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| 本文作者： 叨叨 | 2017-06-20 09:15 |
雷鋒網(wǎng)新智造按：自人工智能技術(shù)火熱以來(lái)，就不斷有人想要在醫(yī)療領(lǐng)域“搞事情”，應(yīng)用最多的就是和醫(yī)療影像的結(jié)合，輔助醫(yī)生做糖尿病篩查、癌癥診斷等，減輕醫(yī)生的工作負(fù)荷，提升診斷效率。但也有不少?gòu)臉I(yè)者對(duì)準(zhǔn)確率產(chǎn)生質(zhì)疑。雷鋒網(wǎng)新智造采訪了國(guó)內(nèi)初創(chuàng)公司推想科技的創(chuàng)始人陳寬，詳細(xì)聊了聊他的創(chuàng)業(yè)故事，以及人工智能在醫(yī)療影像中的應(yīng)用。
陳寬此前就讀于芝加哥大學(xué)，先后師從Gary Becker、Robert Fogel、James Heckman、Lars Hansen四位諾貝爾獎(jiǎng)得主。陳寬和他的推想團(tuán)隊(duì)致力于將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在癌癥診斷中，目前已經(jīng)取得了一些成果。同時(shí)，推想科技也是「新智造成長(zhǎng)榜 2017 」的報(bào)名企業(yè)。
* 推想科技創(chuàng)始人 陳寬
創(chuàng)業(yè)是一種什么體驗(yàn)，或許可以從陳寬的兩段回憶里看出個(gè)究竟。
第一段回憶，來(lái)自學(xué)生時(shí)期，陳寬在芝加哥大學(xué)從本科讀到了博士。本科畢業(yè)論文答辯，是在草坪上進(jìn)行的。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者 James Heckman 坐在草地上，連同其他幾個(gè)芝大經(jīng)濟(jì)學(xué)老師，一邊吹著風(fēng)，一邊聽(tīng)學(xué)生們的“匯報(bào)”，互相探討一些問(wèn)題。
第二段回憶，來(lái)自創(chuàng)業(yè)初期。2014年底，陳寬從芝加哥大學(xué)“輟學(xué)”，停止攻讀博士學(xué)位，和親戚借了一筆錢(qián)，請(qǐng)了兩三個(gè)人組成小團(tuán)隊(duì)，在四川一所醫(yī)院旁邊住了下來(lái)。這是一所非常破的房子，不僅窗外是個(gè)垃圾堆，連房間里都是垃圾，樓下是四家火鍋店，煙囪對(duì)著吹。住進(jìn)去的第一天，沒(méi)有熱水，燈也不亮，喂了一晚上蚊子，第二天一大早跑去醫(yī)院工作，陳寬說(shuō)他四天沒(méi)洗澡。
從芝加哥大學(xué)的草坪到四川的臟亂出租屋，從經(jīng)濟(jì)學(xué)大師 James Heckman 到放射科的醫(yī)生們，境遇的變化告訴陳寬——這就是創(chuàng)業(yè)。
有一天去路邊吃了一個(gè)小火鍋，當(dāng)時(shí)包里面只有一臺(tái)電腦，電腦里有資料、數(shù)據(jù)、技術(shù)，就是我的全部東西了。而一邊吃一邊想，過(guò)得挺苦的，是不是都值得。還想到了汪峰的一首歌叫《春天里》，當(dāng)時(shí)可能什么都沒(méi)有，但就是覺(jué)得好像什么都沒(méi)有，好像什么又都在掌握之中。
陳寬說(shuō)的什么都沒(méi)有，是因?yàn)楫?dāng)時(shí)甚囂塵上的是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，醫(yī)療行業(yè)根本沒(méi)有人過(guò)多提及人工智能或深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。
但陳寬認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療沒(méi)有解決根本問(wèn)題。
2014、2015年恰恰是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療特別火的時(shí)候，無(wú)論是創(chuàng)業(yè)者還是資本，都對(duì)此趨之若鶩。陳寬在這個(gè)時(shí)機(jī)回國(guó)創(chuàng)業(yè)，但他不想做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，說(shuō)人工智能和深度學(xué)習(xí)，卻又聽(tīng)者寥寥，都不是很想?yún)⑴c進(jìn)來(lái)。
他認(rèn)為，醫(yī)療行業(yè)最核心的問(wèn)題，其實(shí)是產(chǎn)能不足。一方面，好醫(yī)生非常有限，且都集中在大型三甲醫(yī)院，偏遠(yuǎn)地區(qū)或許連醫(yī)生都沒(méi)有。在另一個(gè)方面，越是好的醫(yī)生，工作負(fù)荷越大，工作時(shí)間超長(zhǎng)。這是典型的“產(chǎn)能問(wèn)題”，而互聯(lián)網(wǎng)解決的是“渠道問(wèn)題”?；ヂ?lián)網(wǎng)、O2O，只能讓本來(lái)工作就很忙的醫(yī)生，變得更忙，卻收益微薄。
而要解決“產(chǎn)能問(wèn)題”，需要靠新技術(shù)。于是，陳寬和他的小團(tuán)隊(duì)，在極其艱苦的環(huán)境中，扎根在四川的醫(yī)院放射科，不斷和放射科的醫(yī)生們進(jìn)行臨床的實(shí)驗(yàn)，改進(jìn)技術(shù)。2016年1月，AlphaGo 出現(xiàn)，人工智能被迅速炒熱，順便也帶火了人工智能在醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)業(yè)潮。
2014年底，陳寬決定停下博士學(xué)位，回來(lái)創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，無(wú)論是他的同伴，還是他的幾位諾獎(jiǎng)獲得者老師，都勸他繼續(xù)把博士讀完，再另做打算。但他堅(jiān)信人工智能一定有會(huì)爆炸式的發(fā)展，只是不知道什么時(shí)候會(huì)發(fā)生，他要趕在這個(gè)行業(yè)爆炸前，有一些鋪墊和積累。
陳寬向雷鋒網(wǎng)介紹說(shuō)，醫(yī)療是一個(gè)非常小的、鋒利的圈子。具體到推想想要切入的影像領(lǐng)域，全國(guó)最主要的三甲醫(yī)院放射科主任，基本是在一個(gè)微信群里，做的好和或者做的不好，會(huì)快速在群里傳開(kāi)，要進(jìn)這個(gè)圈子非常困難，但反過(guò)來(lái)一旦切進(jìn)去之后，擴(kuò)展很快。
而陳寬在四川的那段“艱苦歲月”，讓推想干成了這兩件事：完成了“鋪墊”，也進(jìn)入了“圈子”。
具體在產(chǎn)品層面，推想主要的工作可以分為三部分：
智能 CT 輔助篩查產(chǎn)品（AI-CT）
在影像醫(yī)療領(lǐng)域，CT 是一個(gè)大的趨勢(shì)，所有的東西都能看清楚，但拍一次有300多張影像，一個(gè)醫(yī)生看下來(lái)，非常消耗時(shí)間和精力。國(guó)家在盡量推廣 CT 的使用，但必須解決的一個(gè)問(wèn)題就是需要大量的醫(yī)生來(lái)“看片”。陳寬認(rèn)為，人工智能就是一個(gè)解決的辦法。
在早期肺癌篩查中，推想的智能 CT 以其并行運(yùn)算能力，能夠挖掘肺癌的核心特征點(diǎn)，判斷不同序列影像是否存在疑似癌癥的特征。通過(guò)與醫(yī)生診斷對(duì)比，智能 CT 輔助篩查產(chǎn)品能夠提升肺癌篩查的效率，同時(shí)人工智能對(duì)半實(shí)性與磨玻璃結(jié)節(jié)等早期肺癌征兆展現(xiàn)出了更好的敏感性，能夠幫助放射科醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率。
* 智能 CT 輔助篩查產(chǎn)品（AI-CT）界面
智能 X 線輔助篩查產(chǎn)品（AI-DR）
由于成本較低，X 線始終是基層醫(yī)院篩查的第一手段，但就目前來(lái)看，影響力在降低，很多病兆，通過(guò) X 線不容易看出來(lái)，特別像磨玻璃結(jié)節(jié)。但是，在通過(guò)人工智能技術(shù)增強(qiáng)后，很多原來(lái)人眼分辨不出來(lái)的東西，機(jī)器能分辨出來(lái)。
推想科技的智能 X 線輔助篩查產(chǎn)品能夠?qū)π男夭课坏?0多種不同病灶進(jìn)行判斷，既可以幫助體檢醫(yī)生迅速篩檢出存在病灶的影像，又可以在門(mén)診住院病例的診斷過(guò)程中迅速標(biāo)識(shí)出病變位置。尤其在肺結(jié)節(jié)檢測(cè)上，表現(xiàn)突出，在合作醫(yī)院試用過(guò)程中檢測(cè)出數(shù)例險(xiǎn)些被遺漏的肺癌病例，為放射影像診斷的質(zhì)量提供了保障。
陳寬預(yù)測(cè)，很多人一開(kāi)始覺(jué)得 X 線會(huì)被淘汰，但在結(jié)合了人工智能技術(shù)之后，它的作用和價(jià)值還是無(wú)可替代的。
* 智能 X 線輔助篩查產(chǎn)品（AI-DR）界面
深度學(xué)習(xí)科研平臺(tái)(AI-Scholar）
推想的智能深度學(xué)習(xí)科研平臺(tái)集成深度學(xué)習(xí)核心算法與功能，擁有穩(wěn)定的GPU運(yùn)算能力，每秒可處理和運(yùn)算超過(guò)100張高清醫(yī)學(xué)影像 Dicom 數(shù)據(jù)?？蒲衅脚_(tái)包含超過(guò)50種深度學(xué)習(xí)業(yè)界前沿的核心算法，可以利用集成好的算法合并、拼接定制符合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)模型。即使是沒(méi)有編程背景的醫(yī)生，經(jīng)過(guò)培訓(xùn)也可以熟練掌握和完成深度學(xué)習(xí)建模，讓前沿專(zhuān)業(yè)的深度學(xué)習(xí)建模更大眾化。
整體而言，在內(nèi)部測(cè)試的肺癌篩查中，面對(duì)早期征兆，推想的產(chǎn)品能夠輔助醫(yī)生將漏診率降低40% 以上，尤其對(duì)于磨玻璃結(jié)節(jié)——沒(méi)有明確邊緣，肉眼很容易漏掉的部分。但這部分非常危險(xiǎn)，早期有59%的可能變成肺癌。
在未來(lái)，除了影像醫(yī)療方面，影響癌癥的另一個(gè)因素是基因，推想科技也將在基因方面進(jìn)行整合，共同輔助醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確性。
目前，推想團(tuán)隊(duì)由 100 多人組成，每一個(gè)新入職的員工，都必須要深入醫(yī)院開(kāi)發(fā)、實(shí)驗(yàn)，駐扎至少三個(gè)月，跟醫(yī)生保持實(shí)時(shí)互動(dòng)、反饋，快速得到臨床需求和檢驗(yàn)。
推想共完成兩輪融資，總額超過(guò)6000萬(wàn)，天使輪投資方為英諾天使基金以及臻云創(chuàng)投，A輪為紅杉資本、廣發(fā)信德-廣發(fā)證券，天使輪投資方本輪繼續(xù)跟投。
此外，推想經(jīng)過(guò)了兩年多的產(chǎn)品、渠道積累，目前正在進(jìn)行商業(yè)化試水，并積極開(kāi)拓全球市場(chǎng)，現(xiàn)已在日本建立了事務(wù)所，歐洲、美國(guó)等地也在進(jìn)行洽談。
在AI+醫(yī)療影像這個(gè)場(chǎng)景中，玩家其實(shí)不止推想一個(gè)，比如國(guó)內(nèi)還有 DeepCare、圖瑪深維、雅森科技等其他創(chuàng)業(yè)公司，以及匯醫(yī)慧影、醫(yī)眾影像、醫(yī)渡云等涉足硬件的影像云服務(wù)廠商等，面對(duì)同行的競(jìng)爭(zhēng)，陳寬說(shuō)：
我個(gè)人覺(jué)得是一件好事，我們也很愿意在一個(gè)充分競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)里面保持領(lǐng)先的狀態(tài)，不管是對(duì)于我們還是對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，都是會(huì)有幫助的。當(dāng)然我也會(huì)持謹(jǐn)慎的態(tài)度，我并不覺(jué)得所有的這些號(hào)稱(chēng)自己在做影像人工智能的團(tuán)隊(duì)，都在真正做這個(gè)事情。我不希望有一些不靠譜的團(tuán)隊(duì)進(jìn)來(lái)把這個(gè)市場(chǎng)搞亂了，沒(méi)什么產(chǎn)品，也沒(méi)有通過(guò)臨床的驗(yàn)證，更沒(méi)有獲得很好的產(chǎn)品反饋，有些甚至連國(guó)家認(rèn)證都沒(méi)有，這對(duì)于我們整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，是非常負(fù)面的影響。
而他認(rèn)為，如果推想能夠在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先狀態(tài)，一定依靠的是扎根在醫(yī)院，直接得到醫(yī)院、醫(yī)生的反饋，清楚地知道產(chǎn)品在臨床應(yīng)用時(shí)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。
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