2020年的安防圈，仿佛被按下了暫停鍵，項(xiàng)目停滯、融資緩慢、研發(fā)縮減，沒(méi)有人能預(yù)料到，中國(guó)安防的新十年，是以這樣的狀態(tài)開始，不少企業(yè)也以這樣的方式結(jié)束。

過(guò)去十年里，近千家安防產(chǎn)業(yè)鏈廠商，經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次物競(jìng)與天擇，僅留下數(shù)十家企業(yè)，擁有充沛的資金和技術(shù)儲(chǔ)備，迎接新十年。

站在安防新十年的這個(gè)節(jié)點(diǎn)之上，9月5日，由雷鋒網(wǎng) & AI 掘金志主辦的第三屆中國(guó)人工智能安防峰會(huì)，在杭州正式召開。

本屆峰會(huì)以「洗牌結(jié)束，格局重塑」為主題，會(huì)上代表未來(lái)新十年的15家企業(yè)，為現(xiàn)場(chǎng)1000余位聽眾和線上幾十萬(wàn)觀眾，分享迎接安防新十年的經(jīng)營(yíng)理念與技術(shù)應(yīng)用方法論。

以下是本次大會(huì)的精彩回顧：

國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)首位華人理事會(huì)主席楊強(qiáng)：「聯(lián)邦學(xué)習(xí)下的數(shù)據(jù)價(jià)值與模型安全」

楊強(qiáng)在大會(huì)中指出，目前很多行業(yè)并沒(méi)有真正意義上的大數(shù)據(jù)，產(chǎn)學(xué)兩界都缺乏高質(zhì)量、有標(biāo)注、不斷更新的數(shù)據(jù)。

如何保證各方數(shù)據(jù)私密不外傳，又能保證數(shù)據(jù)更新？這就是分布性數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、聯(lián)合建模的挑戰(zhàn)和需求——把小數(shù)據(jù)聚合起來(lái)成為大數(shù)據(jù)。

加上現(xiàn)在人們愈發(fā)重視隱私，政府紛紛立法，對(duì)技術(shù)的監(jiān)管趨嚴(yán)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)正為保護(hù)隱私帶來(lái)了技術(shù)上的新思路。

如何理解聯(lián)邦學(xué)習(xí)？“邦”是指每個(gè)實(shí)體參與者地位相同，無(wú)論大小，提供的價(jià)值才是他們存在的意義；“聯(lián)”是用一種方式把它們聯(lián)合起來(lái)，保護(hù)隱私，一起做有意義的事情。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)的宗旨是“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”，目標(biāo)是“數(shù)據(jù)可用不可見”。數(shù)據(jù)可以用，但是這些原始數(shù)據(jù)是合作方彼此之間見不到的，所以一些散亂的小數(shù)據(jù)就可以成為虛擬的大數(shù)據(jù)。

楊強(qiáng)教授介紹稱，目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)主要有橫向聯(lián)邦（樣本不同、特征重疊）和縱向聯(lián)邦（樣本重疊、特征不同）兩種做法，前者更適用于to C場(chǎng)景，后者適合to B場(chǎng)景。

他強(qiáng)調(diào)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)和分布式AI、聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別在于：過(guò)去這二者的數(shù)據(jù)形態(tài)、分布、表征皆為同類，但在聯(lián)邦學(xué)習(xí)里它們可以是異構(gòu)的；且過(guò)去聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)目的是并行計(jì)算、增加效率，但現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身屬于不同的屬主，所以需要做加密情況下保護(hù)隱私的計(jì)算。

隨后，楊強(qiáng)也談到了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，楊強(qiáng)團(tuán)隊(duì)還推動(dòng)制定世界上第一個(gè)聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也發(fā)布了開源平臺(tái)FATE，并且積極籌措聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟，共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。

?？低旹BG解決方案部總裁李亞亞：「賦能數(shù)字轉(zhuǎn)型，服務(wù)千行百業(yè)」

李亞亞介紹，?？的壳暗臉I(yè)務(wù)主要分為三塊：綜合安防、大數(shù)據(jù)服務(wù)和智慧業(yè)務(wù)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為必然趨勢(shì)下，人工智能交付問(wèn)題依然面臨挑戰(zhàn)，難點(diǎn)有三：一是泛在需求，這是場(chǎng)景碎片化、需求差異化必然帶來(lái)落地難問(wèn)題；二是復(fù)雜交付，涉及產(chǎn)品、施工、算法優(yōu)化、信息系統(tǒng)打通、業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)型等諸多問(wèn)題。三是成本可控，關(guān)注投入產(chǎn)出比非常必要。

李亞亞認(rèn)為，解決落地難，仍然是要回歸商業(yè)本質(zhì)。要從產(chǎn)品的品質(zhì)抓起，目的是讓各行業(yè)都享受到技術(shù)革新的紅利，通過(guò)場(chǎng)景化、差異化的問(wèn)題解決，提升用戶的業(yè)務(wù)價(jià)值回報(bào)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)逐步進(jìn)階的過(guò)程，場(chǎng)景化是路徑，因此要通過(guò)系統(tǒng)的產(chǎn)品體系去支撐場(chǎng)景化應(yīng)用。面向企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化業(yè)務(wù)的開展和落地，?？低晱睦芾砭嚯x，提升業(yè)務(wù)效率，規(guī)范作業(yè)行為，防范安全隱患四個(gè)維度出發(fā)為行業(yè)賦能。

海康威視秉持開放融合的合作理念，攜手合作伙伴，共同實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路；秉善篤行，不斷創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品賦能千行百業(yè)，為社會(huì)的安全和發(fā)展開拓新視界。

大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院院長(zhǎng)殷?。骸窤I 行業(yè)應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)升級(jí)」

殷俊認(rèn)為，AI經(jīng)歷了理論研究的1.0、智能落地的2.0，目前處于行業(yè)智能的3.0階段。

AI 1.0時(shí)期是“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”，計(jì)算力不夠，數(shù)據(jù)有限，算法不成熟；2.0階段是“紙上得來(lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法尋找落地場(chǎng)景；3.0階段是“忽如一夜春風(fēng)來(lái)，千樹萬(wàn)樹梨花開”，行業(yè)最需要的不僅是一套算法、一套系統(tǒng)，而是企業(yè)解決客戶痛點(diǎn)和需求的能力。

在行業(yè)智能背景下，人工智能需要具備的基礎(chǔ)能力包括：一是AI技術(shù)泛化、快速遷移新應(yīng)用的能力；二是應(yīng)用牽引，快速適配新需求的能力。

殷俊認(rèn)為在3.0階段是應(yīng)用主導(dǎo)個(gè)性化和AI解決方案的敏捷交付。在這個(gè)過(guò)程中，首先要構(gòu)建人工智能解決方案的端到端體系化能力，大華已經(jīng)在四個(gè)方向做了重點(diǎn)布局：系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術(shù)。

除了構(gòu)建以上核心能力，大華還開放全棧能力，賦能行業(yè)生態(tài)，并在實(shí)戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術(shù)，針對(duì)全場(chǎng)景理解、小規(guī)模數(shù)據(jù)、泛化能力、多任務(wù)學(xué)習(xí)和AutoML等人工智能的五大技術(shù)挑戰(zhàn)，開展實(shí)踐探索，并已取得實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成果。

最后，殷俊強(qiáng)調(diào)，AI目前還是依賴人工為主，大華希望未來(lái)在行業(yè)共同努力下，能夠真正轉(zhuǎn)向AI的自我智能，推動(dòng)行業(yè)智慧化落地。

西部數(shù)據(jù)智慧視頻產(chǎn)品首席技術(shù)官孫煜：「AI安防與存儲(chǔ)的變革」

孫煜提到人工智能在監(jiān)控行業(yè)的應(yīng)用四個(gè)主要要素：芯片、軟件、存儲(chǔ)和廠商。

芯片不斷提升算力，并降低成本，軟件提供高效實(shí)用的算法，海量數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)才能被利用，廠商集成以上要素并落地。這個(gè)生態(tài)中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。

AI應(yīng)用，使得視頻監(jiān)控的存儲(chǔ)架構(gòu)從以前的端和邊，變?yōu)楝F(xiàn)在的端、邊、云，連接方式云化，其中，存儲(chǔ)器需要更高順序讀寫性能、更大的存儲(chǔ)容量、更高地隨機(jī)讀寫性能、更快地響應(yīng)時(shí)間。

西部數(shù)據(jù)通過(guò)提供視頻監(jiān)控行業(yè)從終端到核心的存儲(chǔ)產(chǎn)品組合，協(xié)助視頻監(jiān)控行業(yè)的AI落地。

孫煜演示了西部數(shù)據(jù)專門為整個(gè)視頻監(jiān)控行業(yè)打造的從端、邊、云的各個(gè)產(chǎn)品組合，以及專門隨時(shí)檢測(cè)硬盤監(jiān)控狀態(tài)的軟件WDDA，Western Digital 設(shè)備分析 (WDDA) 是 Western Digital 的監(jiān)控優(yōu)化存儲(chǔ)產(chǎn)品系列支持的全新設(shè)備分析功能。WDDA使管理員能前瞻式地管理存儲(chǔ)設(shè)備并保持性能優(yōu)化，防止意外故障。

孫煜強(qiáng)調(diào)AI進(jìn)入后傳統(tǒng)監(jiān)控盤力不從心，系統(tǒng)廠商通過(guò)合并通道單碼流，順序地寫入，大大減少了硬盤的飛行時(shí)間和次數(shù)，把飛行機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，提升存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能。

西部數(shù)據(jù)認(rèn)為提高數(shù)據(jù)利用率的關(guān)鍵，是告別簡(jiǎn)單粗放模式，進(jìn)行精細(xì)化的分層存儲(chǔ)策略，他們還建立起一套四層存儲(chǔ)架構(gòu)體系：熱存儲(chǔ)、溫存儲(chǔ)、冷存儲(chǔ)、極冷存儲(chǔ)，分而治之，極大地提高數(shù)據(jù)利用效率。

商湯科技智慧城市事業(yè)群產(chǎn)品副總裁朱鑫：「AI 驅(qū)動(dòng)城市智能化變革」

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)是云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)，更多是在于更高效的信息組織，更順暢的一些信息流動(dòng)，以及更便捷的信息訪問(wèn)，從而去改善企業(yè)以及行業(yè)的效率，生產(chǎn)力是百分比提升。

智能化變革，機(jī)器將取代人工，如此會(huì)形成一個(gè)自主的組織生產(chǎn)，最關(guān)鍵的是，隨著數(shù)字技術(shù)、芯片、摩爾定律以及云計(jì)算能力相關(guān)規(guī)律影響，機(jī)器成本會(huì)持續(xù)下降，規(guī)?；髾C(jī)器成本會(huì)趨向極低的成本。彼時(shí)對(duì)生產(chǎn)力的提升不是百分比，可能是倍數(shù)，甚至是指數(shù)級(jí)。

大量的城市物聯(lián)設(shè)備、規(guī)劃的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、車流、金融流、數(shù)據(jù)流，組成了城市互聯(lián)網(wǎng)。

朱鑫總結(jié)了城市互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)下，真正推動(dòng)一個(gè)城市智能化變革的三大支柱系統(tǒng)。

一是新一代的聯(lián)網(wǎng)匯聚平臺(tái)。視覺(jué)數(shù)據(jù)是城市最豐富的數(shù)據(jù)資源，前端設(shè)備收集的數(shù)據(jù)通過(guò)聯(lián)網(wǎng)匯聚，形成城市動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)資源池，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)AI系統(tǒng)處理后，成為城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是超級(jí)計(jì)算底座。每個(gè)城市需要一個(gè)新型的超算中心。三是城市級(jí)算法系統(tǒng)。系統(tǒng)有三大板塊：城市的主算法系統(tǒng)、城市級(jí)場(chǎng)景算法系統(tǒng)和通過(guò)融合、關(guān)聯(lián)、決策，形成一個(gè)完整的城市的算法系統(tǒng)。

商湯在這幾個(gè)支柱下面形成了一整套體系與方案，從最底層的基礎(chǔ)建設(shè)開始，從數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施到城市智能的計(jì)算中心，再到城市智能云賦能中心，把整體算法系統(tǒng)能力都放在云賦能中心。

宇視副總裁、首席架構(gòu)師姚華：「AI 如何得到人民的好口碑」

姚華回顧了2018年提出的AI與安防的七座大山，并指出如今視圖數(shù)據(jù)全鏈路計(jì)算邏輯已經(jīng)形成，AI在安防已經(jīng)從0跨越過(guò)1。宇視的AI部署已經(jīng)在從城市到郊區(qū)、鄉(xiāng)村，解決群眾的小事和瑣事。

業(yè)務(wù)狀態(tài)出現(xiàn)新挑戰(zhàn)，比如動(dòng)態(tài)人口服務(wù)和管理難、案件有效線索率低。姚華列舉“宇視追影系統(tǒng)”應(yīng)用的三個(gè)案例：疫情期間24小時(shí)找回出走口罩少女，男子沿街威脅案件，合伙扒竊案，以上成功案例中，最關(guān)鍵的技術(shù)是ReID（跨鏡追蹤）。

姚華指出，ReID應(yīng)用有七大技術(shù)難點(diǎn)：第一，不同姿態(tài)、角度、分辨率下的人體之間的匹配；第二，復(fù)雜場(chǎng)景、有遮擋，密集人群等場(chǎng)景下的匹配；第三，不同交通工具上的人體的匹配；第四，不同時(shí)間段以及著裝變化后的行人匹配；第五，跨攝像頭模態(tài)行人匹配；第六，目標(biāo)行人著裝發(fā)生變化后的匹配問(wèn)題；第七，在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練較為受限問(wèn)題。

宇視聯(lián)合博觀（擁有國(guó)際三大主流ReID數(shù)據(jù)集、Vehicle ReID等世界紀(jì)錄的算法公司），設(shè)計(jì)了基于現(xiàn)有樣本的GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，較好地模擬了人體的多角度、多姿態(tài)特征。同時(shí)，輔以多種預(yù)處理算法，極大地?cái)U(kuò)充了原始樣本基數(shù)，使得在較小訓(xùn)練集上匹配算法訓(xùn)練受限的問(wèn)題迎刃而解。

其次，宇視在算法中采取結(jié)合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解決方案，并在訓(xùn)練中采用遷移學(xué)習(xí)，再者，對(duì)每個(gè)人體的局部特征進(jìn)行重定位的匹配訓(xùn)練，通過(guò)實(shí)現(xiàn)對(duì)人體局部位置的精準(zhǔn)定位，可將人臉識(shí)別與ReID聯(lián)動(dòng)結(jié)合，解決跨鏡追蹤應(yīng)用的諸多難點(diǎn)。

宇視追影系統(tǒng)發(fā)布一周年，實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用落地中國(guó)百余個(gè)城市和地區(qū)，實(shí)戰(zhàn)案例超1000個(gè)，找回走失人口100余人，小微案件偵破率提升50%。最后，姚華用“好AI，為人民服務(wù)”結(jié)束：小案件是群眾的“天”，無(wú)論鄉(xiāng)村還是城市，AI幫助解決小案件難題，能讓我們尊重每一個(gè)微小的個(gè)體。

360城市安全集團(tuán)副總裁、360視覺(jué)科技總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)：「360 以安全為基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)與應(yīng)用 」

邱召?gòu)?qiáng)表示，當(dāng)行業(yè)在享受技術(shù)帶來(lái)當(dāng)先進(jìn)性時(shí)，360通常用逆向思維思考：一個(gè)新的技術(shù)產(chǎn)生的同時(shí)會(huì)帶來(lái)哪些安全隱患。

邱召?gòu)?qiáng)指出了數(shù)字時(shí)代的四個(gè)特征：第一，一切皆可編程，也造成漏洞無(wú)處不在；第二萬(wàn)物均需互聯(lián)，虛擬世界的操作帶來(lái)了物理真實(shí)世界巨大的災(zāi)難；第三大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)一旦匯總，安全性難以保證；第四軟件定義世界，世界架構(gòu)在軟件之上，脆弱性前所未有。

360在過(guò)去15年，總結(jié)和打造出了一套云端的安全平臺(tái)。360安全架構(gòu)是以安全大腦為核心，六大板塊，一個(gè)安全大腦，十個(gè)安全基礎(chǔ)設(shè)施，和一個(gè)運(yùn)營(yíng)的所發(fā)，一個(gè)專家的團(tuán)隊(duì)，一個(gè)實(shí)戰(zhàn)演練機(jī)制和一個(gè)安全互通的標(biāo)準(zhǔn)。

背靠360城市安全集團(tuán)，360視覺(jué)科技專注于人臉識(shí)別產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用，打造出以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的視覺(jué)安全產(chǎn)品，包括了人臉識(shí)別門禁、人臉識(shí)別通道閘機(jī)、人證核驗(yàn)設(shè)備等智能終端及針對(duì)辦公樓宇、酒店、商超、社區(qū)、學(xué)校，交通樞紐等場(chǎng)景解決方案，構(gòu)建以安全為核心的智能生態(tài)。

360安全賦予了360視覺(jué)科技獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)人臉識(shí)別終端設(shè)備的安全，對(duì)核心庫(kù)和可執(zhí)行性文件進(jìn)行核心加固、對(duì)代碼加固、對(duì)應(yīng)用程序加固，三重安全加固防護(hù)；此外，360視覺(jué)科技還獨(dú)創(chuàng)密鑰白盒技術(shù)，為人臉識(shí)別終端、云平臺(tái)環(huán)境中的數(shù)據(jù)加密及公私鑰身份認(rèn)證，全程密鑰無(wú)明文。

最后，邱召?gòu)?qiáng)展示了360視覺(jué)科技人臉識(shí)別硬件家族，以及智慧園區(qū)、智慧樓宇、社區(qū)安全、智慧校園、機(jī)場(chǎng)安防、智慧辦事大廳等幾大行業(yè)解決方案。

華為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域總裁段愛(ài)國(guó)：「華為 HoloSens ，點(diǎn)亮智能世界」

 

段愛(ài)國(guó)提出，一個(gè)真正的智能世界有三個(gè)非常典型的特征或者基礎(chǔ)框架技術(shù)：一是萬(wàn)物感知，二是萬(wàn)物互聯(lián)，三是萬(wàn)物智能。

在華為來(lái)看，萬(wàn)物互聯(lián)、5G、光網(wǎng)絡(luò)是華為的強(qiáng)項(xiàng)，華為機(jī)器視覺(jué)將成為華為在萬(wàn)物感知的核心。

段愛(ài)國(guó)還認(rèn)為，智能世界向前邁進(jìn)有三大核心技術(shù)：以全息感知為核心的機(jī)器視覺(jué)，以萬(wàn)物互聯(lián)為基礎(chǔ)的移動(dòng)無(wú)線通信，以及萬(wàn)物智能的AI技術(shù)，2020年這三個(gè)技術(shù)開始合攏。

所以華為在2020年率先提出，所有的視頻技術(shù)應(yīng)該從人看向給機(jī)器看轉(zhuǎn)移，并正式把產(chǎn)品線更名為“機(jī)器視覺(jué)”，聚焦打造兩個(gè)核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，反作用于物理世界，驅(qū)動(dòng)于智能世界。

4G的時(shí)代，以智能手機(jī)為核心，出現(xiàn)了各種行業(yè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。在華為來(lái)看，機(jī)器視覺(jué)就是5G時(shí)代的行業(yè)數(shù)字化的智能手機(jī)。段愛(ài)國(guó)還提到，過(guò)去5年，AI的成本在下降，AI已經(jīng)進(jìn)入到普惠的時(shí)代，他預(yù)測(cè)未來(lái)兩年智能攝像機(jī)一定會(huì)超過(guò)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

另外，華為將聚焦打造4個(gè)核心戰(zhàn)略產(chǎn)品和平臺(tái)：前端的軟件定義攝像機(jī)，后端的智能視頻存儲(chǔ)，類似于智能手機(jī)應(yīng)用市場(chǎng)的智能算法應(yīng)用商城，以及華為機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)。

在此基礎(chǔ)上提出四大戰(zhàn)略策略：戰(zhàn)略一，積極投入全棧全場(chǎng)景的AI研究；戰(zhàn)略二，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，加速智能化升級(jí)；戰(zhàn)略三，平臺(tái)+生態(tài)，賦能千行百業(yè)；戰(zhàn)略四：端邊云協(xié)同，深度數(shù)據(jù)挖掘。

最后他強(qiáng)調(diào)， 會(huì)將開放進(jìn)行到底，未來(lái)的智能世界很復(fù)雜，華為不可能一個(gè)人包攬全部的工作，希望大家一同成長(zhǎng)。

曠視副總裁那正平：「城市大腦的條與塊」

那正平表示，城市治理數(shù)字化、智能化浪潮中，無(wú)論是智慧城市、城市大腦還是數(shù)字孿生概念，核心思想都是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律，從而進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)，解決城市面臨的安全、出行、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等諸多問(wèn)題，最終提升城市治理水平。

那正平歸納出做好城市大腦和城市大腦的操作系統(tǒng)的幾大要點(diǎn)：深入研究城市發(fā)展規(guī)律；探尋業(yè)務(wù)本質(zhì)；先具象再抽象；腳踏實(shí)地，長(zhǎng)期主義。

曠視通過(guò)分析城市空間和管理對(duì)象，指出城市的日常運(yùn)作管理需要秉持以人為本核心，城市大腦應(yīng)圍繞條塊結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)綜合管理，實(shí)現(xiàn)條、塊、腦、OS的協(xié)同。

城市大腦中的條應(yīng)用總量少，單體規(guī)模大、高并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘強(qiáng)；而塊總量大、IoT種類多，低并發(fā)、數(shù)據(jù)壁壘低，集成聯(lián)動(dòng)潛力大。

基于此，曠視提出：構(gòu)筑城市大腦需要先圍繞“條”和“塊”打造城市級(jí)的超級(jí)應(yīng)用，驗(yàn)證產(chǎn)品、實(shí)現(xiàn)單一場(chǎng)景閉環(huán)，從而形成具有曠視特色的軟件和硬件產(chǎn)品矩陣，最終逐漸沉淀出城市級(jí)和建筑級(jí)AIoT操作系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)城市物聯(lián)網(wǎng)的閉環(huán)。

曠視認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在處于并將長(zhǎng)期處于初級(jí)階段，我們必須正視并不能超越這個(gè)初級(jí)階段。第二，人工智能產(chǎn)業(yè)的主要矛盾是市場(chǎng)日益增長(zhǎng)的多樣化需求同落后的算法生產(chǎn)力之間的矛盾。

云從科技安防行業(yè)部總經(jīng)理李夏風(fēng)：「人機(jī)協(xié)同平臺(tái)，助推社會(huì)治理現(xiàn)代化升級(jí)」

云從認(rèn)為人機(jī)協(xié)同有三部分：人機(jī)交互、人機(jī)融合、人機(jī)共創(chuàng)。

人機(jī)協(xié)同中，各個(gè)行業(yè)的專家、以機(jī)器代表的AI知識(shí)服務(wù)和用戶，三者形成一個(gè)閉環(huán)，首先專家把知識(shí)賦能給機(jī)器，機(jī)器轉(zhuǎn)換成智能化產(chǎn)品并提升客戶的體驗(yàn)，用戶從中反饋出個(gè)性化的需求，后續(xù)提升專家的效率并反哺到產(chǎn)品或服務(wù)中。

云從人機(jī)協(xié)的落地通過(guò)三部分實(shí)現(xiàn)：智能化終端設(shè)備收集數(shù)據(jù)，同時(shí)也是人機(jī)交互的入口，云端大腦是整個(gè)數(shù)據(jù)的匯集、分析、提煉的中樞，當(dāng)數(shù)據(jù)大腦經(jīng)過(guò)分析，形成相關(guān)的服務(wù)后，通過(guò)嵌入式的模塊，即AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同在各個(gè)場(chǎng)景落地。

而AI訓(xùn)練平臺(tái)融合數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、OCR訓(xùn)練、圖像訓(xùn)練、NLP訓(xùn)練、視頻結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練于一體，根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，生成符合行業(yè)需求的AI模型算法。云從的智能解析引擎具備軟硬解耦特性，可以適配國(guó)有自主芯片，還能實(shí)現(xiàn)效率和使用維度的極大地性能提升。

基于云從的數(shù)據(jù)分析引擎，提供面向數(shù)據(jù)全生命周期的分析、挖掘及應(yīng)用服務(wù)，完成數(shù)據(jù)到知識(shí)的價(jià)值轉(zhuǎn)換，賦能各業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。

具體來(lái)說(shuō)，匯聚感知數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，融合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，靈活定制生成各類標(biāo)簽，拓展業(yè)務(wù)對(duì)象，并依托認(rèn)知信息，形成各類專家的決策，為決策提供有力的支撐，最后，依托可視化專家建模，固化專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，積累與傳承業(yè)務(wù)知識(shí)。

從數(shù)據(jù)到知識(shí)是數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的必經(jīng)之路，目前大部分?jǐn)?shù)據(jù)資源沒(méi)有得到充分利用，云從的知識(shí)生產(chǎn)與服務(wù)平臺(tái)KaaS，通過(guò)將標(biāo)簽、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)模型化、在線化，加上AI 引擎， 變數(shù)據(jù)/經(jīng)驗(yàn)為在線知識(shí)。

通過(guò)數(shù)據(jù)智能模型為核心的知識(shí)體系構(gòu)建實(shí)現(xiàn)從多維數(shù)據(jù)中挖掘隱形事件背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系及規(guī)律現(xiàn)象，服務(wù)于風(fēng)險(xiǎn)防控、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、行為畫像、虛擬軌跡等各類實(shí)際業(yè)務(wù)決策。

 比特大陸AI業(yè)務(wù)線CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」

王俊認(rèn)為，當(dāng)市場(chǎng)容量足夠大時(shí)，總是會(huì)催生出更專注的產(chǎn)品，因?yàn)樵绞菍Ｗ⒌漠a(chǎn)品，越容易獲得更高的效率，隨著AI市場(chǎng)的爆發(fā)，AI的計(jì)算硬件亦是如此。過(guò)去大家用GPU來(lái)取代CPU提供AI算力，現(xiàn)在正是從GPU切換至TPU或其他AI專用芯片以獲得更高效率的時(shí)代。

比特大陸算豐自研的TPU，覆蓋了云、邊、端，專注于深度學(xué)習(xí)計(jì)算，相對(duì)于CPU和GPU，在獲得更高性能的同時(shí)，還具備更高的性價(jià)比和更低的功耗。安防行業(yè)已經(jīng)完成了從看得見到看得清，看得清到看得懂的階段，而未來(lái)在更多專用AI芯片加持下，可繼續(xù)實(shí)現(xiàn)看得快、看得起。

王俊還提到，比特大陸算豐業(yè)務(wù)堅(jiān)持專注、開放、合作共贏的理念，專注AI芯片及其相關(guān)硬件的研發(fā)，同時(shí)開放各個(gè)層次的軟件接口方便各種算法的接入和優(yōu)化，力求和各個(gè)算法、應(yīng)用等合作伙伴緊密合作，共同打造完整的AI解決方案。

同時(shí)，他們會(huì)打造基于比特大陸算豐芯片的算力平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用的統(tǒng)一管理，這樣不同的應(yīng)用需求，基于不同深度學(xué)習(xí)框架的不同算法方案，都可簡(jiǎn)單、高效的運(yùn)行在該算力平臺(tái)上。用戶可自由選擇最合適的方案，接入數(shù)據(jù)，并獲得智能分析的結(jié)果。如此，在真實(shí)的場(chǎng)景中，無(wú)論是人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化這樣單一的應(yīng)用，還是城市大腦這樣的綜合方案，比特大陸都可基于該平臺(tái)，聯(lián)合合作伙伴，提供統(tǒng)一、高效、易用的AI算力服務(wù)。

澎思科技副總裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能進(jìn)入普惠時(shí)代」

澎思科技認(rèn)為人工智能新基建的一個(gè)核心就是AI的基礎(chǔ)設(shè)施化，分為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和融合基礎(chǔ)設(shè)施。

在此趨勢(shì)下，智慧城市和AI安防將成為新基建的最佳試驗(yàn)場(chǎng)。另外，AI安防也逐漸發(fā)展到了第二階段，AI在To B領(lǐng)域的發(fā)展開始從單一的場(chǎng)景向全社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域延伸，每個(gè)細(xì)分的場(chǎng)景都展現(xiàn)出不同的AI服務(wù)需求，未來(lái)就是服務(wù)為王的時(shí)代，誰(shuí)能夠快速精準(zhǔn)地把握住客戶的需求，誰(shuí)就能夠在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中快速勝出。

曲瀚指出，AI普惠的產(chǎn)品有兩個(gè)核心要點(diǎn)：一是極致產(chǎn)品體驗(yàn)，二是場(chǎng)景化的解決方案能力。實(shí)現(xiàn)AI普惠的終局在于四個(gè)方面：第一，萬(wàn)物智聯(lián)，所有的AI終端實(shí)現(xiàn)在線化。第二，推動(dòng)AI算法向通用智能算法演進(jìn)，降低機(jī)器學(xué)習(xí)的成本，提高泛化能力。第三，構(gòu)建一個(gè)豐富的產(chǎn)品生態(tài)。第四，場(chǎng)景的聯(lián)動(dòng)和重塑。AI不是一個(gè)孤立的系統(tǒng)，需要和客戶的其他系統(tǒng)做連接和聯(lián)動(dòng)，才能使得場(chǎng)景服務(wù)變成一個(gè)主動(dòng)智能的服務(wù)。

澎思基于對(duì)普惠AI的理解，構(gòu)建了澎思AIoT生態(tài)平臺(tái)，包括四個(gè)關(guān)鍵的能力：第一，智能視圖大腦。算法會(huì)從云、邊、端三個(gè)維度全鏈條嵌入。第二，全系列自研的智能邊緣設(shè)備。第三，打造云端智能服務(wù)的開放平臺(tái)。第四，后端建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，使得數(shù)據(jù)在AI、硬件以及云服務(wù)能夠充分地流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的并軌。

曲瀚還表示，普惠AI最核心的是算法能力，這是整個(gè)AIoT業(yè)務(wù)的底座，澎思的算法在云端和邊緣端都走在世界的前列。

最后，曲瀚還重點(diǎn)介紹了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全與治理、人居場(chǎng)景智能化兩大場(chǎng)景中的落地情況，以及深度參與新加坡等海外市場(chǎng)智慧城市的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。

的盧深視CEO戶磊：「大庫(kù)時(shí)代，落地千萬(wàn)級(jí)刷臉系統(tǒng)的技術(shù)剖析與建庫(kù)經(jīng)驗(yàn)」

戶磊提到，大庫(kù)時(shí)代，金融支付、交通等眾多場(chǎng)景亟需千萬(wàn)級(jí)精準(zhǔn)人臉識(shí)別技術(shù)方案。目前行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有方案為多引擎，多層級(jí)，分庫(kù)管理模式，系統(tǒng)復(fù)雜、軟硬件開銷大、成本高、效率低。

因此理想的大庫(kù)識(shí)別方案應(yīng)該具備以下幾點(diǎn)：精準(zhǔn)，萬(wàn)億分之一誤識(shí)別率，千萬(wàn)級(jí)別底庫(kù)，魯棒性好，高度兼容性，以及價(jià)格適宜。而的盧深視是全國(guó)首個(gè)建立省級(jí)規(guī)模三維人像數(shù)據(jù)庫(kù)的AI公司。

的盧深視的千萬(wàn)級(jí)精準(zhǔn)識(shí)別的刷臉系統(tǒng)具有幾大關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。

系統(tǒng)架構(gòu)，分為三個(gè)層次，由前端多維智能感知系統(tǒng)、千萬(wàn)大庫(kù)云端中臺(tái)和多模態(tài)關(guān)聯(lián)分析與預(yù)測(cè)組成。

其中高性能三維人臉識(shí)別算法與前端相機(jī)深度集成，降低后端計(jì)算開銷，中臺(tái)支撐千萬(wàn)級(jí)大庫(kù)人臉的建庫(kù)、清洗、檢索，適配度高、效率高，多模態(tài)架構(gòu)的兼容性好，分析預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)的邏輯推理，時(shí)空軌跡關(guān)聯(lián)分析，將2D/3D人臉、人體、物品、時(shí)間、地點(diǎn)等多維大數(shù)據(jù)融合，深度挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)與預(yù)警。

其次是技術(shù)架構(gòu)。核心算法層，其中最重要的是3D算法層；平臺(tái)技術(shù)層，包括后端的技術(shù)，包括通信計(jì)算、協(xié)同優(yōu)化等等技術(shù)；業(yè)務(wù)中臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)選，而后融到庫(kù)里面進(jìn)行數(shù)據(jù)同步，最終支撐各種各樣應(yīng)用。

再者，的盧深視建立三維數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)打分體系，這是后續(xù)進(jìn)行三維應(yīng)用的基礎(chǔ)，的盧深視對(duì)于各種數(shù)據(jù)類別，均提供數(shù)據(jù)質(zhì)量要求及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

戶磊還總結(jié)了的盧深視3D識(shí)別的優(yōu)勢(shì)：

• 準(zhǔn)確率高，保證精度不損失的情況下，突破了三維人臉識(shí)別的量化技術(shù)，最終可以實(shí)現(xiàn)在千萬(wàn)級(jí)庫(kù)上面秒級(jí)的反饋結(jié)果，可以保證萬(wàn)億大庫(kù)下的高準(zhǔn)確率 。
  

• 魯棒性好，實(shí)現(xiàn)了深度圖和紅外圖的識(shí)別，不受光線影響，包括大角度、濃妝識(shí)別的準(zhǔn)確率，能夠融入15到20度大的角度的差異。

• 安全性高，尤其對(duì)于活體檢測(cè)，能夠?qū)崿F(xiàn)2D平面?zhèn)窝b攻擊方式100%防御。
  

平安科技副總工程師王健宗：「聯(lián)邦智能——智慧城市的突圍之道」

目前，人工智能在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IOT、5G等新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下得以迅猛發(fā)展， 不過(guò)在AI技術(shù)落地時(shí)總是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署過(guò)程中所面臨的數(shù)據(jù)困境，而這一塊恰恰是相關(guān)行業(yè)或企業(yè)所缺乏的。

王健宗認(rèn)為，其數(shù)據(jù)困境主要是三點(diǎn)：數(shù)據(jù)孤島、法律法規(guī)監(jiān)管日趨嚴(yán)格，以及傳統(tǒng)AI技術(shù)模式下的限制。

聯(lián)邦智能是以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為龍頭，同時(shí)涵蓋聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落、聯(lián)邦推理、聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制，共由四部分組成。面對(duì)目前日益苛刻的數(shù)據(jù)安全隱私的問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建聯(lián)邦學(xué)習(xí)的技術(shù)內(nèi)核，建立聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落，實(shí)現(xiàn)具備隱私保護(hù)的聯(lián)邦推理，并以聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制為紐帶形成一個(gè)完整的AI生態(tài)格局，從而打破數(shù)據(jù)壁壘，使人工智能發(fā)展邁向新階段。

其中，聯(lián)邦學(xué)習(xí)是隱私保護(hù)下的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以及“數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題”的解決方案。聯(lián)邦數(shù)據(jù)部落，在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下，建立基于聯(lián)邦智能的大數(shù)據(jù)部落生態(tài)，充分發(fā)揮各行業(yè)參與方的數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)垂直領(lǐng)域案例落地。聯(lián)邦推理，在一個(gè)隱私與安全的鏈路過(guò)程中，發(fā)揮著引擎模型的聯(lián)邦推理作用。聯(lián)邦激勵(lì)機(jī)制，它的核心是一個(gè)遵循基本準(zhǔn)則的閉環(huán)學(xué)習(xí)機(jī)制，通過(guò)聯(lián)合建模協(xié)議達(dá)成、貢獻(xiàn)度評(píng)估、激勵(lì)及資金劃定等環(huán)節(jié)，吸引外部企業(yè)參與，加入聯(lián)邦智能生態(tài)。

平安的蜂巢聯(lián)邦智能平臺(tái)。在整個(gè)平臺(tái)中，蜂巢依托平安集團(tuán)這一綜合性集團(tuán)背景，能夠提供智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療商用級(jí)的一站式解決方案，希望能夠以此激活數(shù)據(jù)價(jià)值，這也是整個(gè)平臺(tái)的使命。蜂巢平臺(tái)的目標(biāo)是跨企業(yè)、跨數(shù)據(jù)、跨領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)整個(gè)大數(shù)據(jù)AI生態(tài)。此外，它在營(yíng)銷、獲客、定價(jià)、風(fēng)控、智慧城市等等方面推出了相關(guān)的解決方案。

最后，王健宗總結(jié)道，聯(lián)邦智能作為樞紐，將會(huì)為智慧城市的未來(lái)提供更多新的機(jī)會(huì)。同時(shí)，隨著公民隱私安全意識(shí)的不斷加深，它將更好地為公眾帶來(lái)高品質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)，并在當(dāng)前新基建的背景下，立足于數(shù)據(jù)，依托聯(lián)邦智能生態(tài)，加速精細(xì)化服務(wù)時(shí)代的到來(lái)，這也是聯(lián)邦智能的機(jī)會(huì)。

靈伴科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理劉葉飛：「安防新十年，AR 來(lái)主宰」

劉葉飛表示，十年前安防行業(yè)有三大信息化執(zhí)法終端：對(duì)講機(jī)、執(zhí)法記錄儀、身份證閱讀器，應(yīng)用場(chǎng)景主要是核查、監(jiān)控、指揮作戰(zhàn)，這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的一體化防控體系。但這個(gè)場(chǎng)景存在一些問(wèn)題，比如依賴個(gè)人能力、盲區(qū)多效率低、安全性不高。

劉葉飛認(rèn)為AR在智能安防領(lǐng)域有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，比如第一視角顯示，融合現(xiàn)實(shí)世界，人機(jī)交互自然，信息傳遞準(zhǔn)確。AR技術(shù)如果運(yùn)用到智能安防領(lǐng)域，在未來(lái)的十年，AR+AI必定推動(dòng)整個(gè)安防市場(chǎng)。

杭州靈伴科技成立于2014年，從做語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音交互起家，隨后過(guò)度到視覺(jué)交互，主要體現(xiàn)在AR層面，在2020年，靈伴推出了全球首款光波導(dǎo)形態(tài)的AR智能眼鏡。

他還現(xiàn)場(chǎng)展示了靈伴科技在全球首款可量產(chǎn)的光波導(dǎo)智能眼鏡，可折疊，小巧輕便。基于光波導(dǎo)優(yōu)質(zhì)的顯示效果，可以不影響正常視線的情況下與外界進(jìn)行交互。

劉葉飛還介紹，這款智能AR眼鏡具有人臉識(shí)別、紅外測(cè)溫、車牌識(shí)別、執(zhí)法記錄、信息推送、遠(yuǎn)程指揮等等功能，相當(dāng)于取代三個(gè)信息化執(zhí)法終端所有的功能。除了安防行業(yè)，還可在智慧園區(qū)、大型安?；顒?dòng)、監(jiān)獄、海關(guān)/邊檢、軌道交通、機(jī)場(chǎng)等多種場(chǎng)景使用。此外，靈伴科技在博物館、兩會(huì)、疫情防控等場(chǎng)景下的均有落地案例。

安防「新十年」頒獎(jiǎng)典禮

大會(huì)演講環(huán)節(jié)結(jié)束后，峰會(huì)進(jìn)入到安防「新十年」頒獎(jiǎng)環(huán)節(jié)。

AI與安防的融合，經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺，2020年的技術(shù)研究與方案落地將會(huì)更為清晰、成熟。

身處產(chǎn)業(yè)臨界節(jié)點(diǎn)，雷鋒網(wǎng)AI掘金志啟動(dòng)安防「新十年」評(píng)選活動(dòng)。

雷鋒網(wǎng)AI掘金志從商業(yè)維度出發(fā)，基于對(duì)AI安防產(chǎn)業(yè)四年的調(diào)研和資源積累，并聯(lián)合政、企、學(xué)、投資四界的評(píng)選委員，致力于尋找廣受市場(chǎng)認(rèn)可的企業(yè)、產(chǎn)品，尋找人工智能在各個(gè)行業(yè)的最佳應(yīng)用。

五大城市代表企業(yè)榜

五大最佳行業(yè)解決方案榜

引領(lǐng)未來(lái)十年的五大新基建企業(yè)榜

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