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| 本文作者： 老王 | 2016-08-12 16:10 | 專題：CCF-GAIR | 全球人工智能與機器人峰會 |
在今天舉行的全球人工智能與機器人峰會上，小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉（kk），帶著對一系列小米智能家居設(shè)備的介紹，分享了小米對人工智能技術(shù)發(fā)展的方法論。
絕大部分業(yè)內(nèi)人士認為，人工智能的成功歸功于大數(shù)據(jù)，而黃江吉認為人工智能的發(fā)展離不開這三個前提：產(chǎn)品+大數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)。
首先，機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)是離不開高活躍度的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品包括常用軟件和類似如手環(huán)、電視、盒子、網(wǎng)路設(shè)備以及智能家居等智能硬件。
黃江吉提到，小米手機有兩億MIUI系統(tǒng)用戶，其中日活躍1000萬的應(yīng)用有8個，而日活超100萬的有17個。這為大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)能力的提升打好了基礎(chǔ)。
當高活躍度的產(chǎn)品落地時，就會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，則通過數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)智能等方式來實現(xiàn)。我們知道，任何數(shù)據(jù)最終都是為人服務(wù)，因此建立每個人的用戶畫像就顯得尤為重要。小米為建立用戶畫像收集了各個場景、以及各個碎片時間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量共達200TB。
此外，黃江吉指出，他們了解用戶關(guān)注的內(nèi)容需要通過搜索、推薦、導(dǎo)流、人工運營的方式來進行。最后有人向黃江吉提出以下兩個問題：
您認為小米目前最智能的產(chǎn)品是什么？
黃江吉：你問一個公開的KK的話，我會告訴你我們的產(chǎn)品都很智能化了，如果你問了關(guān)門的KK的話，我會告訴你沒有一個產(chǎn)品真的做到又簡單，甚至是不用你的干預(yù)它就可以把事情做得極值，這個有點苛求，如果你問我們智能化度做得最高的，毫無疑問就是我們的手機。
我不知道大家知道不知道小米的開發(fā)模式，你買了小米手機之后我們基本上的系統(tǒng)是每周都升級一次，從5年前開始第一款手機到今天我們基本上每一周更新一次，里面的全部的更新大部分需求是來自用戶的，就是我們每周其實是可以讓他們告訴我們本周更新他滿足的前三樣?xùn)|西是什么，也告訴我們他不滿意的很爛的前三樣?xùn)|西是什么，每周給我們投票，我們做到今天手機是最成熟的業(yè)務(wù)，它的智能度也是相對比較成熟的。
小米的重點不是在前端，如果是在前端的話你做后面的數(shù)據(jù)分析有什么用，怎么產(chǎn)業(yè)化，怎么賺錢？
黃江吉：我希望我今天的報告解決剛才的問題，如果你把一個事情做好了你就不用分前端、后端，云端、中端。我們首先要把這個產(chǎn)品的硬件做好，然后把系統(tǒng)的軟件做好，才有真實的用戶愿意去使用這個產(chǎn)品，然后才有云端。
有云端才可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，。產(chǎn)生了這個數(shù)據(jù)之后才可以去機器學(xué)習(xí)也好，怎么樣去深度學(xué)習(xí)也好，讓它反過來變成一個數(shù)據(jù)模型，把你的產(chǎn)品做得越來越智能。里面的商業(yè)化的才可以把它的體驗度做得越來越好。你真的要把智能落地的話，你不把每個圈落地的話，你是不可能做到智能化的。
（注：小標題是為了閱讀方便而加。）
各位專家各位來賓大家好，今天非常榮幸我可以代表小米在這里做一個報告，這個報告是關(guān)于產(chǎn)品，關(guān)于用戶，關(guān)于機器學(xué)習(xí)，關(guān)于人工智能。
6年前我們創(chuàng)辦小米的時候，我們有一個愿景，我們是希望可以讓每個人都可以享受可以的樂趣，什么意思呢？其實小米從創(chuàng)辦到今天我們的核心無非就是希望可以作出越來越好用的產(chǎn)品，越來越智能的產(chǎn)品，然后把這些產(chǎn)品帶給越來越多的用戶，來去滿足他們的一些真實的核心的需求，而且可以改變他們的生活。
也可以這么理解，6年前我們創(chuàng)辦小米就是因為當時我們覺得有很多我們生活上用的產(chǎn)品還不夠智能，所以我們有這樣一個使命我們希望可以去把它做得更符合我們的要求，我們有這個想法。
今天很多專家已經(jīng)提到了人工智能如果要落地，它有好幾個前提，他們反復(fù)的講到機器學(xué)習(xí)或者是人工智能最大的一個基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)，對嗎，我非常同意，但是從我們在做小米這幾年實踐的經(jīng)驗我會把它再往下來推一層，我認為人工智能是大數(shù)據(jù)，但是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)應(yīng)該是產(chǎn)品加上海量的用戶去使用這些產(chǎn)品真實產(chǎn)生出來的大數(shù)據(jù)，所以我認為在三個前提里面我們應(yīng)該從產(chǎn)品開始分享。
所以大部分朋友對小米最大的印象就是我們是從小米手機開始做的，我們從6年前開始創(chuàng)業(yè)，第一個智能產(chǎn)品就是手機，為什么我們當時做手機，原因很簡單，就是我們這一群老男人，我們有時候開玩笑說小米就是一群老男人的創(chuàng)業(yè)公司，我們是一群發(fā)燒友，我們用了很多當時號稱的智能手機，但是其實每一個手機都有很多的體驗上面的空間，看你怎么樣定義智能，雖然我們都叫智能手機，但是坦白講它不智能。
我們6年前的第一個產(chǎn)品就是做手機，我們從2011年推出第一部手機到今天其實做了兩個產(chǎn)品線，一個是小米手機，一個是紅米手機，我們做的這個手機是移動互聯(lián)網(wǎng)手機，我們怎么評價它是不是一個高活躍度的產(chǎn)品，我們已經(jīng)有超過2個億的 MIUI 用戶，但是他們到底有多活躍？這個是MIUI系統(tǒng)超過1000萬的用戶已經(jīng)有8個了，日活躍超過100萬的用戶已經(jīng)有17個了，你會看見他們平常在使用手機里面的各種各樣的系統(tǒng)的應(yīng)用。
他們的活躍對我們來講有兩個意義：第一是我們?nèi)绾瓮ㄟ^做產(chǎn)品跟用戶的反饋里面得到他們真正需求。第二個是只有他們非?；钴S使用這個產(chǎn)品的時候我們才可以獲取更多的數(shù)據(jù)，反過來把這個數(shù)據(jù)發(fā)揮起來，所以你看里面的比如說瀏覽器，比如說音樂，比如說視頻播放器，智能家庭，甚至是天氣、閱讀等等，其實說明了用戶每天都在高度使用的產(chǎn)品是什么功能。
我們在三年前進入了更多的用戶生活上使用的一些功能。我們第一個進入的就是手環(huán)，當時出來之后變成了手機的最佳拍檔，在用戶的移動生活上面我們進一步的對他的生活有進一步的了解。
我們做了小米電視和盒子，因為在家庭里面電視還有娛樂的視頻、電影這些需求是非常非常剛性的，所以我們在看了一圈當時的傳統(tǒng)電視我們認為同樣的理由，我們認為里面的用戶體驗非常非常不智能，里面有巨大的提升空間所以我們決定繼續(xù)認認真真的做電視和盒子。
我們兩年前也進入了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，一系列的路由器，在高配的路由器里面有1T到6T不等的硬盤，其實它是一個數(shù)據(jù)中心。
接著我們通過生態(tài)圈的方式做了更多的用戶生活上需要的產(chǎn)品，比如說智能凈水器，燈、攝像頭、智能插座等等等等，我們在做這個的時候其實是IOT這個浪潮的爆發(fā)，其實我們在進入這個領(lǐng)域的時候我們要克服兩個核心的問題。
第一個問題是用戶當時覺得他們傳統(tǒng)的硬件產(chǎn)品其實沒有必要要智能化。更簡單的說法，是這些產(chǎn)品沒有必要去聯(lián)網(wǎng)。
第二個就是當時的所謂的智能硬件其實非常不智能，你要把它們弄好，再使用，其實比傳統(tǒng)的更難用，我們當時做了兩個事情去突破這兩個問題。
第一個事情：在我們進入這個領(lǐng)域的時候，如果你要你的智能硬件可以聯(lián)網(wǎng)的話你需要一個wifi，加上一個CPU，再加上一些memory，如果你是一個硬件開發(fā)商你要加這樣一個的話是60塊人民幣，你聽起來這個數(shù)字不是很高，但是我告訴你如果一個傳統(tǒng)的電燈的售價也就是十幾二十塊，一個傳統(tǒng)的插座也就是幾十塊的時候，你再加上一個60塊的Wifi基本上就把它一個一百多塊的產(chǎn)品，這個基本上在市場賣不出去，賣不出去后續(xù)的一系列的聯(lián)網(wǎng)、智能化基本上是不可能，所以我們進入到今天，我們已經(jīng)一步步把wifi從當時的60塊做到今年的10塊，你說什么意思，你要把它做到10塊有什么核心目標。
其實我們的核心目標很簡單就是如何做到你只要做一個硬件產(chǎn)品的你想都不用想就影響把這個wifi加上去，你想都不用想就是讓你這個產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)，甚至你不知道為什么要聯(lián)網(wǎng)，為什么需要做這個智能功能的話您把這個加上去它才是真正智能化的，當我們做完這些，包括電飯煲都是可以聯(lián)網(wǎng)的，全部的電燈、攝像頭等等等等。
第二個事情：兩三年前IOT爆發(fā)的時候大家都覺得用戶的使用度不高，那是因為當時大家沒有把應(yīng)用型做好，我們可以做到這樣的一個使用體驗，你買了一個凈化器也好，攝像頭也好，回去一開箱你不需要看說明書，你只需要把它往電上一插，你的手機就有一個說明，你允許不允許把它裝到你的家庭智能網(wǎng)絡(luò)，如果你選是的話，它就會自動的聯(lián)入你家里的網(wǎng)絡(luò)，所以我們當時突破這個的時候，我們發(fā)現(xiàn)我們的智能硬件不單指它的聯(lián)網(wǎng)度非常非常高，真的是接近全量，更關(guān)鍵的是它的活躍度也是非常非常高。
到今天，不算手機，全部的智能設(shè)備的出貨量已經(jīng)超過了3700萬，這個數(shù)字未來有可能是遠大過智能手機，我們每個人可能是用一兩個手機，但是我們家里面物理的產(chǎn)品加起來是十幾二十個，只是今天沒有真的被智能化，真的被聯(lián)網(wǎng)。
這個是你們關(guān)心的，當我們有這么一系列的硬件產(chǎn)品他們?nèi)慷悸?lián)網(wǎng)，加上真的是可以產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)之后呢，我們才有機會建立一個真正的大數(shù)據(jù)，每天全部的這些剛才我講過的產(chǎn)品是200個TB，我們也為這個數(shù)據(jù)量付出了巨大的成本，但是我覺得這個是最核心的基礎(chǔ)。我們從產(chǎn)品上進去的第一天我們就知道數(shù)據(jù)多么重要，我們通過Wifi把它落地才有可能產(chǎn)生高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。
這個其實就是剛才我給你們描繪的，我們?nèi)€的產(chǎn)品或者是業(yè)務(wù)他們的大數(shù)據(jù)基本上匯總到一個數(shù)據(jù)工廠，我特別認同剛才楊強教授講的一個點，你光有大數(shù)據(jù)，其實有可能不但只是沒有價值，因為它給你造成的成本是海量的，如果你存了大量的數(shù)據(jù)你不能夠發(fā)揮價值的話，還不如不存，所以在數(shù)據(jù)的處理上面我們首先要清晰掉，挖掘，如何用這個數(shù)據(jù)反過來訓(xùn)練我們的算法，訓(xùn)練各種各樣的產(chǎn)品，讓它可以做到真正智能化。
當你有海量的數(shù)據(jù)之后我們意識到，其實你必須要以人為核心，我們花了過去兩年的時間就是在建立一個用戶畫像，當然不同的公司有不同的用戶畫像，在小米我們對用戶畫像的定義其實就是圍繞這個用戶，他不管是在使用手機移動上面也好，或者是在看電視，或者是在家庭使用各種各樣的智能硬件，如何可以充分的把這個用戶的需求還有他的習(xí)慣，怎么樣可以把他的特征建立出來，只有當你比這個用戶更加了解和需求的話我們才可以為他提供更多的智能服務(wù)。
在這個畫像里面包含了云服務(wù)，MUI里面的播放器，視頻播放器等等，他們產(chǎn)生的特征真的是海量的，舉個例子，如果你使用小米多看閱讀的應(yīng)用的話，我本身是一個很熱愛讀書的人，我認為我的讀書軟件真的要很深刻的知道我讀書的特征它才可以很好的服務(wù)我，我們必須知道這個用戶喜歡哪一類數(shù)，他們喜歡哪一類作者，這些作者的哪一部分的書對他們有感覺的，他們是喜歡在什么時候讀書，是在移動當中，還是在排隊，或者是在一些碎片時間去使用，我覺得只有你去到這樣一個畫像的顆粒度的時候我們才有可能為他提供智能度，如果你只是知道的非常表象，他每天知道閱讀多少次，他已經(jīng)讀過什么書，我覺得你只可以做一些很基礎(chǔ)的而且是很粗顆粒的推薦，我認為這個不可以超過用戶對智能手機的期望值。
我們今天已經(jīng)有大概一千個用戶特征，就是我對我的大數(shù)據(jù)團隊我跟他們說為什么這個是一千，而不是一萬，因為我們還沒有把它更多的特征整合起來。
我做細說一個有趣的事情，我們在建立用戶畫像的時候你會發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)會被計算出來，你如果讓一個用戶去填寫他全部的特征的話，這個是可以但是沒有用戶愿意配合你做這樣的事情，怎么樣可以在他已經(jīng)有的部分的特征里面我們可以通過機器學(xué)習(xí)到底這個用戶是男的還是女的，他的年齡是什么，如果可以保證在一個高的準確度，有時候要犧牲到我們的覆蓋率，如果我們不知道計算的精準度的話，我們甚至放棄這個特征，這個還是回應(yīng)剛才所說的高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，我們可以通過足夠的大數(shù)據(jù)判斷用戶的性別—如果用手機的話他是完全不會告訴他你是 男還是女的，但是我們的準確率可以接近90%。
用戶的真實性，可能大部分行業(yè)的朋友都沒有這個煩惱，但是小米每天都是跟黃牛在對抗的，大家罵我們說是饑餓營銷，是因為我們的產(chǎn)能跟不上，當產(chǎn)能跟不上的時候，我們的小米網(wǎng)上每天有大量的黃牛，他們模仿真的人各種技術(shù)手段來在網(wǎng)上搶我們的產(chǎn)品。我甚至懷疑他們有可能在使用深度學(xué)習(xí)模擬真人，把這個黃牛的工作做得極致。我們在半年前實驗了一把，我們?nèi)绾斡米銐虻奶卣靼岩粋€用戶的真實性判斷出來。傳統(tǒng)黃?？梢酝ㄟ^你的一個或者是兩個漏洞，讓你以為他是一個真實的用戶，其實你是防止不了他在某一些特征里面作弊，但是你會發(fā)現(xiàn)他不可能在30個或者是100個特征里面作弊，整個成本太高了，當我們使用了1000個用戶特征之后，我們發(fā)現(xiàn)我們馬上把黃牛打到下風(fēng)了。
除了我們對用戶越來越了解之外，我們其實也要對他們關(guān)注的內(nèi)容越來越了解，所以在資源池里面我們把他們的內(nèi)容整理，在里面提取足夠的特征之后我們可以把用戶的畫像一起放進去我們的積極學(xué)習(xí)里面，才可以作出全方位的一些推薦。
大家聽到我講到這里其實可以知道，要落實一個人工智能或者是機器學(xué)習(xí)真的不容易，我講了那么長的篇幅我們才可以落地產(chǎn)品，才有可能產(chǎn)生真實的大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)之后如何可以被使用，真的把它智能化，這個對于我們這幾年在人工智能還有機器學(xué)習(xí)上面，這個行業(yè)取得的一些彎道（意為“拐點”）。
我們再來解剖這個圖，這個循環(huán)是未來我們看到的一個新常態(tài)，不僅是在過去人們在人工智能領(lǐng)域的使用方式，應(yīng)該成為一個新常態(tài)。只要你有一個產(chǎn)品，只要你的產(chǎn)品智能度，會大幅度提升他的用戶體驗；只要你通過這個產(chǎn)品產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的話，我認為這個會變成一個新的常態(tài)。
首先你必須要有一個好的產(chǎn)品，你的產(chǎn)品必須要有足夠的用戶選擇使用，然后你才有可能開始產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，這個大數(shù)據(jù)才可以通過機器學(xué)習(xí)反過去，把里面智能的功能做得越來越職能，這個智能會提高這個產(chǎn)品的體驗，這個產(chǎn)品的體驗，可以讓更多的用戶去使用這個產(chǎn)品，或者是現(xiàn)有的用戶在里面停留的時間會越來越高活躍，形成一個正循環(huán)，他的學(xué)習(xí)過程會把這個產(chǎn)品做得，未來一步一步的變得越來越智能。
我為了說明這個規(guī)律我就選了兩個產(chǎn)品，這兩個產(chǎn)品你之前可能不會想到有可能會使用人工智能。
第一個IOT出來的時候每個公司都想做智能燈。但是甚至到今天為止都沒有一個燈是真的符合你的需求：在你想它亮的時候它自動亮，不想它亮的時候會自動關(guān)上。這么簡單的一個需求，你會發(fā)現(xiàn)如果做出來真的很難。我們過去看智能燈的做法，如果你想把它智能化的話，你會用很多 Rule-Base（基于規(guī)則） 的方式，說只要這個用戶一回家，只要是晚上你就把這個燈打開，只要他一離開家里一，這個門一打開有一個傳感器，這個燈就會滅，你會發(fā)現(xiàn)，如果把它做好，需要10、20個 Rule （規(guī)則）才可以把它做得靠譜一點。
這不就是機器學(xué)習(xí)要解決的問題嗎？你可以想象，機器學(xué)習(xí)就好像在我家里面的攝像頭一樣，它只要看見我買了這個燈回來，我開始使用這個燈，使用了2個月，它每天就在那里看著我在什么時候會打開燈，或者是什么時候關(guān)燈。是不是晚上回來，家人已經(jīng)睡了，就不要打開燈，以免影響到家人；是不是有時候你出去倒垃圾你馬上就回來的話，你不要把那個燈又關(guān)又開了等等。其實機器只要給它足夠的數(shù)據(jù)，它完全可以搭配三、四十個不同的“特征”，加上 Wi-Fi 連接的狀態(tài)，加上時間狀態(tài)，加上你自己在家里走來走去的狀態(tài)，它就可以真的做一個智能的燈。這個是第一個例子。
（第二個例子是）手環(huán)，我們投資的生態(tài)公司做的手環(huán)，它是比較準確。但是其實要把這個算法做出來里面真的是很困難的，去拍腦袋把這個算法做出來它才知道你在走路，這個動作是走路的動作。如果它想把這個動作做得更精準，或者是有不同的運動的方式，比如說跑步、跳繩、爬山、騎自行車，每個都要拍腦袋去做這個算法的話，我覺得這個是可以反人類的事情。我們可不可以最開始讓它做基礎(chǔ)的功能，因為通過大數(shù)據(jù)，我們知道他是在爬山、在跳繩、在騎自行車，我們就可以判斷他那一類的動作就是在爬山，在跳繩、在跑步。
你會發(fā)現(xiàn)好像我們做的某一個產(chǎn)品，都需要有這樣一個規(guī)律，才有可能達到真正的智能化。所以這個剛才已經(jīng)提到過了，我們對數(shù)據(jù)的處理能力，哪怕是把一個燈做好你要處理甚至是上百個特征。您會發(fā)現(xiàn)，你要處理的海量的數(shù)據(jù)是巨大的。這個數(shù)據(jù)爆發(fā)的時候，我們在這上面的投入也會越來越多。如何把這個數(shù)據(jù)使用好，當你有了這個數(shù)據(jù)之后，如果可以把它開花結(jié)果，真的通過深度學(xué)習(xí)把它落地到我們每個業(yè)務(wù)里面。
你看見小米的業(yè)務(wù)，其實跟你們想象的人工智能的理解，可能不完全一樣。它們都是很傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，比如說搜索、推薦、金融、廣告、云相冊、智能助手，其實它們跟你們想象的 AI 不見得是完全一樣的，但是他們都可以得益于深度學(xué)習(xí)。這個就是，我覺得人工智能和深度學(xué)習(xí)這幾年的突破，對我們這個行業(yè)的貢獻?？赡?，遠遠不止大家理解的語音、圖象處理。有可能是在每一個需要算法的應(yīng)用和產(chǎn)品里面，都能用得上。這才是機器學(xué)習(xí)對我們最大的意義。它完全改變了，我們一個工程師如何做產(chǎn)品的方法論。
但是，確實，深度學(xué)習(xí)對視覺還有語言上面的突破，真的是讓我們有機會，可以做一些新的人機交互。在人機交互上面，真的可以把人工智能做到無處不在。之前的張宏江博士幫我們打了很多廣告，我們在人臉識別，學(xué)術(shù)界研發(fā)了很多才有了這個成果。我們?nèi)ツ臧阉迷诿婵紫鄡陨厦妫Ч娴暮芎?。用戶有這樣的口碑分享的話，這就是我們做小米的原因，用智能化感動到每個用戶。在這個面孔相冊推出之后，到今天這個相冊還有使用它的功能的，已經(jīng)達到了總用戶的1.5億。我們的照片的存儲量已經(jīng)是500億以上，每天上傳的照片是1.5億，這個量是海量的，我們可以通過新的產(chǎn)品把這些量給發(fā)揮出來了。
自然語言處理。過去大家一想到這個，會想到你是不是要做聊天機器人，或者是語音識別，大家對這個的理解有誤區(qū)。我們做這個兩年時間。我們?yōu)槭裁匆鲞@個，我們是要把我們各個應(yīng)用里面的內(nèi)容推薦和搜索，可以做得更極致。其實跟一個搜索公司里面，為什么要用深度學(xué)習(xí)，來把它的搜索結(jié)果優(yōu)化，是同一個道理。我們只有知道了用戶的真正的意圖，知道了里面的內(nèi)容的不同的特征，可以分析到文本的特征的時候，才有可能把這些應(yīng)用做的真的是智能，所以我們在小米視頻的信息流里面大量使用了機器學(xué)習(xí)。只要某一個業(yè)務(wù)使用了這個效果好的話，它就可以很快的遍地開花。
他們的用戶畫像，又回到我們核心的用戶畫像里面，把它做得越來越大。我們游戲的信息流都是基于機器學(xué)習(xí)的。我們的內(nèi)容推薦，我就不一一的介紹了。全局搜索，那個規(guī)模已經(jīng)越來越高，我們把機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)使用了之后，它的轉(zhuǎn)化率和日活躍度會越來越高。這就是為什么互聯(lián)網(wǎng)公司非常堅定的投入深度學(xué)習(xí)，因為它的效果是立竿見影。甚至是我們的電視都有一個按鍵，一按就可以說，幫我找最新的《奔跑吧兄弟》，直接播放，還有我們智能家庭里面的智能攝像頭。
其實在過去的6年，我們很有幸的零距離的看見了幾個技術(shù)和產(chǎn)品的彎道（意為“拐點”）、爆發(fā)。從一開始的移動互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，基本上帶動了有可能每個用戶使用了他們第一個智能設(shè)備的手機，再到兩年前的IOT的爆發(fā)。直到現(xiàn)在的人工智能，我覺得這幾個爆發(fā)和彎道（意為“拐點”），真的是我們整個行業(yè)的幸運。
但是我覺得那個目標依然是很清晰的，而且從來沒有改變過，就是我們有那么多的技術(shù)的彎道（意為“拐點”），到最后其實我們的目標，依然是如何可以把產(chǎn)品，用戶真的需要的產(chǎn)品里面的功能做得越來越好用，然后這些功能至少對于小米來講，我們的目標是希望把這些最前沿的功能帶入到千家萬戶，而不止是高大上的用戶可以用到。
我們希望跟行業(yè)里面的科學(xué)家、專家，還有工業(yè)界的合作伙伴一起，看看在我們這一代里面是不是可以落地人工智能，把人工智能真的是帶入到家庭的每個角落，無處不在。我在我的客廳里面不用搖控器就可以控制電視，在我的洗手間里面就直接跟我智能音響，直接告訴它現(xiàn)在要去哪，然后它自動下單，或者是我的冰箱會直接的講我沒有雞蛋了，然后它就可以下單。這是第一步。第二步，在我沒有說時候，它會自動的預(yù)見，做推薦，或者其他智能服務(wù)，如果是能做到，人工智能是真的做到了生活上面。
我擔心的不是奇點（Singularity），不是人工智能如何統(tǒng)治這個世界。我擔心的是，如何在我們這一代，工業(yè)屆和科學(xué)界一起，利用我們的技術(shù)把人工智能帶到我們的生活。（完）
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