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關(guān)于自動(dòng)駕駛, Mobileye 的 14 個(gè)最新觀點(diǎn)

本文作者: 蘇珊珊 2021-01-15 14:47
導(dǎo)語:紛爭、合作、挑戰(zhàn)、趨勢(shì),Mobileye基本回答了一切。

關(guān)于自動(dòng)駕駛, Mobileye 的 14 個(gè)最新觀點(diǎn)

為了在2025年實(shí)現(xiàn)消費(fèi)級(jí)別的自動(dòng)駕駛,Mobileye都做了什么?

Mobileye近日在CES 2021展會(huì)上進(jìn)一步分享了其在ADAS及全自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃,并詳細(xì)介紹了Mobileye為實(shí)現(xiàn)消費(fèi)級(jí)別的全自動(dòng)駕駛和“挽救生命”愿景所研發(fā)的幾項(xiàng)技術(shù),其中涵蓋了芯片、雷達(dá)、地圖、安全駕駛模型等各個(gè)方面。

搭建消費(fèi)級(jí)別的全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

為了實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛規(guī)模化的目標(biāo),Mobileye一直致力于打造一套低成本的全自動(dòng)駕駛解決方案。

在Mobileye的設(shè)想中,公司將會(huì)在2025年推出成本更低、技術(shù)更先進(jìn)的消費(fèi)級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

成像雷達(dá)取代激光雷達(dá)

據(jù)介紹,Mobileye目前采用的是攝像頭子系統(tǒng)和雷達(dá)-激光雷達(dá)子系統(tǒng)并行的方案。這兩個(gè)系統(tǒng)有著相同的性能,都可以實(shí)現(xiàn)全面的端到端的自動(dòng)駕駛,且每個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)部都還有更多的冗余。

Mobileye CEO Amnon Shashua教授解釋說,這個(gè)方案并非是將所有傳感器結(jié)合起來做簡單的低級(jí)融合,而是在將雷達(dá)和激光雷達(dá)作為附件添加進(jìn)去的情況下,在后續(xù)的發(fā)展中真正解決攝像頭系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)作的能力。

目前這個(gè)攝像頭子系統(tǒng)已經(jīng)轉(zhuǎn)化成了L2級(jí)別的駕駛輔助產(chǎn)品SuperVision。Mobileye將和吉利合作推出該系統(tǒng)的第一個(gè)產(chǎn)品,預(yù)計(jì)將在今年第四季度面世。

與此同時(shí),考慮到激光雷達(dá)的價(jià)格幾乎是普通雷達(dá)的十倍,Shashua教授表示,在2025年推出的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,除了車輛的正前方,其他方向都將以普通雷達(dá)代替激光雷達(dá)。

為此,Mobileye專門研發(fā)了軟件定義的成像雷達(dá),成本比激光雷達(dá)低,但分辨率會(huì)比目前的普通雷達(dá)高很多。

這個(gè)雷達(dá)將擁有2304條通道,100dB的動(dòng)態(tài)范圍和40dBc的旁瓣電平,使其能夠構(gòu)建一個(gè)可以支持自動(dòng)駕駛策略的傳感狀態(tài)。

Shashua教授相信,到2025年一圈的成像雷達(dá)再加上一個(gè)前置激光雷達(dá)就足夠形成有效的雷達(dá)-激光雷達(dá)子系統(tǒng),成本將大幅降低。

小尺寸的激光雷達(dá)系統(tǒng)集成芯片

據(jù)介紹,Mobileye自主研發(fā)的雷達(dá)使用的是FMCW,即調(diào)頻連續(xù)波技術(shù)。

值得注意的是,在此次大會(huì)上,Mobileye介紹了其研發(fā)的一種全新的激光雷達(dá)系統(tǒng)集成芯片——LiDAR SoC。這一芯片使用的正是FMCW技術(shù)。

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據(jù)悉,LiDAR SoC是利用硅光子工藝集成激光器的芯片,可以依靠FMCW技術(shù)計(jì)算物體距離、速度和運(yùn)動(dòng)的方向,比發(fā)送離散的激光脈沖的ToF方案更為有效。

“硅光子的優(yōu)勢(shì)在于小尺寸解決方案,這能為其它車載設(shè)備省下更多空間,安裝布局也更加靈活?!彼固垢4髮W(xué)博士后研究員Kiyoul Yang曾解釋道,“如果所有的東西都能以更小的外形集成在芯片中,那么其生產(chǎn)成本必然會(huì)大幅降低?!?/p>

與此同時(shí),受益于英特爾在硅光子技術(shù)上的優(yōu)勢(shì),LiDAR SoC也將進(jìn)一步降低自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的成本。

“光子集成電路(PIC)是一項(xiàng)變革性的技術(shù)。它有184條通過光學(xué)原理進(jìn)行移動(dòng)的垂直線,有能力制造這種電路的工廠是極少數(shù)的,這意味著英特爾在激光雷達(dá)制造領(lǐng)域具備顯著優(yōu)勢(shì)?!盨hashua教授說道。

在他的預(yù)計(jì)中,每個(gè) LiDAR SoC 的成本將維持在數(shù)百美元,比現(xiàn)在的系統(tǒng)要便宜得多。

據(jù)悉,該芯片將于2025年正式推出。

達(dá)成“挽救生命”的使命

要實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛的普及化,除了要考慮消費(fèi)者的購買能力和產(chǎn)品成本,自動(dòng)駕駛的安全性也是必須考慮的因素之一。

因此,除了致力于降低全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的成本,Mobileye還希望借助其高精地圖技術(shù)和責(zé)任敏感安全模型,進(jìn)一步提高系統(tǒng)的安全性和可靠性。

REM高精地圖技術(shù)

在大多數(shù)自動(dòng)駕駛公司都在利用測繪車進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集和繪制的情況下,2015年Mobileye推出了路網(wǎng)信息管理REM,采用眾包的方式進(jìn)行規(guī)?;牡貓D信息收集。

和傳統(tǒng)的方式不同,在道路信息采集的過程中,Mobileye更關(guān)注的是其中的語義細(xì)節(jié)。

Shashua教授表示,傳統(tǒng)的地圖繪制方式總是會(huì)收集過量的信息,然而事實(shí)上自動(dòng)駕駛并不需要那么多信息量。比起那些全局的、高度準(zhǔn)確的信息,自動(dòng)駕駛更需要的是能夠幫助機(jī)器對(duì)路面狀況作出準(zhǔn)確判斷的語義信息。這對(duì)自動(dòng)駕駛汽車?yán)斫夂徒Y(jié)合當(dāng)前情境判斷駕駛環(huán)境的能力至關(guān)重要。

而Mobileye所繪制的不僅僅是一張簡單的高清地圖,它里面包含著有關(guān)場景的一切信息,所有語義信息都非常詳細(xì)。

與此同時(shí),REM可以將每公里的地圖信息數(shù)據(jù)量壓縮到10 KB,使得每年的信息傳輸成本平均只需1美元。

目前,Mobileye的數(shù)據(jù)主要來自6個(gè)汽車制造商下面的將近百萬輛的量產(chǎn)汽車。Mobileye每天可收集近800萬公里的道路數(shù)據(jù),迄今為止已經(jīng)完成了近10億公里的高精地圖繪制。

就在半年前,Mobileye的高精地圖技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)了從獲取數(shù)據(jù)、發(fā)送到云端到構(gòu)建高清地圖的純自動(dòng)化操作。到2024年,Mobileye預(yù)計(jì)每天可采集數(shù)十億公里的數(shù)據(jù)。

在Shashua教授看來,Mobileye繪制的地圖同時(shí)具備了可通過眾包實(shí)現(xiàn)快速規(guī)模化的可拓展性、在必要的地方做到了局部精確的準(zhǔn)確性、詳細(xì)的語義特征以及實(shí)現(xiàn)了厘米級(jí)精度的定位等優(yōu)勢(shì)。

而為了展示其自動(dòng)化高精地圖技術(shù)的可擴(kuò)展優(yōu)勢(shì),Mobileye即將開始在四個(gè)新的國家開展自動(dòng)化駕駛汽車測試。

去年Mobileye即通過這種方式,僅用了幾天時(shí)間就使得自動(dòng)駕駛汽車可以在慕尼黑和底特律的道路上行駛。

責(zé)任敏感安全模型RSS

除此之外,Mobileye還搭建了基于規(guī)則的責(zé)任敏感安全模型RSS。Shashua教授坦言,RSS是Mobileye的最高成就,是其“皇冠上的明珠”。

早在2017年,Mobileye就意識(shí)到,感知系統(tǒng)的平均故障間隔時(shí)間就算再高都是不夠的。大多數(shù)人為事故的發(fā)生都是司機(jī)判斷失誤所造成,但人們顯然不會(huì)接受計(jì)算機(jī)的判斷失誤。

他認(rèn)為,既然自動(dòng)駕駛汽車和人類駕駛的汽車共同行駛在道路上,那么自動(dòng)駕駛的汽車也必須具備同樣的“價(jià)值觀”,學(xué)會(huì)根據(jù)人類的判斷行事。

在他看來,對(duì)于人類來說,“通行權(quán)重在謙讓,而不是搶奪”這類行駛原則是很容易理解的,但對(duì)于計(jì)算機(jī)而言,它需要的是精確而清晰的定義。而RSS就在數(shù)學(xué)上定義了“小心駕駛”的含義。

Shashua教授介紹道,Mobileye用數(shù)學(xué)參數(shù)復(fù)制并設(shè)定了人類在各種情況下會(huì)做出的各種選擇。這意味著Mobileye的系統(tǒng)不需要預(yù)測人類的選擇,只需參考其中最壞的情況。

這種基于規(guī)則的思考,類似于阿西莫夫機(jī)器人的三大原則,它定義了“小心駕駛”和“危險(xiǎn)駕駛”。有了這些定義,機(jī)器將會(huì)知道邊界在哪里。如果其他車輛威脅到了自身的安全,那么它就可以采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng),擺脫危險(xiǎn),避免事故的發(fā)生。

Shashua教授表示,Mobileye建立了這套理論并做到了透明化。未來,他們還將與監(jiān)管機(jī)構(gòu)進(jìn)一步合作,使RSS標(biāo)準(zhǔn)化,并說服其他行業(yè)參與者以此為基礎(chǔ)。

這個(gè)模型將進(jìn)一步提高自動(dòng)駕駛的可靠性,同時(shí)也將提高道路監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)Mobileye全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的信心,也許將有利于未來Mobileye自動(dòng)駕駛的大規(guī)模普及。

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1月13日下午,英特爾公司副總裁、英特爾子公司Mobileye產(chǎn)品及戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Erez Dagan就業(yè)界關(guān)心的相關(guān)話題接受了新智駕等媒體的采訪,主要內(nèi)容涉及:產(chǎn)品規(guī)劃、戰(zhàn)略路徑、業(yè)內(nèi)競爭、合作選擇等等。

以下為采訪實(shí)錄:

Q 1:目前越來越多的汽車廠商都在開始自研芯片,包括像特斯拉、蔚來、比亞迪等等?,F(xiàn)在也有傳聞?wù)f蘋果也要做汽車芯片。假設(shè)汽車廠都自研芯片了,未來像Mobileye這樣的第三方芯片廠商的機(jī)會(huì)在哪里?

Erez Dagan:關(guān)于OEM(原始設(shè)備制造商)正在開發(fā)他們自己的感知系統(tǒng)集成芯片(SoC),除了特斯拉,我不知道還有誰在開發(fā)自己的SoC。他們所做的開發(fā)嘗試當(dāng)中,很少有嘗試開發(fā)自己的軟件堆棧的。

而Mobileye的價(jià)值主張是獨(dú)一無二的。我們做的不是一個(gè)科學(xué)項(xiàng)目,或是過度的資源開發(fā)之后再考慮縮減經(jīng)濟(jì)成本的問題。我們做的是經(jīng)過數(shù)百萬車輛長期測試的項(xiàng)目。我們的核心解決方案已經(jīng)在路上運(yùn)行了十年。

事實(shí)上,我們看到的行業(yè)趨勢(shì)是除了那些資金充足的公司能夠承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和失敗,整個(gè)市場都是在通過收購策略進(jìn)行整合。大部分公司都沒有資金,他們現(xiàn)在已經(jīng)明白了開發(fā)整個(gè)堆棧的方案是一場高成本、高風(fēng)險(xiǎn)的游戲。 

市場對(duì)全棧解決方案的需求越來越大。比如我們的SuperVision?系統(tǒng),對(duì)市場的吸引力就非常巨大。我們非常樂觀地認(rèn)為,最大、最著名的主機(jī)廠的整合會(huì)采用久經(jīng)測試的具有靈活性的全棧解決方案。 

當(dāng)然,我們還為SuperVision?配置了OTA差異化功能,這一層掌握在我們自己的手上。

EyeQ?5和EyeQ?6芯片以及相關(guān)平臺(tái)都能支持SuperVision?。此外,我們還留下了聯(lián)合開發(fā)和添加差異化價(jià)值的空間——這些SoC是可編程的。

我們給客戶提供了兩個(gè)最好的東西:固態(tài)強(qiáng)大的核心堆棧,以及靈活度和開發(fā)差異化價(jià)值的空間。所以我們對(duì)這一戰(zhàn)略非常有信心。

Q2:您認(rèn)為未來自動(dòng)駕駛汽車的芯片會(huì)朝什么方向發(fā)展?會(huì)有什么樣的趨勢(shì)? 

Erez Dagan:曾經(jīng)有一個(gè)用于評(píng)估芯片性能的非常不準(zhǔn)確的衡量標(biāo)準(zhǔn)——TOPS。作為評(píng)估SoC能力的一個(gè)數(shù)字指標(biāo),它顯得太過簡單。

現(xiàn)在就有事實(shí)證明,使用兩個(gè)EyeQ?5或一個(gè)EyeQ?6就可以提供一個(gè)非常強(qiáng)大的方案,能夠在任何地方提供流暢的駕駛體驗(yàn)。這都是以我們的安全模型和強(qiáng)有力的駕駛策略研究為基礎(chǔ)的。

當(dāng)然,這一方案可以向上和向下拓展。 

例如,向下可以拓展成更基礎(chǔ)的輔助駕駛,只需要關(guān)閉某些內(nèi)容和OTA更新即可;向上拓展,則需要再添加一些硬件單元,實(shí)現(xiàn)我們目標(biāo)的消費(fèi)級(jí)自動(dòng)駕駛。這一市場預(yù)計(jì)將在2025年釋放,并達(dá)到可接受的經(jīng)濟(jì)成本價(jià)格。Mobileye已經(jīng)完全準(zhǔn)備好了迎接這一趨勢(shì)。 

我們的SoC以及集成嵌入式軟件耦合開發(fā)的重要性已經(jīng)被強(qiáng)調(diào)過很多遍了。 

有些系統(tǒng)很簡單卻很關(guān)鍵,比如飛機(jī)的起落架,一個(gè)非常簡單的系統(tǒng)但需要非常安全;也有一些復(fù)雜的系統(tǒng)不需要非常安全,比如智能手機(jī)。自動(dòng)駕駛將兩者結(jié)合在了一起。

任何試圖分解或從零開始組合的嘗試都會(huì)招致很多風(fēng)險(xiǎn),包括安全、效率和經(jīng)濟(jì)性。所以硬件和軟件之間的緊密耦合和深度集成是關(guān)鍵,并不是隨便一個(gè)衡量指標(biāo)就能說明SoC更強(qiáng)。

在這種情況下,判斷一套解決方案是否成功,遠(yuǎn)不止TOPS這樣的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

Q3:與蔚來之間的合作能聊聊嗎?坊間傳聞?dòng)行┎挥淇??可否分享一下?/strong>

Erez Dagan:僅去年,我們就給蔚來提供了5萬套系統(tǒng),包括三目系統(tǒng)和消費(fèi)級(jí)自動(dòng)駕駛市場的高級(jí)ADAS。

我們必須做出一個(gè)艱難的決定,那就是,選擇誰作為領(lǐng)導(dǎo)者來把我們的解決方案引入中國市場。在這方面,隨著更先進(jìn)的功能的引入,我們需要選擇比蔚來更強(qiáng)大、更有實(shí)力的OEM。正如今年在CES上提到的,我們的選擇是與更大、更強(qiáng)的吉利汽車集團(tuán)合作。

當(dāng)然,我們跟蔚來的關(guān)系還是很好的。我們跟蔚來還有出行即服務(wù)(MaaS)運(yùn)營車隊(duì)供應(yīng)的合同和三目方案的延長合同。

Q4:激光雷達(dá)的優(yōu)勢(shì)包括性價(jià)比高、功耗低、體積小,還比較容易上車;缺點(diǎn)就是成本比較高,元件需達(dá)到高精度要求,且達(dá)到這個(gè)高精度元件的廠商較少,Mobileye是如何解決這個(gè)問題的?相比傳統(tǒng)的激光雷達(dá),這個(gè)雷達(dá)的成本比較高,那預(yù)計(jì)在2024年、2025年,雷達(dá)上車的時(shí)候成本會(huì)降低嗎?大概能降多少?

Erez Dagan:我先談性能,然后再談成本。

在對(duì)市場進(jìn)行了仔細(xì)研究之后,我們發(fā)現(xiàn),在性能方面,我們引入市場的激光雷達(dá)與市場上其他解決方案相比沒有任何劣勢(shì)。 

在性能方面,我們的激光雷達(dá)的設(shè)計(jì)原則有四條:

第一條是從距離、方位角、仰角的三維采樣轉(zhuǎn)變?yōu)榘‵MCW(調(diào)頻連續(xù)波)多普勒測量在內(nèi)的4D采樣。這是我們正在做的方向。

這么做的目的是希望使激光雷達(dá)系統(tǒng)做到獨(dú)立、完整。視覺是一個(gè)系統(tǒng),激光雷達(dá)是第二個(gè)系統(tǒng),雷達(dá)將是第三個(gè)系統(tǒng)。我們?cè)谂μ嵘j(luò)效果,以確保激光雷達(dá)可以進(jìn)行多普勒測量。這可以讓我們獲得實(shí)時(shí)的航向測量,保證所有掃描的點(diǎn)都有充分的接觸時(shí)間。當(dāng)目標(biāo)相鄰時(shí),簡化基于多普勒信號(hào)的聚類和跟蹤。這是無多普勒測量的激光雷達(dá)會(huì)存在的一個(gè)問題。

第二條增強(qiáng)激光雷達(dá)的功率效率,使我們能夠以更低的發(fā)射能量達(dá)到相同的測距。

功率效率是可以調(diào)整的,可以針對(duì)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場與Robotaxi業(yè)務(wù)指定解決方案或衍生解決方案。這會(huì)增強(qiáng)我們的ODD(運(yùn)行設(shè)計(jì)域)。因?yàn)镕MCW的靈敏度更高,或者說信噪比更高,讓我們可以獲得更高的有效動(dòng)態(tài)范圍,這意味著我們有更多的原始測量數(shù)據(jù)。然后,我們就可以對(duì)全球進(jìn)行高精地圖繪制,進(jìn)而對(duì)來自激光雷達(dá)的更多信息進(jìn)行后續(xù)處理。所以,我們有更高的靈敏度,并將利用這一點(diǎn)來提高ODD和實(shí)現(xiàn)更高的有效動(dòng)態(tài)范圍。

我們的設(shè)備絕對(duì)支持高分辨率采樣——這是另一個(gè)我們想要領(lǐng)先世界的領(lǐng)域——每秒兩百萬點(diǎn),每度立體角六百點(diǎn)。這將使我們獲得對(duì)所處環(huán)境的準(zhǔn)確感知。這些都是性能方面的情況。我們激光雷達(dá)的性能預(yù)計(jì)會(huì)超過市場上任何已知的解決方案,能夠使激光雷達(dá)本身成為一個(gè)單一的、完整的、獨(dú)立的感知系統(tǒng)。

至于這些設(shè)備的成本。確實(shí),如果沒有相應(yīng)的的資產(chǎn)和能力,這個(gè)項(xiàng)目耗資巨大。幸運(yùn)的是,我們?cè)谟⑻貭栍凶銐虻闹R(shí)產(chǎn)權(quán)、專業(yè)知識(shí)和晶圓廠,知道如何將有源器件、無源器件和波導(dǎo)放到芯片上。借此,我們可以把這些都集成到SoC上,并交給英特爾硅光子部門在新墨西哥州的一家工廠制造。這是全球獨(dú)一無二的資產(chǎn)。

從這個(gè)意義上說,這將使我們能夠?qū)崿F(xiàn)非常激進(jìn)的成本目標(biāo),并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)第二個(gè)目標(biāo)——將解決方案引入消費(fèi)級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車。

Q5:現(xiàn)在Mobileye已經(jīng)在以色列、德國等地方開展了自動(dòng)駕駛汽車路測,想知道接下來在上?;蚴侵袊鳰obileye是否有相關(guān)布局呢?是要自建運(yùn)營車隊(duì)?還是把解決方案提供給其他出行運(yùn)營商?

Erez Dagan:正如Shashua教授之前介紹的那樣,我們的市場參與模式是非常多樣化的,有出行即服務(wù)(MaaS)、車輛即服務(wù)(VaaS)和駕乘即服務(wù)(RaaS)。這一多樣性讓我們能夠在不同地區(qū)以不同模式進(jìn)行合作。我們現(xiàn)在尚未公開在中國的具體合作方案,但是我們有支持各種模式的靈活度。

VaaS模式意味著我們會(huì)向當(dāng)?shù)氐倪\(yùn)營商出售集成好的汽車。汽車上會(huì)搭載被稱為移動(dòng)智能的軟件堆棧。這樣一來,運(yùn)營商就可以優(yōu)化車輛的使用和利用。

第二種模式叫“駕乘即服務(wù)(RaaS)”,意味著我們的車輛會(huì)響應(yīng)他人發(fā)出的乘車服務(wù)需求并給出報(bào)價(jià)。比如像Uber這樣的交通網(wǎng)絡(luò)公司(TNC)可以將訂單發(fā)給我們進(jìn)行競價(jià),使顧客可以從中獲得更低的報(bào)價(jià),而不是直接將乘車需求發(fā)送給報(bào)價(jià)更貴的人類駕駛員。

當(dāng)然我們也能提供消費(fèi)者需要的MaaS。但是具體到中國,我們的選擇還有待公開。

Q6:怎么去定義SuperVision這款新產(chǎn)品?是可以把它定義成Mobileye全棧式自動(dòng)駕駛產(chǎn)品的過渡?還是說是之前ADAS產(chǎn)品的升級(jí)?

Erez Dagan:我們認(rèn)為L2+級(jí)別ADAS和L4是一個(gè)連續(xù)體,兩者之間的區(qū)別在于平均故障間隔時(shí)間(MTBF)。在L2級(jí)別,因?yàn)轳{駛員仍然保持專注,系統(tǒng)的性能不必超過人類的性能或人類的故障頻率;但在L4級(jí)別,駕駛員不再擔(dān)責(zé),所以系統(tǒng)的性能必須遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類的性能。

我們不認(rèn)為這是個(gè)過渡方案。相反,我們堅(jiān)信L2+的市場會(huì)很大、很穩(wěn)定。駕駛員既可以繼續(xù)保持專注,同時(shí)也能從一個(gè)高性價(jià)比的系統(tǒng)和準(zhǔn)自動(dòng)駕駛的方案中受益。 

當(dāng)然,到了2025年,那些能負(fù)擔(dān)得起每輛車額外增加數(shù)千美元的經(jīng)濟(jì)成本的人可以體驗(yàn)到全自動(dòng)駕駛。但L2+,也就是我們所說的有條件下的自動(dòng)駕駛,仍然會(huì)持續(xù)很長一段時(shí)間。

Q7:由于疫情,消費(fèi)市場對(duì)自動(dòng)駕駛的期待比較高。在這種比較特殊的環(huán)境下,自動(dòng)駕駛能夠商業(yè)化的話,對(duì)于疫情防控或者是出行是有很大幫助的。想問一下Mobileye怎么看待2020年自動(dòng)駕駛在全球市場發(fā)展的進(jìn)程?以及,2021年您預(yù)期這種技術(shù)或者是這種模式會(huì)有突破性的進(jìn)展嗎?

Erez Dagan:到2022年,Mobileye將在以色列部署自動(dòng)駕駛服務(wù),我們這一計(jì)劃將維持不變。五年來,我們一直致力于將這些車輛投放到道路上提供商業(yè)服務(wù)。到2022年,我們將提供真正的服務(wù),而不是一個(gè)實(shí)驗(yàn),或僅僅只是展示。

為了完善堆棧的不同層,我們?cè)谟袘?zhàn)略性地、積極地搭建或收購?fù)暾亩褩!?/p>

特別值得一提的是我們對(duì)Moovit的收購。

Moovit是全球最大的城市旅行規(guī)劃平臺(tái),有著數(shù)億乃至近十億的乘客群體,擁有獨(dú)特的全球乘客資產(chǎn),并且對(duì)不同地區(qū)的交通環(huán)境有非常好的了解。這樣一來,我們就可以疊加以需求數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的移動(dòng)智能層。

Moovit還對(duì)全球多個(gè)地區(qū)的需求模式有非常清晰的認(rèn)識(shí)。他們?cè)谌蚨鄠€(gè)地區(qū)擁有活躍用戶,并且還與全球各地的運(yùn)輸運(yùn)營商建立了合作關(guān)系,能為我們提供更多樣化的服務(wù),比如車輛即服務(wù)(VaaS)和駕乘即服務(wù)(RaaS)。

Q8:蔚來剛發(fā)布的計(jì)算平臺(tái)甚至達(dá)到1016TOPS,您是怎么看行業(yè)都在往大的算力平臺(tái)發(fā)展的?您認(rèn)為算力和需求之間應(yīng)該怎么匹配?

Erez Dagan:Mobileye從事汽車產(chǎn)品制造已經(jīng)有20年歷史了,我們對(duì)成本敏感度有非常清晰的認(rèn)識(shí)。同時(shí),我們也非常清楚要推出一款安全關(guān)鍵的汽車產(chǎn)品需要滿足哪些高性能要求。這種專業(yè)知識(shí)是一種資產(chǎn)。它使我們能夠從一個(gè)經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)測試的駕駛輔助系統(tǒng)中獲得模塊,以打造非常高效的解決方案。在性能和成本方面,這些都是固定的解決方案。

算力的消耗會(huì)有多大呢?我想再次說明一下,TOPS數(shù)字不過是過去的數(shù)值競賽。如果你需要一個(gè)非常強(qiáng)大的電腦,那就意味著你其實(shí)并不知道自己想要什么,不過是還在探索的階段。一旦你需要滿足經(jīng)濟(jì)性的要求,就要在處理速度、客戶需求、解決方案成本等各個(gè)方面找尋平衡。這些都是至關(guān)重要的。 

這才是真正的汽車產(chǎn)品業(yè)務(wù)的區(qū)別所在,而不是所謂的廣告、作秀或僅僅是處在研究的階段。

Q9:過去一年自動(dòng)駕駛這個(gè)領(lǐng)域的投資非?;钴S,尤其在Robotaxi領(lǐng)域,您認(rèn)為今年這樣的投資收購趨勢(shì)還會(huì)繼續(xù)嗎?

Erez Dagan:我們很早就預(yù)測到了這一趨勢(shì)——市場上會(huì)出現(xiàn)一種聯(lián)合企業(yè),并且只有少數(shù)的聯(lián)合企業(yè)或公司能夠到達(dá)終點(diǎn)線。幸運(yùn)的是,我們是唯一一家完全靠駕駛輔助業(yè)務(wù)自籌資金的自動(dòng)駕駛汽車解決方案供應(yīng)商。我們不是燒錢,我們是為這場馬拉松而生的。

我完全理解那些無法通過收入實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的長期發(fā)展或是無法變現(xiàn)的公司。他們被迫做出妥協(xié),只能通過抱團(tuán)來共同承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

而我們的地位更強(qiáng)大、穩(wěn)固,并一直在向著終點(diǎn)線積極邁進(jìn)。

今天Shashua教授在演講中闡述的Mobileye的三位一體戰(zhàn)略讓我們脫穎而出、與眾不同。 

三位一體戰(zhàn)略的首要因素就是我們?yōu)轳{駛決策保駕護(hù)航的安全模型——責(zé)任敏感安全模型(RSS)。

視覺系統(tǒng)內(nèi)的真正冗余?(True Redundancy?)則讓整個(gè)系統(tǒng)更強(qiáng)大,更易完成MTBF和相關(guān)驗(yàn)證。

最后,我們提供了一個(gè)真正的眾包解決方案。它具有非常高水平的性能,比標(biāo)準(zhǔn)高精地圖更有價(jià)值。它是為自動(dòng)駕駛汽車的需求量身定制的,或者說,是帶有大量語義層的高級(jí)別ADAS功能。

Q10:從行業(yè)的角度看,您覺得接下來Robotaxi的大規(guī)模落地,目前還存在哪些技術(shù)問題或是商業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)?

Erez Dagan:就技術(shù)而言,我們已經(jīng)完全準(zhǔn)備好了。我們已經(jīng)用兩種不同的感知堆棧證明了這一點(diǎn)。 

我們?cè)谝啡隼湔故玖嘶诶走_(dá)和激光雷達(dá)的一種自動(dòng)駕駛解決方案。還有,在耶路撒冷、慕尼黑和底特律展示的一種基于攝像頭的方案。就技術(shù)層面,我們完全做到了。

經(jīng)濟(jì)層面,正如我之前提到的,我們的方案是為量產(chǎn)市場設(shè)計(jì)的。雖然一開始Robotaxi的市場規(guī)模不會(huì)特別大,但我們的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)方案具有成本優(yōu)勢(shì),再加上出行智能這些差異化功能,每公里的成本可以控制得很好。我們也預(yù)見到了,Robotaxi市場的競爭點(diǎn)在于系統(tǒng)成本。

如何更好、更有效地利用車輛?這是我們出行智能會(huì)出彩的地方。 

通過在汽車裝配更便宜的硬件的方案,有收益的里程數(shù)的比例會(huì)更高。因此,我們?cè)诿抗锏某杀痉矫鏁?huì)非常有競爭力。這就是我們?cè)谠擃I(lǐng)域的強(qiáng)大戰(zhàn)略。

剩下的主要障礙就是規(guī)則。

從2015年開始,我們一直積極推動(dòng)這一領(lǐng)域的工作。我們推廣了責(zé)任敏感安全模型(RSS),這是一種用于自動(dòng)駕駛汽車決策的開放安全模型。我們整個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)都考慮到了這一點(diǎn),并在經(jīng)濟(jì)和性能方面有所受益。

我們還加入了IEEE委員會(huì),里面有25家自動(dòng)駕駛汽車公司,全都是眾所周知的行業(yè)大拿。在這個(gè)委員會(huì)里,我們一起把透明、明確的決策合同概念標(biāo)準(zhǔn)化,從而使自動(dòng)駕駛汽車可以清楚地知道“小心駕駛”和“危險(xiǎn)駕駛”之間的區(qū)別。

通過使用RSS這種基于模型的安全決策,我們的自動(dòng)駕駛汽車永遠(yuǎn)不會(huì)因?yàn)榕袛嗍д`而導(dǎo)致事故。

Q11:現(xiàn)在半導(dǎo)體產(chǎn)能的緊張對(duì)汽車行業(yè)的影響也有一段時(shí)間了。Mobileye對(duì)此是否受影響?您預(yù)計(jì)這種現(xiàn)象大概什么時(shí)候能夠得到緩解呢? 

Erez Dagan:我們是完全穩(wěn)定的。因?yàn)槲覀冇性鷮?shí)的合約和強(qiáng)大的業(yè)務(wù)流,能夠抵御這些波動(dòng)。2020年我們系統(tǒng)的銷售額仍然在增長,我們將之轉(zhuǎn)化為了對(duì)供應(yīng)商的需求,這實(shí)際上使我們的定位更高、更強(qiáng)健。

疫情期間,我們的業(yè)務(wù)也在穩(wěn)定增長,沒有受到影響,外界關(guān)于我們的傳聞都是謠言。而且,我預(yù)計(jì)反彈很快就會(huì)到來,可能在幾個(gè)月到一年之內(nèi)。 

Q12:從這個(gè)月開始,中國一些領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛提供商開始跟中國主機(jī)廠、汽車廠合作創(chuàng)立新的汽車品牌。他們的一大特征是試圖把整個(gè)全棧的自研能力掌握在自己的手中,Mobileye如何看待中國汽車行業(yè)的獨(dú)有趨勢(shì)對(duì)于整個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的影響?

Erez Dagan:我們進(jìn)軍中國市場的動(dòng)力是很強(qiáng)勁的。很多主機(jī)廠,包括你提到的那些公司,都對(duì)SuperVision?系統(tǒng)很感興趣。

市場的總體趨勢(shì)其實(shí)跟你剛剛描述的不同,絕大部分的OEM都認(rèn)識(shí)到開發(fā)堆棧方案是一場馬拉松,會(huì)耗費(fèi)大量資源,而且風(fēng)險(xiǎn)很高。雖然資金可以緩解這種風(fēng)險(xiǎn),但不是所有公司都有這種承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力。只有極少數(shù)的公司擁有雄厚的資金實(shí)力,可以承擔(dān)數(shù)十億美元的支出。

所以我們發(fā)現(xiàn),目前的市場趨勢(shì)就是OEM開始采購安全和久經(jīng)驗(yàn)證的方案,就像我們跟吉利汽車的合作。

另外,中國的主機(jī)廠等企業(yè)也很關(guān)注SuperVision?堆棧系統(tǒng)。我們?cè)谥袊兄芎玫陌l(fā)展勢(shì)頭。

Q13:想問下Mobileye EyeQ6芯片進(jìn)展情況怎么樣?

Erez Dagan:我們的EyeQ?芯片已經(jīng)到第六代了,是一個(gè)支持廣義L2+級(jí)別的單SoC。目前SuperVision?系統(tǒng)內(nèi)使用的是2個(gè)EyeQ?5芯片。

而1個(gè)EyeQ?6的算力比2個(gè)EyeQ?5的要高很多,這樣我們就能夠用內(nèi)部冗余或者額外的計(jì)算機(jī)視覺引擎來優(yōu)化MTBF。

另外,我們還可以在自己的SoC上集成其他的SoC來滿足環(huán)繞式視覺系統(tǒng)、自動(dòng)泊車功能和集成MCU部件。這樣我們就可以剔除很多組件,為高級(jí)別ADAS提供一個(gè)簡化集成的、經(jīng)濟(jì)高效的單SoC方案。預(yù)計(jì)該方案會(huì)成為L2+量產(chǎn)方案。

當(dāng)然了,該SoC是可堆棧的,我們可以疊加其他的SoC升級(jí)到消費(fèi)級(jí)自動(dòng)駕駛。

Q14:我注意到目前EyeQ系列芯片都是由意法半導(dǎo)體來制造的,未來這一系列的芯片會(huì)不會(huì)可能由英特爾的技術(shù)來制造?

ErezDagan:一切皆有可能。但是下一代的芯片尚未移到英特爾工廠。

我們的路線圖很靈活。市場告訴我們,隨著激光雷達(dá)或RF SoC的加入,硅光子可以創(chuàng)造差異化或更高的價(jià)值。英特爾將支持我們的激光雷達(dá)開發(fā)業(yè)務(wù)。我們完全了解并全力與英特爾合作。

在此之外,EyeQ?6還沒有交由英特爾工廠制造,目前也沒有轉(zhuǎn)移到英特爾工廠的具體計(jì)劃。

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