“Meta數(shù)十億美金收購(gòu)Manus，正是看好‘智能力’從「只有大腦」到「腦手皆能」的變革?！?/strong>

IT老兵李國(guó)平如此評(píng)價(jià)Manus易主一事，其所言的“智能力”，是指智能體（Agent）認(rèn)知+執(zhí)行的復(fù)合能力。在他看來(lái)，SaaS行業(yè)也正在經(jīng)歷一場(chǎng)關(guān)乎自身的智能變革——

“如果SaaS仍以人與系統(tǒng)（界面）的交互為主，不進(jìn)行智能變革的話，必將被時(shí)代顛覆。”人機(jī)交互模式的根本性轉(zhuǎn)變，是Agent浪潮給SaaS行業(yè)帶來(lái)的顛覆式變革。

這樣的論斷源于李國(guó)平數(shù)十年來(lái)在一線親歷的顛覆性轉(zhuǎn)折時(shí)刻：軟件時(shí)代，操作系統(tǒng)曾是數(shù)字世界的核心；到了PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，先是門(mén)戶網(wǎng)站后是搜索引擎，成為數(shù)字世界的入口，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這個(gè)入口則變成了App；而在云計(jì)算時(shí)代，則是由SaaS整合封裝所有能力。

李國(guó)平曾在微軟任職十余年，現(xiàn)任國(guó)內(nèi)頭部財(cái)稅SaaS廠商百望股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“百望”）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融科技研究院院長(zhǎng)。在云計(jì)算興起近20年的時(shí)間里，他時(shí)刻保持著對(duì)新技術(shù)浪潮的擁抱和接納。

Agent浪潮下，未來(lái)SaaS的命運(yùn)將走向何方？

在李國(guó)平看來(lái)，SaaS在五年之內(nèi)大概率不會(huì)消亡，但會(huì)先經(jīng)歷向嵌入式、局部性的智能應(yīng)用：人主宰80%、智能體輔助20%，逐步向人指令負(fù)載10%-20%、智能（體）工具承擔(dān)80%-90%工作負(fù)載的方向轉(zhuǎn)變，最終實(shí)現(xiàn)全面由智能體主宰的終局?；蛟S用不了三年五年，SaaS產(chǎn)品可能一部分保留傳統(tǒng)界面，一部分承載業(yè)務(wù)流程，其余則由一組組專(zhuān)業(yè)化智能體構(gòu)成。

“今天是人通過(guò)操作SaaS界面調(diào)用數(shù)據(jù)，完成業(yè)務(wù)閉環(huán)。我們看到的變革趨勢(shì)是人向財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)等智能體下達(dá)指令，由智能體自主完成大部分工作，直接向人交付所需的業(yè)務(wù)結(jié)果?！崩顕?guó)平認(rèn)為，無(wú)論是智能體還是SaaS，未來(lái)都將從「人單向操作系統(tǒng)」，轉(zhuǎn)向「人與數(shù)字員工/數(shù)字人協(xié)同」的新模式。

人機(jī)交互模式的改變，難免引發(fā)業(yè)務(wù)流程的重塑。但李國(guó)平認(rèn)為，這一進(jìn)程在To B領(lǐng)域會(huì)相對(duì)緩慢，全面升級(jí)可能需要2年到5年時(shí)間。從實(shí)際應(yīng)用落地來(lái)看，漸進(jìn)式創(chuàng)新更為現(xiàn)實(shí)，例如先在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程引入智能體，減輕人力、降本增效，再逐漸推展到全行業(yè)。對(duì)于專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)的行業(yè)領(lǐng)域，尤其是有監(jiān)管規(guī)定業(yè)務(wù)流程SOP的“嚴(yán)肅”行業(yè)（如金融、財(cái)稅等），進(jìn)程會(huì)更慢一些。

他也留意到，這波技術(shù)浪潮中涌現(xiàn)的大模型廠商和AI原生企業(yè)，展現(xiàn)出截然不同的姿態(tài)：“這類(lèi)新一代企業(yè)會(huì)更激進(jìn)，上來(lái)就想顛覆原有的作業(yè)模式。”但在他看來(lái)，這并非壞事。從創(chuàng)新視角看，這種激進(jìn)做法恰恰能形成對(duì)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)和驅(qū)動(dòng)。

面對(duì)來(lái)勢(shì)洶洶的新一代企業(yè)，SaaS廠商的核心資產(chǎn)是什么？

“數(shù)據(jù)?！崩顕?guó)平斬釘截鐵給出了答案。

以財(cái)稅SaaS為例，其核心價(jià)值和差異化資產(chǎn)，就在于掌握的交易級(jí)數(shù)據(jù)。

對(duì)于SaaS廠商而言，開(kāi)發(fā)通用大模型并非最優(yōu)解。“To B廠商如果想形成自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)鍵在于能否把自身的私域數(shù)據(jù)變成高價(jià)值數(shù)據(jù)集，為自身的垂類(lèi)大模型和場(chǎng)景化智能體提供支撐?！?/strong>李國(guó)平補(bǔ)充道。

AI浪潮下，“數(shù)據(jù)”已成為百望近年來(lái)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的核心支柱：最底層是稅控設(shè)備，依托稅控設(shè)備拓展電子發(fā)票業(yè)務(wù)，通過(guò)電子發(fā)票沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)建智能體護(hù)城河，持續(xù)加高行業(yè)壁壘。

在數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)的基礎(chǔ)上，百望針對(duì)不同財(cái)稅應(yīng)用場(chǎng)景挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推出了財(cái)稅SaaS領(lǐng)域的智能體矩陣——睿界、金盾、問(wèn)數(shù)三大智能體。

面對(duì)席卷而來(lái)的Agent熱潮，李國(guó)平始終保持冷思考：中國(guó)的SaaS廠商沒(méi)有一家可以在原地生存，必須貼合自身業(yè)務(wù)DNA轉(zhuǎn)型，找到適合自己的發(fā)展路徑。

他也指出當(dāng)前國(guó)內(nèi)To B智能體落地應(yīng)用面臨的掣肘——面臨類(lèi)似公有云發(fā)展初期遇到的難題——出于安全考慮，在國(guó)企、金融機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域仍受到較多限制。“希望行業(yè)監(jiān)管能適度‘松松綁’，為新技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用提供更寬松的土壤?！?/strong>

在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)代，仍有諸多關(guān)鍵命題待中國(guó)SaaS行業(yè)解答：面對(duì)大模型廠商、AI原生企業(yè)的異軍突起，SaaS廠商如何盤(pán)活數(shù)據(jù)這一核心資產(chǎn)？SaaS實(shí)現(xiàn)智能體化后，能否彌合中外SaaS行業(yè)的鴻溝？智能體的To B應(yīng)用落地面臨還哪些難題，又當(dāng)如何破局？

帶著這些疑問(wèn)，近日雷峰網(wǎng)與李國(guó)平展開(kāi)了一場(chǎng)深度對(duì)話。以下是具體的對(duì)話內(nèi)容，為了方便理解，內(nèi)容經(jīng)編輯。

五年后的SaaS會(huì)變成什么樣？

雷峰網(wǎng)：對(duì)于SaaS行業(yè)來(lái)說(shuō)，智能體能否成為堪比當(dāng)年“本地部署轉(zhuǎn)向云計(jì)算”的范式革命？

李國(guó)平：IT技術(shù)的演變速度很快。我曾經(jīng)在微軟工作十多年，往回倒20年看，在軟件時(shí)代，操作系統(tǒng)曾是數(shù)字世界的核心，而到了PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，先是門(mén)戶網(wǎng)站后是搜索引擎，成為數(shù)字世界的入口，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這個(gè)入口變成了App；在云計(jì)算時(shí)代，則是由SaaS整合封裝所有能力，而在正在到來(lái)的智能時(shí)代，人機(jī)交互的范式必將再次變革。未來(lái)SaaS可能不再重要，如果SaaS仍以人與系統(tǒng)（界面）的交互為主，不進(jìn)行智能變革的話，必將被時(shí)代顛覆。

雷峰網(wǎng)：人機(jī)交互關(guān)系的根本性改變，是SaaS面臨的核心挑戰(zhàn)嗎？

李國(guó)平：未來(lái)SaaS會(huì)從由人操作系統(tǒng)、調(diào)用數(shù)據(jù)的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)槿讼逻_(dá)指令、智能體執(zhí)行任務(wù)的新模式：今天是人通過(guò)操作SaaS界面調(diào)用數(shù)據(jù)，完成業(yè)務(wù)閉環(huán)；未來(lái)可能是人下指令給財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)等智能體，由智能體自主完成工作并交付結(jié)果。

紅杉資本2025年在硅谷閉門(mén)會(huì)的核心觀點(diǎn)我非常認(rèn)同，AI的創(chuàng)新不應(yīng)該僅思考作為先進(jìn)的工具，而應(yīng)該思考如何交付最終的業(yè)務(wù)結(jié)果。所以Agent浪潮一定是顛覆式的、且目前正在發(fā)生，最近Meta數(shù)十億美金收購(gòu)Manus，正是看好這種“智能力”從「只有大腦」到「腦手皆能」的變革。

雷峰網(wǎng)：能否舉例說(shuō)明智能體帶來(lái)的人機(jī)協(xié)同場(chǎng)景？

李國(guó)平：我有位微軟前同事創(chuàng)業(yè)做智能體公司，專(zhuān)門(mén)服務(wù)制造行業(yè)。原來(lái)制造全鏈路需要一個(gè)大PM（項(xiàng)目經(jīng)理）帶著三四個(gè)制造業(yè)專(zhuān)業(yè)崗位工種的團(tuán)隊(duì)完成，現(xiàn)在由一個(gè)人帶著四五個(gè)不同角色的智能體就可以替代原來(lái)的真人團(tuán)隊(duì)。PM負(fù)責(zé)分配任務(wù)，各個(gè)智能體各司其職，最終協(xié)同交付成果。

而百望目前正在基于過(guò)往十年服務(wù)近3000萬(wàn)家企業(yè)財(cái)稅發(fā)票積累的數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向財(cái)稅數(shù)智合規(guī)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、數(shù)智金融服務(wù)、出海全球化合規(guī)等領(lǐng)域的智能體平臺(tái)，讓原來(lái)的憑證處理、財(cái)務(wù)記賬、報(bào)稅等出納會(huì)計(jì)的重復(fù)手工勞動(dòng)通過(guò)智能體就能完成，釋放財(cái)稅領(lǐng)域的智能生產(chǎn)力。

由此可見(jiàn)，無(wú)論是智能體還是SaaS，未來(lái)都將從「人單向操作系統(tǒng)」，轉(zhuǎn)向「人與數(shù)字員工/數(shù)字人協(xié)同」的新模式。目前看起來(lái)是專(zhuān)業(yè)人類(lèi)角色主宰80%工作量、智能體輔助20%，未來(lái)將逐步演化過(guò)渡到人負(fù)責(zé)10%-20%的指令和任務(wù)校調(diào)工作、智能（體）工具承擔(dān)80%-90%具體工作負(fù)載，最終實(shí)現(xiàn)全面由智能體主宰的終局。

雷峰網(wǎng)：智能體深度驅(qū)動(dòng)的SaaS產(chǎn)品，與傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品的核心區(qū)別是什么？

李國(guó)平：技術(shù)層面，真正的智能體具備記憶、任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用鏈路、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及動(dòng)態(tài)交付結(jié)果的能力。比如生成一份財(cái)稅合規(guī)動(dòng)態(tài)報(bào)告，以前是人工操作界面靜態(tài)生成，現(xiàn)在會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛芍悄荏w主動(dòng)掃描業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并生成報(bào)告。

商業(yè)模式上，就像前面舉的制造行業(yè)例子，未來(lái)智能體將逐步替代人工崗位，一方面企業(yè)決策者要算清楚人工替代的成本價(jià)值，另一方面智能體要實(shí)現(xiàn)自我迭代進(jìn)化，在業(yè)務(wù)側(cè)形成新的能力。

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))：這會(huì)對(duì)SaaS的訂閱制付費(fèi)模式產(chǎn)生哪些影響？

李國(guó)平：AI應(yīng)該deliver outcome（交付成果），比如幫企業(yè)識(shí)別了多少條合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)，讓企業(yè)以更低的成本拿到了信貸。目前百望的智能體已經(jīng)采用按MCP調(diào)用次數(shù)收費(fèi)的模式了。

未來(lái)按量、按結(jié)果付費(fèi)等幾種模式都會(huì)有，具體取決于用戶的認(rèn)可度。如果把智能體看作硅基員工，企業(yè)付費(fèi)邏輯和人力資源決策類(lèi)似——判斷“員工”的產(chǎn)出是否匹配成本ROI，這就是按結(jié)果付費(fèi)的核心邏輯：結(jié)果不達(dá)標(biāo)則不續(xù)訂。

當(dāng)然，過(guò)渡階段仍會(huì)保留按月訂閱模式，也就是無(wú)論智能體的表現(xiàn)如何，工作做得好不好，都固定付費(fèi)。所以我認(rèn)為，未來(lái)智能體應(yīng)用可能出現(xiàn)按業(yè)務(wù)價(jià)值分成等多種商業(yè)模式。

雷峰網(wǎng)：您認(rèn)為未來(lái)SaaS會(huì)消亡嗎？

李國(guó)平：我認(rèn)為SaaS在五年之內(nèi)大概率不會(huì)消亡，但會(huì)先經(jīng)歷向嵌入式、局部性的智能體化轉(zhuǎn)型，未來(lái)會(huì)像RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）時(shí)代那樣，在某些固定流程中實(shí)現(xiàn)人力替代。或許用不了三年五年，SaaS產(chǎn)品可能一部分保留傳統(tǒng)必要的界面（有些可能源自監(jiān)管合規(guī)的要求），一部分承載業(yè)務(wù)流程，其余則由一組組的專(zhuān)業(yè)化智能體構(gòu)成。

雷峰網(wǎng)：未來(lái)幾年，智能體是否會(huì)加劇SaaS內(nèi)卷？

李國(guó)平：在中國(guó)市場(chǎng)，這需要辯證看待。

悲觀的一面，從創(chuàng)投的商業(yè)價(jià)值回報(bào)率和Total Address Market角度，可能會(huì)內(nèi)卷到SaaS或智能體廠商的毛利率下滑，甚至導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境惡化、行業(yè)衰亡。

樂(lè)觀的一面，正是這個(gè)過(guò)程加速了前沿技術(shù)的普適化、平權(quán)化。無(wú)論是國(guó)外OpenAI的ChatGPT、Google Gemini，還是國(guó)內(nèi)的DeepSeek、通義千問(wèn)，都是花了數(shù)十億、甚至上百億訓(xùn)練出來(lái)的模型。從技術(shù)創(chuàng)新者和供應(yīng)商的角度看，商業(yè)模式很唏噓、很有挑戰(zhàn)性；但從用戶的角度，用戶能夠免費(fèi)使用很多前沿功能，這是前沿技術(shù)的快速平權(quán)。這何嘗不是一種良性內(nèi)卷？

中國(guó)很多互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)模式能卷過(guò)美國(guó)，也是因?yàn)橹袊?guó)把互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)源和免費(fèi)的核心精神發(fā)展到了極致。大模型這一波，中國(guó)的DeepSeek和通義千問(wèn)系列已經(jīng)領(lǐng)先了美國(guó)的大模型。從這個(gè)角度講，智能體未來(lái)在中國(guó)市場(chǎng)也會(huì)很卷，甚至卷到最后變成白菜價(jià)，但當(dāng)白菜價(jià)那一天到來(lái)時(shí)，恰恰是千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)全面智能化的時(shí)代。

智能體的To B應(yīng)用需“松綁”

雷峰網(wǎng)：在這波AI浪潮里，國(guó)內(nèi)外有哪些差異？

李國(guó)平：資本層面，相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)在大模型、智能體這一波浪潮里，拿到的全球風(fēng)投類(lèi)資金非常有限。我看過(guò)一份2024年底的全球AI投資報(bào)告，中國(guó)大概只有美國(guó)的7%。所以中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司被迫用更低的成本、更少的算力，產(chǎn)出更極致的技術(shù)成果。換句話說(shuō)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)更卷，反而倒逼中國(guó)的AI企業(yè)追求極致的性價(jià)比，更重視技術(shù)內(nèi)核的優(yōu)化。

雷峰網(wǎng)：國(guó)內(nèi)廠商在技術(shù)生態(tài)上有哪些新變化？

李國(guó)平：開(kāi)源成為關(guān)鍵突破點(diǎn)。國(guó)內(nèi)的通義千問(wèn)、DeepSeek等開(kāi)源產(chǎn)品，在全球范圍內(nèi)的整體性價(jià)比和能力排名都獲得了很多認(rèn)可。開(kāi)源是中國(guó)技術(shù)全球化的重要因素，算是“以彼之道，還施彼身”——過(guò)去20年，國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)在開(kāi)源社區(qū)的總體貢獻(xiàn)排在美國(guó)之后；但在這波大模型和智能體浪潮里，像字節(jié)跳動(dòng)的扣子平臺(tái)等也加入開(kāi)源陣營(yíng)。

這是非常好的趨勢(shì)：中國(guó)把一些有技術(shù)密度、有積累的平臺(tái)開(kāi)源化，既能獲得全球市場(chǎng)、用戶的認(rèn)可，也能帶動(dòng)基于中國(guó)核心技術(shù)的應(yīng)用生態(tài)繁榮。一個(gè)技術(shù)好不好，關(guān)鍵在于能否向上層釋放更多開(kāi)放能力，形成應(yīng)用與開(kāi)發(fā)者生態(tài)，就像英偉達(dá)的CUDA。從這個(gè)角度看，中國(guó)企業(yè)越是堅(jiān)持開(kāi)放式創(chuàng)新，就越能獲得海外市場(chǎng)的認(rèn)可。

雷峰網(wǎng)：國(guó)內(nèi)外SaaS廠商的技術(shù)差異大嗎？

李國(guó)平：中外SaaS差異并非完全由這波大模型帶來(lái)的，但相關(guān)度很高。中國(guó)的SaaS之所以盈利困難，很大一部分原因在于頭部付費(fèi)客戶更喜歡本地化部署、定制化開(kāi)發(fā)，SaaS廠商需要投入大量的人力成本、技術(shù)資源等，做非標(biāo)化產(chǎn)品滿足客戶需求。而Salesforce、SAP、微軟Office 365、Dynamics 365等海外產(chǎn)品，都采取標(biāo)品化云訂閱模式交付，同時(shí)為不同客戶預(yù)留二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)和定制化接口，盈利模式更清晰，長(zhǎng)尾效應(yīng)更顯著。

未來(lái)SaaS的智能體化轉(zhuǎn)型是否會(huì)打破這一困境？我認(rèn)為不一定，因?yàn)橹悄荏w也面臨非標(biāo)品化挑戰(zhàn)，比如今天把智能體推給這家公司，明天推給那家公司，很難完全做到標(biāo)品化。或許會(huì)像螞蟻集團(tuán)前段時(shí)間推出的靈光APP一樣，通過(guò)理解用戶的提示詞，動(dòng)態(tài)生成應(yīng)用。這相當(dāng)于將傳統(tǒng)的定制化編碼過(guò)程自動(dòng)化：過(guò)去需要程序員“手搓”的功能，現(xiàn)在只需要恰當(dāng)合適的提示詞，就能迅速生成不同的應(yīng)用成果。

這本質(zhì)上是前幾年低代碼、無(wú)代碼概念的智能化升級(jí)，同時(shí)改變了人機(jī)交互的模式。傳統(tǒng)SaaS以流程化作業(yè)為主，未來(lái)的主流可能是采用A2A（Agent to Agent，智能體互通協(xié)議）+MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）的協(xié)同模式。2025年，百望推出了一系列由行業(yè)大模型驅(qū)動(dòng)的MCP服務(wù)，希望增強(qiáng)智能體的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，背后依托的正是一組能夠安全調(diào)用、穿透私域數(shù)據(jù)的MCP能力體系。

目前來(lái)看，人類(lèi)還在扮演“大腦”的角色，這也許是人類(lèi)作為碳基生命的最后堡壘。如果“大腦”指揮官不再是人類(lèi)，我們可能就進(jìn)入了硅基時(shí)代，而人類(lèi)將變成智能體的附屬物——只是workforce（勞動(dòng)力），而不是brain（大腦）。

雷峰網(wǎng)：您提到SaaS業(yè)務(wù)流程的變化，在您看來(lái)，顛覆性創(chuàng)新和漸進(jìn)式創(chuàng)新，哪一種更符合智能體在國(guó)內(nèi)SaaS的落地？

李國(guó)平：從實(shí)際落地來(lái)看，漸進(jìn)式創(chuàng)新更為現(xiàn)實(shí)：先在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程引入智能體，但終極來(lái)看，復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程未來(lái)會(huì)變成“人與智能體協(xié)同”的模式，這是對(duì)傳統(tǒng)SaaS和企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)的完全重構(gòu)。

但這一進(jìn)程在To B領(lǐng)域會(huì)相對(duì)緩慢，全面升級(jí)可能需要2年到5年時(shí)間。大型復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可能還會(huì)受到作業(yè)規(guī)程和監(jiān)管要求的約束，只能先在局部進(jìn)行減輕人力、降本增效的創(chuàng)新，需要監(jiān)管要求逐步跟上后，才能全面釋放智能的全鏈路價(jià)值。

雷峰網(wǎng)：所以財(cái)稅領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程改造，還會(huì)有安全層面的顧慮？

李國(guó)平：是的，所以相較于其他領(lǐng)域，財(cái)稅領(lǐng)域的變革不會(huì)那么快發(fā)生。即使AI技術(shù)層面能夠?qū)崿F(xiàn)流程重塑，但仍然存在操作規(guī)程、審計(jì)等方面的問(wèn)題。比如AI執(zhí)行任務(wù)出錯(cuò)了，責(zé)任該由誰(shuí)承擔(dān)？類(lèi)似問(wèn)題在法律、業(yè)務(wù)落地等層面，還有很多需要論證的地方。

雷峰網(wǎng)：業(yè)務(wù)流程改造方面，國(guó)外SaaS廠商是否會(huì)更激進(jìn)？

李國(guó)平：我認(rèn)為不是國(guó)外的SaaS廠商更激進(jìn)，而是新一代AI原生企業(yè)更具顛覆性。今天的SAP、Salesforce、Adobe、微軟都在布局AI、大模型、智能體的應(yīng)用，但要讓他們完全推翻整個(gè)現(xiàn)有體系進(jìn)行重構(gòu)并不容易。他們大多是在現(xiàn)有產(chǎn)品里“修修補(bǔ)補(bǔ)”，通過(guò)插件形式增強(qiáng)能力，例如微軟的copilot就是在原有模塊里內(nèi)置了插件式功能。

反而是近兩三年創(chuàng)立的新一代AI原生企業(yè)，上來(lái)就想推翻原有的作業(yè)模式。以代碼編寫(xiě)場(chǎng)景為例，微軟的GitHub copilot之后，又涌現(xiàn)了Cursor等AI平臺(tái)，甚至部分產(chǎn)品的體驗(yàn)超越了前者。

雷峰網(wǎng)：如何看待這兩種截然不同的模式？

李國(guó)平：從創(chuàng)新視角看，AI原生企業(yè)的激進(jìn)模式能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，比如2025年年初石破天驚、引發(fā)行業(yè)震動(dòng)的DeepSeek和Manus。

但當(dāng)下智能體的落地，面臨與公有云發(fā)展初期的類(lèi)似困境：出于安全因素的考慮，To B應(yīng)用在央國(guó)企、金融機(jī)構(gòu)的部署和使用受到諸多監(jiān)管限制。希望未來(lái)行業(yè)監(jiān)管能適當(dāng)再給To B應(yīng)用“松松綁”，為新技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用提供更寬松的土壤。

SaaS廠商不轉(zhuǎn)型都得“死”

雷峰網(wǎng)：您認(rèn)為Agent浪潮下，SaaS廠商的生存之道是什么？

李國(guó)平：中國(guó)SaaS廠商沒(méi)有一家可以在原地生存，不轉(zhuǎn)型肯定都得“死”。SaaS廠商需找到適合自己的發(fā)展路徑：一是加強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力，二是尋找最適合的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。轉(zhuǎn)型必須貼合自身業(yè)務(wù)DNA，構(gòu)建新的智能化能力、新產(chǎn)品、新平臺(tái)。

雷峰網(wǎng)：百望的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？目前走什么樣的戰(zhàn)略路線？

李國(guó)平：百望的核心價(jià)值和差異化資產(chǎn)，在于掌握的交易級(jí)數(shù)據(jù)，以及在這些數(shù)據(jù)之上針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。在這一核心資產(chǎn)之上，百望構(gòu)建了智能能力層，也就是智能體矩陣——睿界、金盾、問(wèn)數(shù)三大智能體，三大產(chǎn)品線。

百望的發(fā)展曲線是一層戰(zhàn)略疊著一層戰(zhàn)略往上走：最底層是過(guò)往的稅控設(shè)備，依托稅控設(shè)備拓展電子發(fā)票業(yè)務(wù)，通過(guò)電子發(fā)票沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，再基于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)建智能體護(hù)城河，持續(xù)加高行業(yè)壁壘。

雷峰網(wǎng)：什么是數(shù)據(jù)之上的場(chǎng)景？能否舉例說(shuō)明？

李國(guó)平：以百望的汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商監(jiān)控服務(wù)為例，其底層核心就是發(fā)票數(shù)據(jù)。通過(guò)企業(yè)授權(quán)，我們可以全程追蹤汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商銷(xiāo)售機(jī)動(dòng)車(chē)流轉(zhuǎn)中的數(shù)據(jù)，比如汽車(chē)銷(xiāo)售填寫(xiě)的機(jī)動(dòng)車(chē)號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)，而這些車(chē)輛可能涉及信貸動(dòng)產(chǎn)抵押，所以這個(gè)場(chǎng)景面向動(dòng)產(chǎn)抵押監(jiān)控和汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商監(jiān)控。銀行愿意為這類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)買(mǎi)單，汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商也可通過(guò)該服務(wù)識(shí)別供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)和上下游欺詐行為，并獲得成本更低的金融信貸與保險(xiǎn)服務(wù)。

這是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景：解決了金融客戶有效利用動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，是百望在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)生訂閱收入的ARR業(yè)務(wù)之一。這也是在鼓勵(lì)數(shù)據(jù)要素流通的時(shí)代合法合規(guī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)化的典型案例。

雷峰網(wǎng)：睿界、金盾、問(wèn)數(shù)三大智能體主要面向哪些客群？

李國(guó)平：睿界、金盾、問(wèn)數(shù)三大智能體，分別對(duì)應(yīng)金融業(yè)務(wù)、交易管理、經(jīng)營(yíng)決策三大方向。三大智能體雖然相互獨(dú)立，但能夠通過(guò)A2A、MCP等能力整合，覆蓋企業(yè)不同環(huán)節(jié)需求：

睿界智能體主要滿足企業(yè)負(fù)責(zé)信貸、與銀行對(duì)接的人員以及銀行客戶經(jīng)理的需要；金盾智能體聚焦企業(yè)財(cái)稅合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)掃描，更受企業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注，可提供針對(duì)性合規(guī)解決方案；問(wèn)數(shù)智能體則面向企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、整體經(jīng)營(yíng)的CXO級(jí)別人員。

以金盾智能體為例，我們將金稅四期國(guó)家稅務(wù)總局電子發(fā)票服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、國(guó)家稅務(wù)總局對(duì)企業(yè)合規(guī)提出的高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求，以及百望過(guò)往在稅務(wù)側(cè)、信貸側(cè)積累的異常識(shí)別或風(fēng)險(xiǎn)防控能力，轉(zhuǎn)化為RAG化數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)設(shè)立更高的合規(guī)經(jīng)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)。

雷峰網(wǎng)：數(shù)據(jù)對(duì)SaaS廠商而言，為何如此重要？

李國(guó)平：根據(jù)大模型的scaling law（縮放定律/規(guī)模法則），算法、算力、數(shù)據(jù)缺一不可?，F(xiàn)在的模型基本已經(jīng)吸收了全世界互聯(lián)網(wǎng)的公開(kāi)數(shù)據(jù)，但未來(lái)如果只依賴算力和算法的提升，沒(méi)有高價(jià)值數(shù)據(jù)集的支撐，很難實(shí)現(xiàn)模型的指數(shù)級(jí)躍遷。

國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠們之所以能把大模型做好，是因?yàn)樗麄兪掷镎莆樟藙e人沒(méi)有的核心數(shù)據(jù)。而“六小龍”的困境在于，他們不像云大廠那樣擁有上一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代沉淀的海量數(shù)據(jù)集與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的飛輪閉環(huán)，即便有算法上的提升，甚至儲(chǔ)備了一些算力，但仍缺乏數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于SaaS等To B廠商而言，本身不太可能開(kāi)發(fā)通用大模型，如果想形成自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力，關(guān)鍵在于能否把自身的私域數(shù)據(jù)提煉成高價(jià)值數(shù)據(jù)集，為自身的垂類(lèi)大模型和場(chǎng)景化智能體提供支撐。

專(zhuān)題介紹

眼下，Agent大潮正在SaaS行業(yè)掀起一場(chǎng)深刻變革：小到產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)架構(gòu)，大到商業(yè)模式、市場(chǎng)格局，都將被重塑，危與機(jī)并存。

鑒于此，雷峰網(wǎng)推出“SaaS+Agent十人談”系列專(zhuān)訪，將對(duì)話一眾SaaS公司和Agent從業(yè)者，從戰(zhàn)略決策者、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、技術(shù)創(chuàng)新先鋒等不同視角，探討Agent為SaaS行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。如果對(duì)這一SaaS與Agent融合話題感興趣，歡迎添加微信skylar_12_14參與討論。

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