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社區(qū)是城市的“毛細血管”，智慧社區(qū)包含著智慧城市建設的內涵與外延。
據(jù)麥肯錫調查顯示，疫情影響下，全球對數(shù)字技術的依賴被整整提速七年。作為城市現(xiàn)代化建設進程中的基礎組成單元，智慧社區(qū)也被層出不窮的智能化、數(shù)字化技術方案所裹挾，在大勢所趨中一路朝前。
但是這一改善人們生活質量，帶來居住安全的“未來之屋”，在讓數(shù)百萬地產(chǎn)、物業(yè)、科技和互聯(lián)網(wǎng)人趨之若鶩的同時，其漫長的建設周期，繁蕪的系統(tǒng)性工程，以及高昂的基礎設施改造和人力物力成本，又讓入局的玩家們集體深陷“窘境”。
這是因為，疫情洗禮下，社區(qū)智慧化水平高速發(fā)展的同時，也暴露出建設中存在的諸多問題，底層能力的建設便是其中之一。
智慧的提煉，需要以海量數(shù)據(jù)作為分母，而數(shù)據(jù)的來源是一個又一個物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備節(jié)點。隨著社區(qū)智慧場景的不斷豐富，對高性能算力、數(shù)據(jù)治理能力和云端統(tǒng)一管理復雜系統(tǒng)等要求也同步升級，身肩新一代基礎設施重任的物聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)歷著安全、高效、簡單與成本的多重考驗。
一些懂場景、有技術、有資源的頭部企業(yè)，已經(jīng)在智慧社區(qū)相關的底層創(chuàng)新技術上尋找新的破局點。
背后是一條基本邏輯：沒有底層能力兜底，“智慧”將言之無物。
理想中的智慧社區(qū)，是通過充分借助物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等網(wǎng)絡通信技術，能夠讓身處其中的每個人“吃、住、行、游、購、娛、健” 都更智慧、更高效，輻射生活方方面面的多種系統(tǒng)各司其職。
智慧社區(qū)在展示出其極大可行性的同時，也催生出一個萬億量級的市場，作為國家戰(zhàn)略級別的智慧城市建設的外延，更為其增添了一份誘惑力。
英特爾《“芯”助智慧生活》白皮書指出，近年來智慧社區(qū)市場規(guī)模一直保持高速增長，2021 年智慧社區(qū)市場規(guī)模突破 5800 億元，預計 2022 年整體市場規(guī)模將近萬億元。
市場潛力巨大，但作為“微縮版”的智慧城市，智慧社區(qū)規(guī)模雖小，難度不低。
前端智能感知設備、后端服務平臺、數(shù)據(jù)存儲、人臉識別、車輛管理、綜合管理、物聯(lián)網(wǎng)、云邊端協(xié)同、智能建筑等組成元素一樣不少。
說到底，其底層業(yè)務邏輯也與智慧城市相同，打通各類服務場景，形成完整的信息流閉環(huán)。
也因此，當下很多智慧社區(qū)，都是“初級智慧”，或者“偽智慧”：
很多社區(qū)僅憑添加一些智能化硬件設備，便以“智慧社區(qū)”自居，大部分社區(qū)居民對智慧社區(qū)的認知也僅停留在人臉識別門禁和停車自助繳費。
造成智慧社區(qū)徒有其表的原因在于，忽略了智能和物聯(lián)網(wǎng)背后真正的核心，即“數(shù)據(jù)驅動”和“數(shù)據(jù)互聯(lián)”的關鍵作用。后半段“治理自動化”的實現(xiàn)，必須以前半段高質量的“感知自動化”為前提。
如何運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術，深入打磨智能軟硬件，盤活大數(shù)據(jù)沉淀；提升數(shù)據(jù)安全性，確保關鍵數(shù)據(jù)本地留存；提升智能分析，減少人力的投入；降低各項應用碎片化狀態(tài)，實現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃與敏捷擴展；有效管控成本等，是推動智慧社區(qū)更大范圍、更高效率落地的重點。
也就是說，在智慧社區(qū)建設理想與現(xiàn)實的交錯潛行中，基礎的數(shù)據(jù)收集和流轉，仍存在大量薄弱環(huán)節(jié)。
越來越多的智能設備進入新建或者改造中的社區(qū)，大量數(shù)據(jù)源源不斷的從前端設備輸送至后端平臺。
但當受限于算力和算法短板，導致這些數(shù)據(jù)沒能被智能化分析處理，造成數(shù)據(jù)浪費時，所謂的“智慧化”便浮于表面。
在雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))看來，智慧社區(qū)的建設無法一蹴而就，實際改造過程也無法千篇一律。最佳邏輯應當是根據(jù)社區(qū)當下所處發(fā)展階段，同時結合自身情況選擇恰當?shù)慕ㄔO模式。
中國數(shù)千年的歷史與數(shù)十年的城市化建設，也讓不同社區(qū)形成不同特性。
英特爾在最近發(fā)表的《“芯”助智慧生活》白皮書中，將智慧社區(qū)的發(fā)展分為三個階段：基礎型智慧社區(qū)、領先型智慧社區(qū)、面向未來的智慧社區(qū)。每個階段都有其不同的特征和適用對象。
基礎型智慧社區(qū)，適合“成本敏感型”的老舊小區(qū)改造；
領先型智慧社區(qū) ，適合“錢較多，人也較多”的現(xiàn)代化社區(qū)；
未來智慧社區(qū)，則以服務質量為核心，于內注重個性化體驗，于外深度融入智慧城市的整體建設。
如已經(jīng)部署了大量非智能攝像頭的社區(qū)，如若采取重建方式，全部以新?lián)Q舊，不僅會造成極大資源浪費，還將承受高昂的成本壓力，那么對舊攝像進行智能化改造，則是更完美的Plan B。具體來看：
第一個演進方向，云邊端協(xié)同的智慧社區(qū)體系構建。傳統(tǒng)方案通常在云端進行 AI 圖像識別，全部數(shù)據(jù)上傳云端，對云平臺和網(wǎng)絡都提出較高要求，常有網(wǎng)絡成本、時延和安全的隱患，利用邊緣設備就近搜集并處理即時數(shù)據(jù)，成為一劑良藥。
第二個演進方向，平臺一體化。以往很多智慧社區(qū)底層軟硬件各自為政，系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島、信息綜合利用程度低等問題常伴左右，而通過軟件平臺組件化、通訊與數(shù)據(jù)庫共享，則可以提升軟件應用的擴展性，從而在各個子系統(tǒng)之間架起橋梁。
第三個演進方向，系統(tǒng)組件化。簡單來說就是將業(yè)務場景中的常用模塊先拆解，再整合為一套統(tǒng)一的解決方案，好處在于可以按需靈活調用組件，縮短新系統(tǒng)開發(fā)與上線的時間等。
長久以來，智慧社區(qū)軟硬件產(chǎn)品標準不統(tǒng)一的問題，都是限制各智能產(chǎn)品協(xié)同的罪魁禍首之一。
在強化智慧社區(qū)標準化水平方面，此前包括卓越、萬科、碧桂園等頭部房企以及阿里、華為等在內的科技巨頭都曾做出嘗試。
英特爾也給出了自己的解題思路，其在推動大家基于統(tǒng)一標準進行連接的同時，也在軟件上尋找兼容的可能，比如通過插件模式的軟件模塊，實現(xiàn)對不同終端的支持。
社區(qū)的智慧化轉型，已經(jīng)從一道附加題變成必答題。打破門面工程的“偽智能”，創(chuàng)造出在軟硬件、算法和服務方面如智能手機般可以自動更新升級的社區(qū)，就必須解決算力成本高企、兼容性差、場景適配等一連串的疑難雜癥。
這也對身處其中的破局者，提出了技術和資本上的巨大考驗。
智慧社區(qū)的概念高遠，內涵極廣，但現(xiàn)實問題的牽絆，又讓智慧社區(qū)的實現(xiàn)步履蹣跚。人居業(yè)態(tài)的重新定義，需要有人暫時忘記天邊的“月亮”，俯下身段拾起腳下的“六便士”。
據(jù)Gartner預測，到2025年，全球將有75%的數(shù)據(jù)從邊緣產(chǎn)生。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，彼時中國超50%企業(yè)生成的數(shù)據(jù)，將在邊緣端處理。
邊緣數(shù)據(jù)的價值即將在全球范圍內迎來爆發(fā)，以英特爾為代表的數(shù)據(jù)科技企業(yè)，早已提前布局，并將這一系列技術對外服務。
2021年，依托于自身端到端的產(chǎn)品與技術優(yōu)勢，并通過與 ISV、SI 等合作伙伴進行合作，英特爾推出智慧社區(qū)參考架構。
通過廣泛部署于區(qū)/市、街道、小區(qū)等單位的網(wǎng)絡攝像機、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端，該架構利用從云端到邊緣端的算力布局，可將采集到的圖像、環(huán)境等數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫^(qū)本地的英特爾視頻 AI 計算盒中。
作為小區(qū)“智慧大腦”的基礎組件，英特爾視頻 AI 計算盒可以同時對多個視頻進行近乎實時的分析處理，幫助識別和推送停車道閘、車牌識別、樓宇梯控、門禁管理、異常檢測智能照明等場景中的異常事件。
英特爾視頻邊緣服務器，提供更低成本的算力和低門檻的開發(fā)服務，易于與任何語言集成和擴展，真正做到了讓開發(fā)、部署、運營相互獨立。值得一提的是，在其基礎上，用戶既可以將其部署為私有云，也可以與公有云集成，從而實現(xiàn)從云端到邊緣端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理，讓用戶無需重復造輪子。
凡米智能采用英特爾架構，推出了自己的智能智慧社區(qū)方案，通過搭載英特爾軟硬件產(chǎn)品與技術，凡米的智慧社區(qū)方案擁有了更短的響應時間和更強大的計算能力，在性能、準確率上都達到了預定目標， 應急管理體系調度也更加及時、合理 。
智能化工具的引入，是促使智慧社區(qū)從量變走向質變的重要節(jié)點。事實上，正如英特爾智慧社區(qū)參考架構所體現(xiàn)出的趨勢：計算已經(jīng)超脫其本身的意義，擴展到端、邊、云、網(wǎng)全場景，成為一種泛在能力。
簡而言之，幫助社區(qū)智慧化升級的，并非工具，而是算力、算法和場景的協(xié)同融合。
最后，智慧社區(qū)的建設也離不開生態(tài)的力量。英特爾認為智慧社區(qū)應包含互聯(lián)市民、智能設備和高效服務等要素，抱著讓各類數(shù)據(jù)更多、更好為市民創(chuàng)造價值的理念，英特爾樂于與原始設備制造商（OEM）、獨立軟件開發(fā)商（ISV）、系統(tǒng)集成商（SI）等合作伙伴協(xié)同，構建更加健康、活躍的智慧社區(qū)生態(tài)。
智慧社區(qū)已過“七年之癢”，關于藍圖勾勒與頂層設計的探討，已在時間的淘洗中微微泛黃，接下來更關鍵的問題在于，智慧社區(qū)建設如何從“粗放”走向“精細”，真正擺脫“道旁苦李”的窘境。
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