從去年以來，這條賽道就極具想象力。幾個(gè)數(shù)字：融資事件12起，總金額超過27億人民幣，同比增長約10倍。

國內(nèi)各大VC、BAT入場，這個(gè)賽道成為資本布局和大廠之戰(zhàn)。

前幾日，羅氏、恒瑞等知名藥企更是簽下大單。沒錯(cuò)，這個(gè)賽道就是2020年融資爆發(fā)元年的AI制藥。

市場前景巨大、故事性十足。但與此同時(shí)，AI制藥方面的尖端人才稀缺，數(shù)據(jù)的匱乏與閉塞是AI技術(shù)永恒之痛，AI制藥真的能成為一條現(xiàn)象級的賽道嗎？

近日，由雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))&《醫(yī)健AI掘金志》主辦的GAIR 2021醫(yī)療科技高峰論壇在深圳落幕。

在阿里健康投資部執(zhí)行董事秦禎的主持下，高榕資本合伙楊昆，深創(chuàng)投執(zhí)行總經(jīng)理、健康產(chǎn)業(yè)基金投資部總經(jīng)理周伊，邦勤資本總經(jīng)理&創(chuàng)始合伙人劉明宇，以「AI新藥研發(fā)，一場正在崛起的黃金賽道」問題，展開一次圓桌對話。

圍繞AI新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和資本傾向，深創(chuàng)投執(zhí)行總經(jīng)理周伊先發(fā)表了自己的看法。

他認(rèn)為，AI制藥剛剛起步，通過AI制藥技術(shù)來發(fā)現(xiàn)的分子或者靶點(diǎn)，還沒有得到臨床的驗(yàn)證。如果后續(xù)更多的案例可以跑通，大家對AI的信任度和依賴性會越來越高?！拔也幌Ｍ鸄I制藥也像AI醫(yī)學(xué)影像一樣，大起必然會有大落。對創(chuàng)業(yè)者來說，AI制藥是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，但不要太著急，做藥本來就慢，還是需要跨過很多坎?！?/p>

邦勤資本總經(jīng)理劉明宇認(rèn)為，“如果新工具是一場技術(shù)革命，就有可能顛覆傳統(tǒng)的游戲規(guī)則。AI制藥目前還需要一定突破口，去驗(yàn)證和傳統(tǒng)的思維方式的差異，但AI制藥的‘工具’屬性更強(qiáng)。”

圓桌對話中，四位投資人還討論了AI制藥高風(fēng)險(xiǎn)的問題。

對此，高榕資本合伙人楊昆表示，對于AI制藥的前景和風(fēng)險(xiǎn)，需要從產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的角度來看問題。以AI診斷為例，在臨床中有實(shí)際作用，但其商業(yè)化表現(xiàn)在中美各異。而AI制藥的試金石會來得更快。

目前很多AI研發(fā)藥物處于臨床前期階段，一旦進(jìn)入臨床階段，會面臨兩個(gè)問題。首先，進(jìn)入臨床階段意味著企業(yè)將進(jìn)入新藥公司估值體系；其次，AI篩選出來的分子對比科學(xué)家研究出來的分子效果幾何有待驗(yàn)證，新藥研發(fā)天然有一定失敗率，也將對行業(yè)和企業(yè)造成一定影響。未來兩年，AI制藥企業(yè)可能迎來“上天”和“落地”的分化。

阿里健康投資部執(zhí)行董事秦禎總結(jié)道：生物計(jì)算，更多會從靜態(tài)預(yù)測往動(dòng)態(tài)方向走，AlphaFold2是一個(gè)三維結(jié)構(gòu)的構(gòu)象的截圖，未來對它的預(yù)期會從照片變成錄像，真正看到蛋白如何運(yùn)動(dòng)。

另外，從蛋白質(zhì)的預(yù)測到RNA二級結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在還有三級結(jié)構(gòu)，把它的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)連接在一起，這也是一種趨勢。

第三，干濕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合，要不斷地有閉環(huán)，有新的真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，再反哺到算法里面去，這也是大家期待看到的AI制藥趨勢。

以下為圓桌討論的內(nèi)容，雷峰網(wǎng)&《醫(yī)健AI掘金志》做了不改變原意的整理和編輯：

“AI制藥，不太敢出手”

秦禎（主持人）：從今年年初討論AI制藥企業(yè)到現(xiàn)在已經(jīng)有10個(gè)月，有的AI制藥企業(yè)已經(jīng)拿到PCC結(jié)果，大家如何看待AI制藥研發(fā)的現(xiàn)在階段，如果現(xiàn)在從零開始做AI制藥研發(fā)，會不會太晚？

楊昆：AI和制藥是天然的結(jié)合，高榕資本也投了很多AI制藥企業(yè)，包括今天在上午論壇分享的西湖歐米，還有未知君、星藥科技、西湖云谷等。

從科學(xué)或制藥角度，AI制藥還處于早期探索階段，沒有進(jìn)入爆發(fā)期。各個(gè)公司還在做藥物發(fā)現(xiàn)、結(jié)構(gòu)預(yù)測、結(jié)構(gòu)之間聯(lián)系等許多角度的基礎(chǔ)工作，這是一個(gè)厚積薄發(fā)過程。

但資本方面已經(jīng)非常熱，我對這件事抱有樂觀態(tài)度，資本本身就有催化作用，投資是產(chǎn)業(yè)附屬，一定泡沫會催化技術(shù)向前發(fā)展。

周伊：AI制藥板塊是深創(chuàng)投持續(xù)關(guān)注的，剛才說AI制藥領(lǐng)域晚不晚，我認(rèn)為才剛剛開始。

核心原因在于AI制藥發(fā)現(xiàn)的分子或靶點(diǎn)，目前還沒有得到臨床驗(yàn)證。

從創(chuàng)業(yè)角度，四年前火爆的AI醫(yī)療，例如AI醫(yī)學(xué)影像診斷，以及病理切片診斷，現(xiàn)在這些已經(jīng)降溫，核心原因在于商業(yè)化很難做。

我不希望AI制藥也這樣，大起必然大落，希望它能長期穩(wěn)定發(fā)展。如果目前在AI制藥創(chuàng)業(yè)會是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，但不要太著急，做藥本來就慢，再加上AI需要跨過很多坎。

劉明宇：邦勤資本是一家比較新的基金管理公司，多數(shù)成員都是醫(yī)療器械出身，2021年投了9個(gè)項(xiàng)目，7個(gè)器械、2個(gè)制藥，AI制藥還沒太敢出手。

傳統(tǒng)生物領(lǐng)域或制藥領(lǐng)域的專家會把AI當(dāng)成工具。而百度、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這個(gè)賽道布局，是希望打造造藥新勢力。

造車新勢力已經(jīng)生存下來，早些年，手機(jī)新勢力也把傳統(tǒng)如諾基亞等干掉，“造藥新勢力”還需要時(shí)間去證明自己。

我認(rèn)為應(yīng)該先有問題再去找工具，而不是先有工具再去尋找問題。但果新工具是技術(shù)革命，它可能就會顛覆傳統(tǒng)的游戲規(guī)則。

剛剛宋樂教授談到，新藥研發(fā)是10的60次方找出一個(gè)，工作量極大。

但我覺得很多真實(shí)情況可能不是大海撈針，是沙灘上丟一枚戒指，雖然也很難找，但知道大概位置，并沒有這么大量級。

所以，AI還需要一定突破口，驗(yàn)證和傳統(tǒng)生物學(xué)家思維方式不一樣的地方，在此之前，AI在新藥研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)該還是工具性技術(shù)，而不是顛覆性技術(shù)。

秦禎（主持人）：制藥是一個(gè)周期非常長、風(fēng)險(xiǎn)很高的行業(yè)，大家覺得AI制藥和其它AI醫(yī)療相比風(fēng)險(xiǎn)如何？是風(fēng)險(xiǎn)更大，還是會有其它不同的風(fēng)險(xiǎn)考量點(diǎn)？

周伊：AI制藥和其它AI醫(yī)療最大區(qū)別就是故事沒有那么容易破。例如AI醫(yī)學(xué)影像，拿到醫(yī)療器械注冊證，就要看銷售，賣得好才是真本事。

但制藥本來就慢，臨床實(shí)驗(yàn)就五到七年，故事可以講更長一點(diǎn)，這是我從投資人角度看到的區(qū)別。

楊昆：今天討論的嘉賓觀點(diǎn)都很有意思，大家都是醫(yī)療背景，如果是互聯(lián)網(wǎng)或TMT背景，觀點(diǎn)可能完全不一樣，這是AI醫(yī)療、AI制藥投資非常糾結(jié)的地方，醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)出身看法不一樣。

對于AI制藥可能的風(fēng)險(xiǎn)，需要從產(chǎn)業(yè)閉環(huán)角度來看，以AI診斷為例，在臨床中有實(shí)際作用，但其商業(yè)化表現(xiàn)在中美各異。

從估值角度看，AI制藥的試金石會來得更快。目前很多AI研發(fā)藥物處于臨床前期階段，一旦進(jìn)入臨床階段，會面臨兩個(gè)問題：

首先，進(jìn)入臨床階段企業(yè)估值是按新藥研發(fā)公司還是AI公司，二者不同，如果按照新藥公司估值，臨床階段估值可能就有很大差異；

其次，AI篩選出來的分子對比科學(xué)家研究出來的分子效果幾何有待驗(yàn)證，新藥研發(fā)天然有一定失敗率，也將對行業(yè)和企業(yè)造成一定影響。

臨床不一定要等到三期，預(yù)計(jì)未來2年我們就能看到結(jié)果，AI制藥企業(yè)可能迎來上天和落地的分化。

劉明宇：我剛?cè)ジ舯跁雎犃税卜婪謺龅难葜v，?？低暤募钨e談到一個(gè)AI識別水泥廠下水道被堵塞的問題，這樣的需求很簡單，也很具體。

醫(yī)療里有很多“費(fèi)力而不討好”的問題，例如糞便檢測、尿液檢測等。AI新藥研發(fā)也是一樣，幫助最頂尖科學(xué)家去做那些重復(fù)性高、創(chuàng)造性高的工作。

剛才，楊昆總介紹了AI新藥研發(fā)臨床失敗率高的問題，從投資角度看，短期內(nèi)無法證明真?zhèn)蔚墓适赂欣诔掷m(xù)融資，因?yàn)榭梢砸恢敝v故事。

一旦融到很多錢，就可能像AI四小龍一樣跑贏競爭對手，對方可能水平比你高，但它融不到資會餓死。

怎么選一個(gè)好的AI制藥項(xiàng)目？

秦禎（主持人）：大家都覺得AI新藥研發(fā)是一個(gè)很長的故事，那大家覺得PCC、IND或臨床，什么時(shí)期是比較好的驗(yàn)證點(diǎn)？在這些過程中，咱們應(yīng)該怎樣進(jìn)行項(xiàng)目選擇？

劉明宇：這個(gè)指標(biāo)很難衡量，如果可以衡量就不需要投資人，直接用機(jī)器人做投資就可以了。

不管AI制藥還是常規(guī)制藥企業(yè)，要看團(tuán)隊(duì)背景、成功經(jīng)驗(yàn)，對賽道理解，另外就是對工具和數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

前面英矽智能介紹的工具就非常強(qiáng)大，PC普及對制藥行業(yè)，及其它行業(yè)造成很大能力提升。但它只是一場改良，不是革命，AI則有可能成為顛覆。

周伊：AI制藥公司現(xiàn)在有兩個(gè)商業(yè)模式：

第一類，提供服務(wù)，例如快速提供先導(dǎo)化合物、新靶標(biāo)，這都是做服務(wù)，收服務(wù)費(fèi)，商業(yè)模式評判標(biāo)準(zhǔn)很簡單：有沒有大公司愿意出錢、愿不愿意重復(fù)出很多錢。

第二類，自己做藥，自建團(tuán)隊(duì)，把AI作為工具，自己有分子生物學(xué)團(tuán)隊(duì)，藥物研發(fā)團(tuán)隊(duì)，甚至外包FTE，CRO公司。

這類模式評判標(biāo)準(zhǔn)就和創(chuàng)新藥公司一樣，例如快速篩選靶標(biāo)，盡快申報(bào)IND，做臨床一期、二期，最后衡量藥物的臨床效果。

楊昆：我也同意周總，我看AI新藥研發(fā)項(xiàng)目還有一個(gè)細(xì)節(jié)——團(tuán)隊(duì)構(gòu)成。

今天新藥人才和AI人才成本都很高。組建一家AI新藥公司的時(shí)候，公司的核心策略是什么？

例如一個(gè)項(xiàng)目，是把錢砸在臨床上，還是AI算力上？

很多AI制藥公司都會內(nèi)部討論這類研發(fā)思路或者發(fā)展思路的問題，投資人也比較關(guān)注。這一問題可以延伸看出企業(yè)只是有短期規(guī)劃，還是真正具備長期發(fā)展的潛力。

秦禎（主持人）：既然聊到了項(xiàng)目的評估標(biāo)準(zhǔn)，明年上半年應(yīng)該會有一些企業(yè)拿出PCC。屆時(shí)，這個(gè)賽道估值會有哪些影響？什么情況或時(shí)間點(diǎn)AI公司和制藥公司的估值體系會交融？

楊昆：AI新藥研發(fā)未來估值會有很大分歧，現(xiàn)在資本市場資金比較充沛，無論AI，還是制藥都容易拿到錢，有些AI制藥公估值還比較高。

但醫(yī)療發(fā)展，甚至科技發(fā)展都有一個(gè)現(xiàn)象，一波資本沖上去然后整個(gè)賽道死掉一半以上，剩下其它企業(yè)慢慢沿著賽道跑起來，過去的測序和蛋白賽道都是這樣規(guī)律。

所以，AI新藥研發(fā)估值大方向上保持樂觀，資本進(jìn)入一定會產(chǎn)生一些泡沫，但這都有利于這個(gè)方向發(fā)展。

但對于一家公司來說，高估值可能是陷阱，因?yàn)楫?dāng)產(chǎn)品進(jìn)入臨床階段后，估值是按照AI公司來估，還是按照制藥行業(yè)調(diào)整，可能會面臨變化。這考驗(yàn)AI平臺和產(chǎn)品，能否持續(xù)研發(fā)創(chuàng)新。

周伊：明年估值怎樣我就說一句，要看港股或美股二級市場對前面的AI醫(yī)療或AI制藥公司看法，這是指標(biāo)。

二級市場如果持續(xù)追捧，一級市場還能玩，二級市場如果砸，一級市場就不好說。

劉明宇：要做時(shí)間朋友，但賺錢不能太慢，這就是資本邏輯。

港股如果還是現(xiàn)在這樣的情況，創(chuàng)新藥估值低，交易量低就會有影響，那些今年融到錢的企業(yè)，可能會獲得持續(xù)追加。

還會有很多有投資能力投資人持續(xù)進(jìn)來，原有投資人也會對拿到錢的企業(yè)往下推，這會讓一些企業(yè)估值越來越高。

但高估值是雙刃劍，既有可能會持續(xù)融資跑贏競爭對手，也有可能因?yàn)楦吖乐祵?dǎo)致無人接盤，陷入恒大一樣的兩難境地。

估值高低不重要，融到錢才是關(guān)鍵

秦禎（主持人）：從AI制藥賽道趨勢來看，大部分企業(yè)都是從小分子開始，做化合物優(yōu)化或靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)。關(guān)于變構(gòu)藥物研發(fā)，大分子篩選或蛋白發(fā)現(xiàn)這些其它或垂直領(lǐng)域賽道發(fā)展，大家有什么看法？

劉明宇：我們也看DEL方向，我原來在上市公司投了一大批抗體藥，但誰也沒想到PD-1會變成集采價(jià)格。

中國情況比較特殊，我對大分子方面相對比較保守，幾個(gè)比較熱的靶點(diǎn)，機(jī)理也沒有完全做清楚，所以我覺得利用AI更多只是試試水。

我更建議大企業(yè)，不管是傳統(tǒng)藥企還是百度這樣的造藥新勢力做嘗試。我不敢投一個(gè)全新用AI做大分子的項(xiàng)目，一個(gè)新公司去做的話，風(fēng)險(xiǎn)會很高，風(fēng)險(xiǎn)投資不是喜歡風(fēng)險(xiǎn)，而是為了追求未來而不得不冒風(fēng)險(xiǎn)。

周伊：我說兩個(gè)趨勢：

第一，多技術(shù)融合，藥物研發(fā)涉及面非常廣，多技術(shù)融合是一個(gè)趨勢，例如已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)企業(yè)用AI+DEL（DNA編碼化合物庫）提高篩選化合物效率，未來會有越來越多技術(shù)促進(jìn)藥物研發(fā)效率，縮短時(shí)間；

第二，中國大藥企會逐漸成立AI制藥部門，或收編類似團(tuán)隊(duì)，很多大藥企本來就有計(jì)算化學(xué)部門，計(jì)算化學(xué)就是把AI作為常用工具。

楊昆：目前，AI在新藥研發(fā)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用主要還集中在分子發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，但在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條里發(fā)現(xiàn)只是很小一環(huán)。

再厲害的AI，也不能不做細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、不做動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、不做人體實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)DA流程監(jiān)管是必須要做的，而真正花錢、花時(shí)間的地方就在中后期——細(xì)胞、動(dòng)物、人，甚至上市后臨床、真實(shí)世界的研究。

所以，除了早期發(fā)現(xiàn)，AI能不能在后續(xù)環(huán)節(jié)做一些工作，例如細(xì)胞學(xué)、真實(shí)世界臨床，甚至生產(chǎn)工藝的突破。

我們知道有些大分子藥物生產(chǎn)還比較麻煩，有技術(shù)或者經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)比較少，人的因素較大，未來AI+機(jī)器人能不能讓生產(chǎn)全部自動(dòng)化或把困難降低。

甚至對于未來的基因治療、細(xì)胞治療，AI能否有一些幫助，這些對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將帶來更大的幫助。

秦禎（主持人）：阿里健康也對AI新藥研發(fā)有比較多看法。

第一，生物計(jì)算更多會從靜態(tài)預(yù)測往動(dòng)態(tài)方向走，AlphaFold2是一個(gè)三維結(jié)構(gòu)構(gòu)象截圖，未來對它的預(yù)期會從照片變成錄像，真正看到蛋白如何運(yùn)動(dòng)。

第二，從蛋白質(zhì)預(yù)測到RNA二級結(jié)構(gòu)，還有三級結(jié)構(gòu)，把它的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)連接在一起，也是一種趨勢。

第三，干濕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合，要不斷有閉環(huán)，有新真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，再反哺到算法里，這也是大家期待的AI制藥趨勢。

秦禎（主持人）：大家對AI制藥研發(fā)這個(gè)黃金賽道有什么樣期望？談?wù)勎磥硪粌赡甑钠诖?/strong>

楊昆：第一，建議企業(yè)有耐心，無論產(chǎn)業(yè)還是創(chuàng)業(yè)都不是短期可以“上天”的事，制藥行業(yè)本身就是一個(gè)相對長期的事業(yè)。

第二，估值高低沒有那么重要，拿到錢才是最關(guān)鍵的，無論酷暑還是寒冬，活下去、堅(jiān)持到最后就是勝利。

周伊：比較期待AI能否在特別難的領(lǐng)域發(fā)揮作用，例如應(yīng)對阿爾茨海默癥等CNS疾病，縮短他們的研發(fā)時(shí)間，造成較大促進(jìn)。

劉明宇：醫(yī)學(xué)專家、生物學(xué)家和AI專家要打破壁壘，我見過一些團(tuán)隊(duì)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域很厲害，但引進(jìn)AI專家，卻工作不到一起去。

希望大家打破知識分子自我迷戀，認(rèn)識到對方價(jià)值，不管頂級大學(xué)&科研機(jī)構(gòu)，還是頂級企業(yè)。最好是藥物專家牽頭，AI專家配合，這樣可能推進(jìn)得更快?！?/p>

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