雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))消息，2025年12月15日，英偉達(dá)正式對(duì)外發(fā)布Nemotron 3系列開(kāi)放模型及配套的數(shù)據(jù)集與工具庫(kù)，這一舉措精準(zhǔn)切入全球企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的核心訴求，為行業(yè)帶來(lái)了兼具透明度與高效能的代理式AI開(kāi)發(fā)解決方案。

隨著AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深度滲透，企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用需求已從單一對(duì)話交互升級(jí)為復(fù)雜工作流自動(dòng)化，協(xié)作式多智能體系統(tǒng)成為必然趨勢(shì)。

然而，開(kāi)發(fā)者在轉(zhuǎn)型過(guò)程中始終面臨三重核心困境：智能體間通信開(kāi)銷過(guò)高、長(zhǎng)任務(wù)推理易出現(xiàn)上下文漂移、推理成本居高不下，同時(shí)，模型透明度不足也讓企業(yè)和開(kāi)發(fā)者難以放心將核心業(yè)務(wù)托付給AI系統(tǒng)。

Nemotron 3的推出正直面這些挑戰(zhàn)。

Nemotron 3模型推出Nano、Super和Ultra三種規(guī)模，突破性異構(gòu)潛在混合專家（MoE）架構(gòu)是核心亮點(diǎn)，既守住了專業(yè)化代理式AI所需的性能，又堅(jiān)持開(kāi)放特質(zhì)，讓開(kāi)發(fā)者無(wú)需在“性能強(qiáng)度”與“使用自由度”間做取舍，成為高效的開(kāi)發(fā)底座。

“開(kāi)放創(chuàng)新是AI進(jìn)步的基礎(chǔ)。通過(guò)Nemotron，我們將先進(jìn)AI轉(zhuǎn)化成開(kāi)放平臺(tái)，為開(kāi)發(fā)者提供構(gòu)建大規(guī)模代理式系統(tǒng)所需的透明度與效率。”英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示。

Nemotron并非孤立的模型發(fā)布，而是英偉達(dá)主權(quán)AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵支撐。

埃森哲、德勤、安永、ServiceNow、西門子、Zoom等12家企業(yè)已經(jīng)成為Nemotron早期用戶，從制造業(yè)的智能產(chǎn)線優(yōu)化，到網(wǎng)絡(luò)安全的威脅閉環(huán)應(yīng)對(duì)，再到媒體通信的高效協(xié)作，這些行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)正將這款開(kāi)放模型深度融入核心AI工作流，一場(chǎng)跨領(lǐng)域的智能升級(jí)浪潮已悄然拉開(kāi)序幕。

Token吞吐量提高4倍、減少60%推理Token生成量，Nemotron 3讓每一分算力「物超所值」

在多智能體AI系統(tǒng)愈發(fā)深入產(chǎn)業(yè)的今天，開(kāi)發(fā)者面臨很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題：既要依賴專有模型的前沿推理能力支撐復(fù)雜任務(wù)，又希望借助開(kāi)放模型的高效與可定制性控制成本。

Nemotron 3的出現(xiàn)，正在解決這種“性能與經(jīng)濟(jì)不可兼得”的困境。

任務(wù)路由技術(shù)成為關(guān)鍵。在單一工作流中，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)智能調(diào)度，讓日常高效型任務(wù)交由Nemotron 3這樣的開(kāi)放模型處理，而核心復(fù)雜的前沿推理則聯(lián)動(dòng)專有模型，既保證了智能體的能力，又優(yōu)化了Token經(jīng)濟(jì)效益。這一模式并非理論構(gòu)想，已在Perplexity的實(shí)踐中落地。

作為AI瀏覽器領(lǐng)域的創(chuàng)新者，Perplexity正將Nemotron 3 Ultra納入其智能體路由器的核心選項(xiàng)。

“Perplexity的構(gòu)建理念是當(dāng)精準(zhǔn)AI融入先進(jìn)工具時(shí)（例如 AI 助手），人類的好奇心將被放大。通過(guò)我們的智能體路由器，可以將工作負(fù)載定向到領(lǐng)先的精細(xì)調(diào)優(yōu)開(kāi)放模型，如Nemotron 3 Ultra，或在任務(wù)能夠從其獨(dú)特能力中受益時(shí)，利用領(lǐng)先的專有模型，以此確保我們的AI助手能夠以卓越的速度、效率和規(guī)模運(yùn)行?！盤erplexity首席執(zhí)行官Aravind Srinivas表示。

如果說(shuō)大企業(yè)借助Nemotron 3實(shí)現(xiàn)了效率升級(jí)，那么這款開(kāi)放模型對(duì)初創(chuàng)公司而言，更像是一把加速創(chuàng)新的“鑰匙”。General Catalyst和Mayfield旗下的諸多創(chuàng)業(yè)公司，正借助Nemotron 3搭建人機(jī)協(xié)作的AI隊(duì)友，實(shí)現(xiàn)工作效能的快速提高。

這背后離不開(kāi)NVIDIA全生態(tài)的支撐。

Mayfield管理合伙人Navin Chaddha表示：“英偉達(dá)的開(kāi)放模型堆棧與初創(chuàng)加速計(jì)劃為初創(chuàng)公司提供了各類模型、工具及經(jīng)濟(jì)高效的基礎(chǔ)設(shè)施，助力其開(kāi)展試驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展并快速擴(kuò)展規(guī)模。Nemotron 3可以讓創(chuàng)始人在構(gòu)建代理式AI應(yīng)用和AI隊(duì)友方面取得先機(jī)，并幫助他們利用英偉達(dá)龐大的用戶基礎(chǔ)?！?/p>

Nemotron 3系列MoE模型包含三種規(guī)模：

Nemotron 3 Nano：是一款具備300億參數(shù)的小型模型，每次運(yùn)行最多激活30億參數(shù)，適用于針對(duì)性、高效的任務(wù)。

Nemotron 3 Super：是一款具備約1000億參數(shù)的高精度推理模型，每個(gè)Token最多激活100億參數(shù)，適用于多智能體應(yīng)用。

Nemotron 3 Ultra：是一款具備約5000億參數(shù)的大型推理引擎，每個(gè)Token最多激活500億參數(shù)，適用于復(fù)雜的AI應(yīng)用。

Nemotron 3 Nano已正式上線，是計(jì)算成本效益極高的模型，其針對(duì)軟件調(diào)試、內(nèi)容摘要、AI助手工作流及信息檢索等任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化，同時(shí)保持了較低的推理成本。并且，模型采用獨(dú)特的異構(gòu)MoE架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)效率與可擴(kuò)展性的提升。

這一設(shè)計(jì)使其Token吞吐量較Nemotron 2 Nano至高提升4倍，并減少了多達(dá)60%的推理Token生成量，大大降低了推理成本。同時(shí)，具備100萬(wàn)Token的上下文處理能力，Nemotron 3 Nano具有更強(qiáng)的記憶能力，在處理長(zhǎng)時(shí)間多步驟任務(wù)時(shí)能更精準(zhǔn)地關(guān)聯(lián)信息。

獨(dú)立AI基準(zhǔn)測(cè)試機(jī)構(gòu)Artificial Analysis評(píng)定該模型為同等規(guī)模模型中兼具極高開(kāi)放性和效率及卓越精度的模型。

在需要多智能體協(xié)作完成低延遲復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用中，Nemotron 3 Super表現(xiàn)出色。Nemotron 3 Ultra則作為高級(jí)推理引擎，服務(wù)于需要深度研究和策略規(guī)劃的AI工作流。

Nemotron 3 Super與Ultra采用基于英偉達(dá)Blackwell架構(gòu)的超高效4位NVFP4訓(xùn)練格式，可顯著降低顯存需求并加速訓(xùn)練進(jìn)程。這種效率使更大規(guī)模模型能在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，不會(huì)因更高精度格式而犧牲準(zhǔn)確性。

借助Nemotron 3系列模型，開(kāi)發(fā)者可根據(jù)特定工作負(fù)載選擇適配的開(kāi)放模型，在數(shù)十至數(shù)百個(gè)智能體間靈活擴(kuò)展，同時(shí)在復(fù)雜工作流中獲得更快速、精準(zhǔn)的長(zhǎng)時(shí)推理能力。

3萬(wàn)億Token數(shù)據(jù)、NeMo開(kāi)源工具庫(kù)發(fā)布，英偉達(dá)為開(kāi)發(fā)者按下 「加速鍵」

英偉達(dá)還發(fā)布了面向?qū)I(yè)AI智能體開(kāi)發(fā)者的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與前沿強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫(kù)集合。

3萬(wàn)億Token規(guī)模的全新Nemotron預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練及強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集，為開(kāi)發(fā)高性能特定領(lǐng)域智能體提供了豐富的推理、編碼及多步驟工作流范例。Nemotron Agentic Safety Dataset則提供真實(shí)場(chǎng)景的遙測(cè)數(shù)據(jù)，幫助團(tuán)隊(duì)評(píng)估并提升復(fù)雜智能體系統(tǒng)的安全性。

為加速開(kāi)發(fā)進(jìn)程，英偉達(dá)發(fā)布了NeMo Gym與NeMo RL開(kāi)源庫(kù)，為Nemotron模型提供訓(xùn)練環(huán)境及后訓(xùn)練基礎(chǔ)，同時(shí)還推出用于驗(yàn)證模型安全性和性能的NeMo Evaluator。所有工具及數(shù)據(jù)集現(xiàn)已上線GitHub和Hugging Face平臺(tái)。

Nemotron 3已獲得LM Studio、llama.cpp、SGLang和vLLM支持。此外，Prime Intellect與Unsloth正將NeMo Gym 的即用型訓(xùn)練環(huán)境直接集成至其工作流，使團(tuán)隊(duì)能夠更加快速、便捷地獲得強(qiáng)大的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練能力。

目前，Nemotron 3 Nano已上線Hugging Face平臺(tái)，并通過(guò)Baseten、Deepinfra、Fireworks、FriendliAI、OpenRouter、Together AI等推理服務(wù)商提供。

Nemotron還上線了多個(gè)企業(yè)級(jí)AI與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，包括Couchbase、DataRobot、H2O.ai、JFrog、Lambda 及 UiPath。Nemotron 3 Nano將通過(guò)Amazon Bedrock（無(wú)服務(wù)器模式）在亞馬遜云科技 (AWS) 平臺(tái)上提供給使用公有云的客戶，并且也即將支持Google Cloud、Coreweave、Crusoe、Microsoft Foundry、Nebius、Nscale及Yotta。

Nemotron 3 Nano同時(shí)以NVIDIA NIM形式提供，可以在英偉達(dá)加速基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行安全、可擴(kuò)展的部署，具有極高的隱私性與可控性。Nemotron 3 Super和Ultra預(yù)計(jì)將于 2026 年上半年推出。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。