(shí)代或者叫AI+時(shí)代。

什么叫AI+呢？我認(rèn)為AI技術(shù)本身不產(chǎn)生核心價(jià)值，我也看了很多技術(shù)型公司，我認(rèn)為AI一定要找到商業(yè)模式，找到用戶場(chǎng)景，才會(huì)使得技術(shù)本身不斷發(fā)展，不斷地去找到它應(yīng)用的機(jī)會(huì)，然后才可以改變我們的生活。我們最近收購(gòu)了一家法國(guó)公司，相當(dāng)于海外的今日頭條，就是打標(biāo)簽、做算法、做模型，最近我們用了深度的模型，去替代了原來整個(gè)專家模型，提高了很多用戶轉(zhuǎn)換率，而且只用了幾個(gè)月時(shí)間，大家也可以去下載live.me。大家學(xué)英語，但是我們也注重社區(qū)氛圍，我們不希望色情的東西變成主流，而是希望能夠得以展示，每天數(shù)十萬的開播次數(shù)，成長(zhǎng)非常之快，像我們每個(gè)開播的直播我們都要知道它是不是太小孩、太色情，有大量的審核，我們最近也用AI技術(shù)去審核直播的部分吧，包括你打開一放就是黑屏，我們深度學(xué)習(xí)降低了一半的審核量。我覺得深度學(xué)習(xí)是一場(chǎng)算法革命。當(dāng)你真正了解以后，它整個(gè)思維模式更簡(jiǎn)單，物理學(xué)有一個(gè)剃刀原則，那天我看到之后我在想它一定是算法革命，而且它一定要跨界才能產(chǎn)生巨大機(jī)會(huì)，而且由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改變，當(dāng)然它需要改變其實(shí)很難，今天數(shù)據(jù)和計(jì)算能力就越來越重要。

用GPU的計(jì)算已經(jīng)彌補(bǔ)過去我們的計(jì)算能力，計(jì)算能力是什么？計(jì)算能力本質(zhì)上就是實(shí)驗(yàn)次數(shù)，本質(zhì)是高度實(shí)驗(yàn)去實(shí)驗(yàn)理論指導(dǎo)，我不知道我就算十次，我用不同組合算，再就是我能拿到大家的數(shù)據(jù)，因此我認(rèn)為以后的冠軍都是來自中國(guó)，因?yàn)橹袊?guó)數(shù)據(jù)最多。

我認(rèn)為技術(shù)上彎道超車的好機(jī)會(huì)，過去很多技術(shù)積累是無用功，包括視覺技術(shù)上的積累，我一個(gè)特別淺顯的道理，跨界是如此之難。有一篇文章說到他做了20年的技術(shù)，發(fā)表了100篇論文，參加了很多會(huì)，他突然出現(xiàn)以前的積累的東西沒有用了，他發(fā)現(xiàn)以前所有的積累辛辛苦苦20年，一日回到解放前，但是我認(rèn)為今天才方興未艾。深度學(xué)習(xí)對(duì)搜索技術(shù)、包括語音都有非常重要的影響。以前我覺得語音是很困難，但是今天，大量的語音算法和積累也沒什么用了，技術(shù)人員我在公司推行了，以后第一批上崗的不是股票分析員是你們自己。數(shù)據(jù)過去標(biāo)注就會(huì)變得非常重要，并行計(jì)算人才也是。

回到這里，昨天有人講了一句話，他認(rèn)為工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都在往前走，但是工業(yè)界在領(lǐng)先，我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)方向肯定由工業(yè)界引領(lǐng)。因?yàn)楣I(yè)界能夠拿到的數(shù)據(jù)，做過的并行計(jì)算的能力是大學(xué)教授很難去觸及的，所以為什么谷歌在這方面有很強(qiáng)的能力，我覺得很重要的就是它有大量的數(shù)據(jù)，它有大量的運(yùn)算能力，你只要憑借大量數(shù)據(jù)獲取和運(yùn)算的話，中國(guó)在這一點(diǎn)上非常有優(yōu)勢(shì)。有一點(diǎn)我要糾正，不是你服務(wù)器上的數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)，只有把數(shù)據(jù)清晰化了才是數(shù)據(jù)，比如一天有4.4億的語音數(shù)據(jù)，標(biāo)注這件事情變得非常重要，而不是簡(jiǎn)單獲取數(shù)據(jù)，標(biāo)注人力成本，中國(guó)的成本優(yōu)勢(shì)很明顯，所以在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中，中國(guó)是有非常大的機(jī)會(huì)的。

并行計(jì)算能力是我們非常缺乏的，以前可能是國(guó)防大學(xué)才有，還有GPU協(xié)調(diào)。這點(diǎn)以前是我們?nèi)狈Φ?，但是我們學(xué)得快。還有語音和視覺將成為下一代交互模式，下一個(gè)時(shí)代一定是語音時(shí)代，我不知道大家有看過Her嗎，所以致力于人工智能為目標(biāo)的都應(yīng)該去看一下這個(gè)電影。

我認(rèn)為AI+軟件+硬件+服務(wù)=機(jī)器人。剛才幾個(gè)教授也說了，今天機(jī)器人核心一個(gè)問題第一個(gè)是成本，只有中國(guó)有能力把這個(gè)成本降下來；第二我認(rèn)為是跨界，我認(rèn)為機(jī)械手領(lǐng)域有一個(gè)問題，就是說今天機(jī)械手的精度可不低，我去日本的發(fā)那科公司，它出現(xiàn)收入65億美金。我去了以后非常榮幸去它們生產(chǎn)線參觀，發(fā)現(xiàn)正在生產(chǎn)機(jī)械手，拋光都是機(jī)械手做的，核心問題是怎么降低精度問題。人手為什么可以做瑞士鐘表，是因?yàn)橛幸曈X反饋，以前我們講機(jī)器人其實(shí)是人不是機(jī)器，在深度學(xué)習(xí)之前是很難感知的，要用極貴的成本才能感知，比如谷歌的無人駕駛。

機(jī)器人的機(jī)會(huì)來自于深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，讓視覺、聽覺、機(jī)械等所有東西開始融合，這就是跨界。最后引用一句，我有一次見了蘋果的前CEO，就是把喬布斯趕走斯庫(kù)利，他最大的錯(cuò)誤在下臺(tái)的時(shí)候沒有把喬布斯請(qǐng)過來，很難人能看到這樣的機(jī)會(huì)，他說喬布斯就是這樣的人?；ヂ?lián)網(wǎng)也好，深度學(xué)習(xí)也好，都是一種技術(shù)的表達(dá)形式而已，它最后還是要滲透到你的生活當(dāng)中，要機(jī)械制造，要融合。

AI+時(shí)代，今天空談?wù)Z音識(shí)別是沒有意義的，是怎么把這些服務(wù)和每一項(xiàng)應(yīng)用結(jié)合起來，我覺得這個(gè)才是下一個(gè)時(shí)代巨大的機(jī)會(huì)。

我相信藍(lán)翔技?；蜻t或早都會(huì)開AI課程，把人類更多知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器所理解的知識(shí)，最后我也期待開創(chuàng)我們美好的未來。

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