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近4個月前，商湯趕在2021年的尾巴12月30日完成上市敲鐘，成為目前AI領域全球最大IPO。
前天，商湯發(fā)布了上市以來第一份年報，自然也吸引了眾多目光。
2021年的經(jīng)營亮點不少：
收入加速增長，按年同比增長36.4%至47億元
毛利率達69.7%
根據(jù)IDC及沙利文的市場報告，集團連續(xù)三年蟬聯(lián)中國計算機視覺應用市場份額第一
當商湯的財務數(shù)據(jù)被作為各大標題的核心信息，AI掘金志發(fā)現(xiàn)了年報中的另一個值得關注的數(shù)字：AI模型生產(chǎn)效率。
2021年AI模型生產(chǎn)數(shù)量提升152%，研發(fā)人效效率提升72%。
這意味著什么？
研發(fā)與商業(yè)化展現(xiàn)正向循環(huán)效應顯現(xiàn)了，我們期望的AI普惠已經(jīng)魚白初顯。
為什么AI生產(chǎn)效率的提升對AI普惠加速落地的至關重要？
智能化時代的爆發(fā)，是要讓AI被廣泛地、大規(guī)模地應用，讓各行各業(yè)真正從智能化、數(shù)字化變革中獲益。
但千行萬業(yè)的智能化需求中，80%為長尾場景，后者范圍廣、差異大、體量小、數(shù)量多，需求多樣化、碎片化。
海量碎片化場景真正規(guī)?；涞卣労稳菀住?/p>
如果一個個開發(fā)的流程繁瑣，研發(fā)流程難以復用，每個項目都要重復都要重新投入人力、財力開發(fā)，讓全面的數(shù)字化覆蓋成本居高不下。
而背后的本質(zhì)原因在于現(xiàn)階段AI的難以標準化，通用性低。
比如交通領域，未來可能誕生上千種算法；比如井下煤礦領域，應用場景多、需求細碎、產(chǎn)線極多，全線鋪開差異化非常大，而單個AI算法生產(chǎn)就要花費幾十名工程師數(shù)月時間。
換句話說，誰能最大程度解決碎片化，提高生產(chǎn)效率，降低邊際成本，誰就拿到了開啟AI規(guī)?；T的鑰匙。
欲起高樓，必先筑基，AI基礎設施在實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中扮演著至關重要的角色。
AI工業(yè)化，需要底層基礎設施，唯有解決模型開發(fā)、部署、管理、預測等全鏈路生命周期管理的問題，AI才有可能成為數(shù)字化的生產(chǎn)力。
只有持續(xù)專注于人工智能底層能力的構(gòu)建，以一種系統(tǒng)化、工業(yè)化的方式去生成針對場景的創(chuàng)新應用，讓算法生產(chǎn)的效率快速提升，才能打破技術(shù)落地的邊界，從根本上通過全棧底層能力提升實現(xiàn)AI模型的工業(yè)化生產(chǎn)，提升效率，規(guī)?；刭x能行業(yè)。
但AI底層基礎設施的重資產(chǎn)、重人才、重科研、重風險特性，讓AI底層基礎設施的構(gòu)建門檻高企。
底層硬件、訓練框架、算法模型、通用技術(shù)都需要持續(xù)的、高強度的底層投入，才能建立起技術(shù)成本、效率的利器。
高技術(shù)、資本壁壘，讓其成為AI巨頭之間的戰(zhàn)場，具備這個實力的企業(yè)不多，商湯算一個。
這也正是商湯誕生以來來一直做的事情。
商湯AI大裝置，目的就是讓AI算法生產(chǎn)從人力勞動密集型向工業(yè)化量產(chǎn)的躍進。
AI大裝置由算力、平臺和算法三大層面組成。
算力層，以亞洲最大的AI超算中心（AIDC）為基礎，整合AI芯片、AI傳感器。SenseCore是 AI業(yè)務的基礎，AIDC 又是大裝置的底座。AIDC可提供大規(guī)模彈性算力，實現(xiàn)10000億級參數(shù)模型的完整訓練。
平臺層，是連接算法和算力層的紐帶，整合了數(shù)據(jù)準備到模型生產(chǎn)、測試、部署的全鏈路AI開發(fā)及批量化應用流程，將數(shù)據(jù)平臺、深度學習訓練框架、深度學習推理部署引擎、模型生產(chǎn)平臺打通。
算法層，算法工具箱里生產(chǎn)的模型超22000，開源框架OpenMMLab在GitHub上已經(jīng)超過37000顆星，為亞洲最高。
AI大裝置具體如何提高AI生產(chǎn)效率的？
通過將不同場景的算法模型進行底層抽象，形成成千上萬的模塊化套件，通用大模型加上小樣本單一場景的細分優(yōu)化，不算組合的算法模塊，更快速批量滿足長尾場景需求。
它們從根本上提升AI研發(fā)效率，降低成本，讓AI模型擺脫手工生產(chǎn)，逐步上到流水線，通過規(guī)模化生產(chǎn)AI算法，大幅度降低算法模型生產(chǎn)的成本，從而以低邊際成本實現(xiàn)對新場景的規(guī)?；采w。
商湯是怎么做到的？
作為AI企業(yè)的領頭羊，創(chuàng)新與研發(fā)是商湯成立至今的核心武器。
商湯上市時募資的用途，60%用于研發(fā)。其中，大部分投入AI基礎設施SenseCore，10%用于擴大AIDC算力，10%用于加強人工智能芯片的設計能力及開發(fā)自有的人工智能芯片解決方案，15%用于提升與人工智能模型有關的能力，還有25%將投入技術(shù)模型、產(chǎn)品和產(chǎn)學研。
科技研發(fā)，是產(chǎn)品更新迭代的基礎，技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)，創(chuàng)新技術(shù)無不需要常年累月的研發(fā)投入，才能保持行業(yè)領先地位。
其年報也說明了這一點，2021年，商湯集團繼續(xù)保持行業(yè)領先的研發(fā)投入水平，全年研發(fā)支出30.6億元，占收入比65.1%。財報顯示，商湯集團2021年研發(fā)人員新增1500人至總數(shù)4200人，占員工總數(shù)的70%。
創(chuàng)新成果也喜人，截至2021年底，商湯集團累計擁有11494件全球?qū)＠Y產(chǎn)，相較于2020年底增長96%，其中78%為發(fā)明專利。
研發(fā)投入占收入六成以上，不是所有的企業(yè)都對創(chuàng)新研發(fā)持之以恒的堅持。
今天的研發(fā)，就是明天的價值。
研發(fā)投入帶來的是商業(yè)競爭力和增長動能的支撐。持續(xù)研發(fā)投入為商湯帶來了技術(shù)和商業(yè)雙重領域的豐厚回報。
其實，放大時空維度會發(fā)現(xiàn)AI普惠并非跨越式進行的，創(chuàng)新的本質(zhì)，是技術(shù)演進，每次一步一步，甚至半步半步地往前走。
前三次工業(yè)革命，都是在一次次優(yōu)化、修正、迭代中螺旋式上升，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率基礎上，并最終呈現(xiàn)顛覆性結(jié)果。
如果我們從最終的頂峰出發(fā)向后看，會發(fā)現(xiàn)商湯一直遵循AI和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)。
要實現(xiàn)AI普惠，需要AI規(guī)模化應用，要實現(xiàn)規(guī)?；?，需要解決長尾場景應用，要解決長尾場景周期長、成本高，需要提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。
從這個層面看，商湯從一開始就懷著長期主義的愿景，一步一步構(gòu)建它心中的那個AI普惠的世界。
AI大裝置，正通過實際成績，讓AI的光波覆蓋得更寬、更廣，逐漸抵達規(guī)?；R界點。
據(jù)悉，截至2021年底，23個投入使用的超算集群總算力為每秒1.17百億億次浮點計算（1.17exaflops），SenseCore生產(chǎn)出的商用模型數(shù)量達34000多個，AI模型生產(chǎn)效率相較于2020年底增長了152%。
與此同時，商湯的研發(fā)人效有而在逐年提高，2021年研發(fā)人員每人年均生產(chǎn)的商用模型數(shù)相較于2020年和2019年分別提高了72%和13倍。
152%的模型生產(chǎn)效率，72%的人效提升。
這一數(shù)字即使放眼全球AI公司，都頗為漂亮。
與業(yè)界整體水平相比，商湯研發(fā)效率高一個數(shù)量級，與之對應的，在AI下半場逐漸走向成熟的背景下，商湯的研發(fā)成本比業(yè)界低一個數(shù)量級。
商湯的毛利率從2018年的56.5%持續(xù)提升，到2021年達到69.7%，穩(wěn)定的、高額的毛利率，得益于正是AI大裝置帶來的規(guī)模效應對研發(fā)效率的結(jié)果。
而這些，一起構(gòu)成商湯AI大規(guī)模，并最終實現(xiàn)AI普惠的基礎。
長期看來，更低的模型生產(chǎn)成本，更大的模型產(chǎn)能，讓商湯可以更普惠、更深入地賦能實體經(jīng)濟，保持長期的商業(yè)競爭力和增長動能。
基于商湯AI大裝置為核心基座，商湯提供通用化的AIaaS（AI-as-a-Service）能力，目前已覆蓋AI在各垂直場景中的應用。
2022年，商湯將會把SenseCore的能力進一步對市場開放。
AIDC將對外開放，為產(chǎn)業(yè)、科研、城市管理提供AI-as-a-Service智能計算服務，全面提高AI的生產(chǎn)力，加速全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
全面解決長尾應用的需求問題，通過大幅降低人工智能生產(chǎn)要素的成本，實現(xiàn)高效率、低成本和規(guī)模化的AI創(chuàng)新與賦能。
在SenseCore的人工智能基礎設施底座之上，商湯企業(yè)、城市、生活、汽車四大板塊的均衡發(fā)展，持續(xù)提高從數(shù)據(jù)、AI模型生產(chǎn)、場景應用、商業(yè)化的閉環(huán)效率。
從商湯的四大板塊身上，已經(jīng)初見AI普惠的影子。
智慧城市
AI等技術(shù)的進步，讓城市治理建設進入新的階段，海量的碎片化需求，垃圾滿溢、共享單車亂堆放、道路損壞、交通事故、火災及煙霧、緊急出口障礙......同時面臨建筑密集、人口稠密、交通擁堵等一系列問題，城市的人力監(jiān)管效率有限，基層工作強度大，治理質(zhì)量也難以達預期。
城市治理迫切需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓城市數(shù)字化的市場進一步擴容。
商湯迎面挑戰(zhàn)，也抓住機遇。智慧城市收入同比增長56.6%。
商湯城市方舟，作為數(shù)字城市運營的操作系統(tǒng)，不僅可以管理消防栓、井蓋、電線桿及道路標志等公共設施，也可及時識別上述公共事件的及時發(fā)現(xiàn)和解決，以及洪水及臺風等自然災害的影響分析及后續(xù)救災措施實施進展的跟蹤。
商湯方舟城市開放平臺包含14000多個AI模型，與城市的IT基礎設施結(jié)合，將原始的城市數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)化成運營洞察、事件警報及管理行動。
商湯下沉到最基層，與應用場景緊密結(jié)合，深入城市毛細血管，在商湯打造的數(shù)字世界里，形成城市的安全隱患、市容環(huán)衛(wèi)、水務河道、消防設施等涉及“人、樓、事、物”等智能化治理閉環(huán)，線上線下融合讓城市真正成為一個智能體。
讓城市管理由人力密集型向人機交互型、由經(jīng)驗導向型向數(shù)據(jù)驅(qū)動型、由被動處置型向主動發(fā)現(xiàn)型轉(zhuǎn)變，也讓商湯進一步提高智慧市場滲透率。
據(jù)悉，截至2021年底，商湯已累計有140個城市部署了城市方舟，相比2020年底增49%，在中國智慧城市計算機視覺軟件市場份額排名第一。
截至2021年底，城市方舟搭載的AI模型數(shù)增加至22425個，相比于2020年底增長156%。
智慧商業(yè)
十余年流量爭奪戰(zhàn)趨于頂峰，To B金礦價值初顯的征兆，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮下，商湯的智慧商業(yè)也戰(zhàn)績不俗。
中國的經(jīng)濟已經(jīng)到了一個臨界點了，高質(zhì)量的經(jīng)濟將是未來10-20年經(jīng)濟發(fā)展的絕對走向。而AI，正是開啟這個臨界點的最佳鑰匙。
AI席卷而來、數(shù)據(jù)指數(shù)遞增，其結(jié)果是：數(shù)字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。
2021年，商湯智慧商業(yè)的收入同比增長31.8%至19.58億元。這背后是商湯的AI大裝置為眾多行業(yè)輸送AI能量。
在工業(yè)制造領域，福田康明斯發(fā)動機生產(chǎn)工廠應用基于商湯SenseCore AI大裝置打造的深泉工業(yè)質(zhì)檢推訓平臺，實現(xiàn)對發(fā)動機關鍵零部件的缺陷檢測。
工業(yè)場景往往面臨零部件種類多、型號多、缺陷種類多，深泉平臺從多光學方案支持、多零部件形態(tài)支持、多重質(zhì)檢支持提供了解決方案，可以在漏檢率和誤檢率上做到足夠精準。
同時，面對AI質(zhì)檢這樣的系統(tǒng)化工程，商湯的深泉平臺還可以將智能化技術(shù)和產(chǎn)線完美融合，以提升產(chǎn)線效率，將工藝的迭代從“月”為單位改變?yōu)椤爸堋睘閱挝弧?/p>
如今工業(yè)企業(yè)已經(jīng)從單一產(chǎn)品的大批量生產(chǎn)，向多產(chǎn)品小批次的柔性生產(chǎn)趨勢發(fā)展，深泉平臺提供了工業(yè)模型訓練組件、推理工作流調(diào)度組件、報表配置組件，低代碼支撐柔性質(zhì)檢，滿足多件小批次的高質(zhì)量質(zhì)檢。
應用深泉平臺后，福田康明斯發(fā)動機工廠的質(zhì)檢效率得到大大提升，同時隨著工廠向智能制造轉(zhuǎn)型，企業(yè)競爭力也得到顯著增強。
在交通領域，商湯的AI技術(shù)也在發(fā)光發(fā)熱。
商湯與中鐵電氣化局集團京滬高鐵維管公司、中鐵電化院共同打造“星空”4C（接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)監(jiān)測裝置）智能分析系統(tǒng)，成功將AI技術(shù)應用于高鐵接觸網(wǎng)智能巡檢工作中。
京滬高鐵是我國鐵路交通大動脈為例，日常運營中，對于檢測量需求極大，存在人工分析周期長、判定標準差異性大等難點。應用“星空”系統(tǒng)后，僅需2名技術(shù)人員用時10天，便可完成對同樣300萬張圖片的分析，效率提升了20倍，讓高鐵完成一次接觸網(wǎng)例行巡檢時長縮短至短短4天，效率提升超過20倍，同時大大降低4C檢測對人員經(jīng)驗的依賴程度。
截止目前，“星空”系統(tǒng)的全國高鐵檢測超過3萬公里，圖片數(shù)量超過4800萬張，零部件數(shù)量超過13億個。
據(jù)悉，“星空”系統(tǒng)不僅提高了接觸網(wǎng)維管的智能化水平和檢測效率，填補了我國4C智能檢測分析領域的空白。
智能汽車
智能駕駛賽道在去年空前火熱。
2021年，商湯智能汽車板塊且持續(xù)快速發(fā)展，展示了不小潛力。
早在2016年，商湯就與本田共同深耕自動駕駛技術(shù)，加速智能汽車的研發(fā)進程。蓄勢6年，讓商湯爆發(fā)力十足。
智能汽車平臺「絕影」亮相之前，已與30多家國內(nèi)外主機廠產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系，定點量產(chǎn)項目覆蓋車輛（生命周期內(nèi)）總數(shù)超過2000萬輛。
正式發(fā)力后，SenseAuto絕影由點到面，從商湯最引以為傲的“視覺感知技術(shù)”技術(shù)切入，從三大方向打造智能汽車。
絕影智能駕駛解決方案，聚焦基于不同傳感器的L2+級高級輔助駕駛至L4級自動駕駛創(chuàng)新。
絕影智能車艙解決方案，覆蓋從用戶上車到用車多個場景的主動式人機交互體驗。
絕影路云感知平臺，通過車路云一體化來提升城市和交通綜合管理效率。
三路猛攻，商湯得以覆蓋單車智能（包括艙內(nèi)艙外）以及車與路協(xié)同智能的發(fā)展，打通車路云的全棧閉環(huán)。據(jù)悉，商湯在智能駕駛、智能座艙、車路協(xié)同、L4級無人駕駛、無人駕駛小巴推進全線產(chǎn)品化商用。
截至2021年12月31日，商湯已經(jīng)服務了超過40家車企，智能駕駛和智能座艙產(chǎn)品累計前裝定點數(shù)量達2300萬臺，數(shù)量穩(wěn)居行業(yè)第一。
在商湯2022年一季度的組織架構(gòu)升級中，智能汽車事業(yè)群正式成立，絕影朝著“汽車行業(yè)內(nèi)最具影響力的AI賦能平臺”的方向奔去。
智慧生活
商湯智慧生活板塊打下扎實的基礎。
202年，商湯也成立了數(shù)字空間事業(yè)群，智慧生活的戰(zhàn)略也得到升級。
在AI軟硬一體趨勢下，商湯與全球領先半導體公司合作研發(fā)，2021年底交付四款AI傳感器實現(xiàn)0到1的突破，可以顯著改善手機拍照的畫質(zhì)，并且以更低的功耗和更強的隱私保護來處理手機拍攝的照片視頻，并成功落地頭部手機廠商。
商湯的AI+AR技術(shù)落地到機場、博物館、景區(qū)、商超等各式各樣的場景，AR導航、AR導覽、AR營銷、AR技術(shù)，以及厘米級的定位，都極大豐富了用戶的場景體驗，商湯將虛實融合的感官體驗，從APP擴大到現(xiàn)實生活。
大火的元宇宙，商湯是不可忽視的力量。
商湯進行了「虛實融合、由軟帶硬、由平臺到生態(tài)」戰(zhàn)略升級，戰(zhàn)略重視下，商湯可以整合在AI感知、AR及MR技術(shù)、算力及客戶生態(tài)的優(yōu)勢，打造行業(yè)領先的元宇宙賦能平臺，提供多種關鍵技術(shù)引擎賦能各行業(yè)共建數(shù)字空間。
例如，商湯SenseME水星智能移動終端平臺賦能設備數(shù)穩(wěn)居行業(yè)領先地位。商湯SenseMARS火星混合現(xiàn)實平臺可構(gòu)建數(shù)字空間應用，開發(fā)虛實融合的交互浸入式體驗。
AI普惠是一條漸進的道路，漸進的道路并不容易走。在AI祛魅后，AI行業(yè)正在成為少數(shù)人堅持走的路。
商湯相信，歷史上的所有偉大，都是從摸著石頭過河開始，而這一次，更是中國少有的已跑在歐美前面的時刻，需無畏地探索AI商業(yè)化的無限可能性。
商湯集團堅信人工智能技術(shù)變革帶來增量價值，也將努力推動普惠和公平的智能時代到來。
作為A龍頭企業(yè)，這是它的責任，也是它心之所愿的使命。
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