雷鋒網(wǎng)按：11月15日-16日，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學(xué)會）教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組共同舉辦，匯聚國內(nèi)外頂尖陣容。

AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題之一。此次峰會，我們邀請美國三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan，全球公認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)之父Tom Mitchell，斯坦福國際研究院（SRI）副總裁Robert Pearlstein、美國大學(xué)入學(xué)考試機(jī)構(gòu)ACT學(xué)習(xí)方案組高級研究科學(xué)家Michael Yudelson等頂尖學(xué)者；新東方、掌門1對1、作業(yè)盒子、一起作業(yè)、ALEKS等國內(nèi)外最具影響力的AI智適應(yīng)教育公司共聚北京，共同探討AI智適應(yīng)熱點話題。

16日下午的AI教育學(xué)術(shù)論壇由松鼠AI合伙人 Joleen Liang 主持，參與討論的嘉賓為新東方產(chǎn)業(yè)基金顧顯灝、好未來集團(tuán)副總裁蔡翔、泛大西洋投資張陽、作業(yè)盒子CEO劉夜。

以下為圓桌討論實錄，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理與編輯：

Joleen Liang：謝謝馮總，非常感謝您。下一個論壇由我來主持，也是關(guān)于AI教育投資人的論壇，我先帶來第一個問題，這邊有三位投資方，從投資角度你們都投了哪些家AI教育的公司？他們的模式是怎么樣的？你們怎么看待？像劉夜總，可以介紹一下作業(yè)盒子自己這家AI的技術(shù)是怎么來運用的？你們的模式又是怎么樣的？

顧顯灝：剛才主持人也介紹了，我們就投了乂學(xué)一家。

蔡翔：從好未來的角度，我們在教育產(chǎn)業(yè)的投資布局做的會相對稍微多一些，我們投了乂學(xué)和作業(yè)盒子。還有其他的一些AI相關(guān)領(lǐng)域公司，可能在To C的領(lǐng)域大家對AI的應(yīng)用會更熟悉一些，我們投資To B的在學(xué)校場景之中使用AI的一家公司，叫極客大數(shù)據(jù)，做的非常有意思。

極客大數(shù)據(jù)將AI真正應(yīng)用學(xué)校的考試場景之中，考試場景的數(shù)據(jù)量第一很密集，第二所有的數(shù)據(jù)的信度和精準(zhǔn)度都非常高，過去都是由老師判卷。極客大數(shù)據(jù)提供了一種在線閱卷的方式，不僅能夠通過OCR的方式把閱卷的答題、答案很好地統(tǒng)計出來，進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計分析。更重要的一點是能夠?qū)γ恳粋€學(xué)生進(jìn)行高精度的學(xué)習(xí)的畫像，了解每一個人，比如說學(xué)生在數(shù)學(xué)端到底是三角函數(shù)不好，還是二元一次方程不好，等等這些情況。不僅能夠在一個連續(xù)的時間段上把每一個學(xué)生的畫像能夠畫出來，更重要的是它能夠把每一個班級和每一個學(xué)校做更好的分析，哪怕是一個數(shù)學(xué)的特級教師，也并不意味著他在數(shù)學(xué)的每一個知識點上講的都好，通過學(xué)生的情況分析就能夠很好進(jìn)行分類和歸總。

而在此基礎(chǔ)上，所有的考試本質(zhì)上都依據(jù)于考試的題目如何出，基于前期大量海量數(shù)據(jù)的搜集、整理和人工智能的分析和推斷，它能夠幫助老師在他所面對的學(xué)生人群提供更好且有針對性的題目和更好的檢測頻率，所以極光大數(shù)據(jù)是我們感覺在B端領(lǐng)域能夠很好地幫助學(xué)校、老師還有學(xué)生共同成長、提高效率的公司。

劉夜：剛才蔡翔講了一下考試，考試這個場景是考完了，我知道考完了也不好，再去提供方案，這是一種場景。那這個場景如果我們拿醫(yī)療領(lǐng)域作為舉例，其實它更像是住院，就是發(fā)現(xiàn)我有問題了，診斷完之后然后去解決問題。

作業(yè)盒子是另外一個場景，我們現(xiàn)在每天有400多萬學(xué)生，在上面能提交2億條的家庭作業(yè)的答題數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)里面有2000多萬條是錯題。我們做的AI是我們每天有機(jī)會去陪伴這400多萬學(xué)生，幫他提供2億次的輔導(dǎo)機(jī)會。如果做對，我可以給你加難度，如果你做的不對，我們要確認(rèn)你是不是真的不會，如果真的不會，作業(yè)盒子可以靠AI老師提供陪伴式的AI服務(wù)。

我們歷史上搜集了400億條覆蓋10萬所學(xué)校的日常作業(yè)數(shù)據(jù)，它提供的場景我們稱之為一種陪伴式的、像可穿戴設(shè)備一樣的、異步的、動態(tài)的、連續(xù)的實時高彈性的AI服務(wù)，這是作業(yè)盒子在這個領(lǐng)域里面做的AI這種場景。

張陽：首先謝謝主持人剛才給我們這么高的評價，因為我覺得做教育企業(yè)其實是一樣的，是要做這種高質(zhì)量，但是相對要低調(diào)的平臺。我先引用兩句話簡單介紹一下JA的情況，JA是一家全球的私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)，專注于成長性的機(jī)會。主要投資都是一些偏中后期的大型技術(shù)、消費、企業(yè)服務(wù)以及醫(yī)療健康相關(guān)領(lǐng)域的公司。進(jìn)中國今年應(yīng)該是第19年了，歷史上投過的案例，2013年投了美團(tuán)，2015年投了58，2017年投了今日頭條。所以回答主持人的問題，我們在AI教育目前其實是一個蓄勢待發(fā)的狀態(tài)，但是我們在AI+內(nèi)容這個領(lǐng)域其實已經(jīng)有了相當(dāng)多的動作。看到教育整個其實是一種既是內(nèi)容本身的傳遞，也是服務(wù)品質(zhì)的傳遞。這個里面我們是看好AI技術(shù)在各個維度大幅提升的效率，并且有這種創(chuàng)新的商業(yè)模式的出現(xiàn)。

Joleen Liang：謝謝張總。剛才我們提到了AI的技術(shù)真的是在逐步地去改變我們的生活，但實際很多的消費者、老百姓中有人是很擔(dān)憂AI的，也有很多人他們高度、過度地去崇拜了AI。我想問一下四位，你們?nèi)绾慰创鼳I+教育，或者AI+任何的消費領(lǐng)域未來的三年、五年、十年都會是一個什么樣的階段？達(dá)成什么樣的現(xiàn)象？

顧顯灝：我個人肯定是特別看好AI，剛才上一個分享的嘉賓是另外一個顧總，他是做閱讀機(jī)器人的，我就是他的客戶。閱讀機(jī)器人，小朋友可以看著書跟機(jī)器人對話就把書讀完了，家長就解放出來了。所以基于這一點，AI肯定會在某些環(huán)節(jié)上提升很大的效率，所以我個人非常支持。但是跟其他比，好像我們新東方對于AI的投資不是那么激進(jìn)，今天是新東方25周年的紀(jì)念日，所以我們整個公司也都在慶祝。我想分享的是像新東方這樣的機(jī)構(gòu)，25年了，我們是一個一個學(xué)生教過來的，一節(jié)課一節(jié)課上過來的機(jī)構(gòu)，所以我們對于學(xué)習(xí)這件事情的理解，可能更多是基于傳統(tǒng)的一種方式，什么叫傳統(tǒng)的方式？

新東方從線下成長起來，我相信未來的AI不僅僅能在剛才嘉賓分享的層面上幫助到學(xué)生學(xué)習(xí)，甚至可能在情緒上，今天小朋友不高興了這道題要怎么講給他，小朋友特別興奮要怎么講給他。可能在這些方面上，我覺得AI一定會更好地在情感上、知識點上，在很多方面上方便到我們，讓每個人聽的都很高興，這點是我覺得未來AI會達(dá)到的一種狀態(tài)。

Joleen Liang：顧總剛才提的觀點正好跟今天早上第一位嘉賓Tom Mitchell教授的觀點不謀而合，表情識別其實我們現(xiàn)在也有很多人工教育公司在做，包含我們松鼠AI也在做，就是通過視覺的識別，把孩子最佳的狀態(tài)抓取下來，或者是他非常不開心的狀態(tài)。AI可以幫助我們?nèi)崿F(xiàn)和識別很多我們自己本身很難識別出來的狀態(tài)。我們請蔡總來跟我們分享一下。

蔡翔：其實AI之于教育應(yīng)用，我們能夠看到非常廣闊的場景，我非常同意剛才顧總講的情緒識別是反映一個人學(xué)習(xí)狀態(tài)最好的指針。就像我們自己所開發(fā)的魔鏡系統(tǒng)，已經(jīng)應(yīng)用在我們的教室和網(wǎng)校場景中，能夠識別學(xué)生在上課的時候到底是聚精會神，還是眼神渙散，還是已經(jīng)昏昏欲睡，把這樣的情況統(tǒng)計出來，能夠更好地反映給老師，調(diào)整相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)節(jié)奏，是不是該插一個笑話了，給學(xué)生進(jìn)行喚醒了。這些應(yīng)用我覺得有非常實在的好處，而且在目前階段已經(jīng)可以去實現(xiàn)了。在未來的若干年之中，我們能夠看到會有幾個不一樣的變化。

首先，所有的AI本質(zhì)上還是基于對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的積累和抓取為前提的。我覺得在當(dāng)前的環(huán)境下真正能夠抓取到的學(xué)習(xí)場景和數(shù)據(jù)相對有限，所以在入口端，我相信未來AI會有很多的突破性的應(yīng)用或者產(chǎn)品的出現(xiàn)。這和整個在物聯(lián)網(wǎng)之于教育的應(yīng)用，本身也是相輔相成的一個大的趨勢。而有了大量海量的數(shù)據(jù)之后，我相信下一步所要做的就是如何把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用和老師很好結(jié)合起來，當(dāng)然現(xiàn)在已經(jīng)有人開始在嘗試著用AI的技術(shù)去解構(gòu)老師的動作、語音，但真正做到百分之百是比較難的。

至少在幼小階段，機(jī)器人化、卡通化的老師可以一定程度地去替代真人，把老師的工作量釋放出來，讓老師能更多地去關(guān)注在每個學(xué)生的自信心的建立，創(chuàng)造思維的啟迪，以及人格或者說是世界觀的構(gòu)建方面。

所以我們對于整個未來AI的作用期待很高，但是我個人的感覺AI是什么？就像教育，我們可以把它也叫做零或者一的概念，教育的開始這個一，恐怕還是要靠人去實現(xiàn)。而AI是在添多少個零的狀態(tài)，可能在當(dāng)前的時間點我們的AI剛剛加了一個零，但是未來或許有無數(shù)個零可以添在后面。

Joleen Liang：劉夜總怎么去看待AI+教育的未來幾年？

劉夜：因為每個公司所處的場景不一樣，所以看到的問題是不一樣的。作業(yè)盒子現(xiàn)在覆蓋全國400個城市，10萬所學(xué)校，每天有2億多次答題數(shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)AI可以做一件事情，在周圍廣大的三四五線城市，包括作業(yè)盒子做的很多鄉(xiāng)鎮(zhèn)的地方，他們有手機(jī)、平板、電腦，但是沒有好的教師，老師也不愿意去。所以AI首先可以解決一個供給搬遷問題，就是靠AI去模擬老師的講課過程，我們現(xiàn)在已經(jīng)拍了500個超短視頻對話級的。我們算了一下1—6年級小學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科6萬個視頻，基本上能夠把老師講的所有語料都拍攝完。

在這個場景下，第一個AI除了可以跟隨作業(yè)場景提供彈性的、碎片化的、異步的輔導(dǎo)能力。第二個，確實能夠幫三四五線以下城市的，包括很多二線城市，AI能解決教育資源的供給問題。所以AI是創(chuàng)造供給的行為。所以我們很多時候談AI，大家總喜歡跟一線城市的一些好老師來比。但實際上反過來其實我們是將一二線城市最優(yōu)秀的老師的教研能力，包括大數(shù)據(jù)庫的知識規(guī)劃能力和AI老師輸送給二三四線以下的城市。這是作業(yè)盒子在這個場景下看到的一個極大的需求。

即使是一二線城市的年輕老師，他們學(xué)講課的時候頭三五年，實際上是拿著成熟老師的講稿逐字去背的，所以AI老師其實在一二線城市也能夠解決1對1教學(xué)昂貴的問題，因為好的老師很貴，一般的老師其實水平并不高。所以這里面來講，AI可以讓有老師的地方老師變的更優(yōu)秀，變的更解放，讓沒有老師的地方和老師不充足的地方，解決供給問題。

Joleen Liang：我特別認(rèn)同劉夜總的這個觀點，我們知道有很多老師會去貧困山區(qū)支援、教學(xué)。但其實在我看來，他們回來之后對那個貧困山區(qū)其實是一個不好的結(jié)果。為什么？學(xué)生們已經(jīng)接受到了可能從市區(qū)、一二線的老師給我們教學(xué)，你們走了，我們的老師在哪里？他們接受不到這么優(yōu)質(zhì)的教育。通過AI的技術(shù)，可以改變，我們也相信可能真的是要通過AI才能徹頭徹尾改變我們教育資源不平均的現(xiàn)象。張陽總，您對AI+教育或者是AI+任何其他的領(lǐng)域有什么樣的觀點？

張陽：為什么有時候大家對AI+某一個行業(yè)的看法是相對比較兩極化的，因為大家對AI的理解其實是有兩個問題，一個是說AI是來幫助我的嗎？第二個問題，AI是不是來取代我的？本質(zhì)上是這兩個問題。

我自己個人的一點觀點，中短期在可能未來的五年左右，看好AI作為一種效率工具的模式來推廣和實現(xiàn)。也就是剛才各位嘉賓講的，我們幫助優(yōu)質(zhì)的老師擴(kuò)大他們的供給能力，讓他們能夠把他們的知識變成一個AI驅(qū)動的、更個性化的、更普及的一種教學(xué)模式或者是教學(xué)內(nèi)容。同時我們將AI作為工具，在課堂上，在教學(xué)過程中獲取更多數(shù)據(jù)，讓學(xué)生和老師之間的反饋變的更加實時，這已經(jīng)是一個非常清晰的趨勢。

所有人包括在座各位，包括剛才的幾位嘉賓都已經(jīng)在用很大的努力去開拓這種場景的深度、廣度?，F(xiàn)在就是在數(shù)據(jù)積累過程之中，同時有這么多的教育專家、有這么多技術(shù)專家在梳理數(shù)據(jù)的邏輯，去理解它怎么能夠建立一個正向的循環(huán)，我覺得已經(jīng)是在一個非常棒的趨勢里面了。

另外一個維度，所有技術(shù)發(fā)展的趨勢，技術(shù)不是取代人的，技術(shù)都是提升人的，它會在整個經(jīng)濟(jì)體中創(chuàng)造一個新的領(lǐng)域，新的領(lǐng)域需要新的人去為它工作，新的模式去驅(qū)動它。新的領(lǐng)域會比傳統(tǒng)效率更高、質(zhì)量更高，或者去服務(wù)一些傳統(tǒng)領(lǐng)域尚不能去服務(wù)的需求。我相信AI如果作為一個新的服務(wù)提供給整個市場，一定是在今天還不那么成熟，或者說尚不能夠被發(fā)掘、開拓的一些市場領(lǐng)域里面。這塊我認(rèn)為也是有巨大機(jī)會的。

Joleen Liang：那看來大家還都是非常憧憬AI給我們賦能什么樣的結(jié)果。最后一個問題，我們知道教育行業(yè)非常地競爭激烈，各位怎么看來說未來每一家教育公司、每一家互聯(lián)網(wǎng)教育公司、每一家人工智能教育公司之間的關(guān)系，是你死我活，還是大家共存，還是大家會分處在不同的領(lǐng)域？

顧顯灝：我們希望教育行業(yè)未來一定是很多家在一起良性競爭的狀態(tài)，像今天旁邊的好未來也是，我們新東方經(jīng)常內(nèi)部也說因為好未來也會讓我們成長、讓我們學(xué)習(xí)很多，所以我們特別支持，我們也成立了產(chǎn)業(yè)基金在AI領(lǐng)域，以后也打算去多接觸一些企業(yè)，多做一些布局。就是因為我們希望能夠把教育行業(yè)在資本的資助下，能夠發(fā)展的更好，大家是一種良性的競爭，推動效率更快地朝一個好的方向去發(fā)展，這個是我們肯定想看到的一種景象。

蔡翔：其實我非常認(rèn)同顧總說的，尤其是像好未來和新東方在這個市場里面已經(jīng)成為多年共同發(fā)展的兩家企業(yè)。我覺得往前看，教育會是一個相對分散的市場，很難說一家獨大的局面。而在各個垂直領(lǐng)域里面，都會有非常成功的領(lǐng)頭企業(yè)出現(xiàn)。而在背后，我覺得同時也會有一些教育和AI相關(guān)的技術(shù)類公司，為這些企業(yè)提供賦能、提供支持和升級，所以最終它會是一個橫縱結(jié)合的生態(tài)系統(tǒng)格局。

從好未來的角度來講，我們自己一方面會大力發(fā)展AI相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用，同時也會盡力在產(chǎn)業(yè)里面通過投資、通過合作各種手段，來支持整個生態(tài)格局的建設(shè)。最終希望用大家共同的力量，來真正推動教育產(chǎn)業(yè)的整個進(jìn)步。因為某種意義上，在我而言大家一談到AI，可能都會有是不是機(jī)器替代人類的一種挑戰(zhàn)，我個人認(rèn)為其實教育本身是真正賦能人類，讓人類去抗衡機(jī)器、抗衡AI最好的方式。

劉夜：我是唯一的創(chuàng)業(yè)者，所以每天在廝殺。投資人在看我們廝殺。我覺得教育市場會像旅游OTA，也像電商一樣，短期內(nèi)是按消費者分賽道。到中期，是按資源。在中遠(yuǎn)期，會按照能力來分。再遠(yuǎn)期，以進(jìn)化能力來分。

教育這個階段，我覺得還處于中期，已經(jīng)慢慢從按用戶分到按能力分，就是在相同能力賽道上能力最強(qiáng)的有可能他會贏。再往下就是我們說它的進(jìn)化能力。所以不管是OTA，旅游OTA，你看最后攜程慢慢的，包括電商阿里慢慢做起來了就收攏了，看美團(tuán)其實屬于另外一個形式的叫服務(wù)電商。所以這個可能它有一個階段性，因為對手在不斷變化。

張陽：我覺得這個問題問的特別好，因為我每天都在想這個問題。我的不成熟的一些思考是這樣的。教育天然是一個既To C又To B的市場，To  B天然的特性還是很難（一家獨大）的格局，整個市場更倡導(dǎo)分工合作，大家都有機(jī)會在不同的環(huán)節(jié)建立自己的核心競爭力。等到To C市場真正成熟的時候，可能今天還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)那樣一個階段。To C市場我們看到呈現(xiàn)出（一家獨大）市場格局的這類型公司都有一個明顯的特點，就是它的C端用戶獲取的邊際成本特別特別低。互聯(lián)網(wǎng)公司C端用戶成本就特別特別低了，不用說。即便像電商，美團(tuán)的獲取成本也是高度可評估、可被衡量的。

目前在教育領(lǐng)域，其實天然就不太像這樣一個市場，獲取小學(xué)生、中學(xué)生、大學(xué)生、素質(zhì)教育、非素質(zhì)教育，還是應(yīng)試教育、職業(yè)教育，每個領(lǐng)域各個情況都不太一樣。在這種情況下，是不是最后會形成一個C端統(tǒng)一的市場，我覺得這是一個特別難回答的問題

Joleen Liang：那我們拭目以待，我們也都要感謝我們的競爭對手。我們的競爭對手讓我們相互成長，讓我們相互地快速成長，也讓我們可以有一個更加美好的人工智能教育的平臺，希望我們在座的和我們臺下的所有人工智能教育公司，我們共同去打造人工智能教育這樣一個產(chǎn)業(yè)。那好，今天非常感謝各位嘉賓，謝謝！

雷鋒網(wǎng)2018年度AI最佳掘金案例評選

人工智能風(fēng)雨60年，與其說技術(shù)升級促成了今天的浪潮，不如說當(dāng)前的人工智能，終于站在離商業(yè)最近的位置。

去年，首屆「AI 最佳掘金案例年度評選」活動一經(jīng)推出，便受到了AI方案輸出方和AI技術(shù)需求方的極大關(guān)注。評選從商業(yè)維度出發(fā)，尋找用戶/客戶問題解決能力強(qiáng)的產(chǎn)品和解決方案。

現(xiàn)在，我們再次站在AI浪潮之巔，正式啟動第二屆「AI最佳掘金案例評選」。

在AI+教育領(lǐng)域我們一共設(shè)置了6個獎項，歡迎踴躍報名，報名地址：http://www.sxchenyu.com.cn/special/custom/AITopTen2018.html

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