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時(shí)隔一年 Vijay Kumar 再登 GAIR 講臺(tái),講述自動(dòng)化的技術(shù)與社會(huì)挑戰(zhàn)(上) | CCF-GAIR 2017

本文作者: 李曉利 2017-07-17 17:51 專題:GAIR 2017
導(dǎo)語(yǔ):Vijay Kumar被稱為“無(wú)人機(jī)大神”。同時(shí),他在多機(jī)器人的編隊(duì)控制協(xié)調(diào),做出了非常大的貢獻(xiàn)。

雷鋒網(wǎng)按:本文為美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)工程院院長(zhǎng)Vijay Kumar在CCF-GAIR大會(huì)上做的題為“Challenges in Autonomy”的分享,雷鋒網(wǎng)進(jìn)行了全文整理。全文分為上下兩部分,以下是第一部分。

傳送門(mén):時(shí)隔一年 Vijay Kumar 再登 GAIR 講臺(tái),講述自動(dòng)化的技術(shù)與社會(huì)挑戰(zhàn)(下)

2017年7月7日至9日,全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)CCF-GAIR大會(huì)在深圳成功舉辦。本次由CCF中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)(深圳)承辦。來(lái)自全球30多位頂級(jí)院士、近300家AI明星AI企業(yè),齊聚智能科技產(chǎn)業(yè)盛會(huì)。

Vijay Kumar在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域被稱為“無(wú)人機(jī)大神”。他在多機(jī)器人的編隊(duì)控制協(xié)調(diào),做出了非常大的貢獻(xiàn)。2016年,Vijay Kumar在CCF-CAIR峰會(huì)上介紹了無(wú)人機(jī)會(huì)向著Small(小型),Safe(安全),Smart(智能),Speed(敏捷)和Swarm(集群)“5s”的趨勢(shì)發(fā)展。時(shí)隔一年 Vijay Kumar 再登 GAIR講臺(tái),以“Challenges in Autonomy”為主題,進(jìn)行了演講,重點(diǎn)介紹了自動(dòng)化浪潮的技術(shù)與社會(huì)挑戰(zhàn)。Vijay Kumar是美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)工程院院長(zhǎng),同時(shí)也是美國(guó)國(guó)家工程院院士,美國(guó)電子電氣工程師協(xié)會(huì)研究員(IEEE Fellow)。

時(shí)隔一年 Vijay Kumar 再登 GAIR 講臺(tái),講述自動(dòng)化的技術(shù)與社會(huì)挑戰(zhàn)(上) | CCF-GAIR 2017

以下為Vijay Kumar演講速記全文整理,雷鋒網(wǎng)在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上做了精編:

無(wú)人機(jī)的挑戰(zhàn)

今天我講的主要內(nèi)容是自動(dòng)化當(dāng)中所遇到的挑戰(zhàn),尤其是無(wú)人機(jī)方面的挑戰(zhàn)。如今智能駕駛汽車有了很大的進(jìn)展,但是以下無(wú)人機(jī)的這些挑戰(zhàn)是無(wú)人車所沒(méi)有的:

  • 無(wú)人車是在已知的道路上飛行,而無(wú)人機(jī)是在 3D 空中飛行。

  • 無(wú)人車有 GPS 的導(dǎo)航,無(wú)人機(jī)沒(méi)有,尤其在室內(nèi)環(huán)境中飛行的時(shí)候。

  • 車上面有很多傳感器,但是在無(wú)人機(jī)里面,如果多放一公斤荷載,可能消耗的能量就會(huì)越高,會(huì)帶來(lái)很大限制。因此我們希望盡可能降低無(wú)人機(jī)的能耗,能夠讓它更加有效率,我們才能獲得更多的訊息和數(shù)據(jù)。

  • 無(wú)人機(jī)需要控制才能維持平衡,安全尤為重要。在汽車?yán)锩?,只要?jiǎng)x車就安全了。在無(wú)人機(jī)上,這個(gè)問(wèn)題更加復(fù)雜。

  • 汽車的環(huán)境更加簡(jiǎn)單一些,我們有不同的模擬,可以感知到地板有平面的波動(dòng)或者有墻,但是無(wú)人機(jī)上要感知外界環(huán)境會(huì)更加困難。

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上圖是我們過(guò)去5年制造的無(wú)人機(jī),可以看出無(wú)人機(jī)的尺寸越來(lái)越大,可以放更多的傳感器上去,它的自動(dòng)化程度也有所提高,這是自然而然的結(jié)果。因?yàn)槲覀兇蠹叶枷M屗懈叩母兄芰?,能夠讓飛行器更加的強(qiáng)大,有更多的功能。

戶外、室內(nèi)環(huán)境安全飛行演示

如何讓無(wú)人機(jī)在戶內(nèi)、戶外的環(huán)境安全飛行呢?可以讓它做快速響應(yīng)、救災(zāi)、減災(zāi)的工作,可能是人類無(wú)法到達(dá)的危險(xiǎn)區(qū)域,可以快速收集一些訊息。

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這是我們的一個(gè)機(jī)器人,它可以在室內(nèi)的環(huán)境進(jìn)行飛行,不需要外在攝像頭。它有一個(gè)感知的功能,比如圖像可以看到傳統(tǒng)的反饋機(jī)制,我們可以感知到周圍的環(huán)境,采取相應(yīng)的動(dòng)作來(lái)回應(yīng),在我們的控制系統(tǒng)里面可以實(shí)現(xiàn)比較低的層面。

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在更高級(jí)的層面上,可以看到在系統(tǒng)當(dāng)中,我們可以以更高的層面將感知/行動(dòng)的循環(huán)去建立,有時(shí)候可以在屏幕上看到,有時(shí)候可以進(jìn)入到它的計(jì)算機(jī)里面。比如我想從一個(gè)地方到達(dá)另外一個(gè)地方,如果中間有障礙物,需要避險(xiǎn),所以中間要采用不同的動(dòng)作。

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最高的層面,我們可以去建立一個(gè)反饋機(jī)制,可以對(duì)它進(jìn)行控制。這是人和機(jī)器進(jìn)行互動(dòng)的過(guò)程。我們可能沒(méi)有辦法讓計(jì)算機(jī)在最低的層面自動(dòng)和人進(jìn)行互動(dòng),但是更高的層面,人機(jī)可以互動(dòng),可以完成一些工作,所以這就是一種感知和行動(dòng)的反饋循環(huán),這樣我們就可以進(jìn)一步發(fā)展,來(lái)建立更多的感知行動(dòng)。

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最低的層面需要我們實(shí)時(shí)控制。只有通過(guò)這種方式才能讓機(jī)器人非??煽康娜ミ\(yùn)動(dòng),幫助我們完成任務(wù)。這里面不僅僅是它的 3D 位置,還需要知道它的行進(jìn)方向和旋轉(zhuǎn)角度。事實(shí)上只有 4 個(gè)旋翼,還有一些機(jī)器有 6 個(gè)旋翼,不管有多少個(gè)旋翼,我們都必須要知道它的位置和方向,利用控制軟件進(jìn)行實(shí)時(shí)控制,在控制系統(tǒng)當(dāng)中對(duì)它發(fā)出指令。

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當(dāng)然,我們有不同的平面,如果看一下系統(tǒng)里面的行進(jìn)方向、線性、動(dòng)力,比如說(shuō)它的垂直速度或者是平行的速度,加起來(lái)就非常復(fù)雜。所以你可以看到,二者之間更加復(fù)雜,我們要對(duì)比一下它的行動(dòng),平面上的運(yùn)動(dòng)方向,以及它垂直上的運(yùn)動(dòng)方向。

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操作是左手邊開(kāi)始做,右手邊對(duì)它進(jìn)行操作,這是更加復(fù)雜的過(guò)程??梢詫⑺殖蓭讉€(gè)不同的部分來(lái)看待,它有一個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡,這個(gè)運(yùn)動(dòng)軌跡中要找到一個(gè)推動(dòng)力,我們管它叫 F,我們看到它的現(xiàn)有位置和目的位置之間的聯(lián)系是怎么樣的,將它進(jìn)行移動(dòng)。我們要為它制定一個(gè)方向,這個(gè)方向就可以讓機(jī)器自行推動(dòng)到目的地。

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當(dāng)然,我們也要建立其他維度,比如T這個(gè)維度,是它要行進(jìn)的方向,我要讓它的角度達(dá)到理想的狀態(tài),我們要進(jìn)行計(jì)算、看目的地的角度是多少,然后讓它進(jìn)行移動(dòng)。我們?cè)O(shè)計(jì)的時(shí)候需要用計(jì)算機(jī)幫助我們做計(jì)算,另外我們看到這樣的等式能夠讓無(wú)人機(jī)去到任何我們想讓它去的地方。當(dāng)然,同時(shí)也要確保它的穩(wěn)定和可靠性。舉個(gè)例子,無(wú)人機(jī)在空間當(dāng)中進(jìn)行三維運(yùn)動(dòng),這是室內(nèi)中的實(shí)驗(yàn),當(dāng)然在戶外也可以實(shí)現(xiàn)。

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反饋循環(huán),先進(jìn)行路線規(guī)劃,對(duì)位置進(jìn)行控制,高度以及它所在的3D位置。得到反饋路徑之后,對(duì)它的速度和位置進(jìn)行計(jì)算,如果我們沒(méi)有運(yùn)動(dòng)攝像機(jī),只能通過(guò)無(wú)人機(jī)上自帶的攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的,我們可以把相應(yīng)的獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,加上它的慣性分析,就可以知道它應(yīng)該往哪個(gè)方向去。

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戶外、室內(nèi)的實(shí)際運(yùn)動(dòng)情形

這里面我們的頻率是200HZ,我會(huì)向大家展示戶外、室內(nèi)的實(shí)際運(yùn)動(dòng)的情形。這里我們?cè)黾恿藦?fù)雜性,因?yàn)閷?shí)際操作環(huán)境往往更加復(fù)雜。我們對(duì)它運(yùn)動(dòng)的路徑進(jìn)行計(jì)算,也會(huì)增加U這個(gè)角度,整個(gè)系統(tǒng)是四維角度,如果把角度增加進(jìn)去是有四個(gè)維度,這樣可以盡可能的降低飛行器出錯(cuò)的可能性。在高速運(yùn)動(dòng)的時(shí)候,我們必須依靠剛才所講的所有訊息,包括模式、檢測(cè)的維度,如果能夠給到更多的傳感器,除了IMU、GPS,我們可能有更好的表現(xiàn),包括鐳射激光的掃描,還有其他傳感器,機(jī)器表現(xiàn)會(huì)更高,當(dāng)然這都是在200HZ頻率下實(shí)現(xiàn)的。

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這個(gè)機(jī)器達(dá)到每秒70米的速度,沒(méi)有GPS,它可以從戶外進(jìn)入室內(nèi),立刻進(jìn)行剎車,速度會(huì)很快降低,它可以在攝像頭當(dāng)中觀察到環(huán)境的變化,也可以從5m/s 、10m/s的速度加速。在戶外進(jìn)行飛行時(shí),可以看到機(jī)器明顯有前傾動(dòng)作,當(dāng)然也沒(méi)有GPS。

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在有障礙物時(shí),就必須加另外一層。有來(lái)自不同傳感器的信息,這些信息事實(shí)上結(jié)合在一起,建立局部地圖,局部地圖讓我們本身的機(jī)器了解要選擇哪樣的飛行管道,所以飛行軌道選定之后,就可以幫助我們避開(kāi)障礙。但是在這個(gè)層次上,我們可以建立起整體地圖。很多情況下,我們不需要整體地圖,要局部地圖就可以,導(dǎo)航需要局部地圖幫助我們避開(kāi)障礙,同時(shí)保證無(wú)人機(jī)的安全性。

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如何避障

我們看一下如何做避障,上圖當(dāng)中有無(wú)人機(jī),它在室內(nèi)有很多障礙物,我們使用的是鐳射掃描儀,幫助我們更好的了解周圍的障礙物。我們看一下這個(gè)等式,可以清楚看到在不斷降低成本,這里包括兩種成本:一是時(shí)間成本,希望減少時(shí)間;二是實(shí)現(xiàn)盡快的流暢性以及靈活性,要對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,要么得到較快的速度,要么得到比較流暢的行為。同時(shí)我們會(huì)不斷優(yōu)化飛行的路徑。每1/3秒就進(jìn)行一次飛行軌跡優(yōu)化,它由4個(gè)元素所決定

  • 環(huán)境并不會(huì)有太多問(wèn)題,我們必須找到復(fù)雜環(huán)境當(dāng)中比較好的飛行路徑。

  • 控制系統(tǒng)必須足夠復(fù)雜,像我剛才所說(shuō)的。

  • 必須有相應(yīng)的相關(guān)限制組織,它只朝一個(gè)方向前進(jìn),不可能出現(xiàn)逆回。事實(shí)上,有很多要探討的預(yù)先條件才能解決避障過(guò)程。

  • 在沒(méi)有辦法看到整體環(huán)境下,必須設(shè)想。導(dǎo)航過(guò)程中,眼睛能看到的只是20-40米的能見(jiàn)度,因?yàn)楦袘?yīng)器是輕量的,可能沒(méi)有能力看到20-40米以外的物體。

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我們一開(kāi)始想建立一個(gè)空間,空間建成的過(guò)程中,作為空間集合,它不斷發(fā)生變化,我們對(duì)整個(gè)集合形成一個(gè)自由空間,優(yōu)化的問(wèn)題是在傳統(tǒng)共識(shí)集成的基礎(chǔ)上。左上方,大家可以看到這是直行的動(dòng)作,這是比較基礎(chǔ)的路徑的探討。但是整個(gè)操作的過(guò)程當(dāng)中,也有很多的點(diǎn),它不再是傳統(tǒng)的物理空間,是損失空間,它可以是六個(gè)維度。在這個(gè)過(guò)程中,我們就能找到安全飛行的軌跡。基于右邊,到底我們的機(jī)緣是什么?我們可以對(duì)這樣的解決方案進(jìn)行選擇,飛得快或者飛得順暢,一系列前置條件都必須以非常高的方式才能最終實(shí)現(xiàn)比較順暢的導(dǎo)航解決方案。

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復(fù)雜性,我們視野很有限。比如你站在Pk(tk)的點(diǎn),你需要去紅色五角星的地方,你的視野只能看到屋內(nèi)一部分,你要計(jì)劃一個(gè)飛行軌跡,你的解決方案就是我畫(huà)的這樣,但是必須要確保,你沒(méi)有辦法看到視野以外的東西。如果你飛得特別快,如果你在中間出現(xiàn)了障礙物,你應(yīng)該怎么做,你沒(méi)有時(shí)間停下來(lái),可能會(huì)撞上去,應(yīng)該怎么做呢?對(duì)我們來(lái)說(shuō)是如何解決有效地視野,每秒飛行速度20米,你已經(jīng)沒(méi)有辦法通過(guò)減速和加速實(shí)現(xiàn)有效停止,可能遇到避障的反應(yīng)時(shí)間只有20米,如果沒(méi)有感應(yīng)器,要實(shí)現(xiàn)40米寬的視野就沒(méi)有辦法避障。

軌跡規(guī)劃的過(guò)程

我們只做部分軌跡的規(guī)劃,如果有第二個(gè)參數(shù)可以做第二次軌跡操作,這樣的操作能保證本地停下來(lái),在G點(diǎn)保證飛行的安全性,有兩個(gè)努力的過(guò)程:

  • Pk到Pk+1。

  • 現(xiàn)場(chǎng)情況做軌道的集成和生成,這樣的知覺(jué)和行動(dòng)的回落當(dāng)中,飛得盡量快。那么系統(tǒng)本身是否停下來(lái)可以形成系統(tǒng)的知覺(jué),最后規(guī)劃下一步的下一步飛行路徑,這樣我們會(huì)有所為停車的原則。這就是我們?cè)诮鉀Q方案上的方法。

一開(kāi)始我們飛得足夠快,使用快速飛行,一旦到達(dá)終點(diǎn),后來(lái)要實(shí)現(xiàn)任何視野當(dāng)中的障礙物,可以實(shí)現(xiàn)急速停車,系統(tǒng)再進(jìn)行下一步路徑的優(yōu)化。這是我們使用的非常基礎(chǔ)的算法,在沒(méi)有GPS過(guò)程中,只要使用裝載的感應(yīng)器就可以做到二次軌道規(guī)劃,可以保證安全性、完整性,如果有任何的解決方案,我們的機(jī)器人總是可以使用這些解決方案。最后是優(yōu)化,事實(shí)上只能稱之為次優(yōu)化,大部分復(fù)雜的限制條件,我們只能保證飛行器的安全性和完整性,但是我們會(huì)不斷嘗試最優(yōu)解決方案。

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在有限的視野當(dāng)中,我們?nèi)绾巫鲕壽E規(guī)劃,左邊的圖可以看到,只能看到綠色部分。事實(shí)上機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了多個(gè)無(wú)人機(jī)的角度切換,切換過(guò)程中,一旦遇到障礙物,會(huì)快速停下來(lái)進(jìn)行計(jì)算,最終找到最優(yōu)的飛行路線。無(wú)人機(jī)在室外的活動(dòng)過(guò)程將更加復(fù)雜,如旁邊種了很多樹(shù),我們希望達(dá)到每秒20米的飛行速度,我們實(shí)行了動(dòng)態(tài)的軌跡的生成,同時(shí)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)自由空間的軌跡的生成,同時(shí)保證飛行器的安全性以及完整性。室外飛行,無(wú)人機(jī)不知道樹(shù)在哪里,沒(méi)有任何GPS,但是飛行速度很快,這部分能達(dá)到每秒5米的飛行速度。

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我們正在做的另外一個(gè)案例是讓無(wú)人機(jī)去找一個(gè)物體,找到后自動(dòng)停下來(lái)。無(wú)人機(jī)不知道周圍的環(huán)境,它飛得足夠快,找到潛在的地址,找到物體就停下來(lái)。在救援過(guò)程中要飛得越快越好,找到生存的物體,找到可疑的爆炸物,只要找到就可以。操作過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化操作,在戶外環(huán)境當(dāng)中,無(wú)人機(jī)并不知道物體放在室內(nèi),在整個(gè)過(guò)程當(dāng)中,關(guān)閉所有門(mén),而無(wú)人機(jī)需要尋找開(kāi)著的門(mén)進(jìn)入室內(nèi),接著尋找物體,它最終尋找物體所在地是它的軌跡,并且能夠避開(kāi)一切障礙物。

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無(wú)人機(jī)成功進(jìn)入室內(nèi),我們使用很簡(jiǎn)單的是物體監(jiān)測(cè)算法。當(dāng)飛回來(lái)之后,它并不記得第一次飛行路徑中所看到的目標(biāo)物,無(wú)人機(jī)又開(kāi)始分析,從黑暗的室內(nèi)環(huán)境進(jìn)入高亮度的室外環(huán)境,再回到室內(nèi)環(huán)境中,它最終告訴我們它找到橙色的標(biāo)記物。它以每秒5米的速度快速飛行,我們把速度推到每秒10米,這取決于障礙物的密度。自由空間可以達(dá)到每秒20米,但是障礙物空間中只能達(dá)到每秒5米的飛行速度。

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上圖展示的是室內(nèi)的導(dǎo)航的過(guò)程,左下角的圖片展示了無(wú)人機(jī)的位置,同時(shí)顯示了我們想讓它達(dá)到的位置,整個(gè)過(guò)程中它會(huì)找到一些障礙物,比如墻壁、沙發(fā),還有可能出現(xiàn)的人體,它繞過(guò)了沙發(fā),看到了Jeason,我的同事。他避開(kāi)了Jeason,去到另外一個(gè)空曠的區(qū)域,遇到我另外一位同事,他跨過(guò)所有障礙物來(lái)到一個(gè)空曠的空間,最終完成了它的制圖過(guò)程,像這樣的軟件可以幫助我們實(shí)時(shí)收集無(wú)人機(jī)所看到的信息,形成制圖成果。

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上圖是在倉(cāng)庫(kù)環(huán)境當(dāng)中采用無(wú)人機(jī)的用途,比如它可以看到架子上所有的物件,可以讓人們知道在什么地方擺放什么樣的物件,看起來(lái)很簡(jiǎn)單,但我們不知道哪些地方有東西,很多時(shí)候工人把東西亂放,然后就忘記了把東西放在什么地方。他們可能知道這個(gè)物件在倉(cāng)庫(kù)里面,但具體不知道在哪個(gè)位置。我們利用無(wú)人機(jī)去找它,這樣就不需要再重新整理倉(cāng)庫(kù)了,只需要派一個(gè)無(wú)人機(jī)就知道這個(gè)物件擺在什么地方。

另外,我們可以避開(kāi)物體相互碰撞,比如避免和汽車、自行車碰撞。無(wú)人機(jī)可以識(shí)別運(yùn)動(dòng)的物體和靜止的物體,這點(diǎn)非常重要,可實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。

時(shí)隔一年 Vijay Kumar 再登 GAIR 講臺(tái),講述自動(dòng)化的技術(shù)與社會(huì)挑戰(zhàn)(上) | CCF-GAIR 2017

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