2018 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR）昨日于深圳召開(kāi)。本次大會(huì)共吸引超過(guò)2500余位 AI 業(yè)界人士參會(huì)，其中包含來(lái)自全球的 140 位在人工智能領(lǐng)域享有盛譽(yù)的頂級(jí)嘉賓。

在這其中，包括圖靈獎(jiǎng)獲得者、中美科學(xué)院院士、中美工程院院士，以及CMU、MIT、斯坦福等多個(gè)名校的頂級(jí)教授；同時(shí)也有來(lái)自工業(yè)界的 AI 高管，涵蓋微軟、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度等多家企業(yè)。

在本次會(huì)議中，作為深圳本土創(chuàng)新企業(yè)，云天勵(lì)飛CEO陳寧博士在會(huì)場(chǎng)向數(shù)千名觀眾及數(shù)百家媒體介紹了云天勵(lì)飛自主研發(fā)的云天“深目”系統(tǒng)及應(yīng)用案例。

而后，陳寧博士還向與會(huì)來(lái)賓講述了云天勵(lì)飛對(duì)于芯片的理解及認(rèn)知，以及云天芯片的迭代歷程。

除此之外，在會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，陳寧博士還談到了云天勵(lì)飛在AI+新零售領(lǐng)域的布局。在他看來(lái)，人工智能在未來(lái)會(huì)如同電能一樣無(wú)處不在，而零售行業(yè)將會(huì)是AI落地的一個(gè)絕佳場(chǎng)景，AI可以幫助線下實(shí)體店打造全新購(gòu)物體驗(yàn)，通過(guò)一系列技術(shù)去構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶的畫(huà)像，從而精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)習(xí)慣預(yù)測(cè)。 

值得一提的是，會(huì)上，云天勵(lì)飛還在200多個(gè)國(guó)內(nèi)頂尖AI企業(yè)中脫穎而出，榮獲“AI+安防 最佳商用成長(zhǎng)獎(jiǎng)”這一殊榮。 

以下為陳寧博士的現(xiàn)場(chǎng)演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變?cè)獾恼砗途庉嫞?/strong>

大家好，我是云天勵(lì)飛的CEO陳寧，很高興今天有機(jī)會(huì)在這里跟大家分享我們作為深圳本地一支人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在深圳創(chuàng)業(yè)三年多在人工智能領(lǐng)域的探索。 

 “天眼”，通過(guò)一套系統(tǒng)調(diào)用全球的視頻監(jiān)控資源，對(duì)于任意個(gè)體進(jìn)行實(shí)時(shí)的定位。我想這個(gè)場(chǎng)景在座的各位都不陌生，它在科幻電影中層出不窮。而云天勵(lì)飛在深圳通過(guò)創(chuàng)業(yè)的三年時(shí)間，打造了一套區(qū)域級(jí)的天眼系統(tǒng)。

我們通過(guò)融合人工智能的芯片技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的算法技術(shù)、人臉識(shí)別以及后臺(tái)的大數(shù)據(jù)挖掘等等一系列的技術(shù)，在深圳的機(jī)場(chǎng)、地鐵，以及十多個(gè)行政區(qū)域打造了這樣一套城市級(jí)的天眼系統(tǒng)。

如今深圳2萬(wàn)民警的警務(wù)云終端上，都有一款叫做云天“深目”的動(dòng)態(tài)人像APP，通過(guò)這款A(yù)PP，經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的權(quán)限管理系統(tǒng)，深圳的2萬(wàn)民警可以對(duì)任何一個(gè)犯罪嫌疑人在2秒鐘的時(shí)間，檢索他從深圳的機(jī)場(chǎng)到地鐵，到南山、福田、羅湖、龍崗跨區(qū)域的活動(dòng)軌跡，落地他的身份，查詢他的前科。

這套系統(tǒng)在深圳上線接近兩年的時(shí)間，協(xié)助公安破獲了經(jīng)偵、技偵、網(wǎng)警、打拐、緝私等等各類案件5000多件，協(xié)助找到了100多個(gè)走失的兒童和老人。 

這套系統(tǒng)由于其顛覆性的實(shí)戰(zhàn)效果也快速地被復(fù)制到了北京、上海、杭州、青島，參與了2016年的G20西湖核心安保圈服務(wù)，也參與了博鰲論壇、青島的上合峰會(huì)等等一系列的服務(wù)工作。并且也被復(fù)制到了東南亞的一些國(guó)家。 

這套系統(tǒng)背后的技術(shù)有算法、芯片、數(shù)據(jù)?；谶@些核心的技術(shù)，我們提到了有很多的刑事案件，我們略去刑事案件，不在這樣一個(gè)場(chǎng)合討論它的細(xì)節(jié)，我們簡(jiǎn)單看幾個(gè)跟大家能接觸到的看到的民生案例。 

比如說(shuō)行人闖紅燈，這是云天勵(lì)飛配合深圳交警在2016年年底開(kāi)始開(kāi)發(fā)的一套系統(tǒng)，2017年年初在深圳北大醫(yī)院門口的蓮花山路口應(yīng)用，這是一個(gè)大型的十字路口，在上線之初，據(jù)統(tǒng)計(jì)每天在這個(gè)路口的闖紅燈的行人人數(shù)達(dá)到數(shù)千次，而根據(jù)交警統(tǒng)計(jì)的數(shù)字，在致命的交通案件中有20%是由于行人闖紅燈導(dǎo)致的。

在這套系統(tǒng)上線之后，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的手段，以及人工智能、人臉識(shí)別等等手段，只要檢測(cè)到在人行道的紅燈亮起，踏入人行道的這些行人，在他踏入人行道之后，他的人像和相關(guān)的身份信息（被隱蔽關(guān)鍵信息），在保護(hù)隱私的前提下，及時(shí)地被推送到了馬路對(duì)面的大屏幕上，對(duì)闖紅燈的行人進(jìn)行了相關(guān)的震懾，并且深圳交警在去年下半年推出了一個(gè)行人闖紅燈曝光臺(tái)，在交警的官網(wǎng)上對(duì)這些闖紅燈的行人甚至通過(guò)信息的推送，提醒你在深圳的若干路口闖了幾次紅燈，并且納入公民的征信系統(tǒng)進(jìn)行管理。

這些手段當(dāng)然也觸發(fā)了一系列社會(huì)關(guān)于個(gè)人隱私的討論，今年年初有一系列的相關(guān)的討論，但是我們想提的這些技術(shù)手段，處罰不是目的，更關(guān)鍵的是通過(guò)技術(shù)的手段提醒大家，能夠遵守社會(huì)規(guī)則。我們從結(jié)果來(lái)看，到今年年初的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在這個(gè)路口闖紅燈的人數(shù)已經(jīng)下降到了一年前的大概8%左右。并且這套系統(tǒng)已經(jīng)被復(fù)制到深圳的近百個(gè)路口，去維護(hù)社會(huì)治理的治安。 

第二個(gè)案例是公安部嘉獎(jiǎng)的案例，叫做“天圖”案件。這是一個(gè)比較大的名字，實(shí)際上這個(gè)案例是整治偷自行車的案件。 

在深圳的一個(gè)區(qū)域的一個(gè)派出所的民警發(fā)現(xiàn)在本派出所的轄區(qū)內(nèi)，在去年上半年有一個(gè)小伙子7進(jìn)7出派出所，每次偷了自行車，案值200元左右，教育以后只能再釋放，無(wú)法刑拘。 

通過(guò)跟我們的產(chǎn)品工程師溝通，我們?cè)O(shè)計(jì)了一套一人一檔的系統(tǒng)，對(duì)于偷自行車的人員技術(shù)數(shù)據(jù)的挖掘，把這個(gè)嫌疑人作為這個(gè)檔案庫(kù)的第一條記錄放進(jìn)去進(jìn)行跟蹤，兩天后發(fā)現(xiàn)他又騎著一輛新的自行車，這次民警不再對(duì)其進(jìn)行抓捕或者詢問(wèn)，而是在系統(tǒng)里面推動(dòng)動(dòng)態(tài)人像系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)的跟蹤，發(fā)現(xiàn)第二天他騎到了一個(gè)修車鋪，交給了一個(gè)修車人員，收取了一定金額的貨幣，這個(gè)修車人員經(jīng)過(guò)民警的研判，很有可能是一個(gè)銷贓人員，這個(gè)人員的人像被錄入系統(tǒng)，作為系統(tǒng)的第二條記錄，進(jìn)行自動(dòng)的監(jiān)控和監(jiān)管。

幾天后發(fā)現(xiàn)又有另外一個(gè)小伙子到同樣一個(gè)修車鋪，交給了這個(gè)修車人員，也是領(lǐng)取了一定的貨幣，這個(gè)小伙子也有可能是區(qū)域內(nèi)的偷竊自行車的人員，作為第三條記錄納入系統(tǒng)。

就這樣在一人一檔的系統(tǒng)，幾個(gè)月下來(lái)積累的數(shù)據(jù)，串案、并案，在這個(gè)區(qū)域的公安局收網(wǎng)，一舉抓獲了在本區(qū)域內(nèi)跟偷自行車和銷贓相關(guān)的318人。而這個(gè)系統(tǒng)只有人工智能才能做，因?yàn)樗麄儾皇且粋€(gè)犯罪團(tuán)伙，他們只是跟偷自行車和銷贓相關(guān)的一個(gè)松散的社會(huì)關(guān)系，被這套智能系統(tǒng)挖掘出來(lái)。 

真正老百姓每天感受到的這些社會(huì)的安全指數(shù)，未必是由這些命案或者搶劫來(lái)導(dǎo)致的，而是天天發(fā)生在我們身邊的這些錢包、自行車被盜等等的小型案件，而人工智能的技術(shù)助力平安城市的同時(shí)，可以提升老百姓的幸福指數(shù)。 

第三個(gè)案例是在2017年的除夕的前一天，深圳公安接到報(bào)警，一個(gè)3歲的小男孩被拐帶，在接到報(bào)警后的兩個(gè)小時(shí)之內(nèi)，通過(guò)“深目”系統(tǒng)，分析研判，查詢到犯罪嫌疑人的軌跡，落地他的身份，但是彼時(shí)嫌疑人已經(jīng)帶著這個(gè)小孩上了通向武昌的高鐵。公安跟高鐵的乘警聯(lián)動(dòng)，在除夕凌晨把這個(gè)小男孩和嫌疑犯扣住，把小男孩解救，送回了父母的懷抱。整個(gè)過(guò)程從被拐帶到回到父母的懷抱，耗時(shí)不到15個(gè)小時(shí)。用華為CEO郭平的話說(shuō)，這是人工智能帶給我們的，讓這個(gè)小男孩在還沒(méi)有感受到恐懼的時(shí)候就回到了父母溫暖的懷抱。

還有很多類似這樣的案例，只有技術(shù)才有可能及時(shí)協(xié)助我們?nèi)フ业竭@些蛛絲馬跡。

“深目”系統(tǒng)在深圳上線以來(lái)，在一個(gè)區(qū)域統(tǒng)計(jì)的2016年和2017年兩搶兩盜的同比的警情下降大概50%左右。

而這背后是前端的人工智能芯片和云端的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析的算法的端到云的架構(gòu)。從前端的各類視頻采集設(shè)備，攝像機(jī)、機(jī)器人、智能手機(jī)、車載相機(jī)等等，我們通過(guò)植入人工智能、深度學(xué)習(xí)的算法和芯片，將其從一個(gè)傳統(tǒng)的視頻采集設(shè)備轉(zhuǎn)換成一個(gè)視頻的及時(shí)分析、認(rèn)知和感知設(shè)備，在前端攝像機(jī)里面就可以做到人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉提取，甚至特征轉(zhuǎn)化。將這些人臉的圖片和特征值傳輸?shù)皆贫?，在云端基于人臉的特征值才可以做到海量?shù)據(jù)的快速檢索。比如說(shuō)現(xiàn)在我們可以一秒鐘從30億人臉中檢索到一個(gè)目標(biāo)人員的軌跡，基于云端的一臺(tái)普通的PC機(jī)的運(yùn)算能力。這跟前端的芯片的結(jié)構(gòu)化和云端的大數(shù)據(jù)的處理能力是分不開(kāi)的。 

基于這樣一個(gè)云到端的架構(gòu)，我們展望未來(lái)，所有的終端將具備人工智能的功能，而所有的這些人工智能的功能都將是由我們這樣一系列的終端的芯片來(lái)承載。因?yàn)樵诋a(chǎn)業(yè)化的過(guò)程中芯片將是人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化必將突破的一個(gè)瓶頸，比如說(shuō)AlphaGo 1.0的系統(tǒng)曾經(jīng)用了1920顆CPU和280顆GPU，訓(xùn)練一盤(pán)比賽的電費(fèi)都要1000美元，這說(shuō)明傳統(tǒng)的芯片不匹配人工智能的復(fù)雜計(jì)算，我們需要面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能、低功耗的芯片，去承載這樣的復(fù)雜算法，能夠?qū)⑵渲踩氲礁黝惖慕K端中，去進(jìn)行一個(gè)大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化。而這些芯片源于算法的定義，比如說(shuō)我們需要一系列的面向深度學(xué)習(xí)的芯片，去承載它復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算。而這些算法是源于高質(zhì)量的、可標(biāo)注的一系列的訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)又是源于場(chǎng)景，所以我們提出場(chǎng)景定義芯片，我們認(rèn)為人工智能的芯片必然是一系列的專用的、面向各類應(yīng)用場(chǎng)景的芯片，將會(huì)嵌入到各類的終端設(shè)備中。 

基于這樣的場(chǎng)景定義芯片理論，我們認(rèn)為未來(lái)的人工智能的芯片將是一個(gè)開(kāi)放和開(kāi)源的平臺(tái)，所以我們率先提出將人工智能芯片免費(fèi)化，去打造一個(gè)開(kāi)放式的平臺(tái)，將它送入所有的到攝像頭的智能化的設(shè)備中，通過(guò)本地的結(jié)構(gòu)化，采集結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)到云端，去進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析。

這是云天勵(lì)飛設(shè)計(jì)的兩代IPU的芯片，其中最核心的是我們自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款面向深度學(xué)習(xí)的處理器IPU，這顆處理器的IPU，我們?cè)O(shè)計(jì)了100多條指令集，面向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去優(yōu)化，我們第二代的IPU將在一個(gè)月以后將會(huì)投片生產(chǎn)。

算法、芯片、數(shù)據(jù)是人工智能三個(gè)核心的要素，芯片就像人工智能的軀體，算法是人工智能的靈魂，而面向場(chǎng)景的這些數(shù)據(jù)則是人工智能的營(yíng)養(yǎng)，只有將這三個(gè)要素緊密地結(jié)合在一起，才有可能打磨出一款又一款改變和顛覆每一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的產(chǎn)品。云天勵(lì)飛在過(guò)去的三年里面將這三要素通過(guò)我們?nèi)?lián)合創(chuàng)始人分別在芯片、算法和數(shù)據(jù)這三個(gè)領(lǐng)域的跨界創(chuàng)新的融合，我們?cè)噲D顛覆一個(gè)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控的安防行業(yè)，將其帶入視覺(jué)智能時(shí)代。

AI對(duì)安防、智能駕駛、機(jī)器人、醫(yī)療等等眾多的行業(yè)將會(huì)產(chǎn)生顛覆性的影響，我們可以大膽地預(yù)測(cè)，下一個(gè)被顛覆的萬(wàn)億級(jí)的行業(yè)，繼安防之后是新零售。所以云天勵(lì)飛也從去年開(kāi)始在AI+新零售領(lǐng)域做布局。在新零售領(lǐng)域，我們認(rèn)為AI可以助力我們線下的實(shí)體店去打造全新的購(gòu)物的體驗(yàn)，通過(guò)線下類似視頻監(jiān)控等一系列的技術(shù)手段，我們可以構(gòu)建一個(gè)精準(zhǔn)的用戶的畫(huà)像，對(duì)于群體和個(gè)體精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像，通過(guò)圖象的識(shí)別和款式的識(shí)別，甚至對(duì)消費(fèi)者的服裝Logo的識(shí)別，可以做到一個(gè)精準(zhǔn)的消費(fèi)習(xí)慣的推送和預(yù)測(cè)。通過(guò)刷臉支付、自動(dòng)售賣商店、自動(dòng)購(gòu)物機(jī)等等一系列的設(shè)備和新的營(yíng)銷模式和現(xiàn)象，通過(guò)對(duì)后臺(tái)采集的這些數(shù)據(jù)的挖掘，可以構(gòu)建一個(gè)更加便利的用戶的體驗(yàn)。通過(guò)這些后臺(tái)大數(shù)據(jù)的分析，可以為商家提供更加精準(zhǔn)的物流和商品的選擇和推送。 

為什么我們?cè)诮裉煺J(rèn)為在線下的實(shí)體店，通過(guò)結(jié)合視頻監(jiān)控和wifi等等一系列的技術(shù)手段，有可能做到線上的精準(zhǔn)營(yíng)銷，把線上的精準(zhǔn)的技術(shù)能夠帶到線下？因?yàn)槲覀冋J(rèn)為人工智能的算法，尤其是依托芯片這個(gè)載體，即將變成可能。通過(guò)這些芯片將前端的傳感器、本地結(jié)構(gòu)化信息，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的信息在云端大數(shù)據(jù)的分析，一個(gè)端到云的架構(gòu)，像在安防行業(yè)一樣，我們可以在這些物理世界里面打通最后一公里，進(jìn)行數(shù)據(jù)的真實(shí)的分析和用戶畫(huà)像的構(gòu)建，讓感知、數(shù)據(jù)分析、人機(jī)互動(dòng)可以無(wú)處不在。 

最終我們認(rèn)為通過(guò)前端的一系列的人工智能芯片承載的這些深度學(xué)習(xí)，和未來(lái)的人工智能的算法模型，通過(guò)后臺(tái)海量大數(shù)據(jù)的分析，這樣端到云的架構(gòu)，我們可以讓人工智能像電能一樣無(wú)處不在，而我們的人工智能的這些芯片即將成為像我們墻上的插座一樣，通過(guò)這樣一個(gè)全新的、開(kāi)放的、免費(fèi)的商業(yè)模式，讓人工智能的芯片無(wú)處不在，通過(guò)后臺(tái)的人工智能來(lái)賦能各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。