0
| 本文作者： 余快 | 2021-08-04 14:27 |
如果說(shuō)科技與產(chǎn)業(yè)有CP，AI與安防絕對(duì)排得上號(hào)。
幾年前，AI如海燕般出沒(méi)波浪，盤旋碧空后，首先敲打起了安防的城墻，安防也敞開(kāi)懷抱靜候AI。
AI與安防的雙向奔赴，讓這一結(jié)合具有了開(kāi)創(chuàng)性的意義，相互成就中：
科技企業(yè)攜AI進(jìn)場(chǎng)，引首以望，安防市場(chǎng)在快速、跑馬圈地中飛速前進(jìn)。
安防場(chǎng)景擔(dān)當(dāng)稱職的試煉場(chǎng)，在實(shí)際場(chǎng)景、具體業(yè)務(wù)的反復(fù)錘煉中，科技應(yīng)用不斷精進(jìn)提高。
原本封閉的安防市場(chǎng)，白夜如晝，海浪激蕩，熱浪連連。
幾番爭(zhēng)奇斗艷，歷經(jīng)狂風(fēng)暴雨，第一回合的尾聲之際，如今的平安城市格局已大抵有了模樣：
傳統(tǒng)安防企業(yè)穩(wěn)居頭部，跨界明星企業(yè)開(kāi)掛出道，AI獨(dú)角獸們割據(jù)一方。
但，在平安城市占據(jù)一席之地絕不是他們的終點(diǎn)。
從紛紛入場(chǎng)到亂斗火拼，在巨頭們資源、渠道、財(cái)力優(yōu)勢(shì)下，活下來(lái)的一批AI企業(yè)們，更有進(jìn)取精神。
在獠牙殘酷、遍地高手的AI時(shí)代，在無(wú)限增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力下，所有人都必須尋找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
正如人生故事百變，但底子依舊是人間，AI不是一個(gè)產(chǎn)業(yè)，而是一個(gè)技術(shù)。
當(dāng)平安城市領(lǐng)域，AI技術(shù)與場(chǎng)景的融合日漸嫻熟之時(shí)，AI正遷移向無(wú)數(shù)需要它的行業(yè)。
如果說(shuō)過(guò)去的AI更多基于平安城市龍爭(zhēng)虎斗，那么未來(lái)的AI將更多根植于數(shù)字城市對(duì)弈過(guò)招。
新時(shí)代的行業(yè)場(chǎng)景怎么找，非常關(guān)鍵。
對(duì)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景、技術(shù)成熟度、落地適用性、資本認(rèn)可度、自身實(shí)力的理解不一，在基礎(chǔ)能力、策略規(guī)劃、執(zhí)行力度、意志決心等環(huán)節(jié)的綜合考量，產(chǎn)生的結(jié)果將會(huì)千差萬(wàn)別。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志與12家明星AI創(chuàng)企展開(kāi)一場(chǎng)對(duì)話，通過(guò)梳理了各AI企業(yè)的最新落腳點(diǎn)，探索他們選擇賽道的判斷標(biāo)準(zhǔn)、打法邏輯、核心優(yōu)勢(shì)，以從中看到當(dāng)下智能科技的技術(shù)變現(xiàn)門道和市場(chǎng)趨勢(shì)動(dòng)向。
進(jìn)攻交通的商湯，有兩個(gè)層面的考慮：邊際成本和邊際效益、技術(shù)突破性。
交通領(lǐng)域有海量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，但這些長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)難以獲取，廣泛布局的商湯，想要將全行業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚成數(shù)據(jù)池，勢(shì)必要覆蓋類似交通行業(yè)的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)。
此外，商湯認(rèn)為交通行業(yè)的技術(shù)存在突破爆點(diǎn)。
城市計(jì)算的全感知，由感知智能、認(rèn)知智能、決策智能組成。
智慧交通是典型的決策智能，核心是基于大量知識(shí)，不斷地重新判斷和推理，并作出決策，更加動(dòng)態(tài)和靈活，也更加復(fù)雜。
在商湯看來(lái)，一道美食的落盤，除了食材本身的高要求，還需恰當(dāng)?shù)幕鸷颉⒌轿坏恼{(diào)料。
5年前的AI技術(shù)還支撐不起交通智慧化巨輪，自2018年開(kāi)始，AI歷經(jīng)大坑終得突破性進(jìn)展，技術(shù)成熟度、可用性皆達(dá)到了一個(gè)恰當(dāng)節(jié)點(diǎn)。
2019年，商湯布局了感知智能，今年將進(jìn)一步打通感知智能、認(rèn)知和決策智能之間的溝壑。
在細(xì)分行業(yè)上，商湯今年將重度投入交管、高速、地鐵、公交四大領(lǐng)域，并孵化民航、港口以及大鐵等。但并非交通所有的細(xì)分場(chǎng)景都會(huì)進(jìn)入，他們會(huì)從戰(zhàn)略、經(jīng)濟(jì)以及社會(huì)效益方面綜合考慮。
商湯還將「信號(hào)控制」上升到了基本功的高度。
“某種程度可以認(rèn)為信控是交通的核心。在路面基礎(chǔ)條件不變、交規(guī)不變的情況下，唯一能干預(yù)，就是信控了，這是能提高的上限的唯一變量?！?/p>
商湯告訴AI掘金志，信控要符合人類認(rèn)知和習(xí)慣，要有約束的優(yōu)化。在限制條件下，優(yōu)化空間依然較大。
商湯內(nèi)部模擬和部分城市實(shí)測(cè)，信號(hào)控制系統(tǒng)性能可以提升10%-20%。10%的提升，理論上可以將1小時(shí)的通勤時(shí)間降到54分鐘，這將影響一個(gè)城市幾百萬(wàn)到幾千萬(wàn)人口所產(chǎn)生的勞動(dòng)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
商湯希望信號(hào)控制等決策應(yīng)用，和感知智能產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)做打通，為政府的決策創(chuàng)造產(chǎn)生閉環(huán)。
在城市物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)之外，供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)成為曠視的又一大新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。
曠視告訴AI掘金志，在進(jìn)入一個(gè)新行業(yè)前，都會(huì)先評(píng)估自身的人工智能解決方案能否有效解決該行業(yè)的痛點(diǎn)、為客戶創(chuàng)造價(jià)值、相關(guān)市場(chǎng)的潛在規(guī)模、自身能力和可利用的資源。
之所以選擇供應(yīng)鏈物流賽道，在于：
一、其是社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支柱，但物流自動(dòng)化和工業(yè)智能化總體水平較低，市場(chǎng)空間巨大；
二、在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)尚未誕生巨頭，市場(chǎng)集中度較低，留出了市場(chǎng)空間；
三、供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有規(guī)模大、離散、柔性、少人的場(chǎng)景趨勢(shì)，曠視的AI技術(shù)與該趨勢(shì)相契合；
四、基于曠視在底層AI技術(shù)、軟硬一體化產(chǎn)品、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)三大競(jìng)爭(zhēng)力，以及與傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商和新興方案提供商相比的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；
五、物流行業(yè)為首的供應(yīng)鏈場(chǎng)景相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，并呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)健的增長(zhǎng)趨勢(shì)，為AI的落地提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。
在軟件上，隨著業(yè)務(wù)需求日趨復(fù)雜，柔性、離散的物流子系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，各種類型的機(jī)器人、自動(dòng)化裝備大量應(yīng)用于物流行業(yè)，傳統(tǒng)物流技術(shù)已無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
而人工智能技術(shù)可通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)修正策略，搭配足夠的算法及算力支持，能夠更加高效地管理和協(xié)同各種類型的設(shè)備，建立與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的物流系統(tǒng)。
曠視的智慧物流操作系統(tǒng)“河圖”，將機(jī)器人等智能物流裝備與物流、生產(chǎn)業(yè)務(wù)快速集成，提供規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)等解決方案，以AI能力通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接物流各個(gè)環(huán)節(jié)。
在硬件上，曠視有AI機(jī)器人。其中，SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）技術(shù)可以讓機(jī)器人在無(wú)信標(biāo)的情況下實(shí)現(xiàn)定位導(dǎo)航，具有易部署、柔性等特點(diǎn)，適合在運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜、業(yè)務(wù)經(jīng)常變動(dòng)的場(chǎng)景下應(yīng)用。
同時(shí)，曠視還以AI賦能傳統(tǒng)的物流設(shè)備和自動(dòng)化裝備。如曠視人工智能堆垛機(jī)通過(guò)裝載的五面掃描探照、3D攝像頭，檢測(cè)破損、異物、數(shù)量等異常情況，在提升作業(yè)效率的同時(shí)，保障盤點(diǎn)的準(zhǔn)確率。
云從以核心技術(shù)，切入了智慧金融，并擴(kuò)展智慧出行和新基建的業(yè)務(wù)。
2015年的“315”曝光了銀行卡辦理中的重大漏洞，不但在網(wǎng)絡(luò)上能直接“買”到附帶網(wǎng)銀U盾的正規(guī)銀行卡，利用假身份證，還直接在多家銀行輕松辦理了業(yè)務(wù)。
基于人證合一的市場(chǎng)需求，云從科技開(kāi)始進(jìn)入金融業(yè)。
云從科技的第一單業(yè)務(wù)，是給海通證券股份有限公司做遠(yuǎn)程開(kāi)戶的身份認(rèn)證系統(tǒng)，當(dāng)月海通證券遠(yuǎn)程開(kāi)戶身份認(rèn)證量就超過(guò)了50萬(wàn)，平均每天有超3萬(wàn)的用戶利用云從科技的系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)戶。經(jīng)此一役，云從科技的IBIS（生物識(shí)別）產(chǎn)品得以開(kāi)始在金融業(yè)全面發(fā)力。
是否圍繞“人”展開(kāi)、是否有比較好的業(yè)務(wù)拓展性、市場(chǎng)容量是否足夠大。
以上三點(diǎn)是云從選擇某一賽道的思考核心。
云從提到，金融行業(yè)更看重的是安全，算法必須達(dá)到極致，保證非常高的誤識(shí)率；而安防行業(yè)則要求快速，對(duì)準(zhǔn)確率要求沒(méi)有金融領(lǐng)域高，比較看重視頻處理的速度、算法的綜合運(yùn)用，即平臺(tái)能力、系統(tǒng)能力。
智慧出行領(lǐng)域已在包括中國(guó)十大機(jī)場(chǎng)中的九座在內(nèi)的上百座民用樞紐機(jī)場(chǎng)部署上線，這些業(yè)務(wù)在云從看來(lái)不僅擁有大量的AI場(chǎng)景需求，且和安防、金融結(jié)合較為緊密，可以更好地利用云從的現(xiàn)有資源。
以新基建為例，云從科技拿下成都數(shù)字天府項(xiàng)目，總體建設(shè)任務(wù)圍繞天府大腦、智慧物聯(lián)平臺(tái)、智慧門戶、“城市治理”智慧應(yīng)用、“生活環(huán)境”智慧應(yīng)用、“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)”智慧應(yīng)用、“公共服務(wù)”智慧應(yīng)用七大板塊展開(kāi)。
云從提到，在投資人看來(lái)，在金融新基建的大背景下，憑借移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，能夠把一些線上和線下的場(chǎng)景潛移默化的拉到整個(gè)金融科技大的環(huán)境中。
金融科技行業(yè)的商業(yè)價(jià)值還需要行業(yè)中的普遍認(rèn)知達(dá)到一定的水平才能體現(xiàn)，資本最看好的模式是能真正抓住金融市場(chǎng)需求，找到技術(shù)解決方法，進(jìn)而反推價(jià)值鏈條的項(xiàng)目。
在工商銀行廣州分行中，云從通過(guò)構(gòu)建溯源認(rèn)證體系，降低跨境貿(mào)易結(jié)算過(guò)程中存在的信息缺失風(fēng)險(xiǎn)，保證了跨境貿(mào)易結(jié)算的安全性與高效率，該項(xiàng)目預(yù)計(jì)服務(wù)企業(yè)及個(gè)人客戶數(shù)1萬(wàn)人，年交易筆數(shù)20萬(wàn)筆、年交易金額200億美元。
對(duì)于目前火熱的碳中和等政策，觸景無(wú)限表示，公司早在2018年開(kāi)始決定做智慧電網(wǎng)，看中的是長(zhǎng)期市場(chǎng)潛力。
“政策是一方面，但核心在于我們認(rèn)為能源行業(yè)與人工智能將有很長(zhǎng)的發(fā)展路線。”
觸景無(wú)限指出，在供給側(cè)，電力公司需要優(yōu)化設(shè)備、提高效率，實(shí)現(xiàn)降本增效；在需求側(cè)，消費(fèi)者要實(shí)現(xiàn)用電管理的智能化，也少不了AI應(yīng)用，而連接供給與需求的電網(wǎng)設(shè)施，同樣需要AI技術(shù)來(lái)進(jìn)行改造、維護(hù)。
根據(jù)中電聯(lián)的測(cè)算，2021年我國(guó)智能電網(wǎng)投資金額可達(dá)969億元，投資人對(duì)此也非?？春?。
“與安防業(yè)務(wù)相比，電力業(yè)務(wù)更復(fù)雜，從發(fā)電側(cè)到輸電再到配電調(diào)度等等，環(huán)節(jié)多、過(guò)程長(zhǎng)”。
在觸景無(wú)限看來(lái)，多環(huán)節(jié)意味著多場(chǎng)景，多場(chǎng)景意味著需要更多的傳感器實(shí)現(xiàn)感知覆蓋。
傳統(tǒng)電網(wǎng)采取的是發(fā)電廠到用戶的單向模式，這個(gè)過(guò)程要?dú)v經(jīng)“發(fā)電、輸電、變電、配電、用電”等環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性較弱。以輸電為例，發(fā)電廠在生產(chǎn)電力之后，需要依靠高壓電線來(lái)進(jìn)行電力輸送。
“電力調(diào)度、線路檢測(cè)、運(yùn)維檢查、模型構(gòu)建等比較重要，但智慧電網(wǎng)最重要的是全面的數(shù)據(jù)感知體系。”
眾所周知，高壓電線里程長(zhǎng)、分布廣，且主要通過(guò)人煙稀少的區(qū)域，在極端天氣或者特殊場(chǎng)景下，高壓電線出現(xiàn)事故之后，電網(wǎng)公司很難第一時(shí)間定位事故所在區(qū)域，也無(wú)法分析原因，及時(shí)搶修。
但智能電網(wǎng)就可以通過(guò)配置傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)線路的感知與檢測(cè)，這些傳感器分布在電塔上，將一條完整的線路切割成多條線段。當(dāng)其中一條線段出現(xiàn)問(wèn)題，那么傳感器就能將異常數(shù)據(jù)傳送至云端系統(tǒng)，電網(wǎng)工作人員就可以進(jìn)行分析與搶修，及時(shí)恢復(fù)供電。
并且，電塔上的視覺(jué)傳感器等還可以分析線路上是否有異物，周邊環(huán)境中是否有山火、施工車輛、吊車觸碰高壓線等，保障電塔的正常運(yùn)行。
在供給端（也就是發(fā)電廠），也需要AI賦能，比如用攝像頭來(lái)監(jiān)測(cè)工廠運(yùn)行、用機(jī)器人做一些高危工作、用AI系統(tǒng)來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)等。
在消費(fèi)端，電網(wǎng)公司可利用AI實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化服務(wù)，消費(fèi)者也需要更為智能的系統(tǒng)和應(yīng)用，豐富體驗(yàn)。
可以說(shuō)，智能電網(wǎng)建設(shè)的整個(gè)環(huán)節(jié)，從供給側(cè)到消費(fèi)端，場(chǎng)景非常豐富，不同的場(chǎng)景，對(duì)于AI技術(shù)的需求又各有不同。
在以往安防業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，云天勵(lì)飛將業(yè)務(wù)范圍逐漸拓展到城市治理，以及與人更加密切相關(guān)的場(chǎng)景。
因此，目前云天勵(lì)飛主要聚焦兩大領(lǐng)域，數(shù)字城市和人居生活。數(shù)字城市之下，有智慧安防、智慧交通、城市治理、疫情防控等，人居生活主要包括，智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧泛商業(yè)等領(lǐng)域。
云天勵(lì)飛提到，在對(duì)場(chǎng)景需求的理解之上，他們以人工智能算法、芯片技術(shù)為核心，并具備算法芯片化的能力，堅(jiān)持“端云協(xié)同”的技術(shù)路線，打造了一系列面向數(shù)字城市和人居生活的產(chǎn)品和解決方案。
數(shù)字城市領(lǐng)域，他們推出了動(dòng)態(tài)/靜態(tài)人像系統(tǒng)—“深目”、視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)—“深視”，AI社群服務(wù)系統(tǒng)—“深跡”、多維大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)—“深海”、交通OD分析系統(tǒng)—“深邃”。
人居生活領(lǐng)域，他們打造出了客群分析系統(tǒng)—“商簿”、出入管理系統(tǒng)—“商翎”等。
核心競(jìng)爭(zhēng)力一方面來(lái)自云天勵(lì)飛的技術(shù)實(shí)力。
在AI算法層面，云天勵(lì)飛探索AI識(shí)別各領(lǐng)域算法，包含動(dòng)態(tài)/靜態(tài)人像識(shí)別、目標(biāo)屬性識(shí)別、體態(tài)識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、車輛識(shí)別等，在多項(xiàng)算法 PK 賽中獲得第一名。
在AI芯片領(lǐng)域，2018年，云天勵(lì)飛第二代自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片DeepEye1000投片，已于2019年起實(shí)現(xiàn)獨(dú)立商用，目前已與?？低暋⒗锇桶推筋^哥等建立了業(yè)務(wù)合作關(guān)系。
值得一提的是云天勵(lì)飛在深圳建設(shè)的疫情防控監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，該平臺(tái)接通了全市6300多家零售藥店以及部分農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、交通樞紐、社區(qū)的測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)，形成“測(cè)溫一張網(wǎng)”。
云天還通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，研發(fā)了基于個(gè)體和宏觀態(tài)勢(shì)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析模型，與近20個(gè)疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)打通，形成了集數(shù)據(jù)采集、哨點(diǎn)監(jiān)測(cè)、研判預(yù)警、閉環(huán)流轉(zhuǎn)、輔助流調(diào)等多種能力于一體的常態(tài)化疫情防控?cái)?shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)。
的盧深視的三維視覺(jué)一直給安防帶來(lái)不少驚喜。
近期，由的盧深視提供的“哨兵”三維人像多維數(shù)據(jù)管控通道，正式投入運(yùn)行的第一天，就成功幫助查緝點(diǎn)的警官們抓獲兩名偷渡人員，這也是國(guó)家移民總局通過(guò)引用最新的三維人臉識(shí)別技術(shù)破獲的首個(gè)偷渡案例。
“細(xì)分領(lǐng)域眾多，我們判斷是否入局的標(biāo)準(zhǔn)比較簡(jiǎn)單，一是三維視覺(jué)技術(shù)在該領(lǐng)域的必要性，二是三維視覺(jué)是否能給該領(lǐng)域帶來(lái)變革性升級(jí)?！?/p>
的盧深視新的落腳點(diǎn)在于可規(guī)?；瘶?biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)的人臉識(shí)別模組，以模組為核心積極探索智能家居、金融科技、軌道交通、智能汽車等領(lǐng)域。
“目前以上領(lǐng)域都對(duì)3D傳感器以及3D算法有著極大的需求，保守估計(jì)已經(jīng)成千億級(jí)藍(lán)海市場(chǎng)?！?/p>
的盧深視表示，與AI安防的區(qū)別主要在落地層面。
在高準(zhǔn)確率、高安全性、高魯棒性等需求外，相較于安防領(lǐng)域是To G，直接面向消費(fèi)者的領(lǐng)域?qū)τ诋a(chǎn)品的性價(jià)比、集成度、性能測(cè)試結(jié)果更為敏感。
智能家居產(chǎn)品，在性能之外更要求良好的交互性，是強(qiáng)用戶體驗(yàn)的領(lǐng)域，的盧深視三維全棧技術(shù)通過(guò)非接觸式體驗(yàn)，在快速完成識(shí)別應(yīng)用的同時(shí)也能保證更好的用戶體驗(yàn)；
金融支付領(lǐng)域涉及到極高的安全性，三維視覺(jué)技術(shù)具備天然的高安全性，在此基礎(chǔ)上，的盧深視的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模特征庫(kù)實(shí)時(shí)高效檢索，同時(shí)滿足多家算法特征可相互比對(duì)的需求，由于僅復(fù)用模型特征，可保證不使用原始圖像，經(jīng)過(guò)加密數(shù)據(jù)特征互操作，更能保證隱私安全。
軌道交通領(lǐng)域則是面對(duì)千萬(wàn)級(jí)大庫(kù)、高并發(fā)的場(chǎng)景，要保證從地面到地下不受光源變化影響。乘客順暢進(jìn)站，對(duì)于識(shí)別算法有著極高要求。的盧深視的2D+3D多模態(tài)識(shí)別方案，除了依靠人臉2D彩色紋理信息以外，還把人臉3D尺寸信息入庫(kù)做辨識(shí)識(shí)別，準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)2D人臉識(shí)別方案提高了2個(gè)數(shù)量級(jí)。
目前三維人臉識(shí)別市場(chǎng)正在蓬勃發(fā)展，根據(jù)Tractica數(shù)據(jù)，全球3D傳感器和硬件子系統(tǒng)市場(chǎng)將從2017年的82億美元增長(zhǎng)到2025年的579億美元。
以刷臉支付市場(chǎng)為例，行業(yè)巨頭引領(lǐng)，市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯著增長(zhǎng)。據(jù)iiMedia Research預(yù)測(cè)：2022年刷臉支付終端市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)185億元。同時(shí)，為保障金融支付安全，行業(yè)監(jiān)管及準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)陸續(xù)出臺(tái)，《中國(guó)人民銀行：金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃》明確指出要探索人臉識(shí)別線下支付安全應(yīng)用，高品質(zhì)3D視覺(jué)產(chǎn)品和技術(shù)是剛需。
“產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和政策支持的雙重推動(dòng)下，投資人也非?？春萌S視覺(jué)產(chǎn)業(yè)?！?/p>
在宇泛看來(lái)，國(guó)家正從支持以雪亮工程等為代表的大型政府工程轉(zhuǎn)向“智慧城市毛細(xì)血管”。
以智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧辦公、智慧商業(yè)等為代表的民用智能化新基建將是未來(lái)AI和IoT業(yè)務(wù)落地爆發(fā)的場(chǎng)景。
這些也正是宇泛著重發(fā)力的賽道，主要考量為三點(diǎn)：
是否具有場(chǎng)景代表性、是否具有可復(fù)制性、投入產(chǎn)出等成本問(wèn)題。
宇泛表示，在AI安防領(lǐng)域，企業(yè)聚焦在KA客戶和政府客戶上，發(fā)力大型項(xiàng)目，以追求高毛利來(lái)滿足持續(xù)不斷的高研發(fā)投入。
宇泛智能智慧社區(qū)系統(tǒng)落地昆明公租房項(xiàng)目
但進(jìn)入新賽道后，市場(chǎng)客戶長(zhǎng)尾化，需求碎片化，客單價(jià)低，毛利低，如果以傳統(tǒng)方式應(yīng)對(duì)，很難獲得較大盈利。
“從今年開(kāi)始，不少公司開(kāi)始重組業(yè)務(wù)并思考專項(xiàng)。純AI技術(shù)的公司很難獲得高議價(jià)權(quán)，而產(chǎn)品型公司又不得不面對(duì)投入產(chǎn)出比的考驗(yàn)，很多公司開(kāi)始往“項(xiàng)目集成商”轉(zhuǎn)型?！?/p>
宇泛從2016年就關(guān)注到民用長(zhǎng)尾賽道，并布局產(chǎn)品、平臺(tái)及生態(tài)，幾年的打磨，已經(jīng)將市場(chǎng)碎片化需求做了高度抽象和歸納總結(jié)，形成了獨(dú)有的模塊化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和模塊化業(yè)務(wù)落地能力，大大降低了成本，業(yè)務(wù)在穩(wěn)定快速增長(zhǎng)，建立起自己的生態(tài)能力。
宇泛告訴AI掘金志，經(jīng)過(guò)幾年的驗(yàn)證，投資人也更看好目前的長(zhǎng)尾或民用新基建市場(chǎng)。
因?yàn)樵诖笮驼?xiàng)目和大客戶項(xiàng)目的賽道上，多家公司廝殺激烈，市場(chǎng)飽和，且項(xiàng)目不具備強(qiáng)復(fù)制性，難以穩(wěn)定持續(xù)造血。
而目前宇泛所專注的市場(chǎng)雖然碎片化嚴(yán)重，毛利低，但如能清晰地理清市場(chǎng)需求，高度抽象總結(jié)市場(chǎng)規(guī)律，就可以尋找到碎片化需求背后的通用性，打造出強(qiáng)復(fù)制性的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品。
“而宇泛現(xiàn)在正驗(yàn)證了這一點(diǎn)，給了行業(yè)中不少投資人很大的信心?！?/p>
奧比中光通過(guò)3D視覺(jué)感知技術(shù)，在智能門鎖、3D看房等賽道加速落地。同時(shí)在智能家居、消費(fèi)電子、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的新興應(yīng)用進(jìn)行前沿探索。
衡量“做與不做”，核心標(biāo)準(zhǔn)在于奧比中光的3D視覺(jué)感知技術(shù)是否能給細(xì)分行業(yè)帶來(lái)價(jià)值，讓市面上原有的產(chǎn)品&場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
奧比中光自2018年進(jìn)入智能門鎖市場(chǎng)，原因在于智能門鎖行業(yè)正在向3D化升級(jí)，行業(yè)整體市場(chǎng)空間廣闊。據(jù)悉，奧比中光已經(jīng)與超過(guò)50家品牌鎖企建立了合作關(guān)系，頭部鎖企通過(guò)奧比中光的真3D結(jié)構(gòu)光方案實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化量產(chǎn)。
奧比中光認(rèn)為，相比于AI安防，智能門鎖行業(yè)的整體發(fā)展階段更為早期，大量的中小型鎖企缺乏智能化升級(jí)所需的相關(guān)技術(shù)方案。
智能門鎖領(lǐng)域?qū)Π踩枨蟾?。具有金融?jí)安全性的3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)，有望在智能門鎖領(lǐng)域大規(guī)模落地。
“技術(shù)是發(fā)動(dòng)機(jī)，市場(chǎng)是方向盤。這兩年進(jìn)入行業(yè)的AI企業(yè)，更加注重AI對(duì)于各領(lǐng)域的‘賦能’作用?！?/p>
奧比中光認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是為了更好地服務(wù)于人，奧比中光要做的是讓城市實(shí)現(xiàn)三維數(shù)字化，通過(guò)多樣化的3D視覺(jué)感知技術(shù)讓“萬(wàn)物可感”，讓所有終端都能看懂世界。
3D視覺(jué)傳感器的構(gòu)造精密，生產(chǎn)工藝復(fù)雜，量產(chǎn)難度高，能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)是衡量一家企業(yè)是否全面掌握 3D 視覺(jué)感知技術(shù)的核心評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。
奧比中光表示，他們2015年成功實(shí)現(xiàn)了3D視覺(jué)傳感器量產(chǎn)，2018年成功突破百萬(wàn)級(jí)量產(chǎn)交付。目前，全球已掌握核心技術(shù)并實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)面陣3D視覺(jué)傳感器量產(chǎn)的企業(yè)僅有蘋果、微軟、索尼、英特爾、華為、三星和奧比中光等極少數(shù)企業(yè)。2020年7月，公司自建工廠投產(chǎn)，為支撐大規(guī)模需求增長(zhǎng)提供了有力保障。
以?shī)W比中光在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用為例，去年疫情期間，搭載奧比中光“智慧之眼”的各類機(jī)器人活躍在疫區(qū)前線，配餐、送藥、導(dǎo)航。實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用，機(jī)器人需要AI 3D視覺(jué)感知技術(shù)實(shí)時(shí)感知外界并作出智能決策。
“我們認(rèn)為，未來(lái)各種智能硬件終端都將成為類‘機(jī)器人’，擁有語(yǔ)音感知交互能力（‘嘴巴’和‘耳朵’）、視覺(jué)感知交互能力（‘眼睛’），以及各種AI決策分析能力（‘大腦’）?！?br/>
除了智慧安防，澎思近年重點(diǎn)進(jìn)入AIoT賽道（智慧通行、智慧社區(qū)、智慧樓宇等場(chǎng)景方向）。
“我們認(rèn)為，智慧城市已經(jīng)開(kāi)始從政府牽頭的城市大腦、雪亮工程等大型項(xiàng)目主導(dǎo)，逐漸演變?yōu)樯鐓^(qū)、園區(qū)、樓宇、校園等一大批城市微單元和中小企業(yè)端的長(zhǎng)尾市場(chǎng)來(lái)占據(jù)主流?！?/p>
而這樣碎片化場(chǎng)景和需求，其實(shí)考驗(yàn)的是行業(yè)建立AI、IoT、SaaS服務(wù)閉環(huán)的能力，市場(chǎng)需要標(biāo)準(zhǔn)化的智能設(shè)備和持續(xù)提升的AI價(jià)值。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是一種大趨勢(shì)。
“AIoT賽道的門檻不高，但是上限高?！迸焖伎萍急硎尽?/p>
僅僅AI視覺(jué)的部分就集合了龐大的知識(shí)體系，做到精專并不容易，且還要涉及硬件、SaaS應(yīng)用等一系列技術(shù)要件，要達(dá)到共同最優(yōu)，端到端的能力尤為重要。
以人臉門禁為例，在性能指標(biāo)上更重視識(shí)別速度、底庫(kù)規(guī)模、在不同場(chǎng)景下的識(shí)別效果、人臉?lè)纻蔚燃夹g(shù)性能指標(biāo)。
識(shí)別速度基本控制在0.3s內(nèi)，底庫(kù)規(guī)模3-5萬(wàn)（某些場(chǎng)景比如高校、大型園區(qū)對(duì)底庫(kù)要求較大）、不同場(chǎng)景的適應(yīng)性方面比如支持逆光（戶外環(huán)境）、暗光識(shí)別（黑夜環(huán)境）的識(shí)別效果，還有對(duì)小孩的識(shí)別效果（適應(yīng)學(xué)校場(chǎng)景）、老人的識(shí)別效果（社區(qū)場(chǎng)景）、多族群的識(shí)別效果（海外、國(guó)際學(xué)校場(chǎng)景），人臉?lè)纻畏矫娴腞GB+IR雙目人臉?lè)纻巍?/p>
“當(dāng)時(shí)我們?cè)诖蛐录悠率袌?chǎng)的時(shí)候，就需要滿足多族群的識(shí)別效果，經(jīng)過(guò)兩周左右的算法優(yōu)化，然后對(duì)設(shè)備進(jìn)行在線升級(jí)（OTA），順利解決問(wèn)題?！?/p>
在澎思看來(lái)，與AI安防相比，AIoT場(chǎng)景更加碎片和多樣化，市場(chǎng)主體是SMB為主，對(duì)設(shè)備的性能表現(xiàn)和穩(wěn)定性要求都更高。
在AI安防業(yè)務(wù)中一般有專門技術(shù)人員駐場(chǎng)服務(wù)客戶，而在AIoT市場(chǎng)，大多數(shù)時(shí)候都只能靠產(chǎn)品自身說(shuō)話。
業(yè)務(wù)邏輯上，從自上而下的規(guī)劃建設(shè)，演變?yōu)閲@客戶、居民的現(xiàn)實(shí)需求展開(kāi)，更加精細(xì)化。
“我們重點(diǎn)投入了城市靜態(tài)交通和動(dòng)態(tài)交通違章治理?！?/p>
臻識(shí)進(jìn)入賽道前，會(huì)從三個(gè)方面判斷：
是否在公司主航道；行業(yè)發(fā)展是否處于進(jìn)入的最佳時(shí)機(jī)；投資回報(bào)收益是否合適。
臻識(shí)科技表示，從商業(yè)層面看，隨著我國(guó)汽車保有量的快速增長(zhǎng)和新基建的大力扶持，交通市場(chǎng)規(guī)模正加速擴(kuò)大。并且智慧交通行業(yè)正處于技術(shù)轉(zhuǎn)型期，視覺(jué)和AI技術(shù)的發(fā)展帶動(dòng)行業(yè)的管理、運(yùn)營(yíng)效率獲得了大幅提升，市場(chǎng)認(rèn)可度高，愿意為技術(shù)付費(fèi)。
從臻識(shí)自身出發(fā)，作為最早布局停車行業(yè)的AI企業(yè)，在對(duì)停車行業(yè)的場(chǎng)景理解、停車數(shù)據(jù)、市場(chǎng)占有等方面均具備扎實(shí)的市場(chǎng)基礎(chǔ)。
同時(shí)，解決場(chǎng)景應(yīng)用問(wèn)題時(shí)，臻識(shí)具備極強(qiáng)的端到端的AI能力，在和傳統(tǒng)行業(yè)老大哥的競(jìng)爭(zhēng)中不落下風(fēng)。
臻識(shí)強(qiáng)調(diào)，智能交通領(lǐng)域一般不談AI能力，而是談產(chǎn)品，系統(tǒng)能力。
因?yàn)锳I能力通常指某項(xiàng)算法解決了什么問(wèn)題，但智能交通應(yīng)用場(chǎng)景中，需要的能力非常綜合，對(duì)企業(yè)綜合能力的考驗(yàn)更高。
比如，面向路內(nèi)停車研發(fā)的場(chǎng)景化智能相機(jī)：
成像上，要在確保不造成光污染的前提下清晰捕獲停車事件；
算法上，核心要解決路內(nèi)車輛在被大面積遮擋條件下的檢測(cè)跟蹤問(wèn)題；
車輛位置判斷上，需在有限的邊緣計(jì)算資源下實(shí)現(xiàn)3D位置精準(zhǔn)回歸；
車輛身份識(shí)別上，要滿足車牌、車身等車輛身份綜合信息識(shí)別；
臻識(shí)同時(shí)提供路內(nèi)停車相機(jī)專用的PaaS平臺(tái)，對(duì)路內(nèi)數(shù)據(jù)做清洗、挖掘、整合……
只有整體解決上述問(wèn)題才能達(dá)成替代傳統(tǒng)技術(shù)方案的應(yīng)用效果，進(jìn)而推動(dòng)路內(nèi)停車場(chǎng)景的智能化升級(jí)。
據(jù)悉，目前全國(guó)每2個(gè)車位，就有1個(gè)由臻識(shí)提供AI值守服務(wù)。
基于在智慧停車中積累的技術(shù)、數(shù)據(jù)、市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，臻識(shí)可快速遷移復(fù)制在智能交通的其他細(xì)分領(lǐng)域。如交通違法治理領(lǐng)域，無(wú)錫所聯(lián)合臻識(shí)共同開(kāi)發(fā)的車載違法抓拍審核系統(tǒng)，上市后已迅速在全國(guó)10多個(gè)城市鋪開(kāi)。
智慧交通的資本市場(chǎng)非?；钴S，投融資事件、并購(gòu)、上市需求都較多。
“投資人支持我們對(duì)這個(gè)市場(chǎng)的判斷和選擇，臻識(shí)也在2020年底拿到了B1輪億元級(jí)融資，融資由華登國(guó)際領(lǐng)投，A輪現(xiàn)有股東跟投?！?/p>
圖麟科技重點(diǎn)進(jìn)入智慧工業(yè)賽道，主要聚焦在AI+工業(yè)質(zhì)檢的細(xì)分領(lǐng)域。
“我們的這一選擇，基于市場(chǎng)、需求痛點(diǎn)和產(chǎn)品技術(shù)可用度三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。”圖麟科技表示。
1、市場(chǎng)廣闊：根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2019年工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)份額達(dá)1.07億美元，正釋放出強(qiáng)大的AI應(yīng)用潛力；
2、需求迫切：傳統(tǒng)的工業(yè)質(zhì)檢尤其是外觀缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，主要依靠人工，檢測(cè)效率低、誤檢率和漏檢率偏高、良品率低，廠商迫切需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；
3、圖麟科技在視覺(jué)算法、光學(xué)系統(tǒng)、精準(zhǔn)控制系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的研究超過(guò)20年，有技術(shù)實(shí)力解決這一領(lǐng)域出現(xiàn)的痛點(diǎn)問(wèn)題。
“與其他業(yè)務(wù)不同，工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條復(fù)雜，各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)獲取較難，技術(shù)門檻高， AI想要滲透進(jìn)去是相當(dāng)難的，即使是圖麟科技選擇的成熟度最高的AI+工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域也是這樣?！?/p>
圖麟科技對(duì)AI掘金志表示，以各類智能終端上的防護(hù)材質(zhì)——蓋板玻璃外觀缺陷檢測(cè)為例，想要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化甚至智能化檢測(cè)，有幾個(gè)高門檻。
在技術(shù)層面，涉及的不僅僅是視覺(jué)算法，還需在自動(dòng)控制、光學(xué)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、智能軟件等跨多學(xué)科、多領(lǐng)域的多項(xiàng)技術(shù)上取得突破。
在綜合研發(fā)成本上，高端工業(yè)檢測(cè)設(shè)備研發(fā)時(shí)間較長(zhǎng)，耗費(fèi)人力、財(cái)力、物力較大，即使設(shè)備成型后，還需要在工廠內(nèi)反復(fù)試驗(yàn)、不斷迭代。
正因如此，在過(guò)去長(zhǎng)達(dá)十多年的時(shí)間里，這一領(lǐng)域一直被國(guó)際企業(yè)所壟斷。
圖麟科技剛成立不久，就瞄準(zhǔn)了蓋板玻璃外觀缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，成為國(guó)內(nèi)最早切入蓋板玻璃高精密智能檢測(cè)領(lǐng)域的企業(yè)之一。
2016年，圖麟科技成為國(guó)內(nèi)首家推出成熟的白玻AOI檢測(cè)方案的企業(yè)，填補(bǔ)了智能檢測(cè)設(shè)備國(guó)產(chǎn)化空白，當(dāng)時(shí)行業(yè)內(nèi)做蓋板玻璃檢測(cè)的企業(yè)寥寥無(wú)幾，也沒(méi)有真正可以實(shí)現(xiàn)落地的企業(yè)。
近兩年，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的創(chuàng)新突破，盡管聚焦“AI+工業(yè)質(zhì)檢”的國(guó)內(nèi)廠商從幾家上升到幾百家，但圖麟科技已成為國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)AI+蓋板玻璃瑕疵檢測(cè)項(xiàng)目落地應(yīng)用的企業(yè)。
尤其在技術(shù)方面，突破了機(jī)器視覺(jué)算法、光學(xué)系統(tǒng)、精準(zhǔn)控制系統(tǒng)等多項(xiàng)原創(chuàng)技術(shù)，自研了一套基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速工業(yè)缺陷檢測(cè)底層架構(gòu)—Tunicorn通用視覺(jué)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)算法多模型場(chǎng)景下的調(diào)度管理方案，并能應(yīng)對(duì)產(chǎn)品多變、缺陷情況復(fù)雜、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)多變、數(shù)據(jù)量大、穩(wěn)定性要求高等問(wèn)題。
工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域極廣，涉及領(lǐng)域比較廣闊，3C電子、航空器件、精密五金、印刷包裝、醫(yī)藥食品、光伏等都涉及到外觀缺陷檢測(cè)，大多需要進(jìn)行智能化改造。
“加之在工業(yè)數(shù)字化、智能化改造的國(guó)家戰(zhàn)略下，投資人支持且看好?！?/p>
閃馬智能通過(guò)接入城市攝像頭、線上視頻資源，結(jié)合AI視頻智能分析算法，來(lái)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)異常事件，掌握城市運(yùn)行態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控設(shè)備利舊賦能、視頻資源再利用；面向道路交通、城市環(huán)境、工作學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵?lè)、互聯(lián)網(wǎng)信息等五大空間，賦能公共安全、交通出行、高速公路、建筑工地、工業(yè)工廠、銀行服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，并且深入到行業(yè)端到端解決，未來(lái)構(gòu)建完整的五大空間未來(lái)城市
中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，2011年至2020年，我國(guó)智能交通市場(chǎng)總規(guī)模由420億元增長(zhǎng)至1658億元，年化增長(zhǎng)率接近20%。
“ 這個(gè)領(lǐng)域不管是視頻分析，人臉識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別都有應(yīng)用空間?！?/p>
閃馬智能表示，交通市場(chǎng)是一個(gè)上千年的傳統(tǒng)行業(yè)，投資金額非常大，占超過(guò)10%的GDP，通過(guò)AI創(chuàng)造更高效的行業(yè)的機(jī)會(huì)極其廣闊。
而且，智慧交通行業(yè)是目前發(fā)展最迅猛投資最大的行業(yè)之一。
“與安防相比，城市交通更加傳統(tǒng)，造橋，修路，空間巨大，但是管理難度也巨大?！遍W馬智能補(bǔ)充說(shuō)，“我們深入視頻行為分析結(jié)合行業(yè)know-how深入解決客戶業(yè)務(wù)閉環(huán)，通過(guò)海量數(shù)據(jù)迭代結(jié)合閃馬智能自主研發(fā)的ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，專注交通認(rèn)知算法，是可以深入解決交通從管理、建設(shè)到運(yùn)營(yíng)的一體化智能空間管理平臺(tái)?！?/p>
閃馬智能研發(fā)出VisionMind視頻智能分析平臺(tái)，ATOM深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和“星云”云邊一體化平臺(tái)，建立了成熟的AI中臺(tái)體系，能夠?qū)⑺惴Ｐ涂焖俚案黝悜?yīng)用場(chǎng)景快速遷移。
在交通上，閃馬智能利用視頻的交通行為分析能力實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)空間中的異常行為，通過(guò)智慧交通一體化管控平臺(tái)，交管部門可以實(shí)時(shí)掌握城市交通整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)，快速調(diào)度管理，協(xié)助公安、救援等資源方高效解決交通的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。
蠻荒時(shí)代，入場(chǎng)嘉賓們幾經(jīng)波折，有坎坷，更有收獲，完成了AI落地產(chǎn)業(yè)從0到1的一步，這一步異常艱難，也意義非凡。
2019年，AI大規(guī)模落地，2020年，AI加速效益產(chǎn)出。疫情讓人工智能的產(chǎn)業(yè)化價(jià)值得到發(fā)揮與釋放，這個(gè)仍在閃光的行業(yè)也依然是資本市場(chǎng)的寵兒。
在某片的天地里，呼嘯而起，大抵算得上黑馬。然而，一鳴驚人后，竭力抑制非理性沖動(dòng)，迅速脫胎換骨，以一種平常的姿態(tài)和形象持續(xù)的成長(zhǎng)，才算得上真正的強(qiáng)者。
AI也許暫不能回山轉(zhuǎn)海，但當(dāng)抽離個(gè)體，在時(shí)代的長(zhǎng)河中，也許正是這樣一群群的微觀個(gè)體，鑄造出技術(shù)的銅墻鐵壁，力挽時(shí)代的狂瀾，改變潮水的方向。
而眼下，在商場(chǎng)的興衰沉浮中，期待更多經(jīng)受考驗(yàn)的、活潑成長(zhǎng)的新興企業(yè)群體，不斷開(kāi)拓出新的分野。
雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
