0
征戰(zhàn)功夫的精彩，既在勝負(fù)，亦在勝負(fù)背后的戰(zhàn)略、邏輯與眼界。
中國(guó)安防鏖戰(zhàn)二十年，時(shí)代分隔符不外乎三個(gè)：模擬化、數(shù)字化、智能化。
過(guò)去三年，安防智能化之變革悄然印刻于「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」之上。
它如行業(yè)的一面鏡子，丈量著安防火速發(fā)展的時(shí)代腳步。
今年9月5日，第三屆「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」于杭州成功召開(kāi)。會(huì)上，代表安防新十年的15家頭部企業(yè)，承載著社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期盼，交出了一份份真摯答卷。
他們有人向行業(yè)首度分享了過(guò)去的成功經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)思考；也有人談到了對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)以及行之有效的模式打法。
譬如大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷俊，他就形象地描述了AI在安防落地的各個(gè)階段，并引發(fā)了不少?gòu)臉I(yè)者的深度共鳴。
從AI 1.0階段的“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書(shū)”到2.0階段的“紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行”，再到當(dāng)下3.0階段的“忽如一夜春風(fēng)來(lái)，千樹(shù)萬(wàn)樹(shù)梨花開(kāi)”。
殷俊之外，談起AI落地、安防未來(lái)，其實(shí)每個(gè)人心中應(yīng)該都有一副不太一樣的盛世圖景。
作為安防智能化轉(zhuǎn)型的見(jiàn)證者，峰會(huì)結(jié)束之后，雷鋒網(wǎng)AI掘金志也收到了來(lái)自行業(yè)上下游不少?gòu)臉I(yè)者的獨(dú)到見(jiàn)解、深刻思考。
由之，我們將其匯總、梳理，希望能夠透析演講嘉賓的弦外之音，考察字里行間的深意所向，并總結(jié)出本屆峰會(huì)鮮活的應(yīng)用實(shí)踐。
或許，你也可以換一種方式，和我們一起，重新審視安防視界。
“水能載舟，亦能覆舟。”
當(dāng)360城市安全集團(tuán)副總裁、360視覺(jué)科技總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)在本屆峰會(huì)上提出“當(dāng)行業(yè)正在享受技術(shù)帶來(lái)的先進(jìn)性時(shí)，是否也要考慮它所帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全隱患？”這個(gè)極具建設(shè)性的話(huà)題之后，安防從業(yè)者田剛思忖良久。
他告訴AI掘金志，技術(shù)無(wú)法做到完全無(wú)罪，當(dāng)視頻監(jiān)控遍布越廣、獲取的數(shù)據(jù)愈多時(shí)，如何守好行業(yè)底線、公民隱私，是行業(yè)時(shí)刻需要思考的問(wèn)題。
誠(chéng)然，當(dāng)前AI落地能力與用戶(hù)需求尚存較大差距，前者還需面對(duì)低成本、流程再造、組織變革、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與安全管控等挑戰(zhàn)。
具體來(lái)看，最為核心的痛點(diǎn)有二：其一，數(shù)據(jù)不夠多元，且異常封閉；其二，缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，算法難破瓶頸。
一方面，AI在安防行業(yè)的探索才剛剛開(kāi)始；另一方面，做好AI所必須的數(shù)據(jù)養(yǎng)料有限且質(zhì)量較差，不同數(shù)據(jù)源之間存在難以打破的壁壘。
除了少數(shù)幾家擁有海量用戶(hù)、具備產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)外，大多數(shù)中小型AI安防公司難以以一種合理、合法的方式跨越AI落地的數(shù)據(jù)鴻溝，或者需要付出巨大的成本來(lái)解決這一問(wèn)題。
同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，重視數(shù)據(jù)隱私和安全已經(jīng)成為一種世界性的趨勢(shì)，一系列條例的出臺(tái)更是加劇了數(shù)據(jù)獲取的難度，這也給AI的落地應(yīng)用帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。
何解？
在本屆峰會(huì)演講嘉賓——國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)首位華人理事會(huì)主席楊強(qiáng)教授、平安科技副總工程師王健宗看來(lái)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)可能是解決以上問(wèn)題的最佳選擇。
通常，智能攝像頭產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)被上傳到后臺(tái)服務(wù)器中，然后由部署在服務(wù)器上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到一個(gè)模型，服務(wù)商根據(jù)這個(gè)模型為用戶(hù)提供服務(wù)。
這是一種集中式的模型訓(xùn)練方法，這種方式很難保證數(shù)據(jù)隱私安全。
同比之下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)不會(huì)讓數(shù)據(jù)直接發(fā)送到后臺(tái)，而是在每個(gè)企業(yè)自己的服務(wù)器上進(jìn)行訓(xùn)練，并加密上傳訓(xùn)練模型，后臺(tái)會(huì)綜合成千上萬(wàn)的用戶(hù)模型后再反饋給用戶(hù)改進(jìn)方案。
相較傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在五處：
1、在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的框架下，各參與者地位對(duì)等，能夠?qū)崿F(xiàn)公平合作；
2、數(shù)據(jù)保留在本地，避免數(shù)據(jù)泄露，滿(mǎn)足用戶(hù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的需求；
3、能夠保證參與各方在保持獨(dú)立性的情況下，進(jìn)行信息與模型參數(shù)的加密交換，并同時(shí)獲得成長(zhǎng)；
4、建模效果與傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)算法建模效果相差不大；
5、聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一個(gè)「閉環(huán)」的學(xué)習(xí)機(jī)制，模型效果取決于數(shù)據(jù)提供方的貢獻(xiàn)。
換句話(huà)說(shuō)，傳統(tǒng)方法之下，用戶(hù)只是人工智能的旁觀者，即便參與也存有風(fēng)險(xiǎn)；而在聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景下，每個(gè)人都將是馴龍高手。
前兩屆「中國(guó)人工智能安防峰會(huì)」上，算法作為最高頻詞匯，被各大玩家頻頻提起、展示。
今年這一態(tài)勢(shì)得以平穩(wěn)，轉(zhuǎn)而向算力趨近。
西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術(shù)官孫煜提到，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用主要有四個(gè)要素：軟件、存儲(chǔ)、芯片、廠商。
在他看來(lái)，軟件提供高效實(shí)用的算法，海量數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)才能利用，芯片需要不斷降低成本、提高功效，廠商集成以上要素才能讓AI真正落地。
算法、數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)問(wèn)題目前基本可以得到完美解決，而芯片還是AI安防大規(guī)模落地的最大阻礙，沒(méi)有之一。
大趨勢(shì)下，比特大陸AI業(yè)務(wù)線CEO王俊認(rèn)為，安防行業(yè)已經(jīng)完成從看得清到看得懂的階段，未來(lái)在更多專(zhuān)用AI芯片加持下，可繼續(xù)實(shí)現(xiàn)看得快、看得起。
人工智能時(shí)代，發(fā)展AI芯片，不僅是技術(shù)革命，也是市場(chǎng)需求。
1、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的無(wú)縫融合。
通常，為了尋求商業(yè)價(jià)值與場(chǎng)景應(yīng)用的效益最大化，在實(shí)現(xiàn)相應(yīng)功能時(shí)必須選用性?xún)r(jià)比最好、性能功耗最優(yōu)的硬件來(lái)滿(mǎn)足。
實(shí)際情況是：在采購(gòu)量未能達(dá)到一定指標(biāo)時(shí)，大多數(shù)供應(yīng)商的優(yōu)質(zhì)芯片不會(huì)切入，即便切入也價(jià)格不菲。
也就是說(shuō)，在做相應(yīng)的智能化升級(jí)時(shí)，目前市場(chǎng)上可選擇的AI芯片種類(lèi)較為局限，以至于價(jià)格偏高且不好用。
2、打破算力壟斷，提升企業(yè)造血能力。
數(shù)據(jù)、算法、算力，這是已被公認(rèn)的AI發(fā)展三要素。
在算法及數(shù)據(jù)層面，中國(guó)企業(yè)表現(xiàn)一直可圈可點(diǎn)。相比之下，算力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)巨大，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度較摩爾定律更為慘烈。
過(guò)去幾十年，算力層面的角逐與中國(guó)廠商基本無(wú)關(guān)，海量市場(chǎng)大多被國(guó)外幾大廠商壟斷。
芯片在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的整體功能、技術(shù)指標(biāo)、穩(wěn)定性、能耗、成本等。
幸運(yùn)的是，這幾年不少中國(guó)企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到在數(shù)據(jù)、算法層的領(lǐng)先已經(jīng)滿(mǎn)足不了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)實(shí)需要，國(guó)際政治不時(shí)的壓力也會(huì)讓原先健康的產(chǎn)業(yè)鏈分崩離析。
擺脫海外芯片商們的控制是必行之路，自研AI芯片的面世、落地，對(duì)緩解芯片禁運(yùn)擔(dān)憂(yōu)有重要意義。
同時(shí)，需要指明的是，一直以來(lái)市場(chǎng)上大多都是通用型AI芯片提供人工智能計(jì)算所需的算力，而針對(duì)某些場(chǎng)景的專(zhuān)用AI芯片較為匱乏。
AI芯片發(fā)展后期，用戶(hù)關(guān)注的一定是真實(shí)場(chǎng)景下的綜合效果，而不僅僅是計(jì)算加速。
具體來(lái)看，通用型AI芯片在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，會(huì)遇到四個(gè)問(wèn)題：
一、通用型AI芯片無(wú)法和數(shù)據(jù)產(chǎn)生高效、深度連接。專(zhuān)用AI芯片通常針對(duì)某些場(chǎng)景做定制化處理，對(duì)于數(shù)據(jù)的理解、分析、處理更為透徹、精準(zhǔn)。
二、通用型AI芯片無(wú)法與市場(chǎng)產(chǎn)生緊密耦合。通用芯片的作業(yè)模式是1對(duì)N，很難與部分市場(chǎng)環(huán)境產(chǎn)生強(qiáng)粘合關(guān)系，無(wú)法強(qiáng)聚焦。
三、通用型AI芯片缺乏優(yōu)質(zhì)算法。芯片是框架、算法是靈魂，沒(méi)有靈魂的框架難以產(chǎn)生足夠價(jià)值，必須借助和算法強(qiáng)粘合的專(zhuān)用AI芯片才能實(shí)現(xiàn)潛在潛能。
四、通用型AI芯片功耗過(guò)大、對(duì)溫度等環(huán)境因素敏感度不夠。前端感知對(duì)功耗、散熱的要求很高，需要做到極致；另外，產(chǎn)品落地不僅僅是技術(shù)問(wèn)題而是工程問(wèn)題，比如外界氣候、溫度等都會(huì)成為關(guān)鍵因素。
類(lèi)比一條公路，AI芯片的集成好比是鋪上了柏油，但車(chē)輛通行時(shí)除了對(duì)于路面的高要求，還有對(duì)于路牌、路標(biāo)、服務(wù)區(qū)的需求，而這些在實(shí)際過(guò)程中，都得不到很好滿(mǎn)足。
受限于國(guó)際關(guān)系的不斷趨緊，海外廠商們不時(shí)給行業(yè)來(lái)一次釜底抽薪，在AI芯片選擇上，部分優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品受困，替代方案亟需補(bǔ)強(qiáng)。
提到芯片就會(huì)涉及產(chǎn)品，涉及產(chǎn)品就離不開(kāi)解決方案，未來(lái)在算力選擇上，安防云端方案怎么做？邊、端方案怎么做？這也將是一個(gè)不得不去思考的命題。
“大平臺(tái)，重軟件?！?/p>
這可能是絕大多數(shù)觀眾參加峰會(huì)后的第一感受，這兩大特色或也成為對(duì)抗安防審美疲勞的主要組成元素。
萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，攝像機(jī)成為機(jī)器之眼、AI進(jìn)化成機(jī)器之腦，同時(shí)安防邊界越來(lái)越寬、愈加模糊。
面對(duì)泛安防場(chǎng)景下的海量市場(chǎng)需求，如何解決場(chǎng)景碎片化問(wèn)題？如何解決需求差異化難復(fù)制問(wèn)題？是繼續(xù)構(gòu)建信息煙囪，自己拉隊(duì)伍做定制還是軟硬解耦，開(kāi)放平臺(tái)做生態(tài)？
從本次峰會(huì)多數(shù)演講嘉賓的分享內(nèi)容來(lái)看，基本也已有了最終答案：各自為政，行業(yè)發(fā)展必受阻礙。
每家廠商在推進(jìn)自身行業(yè)系統(tǒng)解決方案時(shí)，或多或少地都需對(duì)軟件平臺(tái)極其配套的硬件設(shè)備進(jìn)行整合，整合方案的兼容性、穩(wěn)定性、安全性等標(biāo)準(zhǔn)也越來(lái)越趨于統(tǒng)一。
大廠商制定標(biāo)準(zhǔn)，小廠商兼容標(biāo)準(zhǔn)的合理產(chǎn)業(yè)模式將逐漸形成。
本屆峰會(huì)之上，華為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域總裁段愛(ài)國(guó)便提到，未來(lái)行業(yè)還需繼續(xù)軟硬解耦、繼續(xù)開(kāi)放平臺(tái)、繼續(xù)賦能開(kāi)發(fā)者。
在他看來(lái)，構(gòu)建一個(gè)真正的智能世界，有三個(gè)非常典型的特征或者基礎(chǔ)框架技術(shù)：一是萬(wàn)物感知；二是萬(wàn)物互聯(lián)；三是萬(wàn)物智能。
智能世界向前邁進(jìn)有三大核心技術(shù)：以全息感知為核心的機(jī)器視覺(jué)；以萬(wàn)物互聯(lián)為基礎(chǔ)的移動(dòng)無(wú)線通信；以及萬(wàn)物智能的AI技術(shù)。
大背景下，華為安防產(chǎn)品線更名“機(jī)器視覺(jué)”，聚焦打造兩個(gè)核心能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，反作用于物理世界，以驅(qū)動(dòng)智能世界。
商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫則直接總結(jié)了推動(dòng)“城市智能化變革”的三大支柱系統(tǒng)。
一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái)。視覺(jué)數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源，前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源池，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)AI系統(tǒng)處理后，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
二是超級(jí)計(jì)算底座。每個(gè)城市需要一個(gè)新型的超算中心。
三是城市級(jí)算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市的主算法系統(tǒng)、城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)和通過(guò)融合、關(guān)聯(lián)、決策，形成一個(gè)完整的城市的算法系統(tǒng)。
以城市為單位，曠視副總裁那正平也提出，構(gòu)筑城市大腦需要圍繞“條”和“塊”打造城市級(jí)的超級(jí)應(yīng)用，驗(yàn)證產(chǎn)品、實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景閉環(huán)，最終逐漸沉淀出城市級(jí)和建筑級(jí)AIoT操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。
據(jù)悉，曠視已經(jīng)發(fā)布了自己的城市級(jí)全棧解決方案，名為“城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)（CityIoT OS）”，目標(biāo)是成為“物理世界的Windows”。
無(wú)獨(dú)有偶，云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng)也談到了城市大腦的落地實(shí)現(xiàn)。
他認(rèn)為，城市AI大腦的落地將會(huì)通過(guò)人機(jī)協(xié)同，分為三部分來(lái)實(shí)現(xiàn)：人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。
人機(jī)協(xié)同中，各個(gè)行業(yè)的專(zhuān)家、以機(jī)器代表的AI知識(shí)服務(wù)和用戶(hù)，三者形成一個(gè)閉環(huán)。
專(zhuān)家首先把知識(shí)賦能給機(jī)器，機(jī)器轉(zhuǎn)換成智能化產(chǎn)品并提升客戶(hù)的體驗(yàn)，用戶(hù)從中反饋出個(gè)性化的需求，后續(xù)提升專(zhuān)家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務(wù)中。
智能化終端設(shè)備收集數(shù)據(jù)，同時(shí)也是人機(jī)交互的入口，云端大腦是整個(gè)數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞，當(dāng)數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過(guò)分析，形成相關(guān)的服務(wù)后，通過(guò)嵌入式的模塊，即AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同在各個(gè)場(chǎng)景落地。
澎思則基于對(duì)普惠AI的理解，構(gòu)建了澎思AIoT生態(tài)平臺(tái)，包括四個(gè)關(guān)鍵能力：
第一，智能視圖大腦。算法會(huì)從云、邊、端三個(gè)維度全鏈條嵌入；
第二，全系列自研的智能邊緣設(shè)備；
第三，打造云端智能服務(wù)的開(kāi)放平臺(tái)；
第四，后端建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務(wù)能夠充分地流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的并軌。
澎思科技副總裁曲瀚認(rèn)為，AI普惠的產(chǎn)品有兩個(gè)核心要點(diǎn)：一是極致產(chǎn)品體驗(yàn)；二是場(chǎng)景化的解決方案能力。
實(shí)現(xiàn)AI普惠的終局在于四個(gè)方面：
第一，萬(wàn)物智聯(lián)，所有的AI終端實(shí)現(xiàn)在線化；第二，推動(dòng)AI算法向通用智能算法演進(jìn)，降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本，提高泛化能力；第三，構(gòu)建一個(gè)豐富的產(chǎn)品生態(tài)；第四，場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)和重塑。
華為、商湯、曠視、云從、澎思，在AI城市舞臺(tái)之上，談不上對(duì)標(biāo)，打法也不盡相同，但各家想要實(shí)現(xiàn)的愿景顯然是一致的。
杉地科技CEO傅劍輝告訴AI掘金志，從今年的峰會(huì)分享內(nèi)容來(lái)看，大家皆具一個(gè)共性，基本都在面向?qū)嶋H場(chǎng)景，做應(yīng)用型AI解決方案。
當(dāng)?？堤岢觥纲x能數(shù)字轉(zhuǎn)型，服務(wù)千行百業(yè)」、當(dāng)大華開(kāi)啟「AI 行業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)升級(jí)」之旅、當(dāng)宇視直截了當(dāng)?shù)靥岢觥窤I 如何得到人民的好口碑」。
行業(yè)三大龍頭站在2020年這個(gè)時(shí)代節(jié)點(diǎn)之上，已經(jīng)吹響AI落地號(hào)角，沿著戰(zhàn)略路徑，一往無(wú)前。
具體來(lái)看，?？捣窒砹怂麄?cè)谒?、能源、物流、社區(qū)、生態(tài)保護(hù)等方面的近十個(gè)解決方案。
海康威視EBG解決方案部總裁李亞亞認(rèn)為，AI應(yīng)用的落地，最終還是要回歸商業(yè)本質(zhì)。
即通過(guò)產(chǎn)品和系統(tǒng)，解決用戶(hù)場(chǎng)景化、差異化的需求，讓更多用戶(hù)享受到技術(shù)革新的紅利，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。
大華也提出，AI 3.0階段，應(yīng)該是應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化和AI解決方案的敏捷交付。
在這個(gè)過(guò)程中，首先要構(gòu)建人工智能解決方案的端到端體系化能力，大華已經(jīng)在四個(gè)方向做了重點(diǎn)布局：系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)。
宇視副總裁、首席架構(gòu)師姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山，并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計(jì)算邏輯已經(jīng)形成，AI在安防已經(jīng)從0跨越過(guò)1。
眼下，宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村，解決群眾的小事和瑣事。
同時(shí)，的盧深視CEO戶(hù)磊還在會(huì)場(chǎng)介紹了他們?cè)诖髱?kù)時(shí)代，落地千萬(wàn)級(jí)刷臉系統(tǒng)的技術(shù)剖析與建庫(kù)經(jīng)驗(yàn)。
靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛則直接戴上了他們推出的全球首款光波導(dǎo)形態(tài)的AR智能眼鏡，完成了這次演說(shuō)。
AI與安防的融合，上半場(chǎng)拼技術(shù)、下半場(chǎng)拼應(yīng)用。
下半場(chǎng)的AI比拼，在于能否落地、能否變現(xiàn)、能否產(chǎn)生數(shù)據(jù)、形成價(jià)值，構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。
技術(shù)的突破，創(chuàng)造的是藍(lán)海市場(chǎng)；產(chǎn)品、應(yīng)用的差異化，才最終決定企業(yè)能夠走多遠(yuǎn)。
通過(guò)本屆峰會(huì)來(lái)看，不管是頭部企業(yè)還是AI獨(dú)角獸，基本都已意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，通過(guò)核心能力打通行業(yè)上下游，最大化地發(fā)揮自身在應(yīng)用場(chǎng)景中的價(jià)值。
畢竟，所有技術(shù)的歸宿，最終都需要用銷(xiāo)售數(shù)字說(shuō)話(huà)，用市場(chǎng)占有率說(shuō)話(huà)。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。
