本文轉(zhuǎn)自 | 公眾號 AI芯天下 ，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載

作者 | 方文三

當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，成為人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件，發(fā)展人工智能的熱潮席卷全球。而今年兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，人工智能已經(jīng)上升為我國的國家戰(zhàn)略。

人工智能（AI）或?qū)⒊蔀槔^“互聯(lián)網(wǎng)+”、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）之后，下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)點(diǎn)，給各行各業(yè)帶來巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。其中教育領(lǐng)域關(guān)于人工智能的討論也頗熱鬧，熱情也非常高。人工智能到底為教育帶來哪些影響呢？AI會在教育里有著怎樣的邊界和想象，值得我們思考。

AI進(jìn)入教育行業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義

在中國教師資源匱乏的現(xiàn)狀下，通過 AI 優(yōu)化供給無疑具有極大現(xiàn)實(shí)意義。據(jù)教育部 2017 年 10 月發(fā)布的《2016 年全國教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中顯示全國共有小學(xué) 17.76 萬所，在校生 9913.01 萬人，小學(xué)專任教師 578.91 萬人，小學(xué)生師比為 17.12:1。

AI進(jìn)入教育行業(yè)后，能才三個(gè)方面解決傳統(tǒng)教育的缺陷：

①教師層面，提升個(gè)人能力、降低相對差距。

②學(xué)生層面，破除主動性難題、降低對優(yōu)質(zhì)教師的依賴。

③整體教學(xué)環(huán)境層面，低成本推進(jìn)軟硬件資源鋪設(shè)。

現(xiàn)階段AI+教育的發(fā)展軌跡

①傳統(tǒng)教育/教輔機(jī)構(gòu)的自主開發(fā)

這些機(jī)構(gòu)從來沒有停止過對“新興教育技術(shù)”的探索。好未來在AI教育方面動作頻頻，其利用教輔板塊積累下來的教育數(shù)據(jù)設(shè)立了TAL AI Lab，目前已在輔助教學(xué)、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、智能交互式在線教育等多方面有所突破，上線了魔鏡系統(tǒng)、智能評測系統(tǒng)等應(yīng)用。國內(nèi)傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)目前智能化創(chuàng)新較少，不過在國外，學(xué)校自主開發(fā)的情況比較普遍。在美國，一家名為Summit公立學(xué)校與微軟、Facebook積極合作，利用Chatbot作為虛擬顧問配合學(xué)生基本課堂教育、引導(dǎo)學(xué)習(xí)方案。

②創(chuàng)業(yè)者“單點(diǎn)突破”

AI教育是創(chuàng)業(yè)熱門領(lǐng)域，“白手起家”的創(chuàng)業(yè)者數(shù)量龐大，所謂洗牌也主要針對這個(gè)群體，其共同特征是在謀求用創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破，不做大而全。

其中，有與傳統(tǒng)教育結(jié)合的產(chǎn)品，例如專為中小學(xué)教師服務(wù)的“論答”人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該產(chǎn)品謀求教學(xué)模式革新以實(shí)現(xiàn)市場突破，去年10月，與華中師范大學(xué)合作掛牌了“學(xué)習(xí)技術(shù)與大數(shù)據(jù)研究中心”，推出所謂的“TAD教學(xué)模式實(shí)證研究開放平臺”。前文的也未艾也屬此類。

也有垂直學(xué)科在線教育產(chǎn)品，例如針對早教的寶寶玩英語，針對K12的巧口英語，針對成人的英語流利說，都主打AI實(shí)景對話練習(xí)。

③平臺級AI服務(wù)商的教育垂直化

包括百度、騰訊、科大訊飛等原本在AI方面十分強(qiáng)勢的平臺，都推出和強(qiáng)化了AI教育產(chǎn)品，其最大特征是平臺化輸出，以構(gòu)建垂直生態(tài)、布局市場為目標(biāo)。

未來AI教育的發(fā)展關(guān)鍵

①制定人工智能教育的白皮書，就像教授多年前指定的機(jī)器學(xué)習(xí)的白皮書稱為全球技術(shù)的指導(dǎo)規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標(biāo)準(zhǔn)。

②優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型，在利用實(shí)時(shí)動態(tài)數(shù)據(jù)（學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)候的正答率、時(shí)間、表情、腦電波等等）不斷調(diào)整學(xué)生的動態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)和推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容（視頻、動畫、講義、題目、解析等）時(shí)，可以更加精準(zhǔn)，讓效果更加突出。

③嘗試教授近幾年研究的重點(diǎn)課題，用人機(jī)對話來使用戶可以教授機(jī)器，從而顛覆過去機(jī)器學(xué)習(xí)只能夠依靠算法自我進(jìn)化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學(xué)習(xí)方式，讓機(jī)器從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí)，就像一個(gè)人對GPS導(dǎo)航的一次錯誤的直接矯正可以省去百萬數(shù)據(jù)量下機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化一樣，每個(gè)學(xué)生、老師都可以通過和機(jī)器做簡單的結(jié)構(gòu)化的對話來高效完善機(jī)器學(xué)習(xí)本身。

教育數(shù)據(jù)對AI的作用

在教育行業(yè)，人工智能不僅被用來節(jié)省教師人力、提高教學(xué)效率，而且可以驅(qū)動教學(xué)方式的變革。以人工智能驅(qū)動個(gè)性化教育為例，收集學(xué)生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，對不同學(xué)生的學(xué)情進(jìn)行個(gè)性化診斷，并進(jìn)一步為每個(gè)學(xué)生制定有針對性的輔導(dǎo)和練習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)因材施教。

AI老師的基因是數(shù)據(jù)。充分了解孩子之后，AI老師就能夠因材施教地給孩子配置學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)千人千面的學(xué)校教育。這樣，AI老師就可以讓孩子在學(xué)習(xí)中，用更短的時(shí)間達(dá)到更大的學(xué)習(xí)成果。它可以為每個(gè)孩子的千人千面學(xué)生畫像去配置數(shù)千上萬種學(xué)習(xí)計(jì)劃。學(xué)習(xí)計(jì)劃包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而讓孩子達(dá)到一個(gè)更高的學(xué)習(xí)效率，讓問題的解決達(dá)到最好的效果。

AI助力技術(shù)和教育跨界

①行業(yè)的跨界一定是未來世界的趨勢，只是我國現(xiàn)在還處在摸索階段，特別是把技術(shù)和教育能完美結(jié)合起來。

現(xiàn)在大多滿足的是知識領(lǐng)域的需求，當(dāng)知識產(chǎn)生的那一刻已經(jīng)是過去式，我們現(xiàn)在大多的教學(xué)中知識學(xué)習(xí)的占比非常大，但這不是教育真正的意義，教育是在培養(yǎng)能適應(yīng)未來創(chuàng)造未來的人才，需要的是具有創(chuàng)造力的人才，跨界的人才，我們的教育不能僅停留在每天學(xué)習(xí)被淘汰的知識層面，這一點(diǎn)需要太多的教育者反思。

②技術(shù)和教育本身都是一個(gè)非常復(fù)雜系統(tǒng)的東西，而且內(nèi)核不同，這就好比如何用物理角度表達(dá)人文學(xué)科的理論，到底是應(yīng)該從教育的角度出發(fā)，匹配相應(yīng)的智能技術(shù)；還是從一個(gè)智能技術(shù)出發(fā)，設(shè)計(jì)滿足相應(yīng)的教育需求。雙方會本能地傾向于自己的專業(yè)領(lǐng)域，這是人的局限性。所以需要雙方多去了解對方的內(nèi)核，這需要時(shí)間去好好做功課。畢竟只有真正了解精髓才能讓呈現(xiàn)的作品體現(xiàn)出技術(shù)和教育結(jié)合后的核聚變效應(yīng)。

情感的課堂 VS AI的機(jī)器

一直以來，教育，尤其是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的教育，需要更多的情感交流。所以和學(xué)生打交道時(shí)，除了教授知識、技能，更重要的是懂學(xué)生的情緒。

課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學(xué)效果越不好。這個(gè)效果不好就是沒有適時(shí)對學(xué)生的情緒做出反饋并調(diào)整教授策略。上課的時(shí)候，經(jīng)過大量備課與準(zhǔn)備的教師滔滔不絕地講課，但學(xué)生卻因沒心情、沒興趣等因素，無法將這些知識完全接受。

AI發(fā)展的過程中，機(jī)器如何實(shí)現(xiàn)跟人進(jìn)行一些情感上的交流就是問題之一。目前的AI教育技術(shù)很難復(fù)制教師的行為模型，現(xiàn)實(shí)中的教師可以通過自己的課堂行動適應(yīng)挑戰(zhàn)，并在情感上做出適當(dāng)?shù)幕貜?fù)，而這一點(diǎn)很難由人工智能體系重新創(chuàng)建。但顯然，情感化和社會化問題仍是目前AI教育存在的普遍問題，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠(yuǎn)。

總結(jié)

技術(shù)發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發(fā)初衷是為了把人從簡單、機(jī)械、繁瑣的工作中解放出來，然后從事更具創(chuàng)造性的工作。教育人工智能的使命應(yīng)該是讓教師騰出更多地時(shí)間和精力，創(chuàng)新教育內(nèi)容、改革教學(xué)方法，讓教育這件事變得更好。

人工智能在教書的方式方法和效率上會帶來一場革命，老師將變?yōu)橐粋€(gè)知識整合者，而不再是知識傳授者，將幫助學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)紛繁復(fù)雜的文字、圖片、音頻、虛擬等信息中篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。只有AI+教育回歸教育內(nèi)容本身，靠教育的內(nèi)容取勝，而這也是真正大規(guī)模、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地使用人工智能技術(shù)的開始。 

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。