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為什么說現(xiàn)在是 AIoT 最好的時(shí)代?

本文作者: 余快 2022-07-18 10:10
導(dǎo)語:未來十年,將是AIoT智能物聯(lián)的十年。

為什么說現(xiàn)在是 AIoT 最好的時(shí)代?

作者 | 李溪

編輯 | 余快

今年,AIoT似乎又火起來了。

AI誕生于1956年,因2016年人機(jī)圍棋大戰(zhàn)而得到廣泛認(rèn)知。

IoT相對于AI還是“小鮮肉”,1995年在比爾蓋茨在《未來之路》中被提出。

十年后,國際電信聯(lián)盟發(fā)布的《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005:物聯(lián)網(wǎng)》,正式提出“IoT物聯(lián)網(wǎng)”,奠定了“萬物互聯(lián)”的概念基礎(chǔ)。

換句話說,AIoT的誕生,甚至沒有一個(gè)明確的時(shí)間點(diǎn),是由不同技術(shù)在發(fā)展中逐漸融合而成。

2017年,以小米為首的企業(yè)開始大舉進(jìn)攻AIoT,AIoT迎來首次高光登場。

歷經(jīng)了幾年的沉寂,近兩年,從安防公司到AI公司,相繼把AIoT作為公司定位或未來戰(zhàn)略,AIoT又“香”了起來。

一個(gè)已經(jīng)誕生多年的概念,再度走向臺前,是“炒冷飯”,還是真的“香餑餑”?

1、AIoT時(shí)代正當(dāng)時(shí)

自古以來,技術(shù)和概念都是走在落地、實(shí)踐前面的,一個(gè)概念從提出到成熟需要一個(gè)周期,在技術(shù)變遷的長河里大浪淘沙,能抓住技術(shù)范式變革的機(jī)遇并堅(jiān)持了下來的畢竟是少數(shù)。

正如智能手機(jī)的演進(jìn),是在通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)速度、生態(tài)系統(tǒng)等的發(fā)展之上而逐漸成熟,它的普及用了5年時(shí)間。

今年AIoT的再度也爆火不是偶然。

2017年AIoT概念的興起,讓市場進(jìn)入產(chǎn)品功能,模式,技術(shù)改造,市場教育的探索期,經(jīng)歷過資本的眷顧和落地的難產(chǎn),現(xiàn)在的AIoT市場少了些浮躁,多了些理性。

AIoT已經(jīng)不再是概念,而是一個(gè)產(chǎn)業(yè),且是落地最多、市場最大的一個(gè)產(chǎn)業(yè)。同時(shí),這也是一個(gè)無法賺快錢,需沉下心耕耘的產(chǎn)業(yè)。

5年的啟動期后,2022年成為AIoT市場重新出發(fā)的節(jié)點(diǎn)。

而現(xiàn)在,也是AIoT最好的時(shí)代。

  • 技術(shù)條件逐漸到位

“現(xiàn)場幾乎已經(jīng)看不到跟AI無關(guān)的企業(yè)了。”

這是近兩年某業(yè)內(nèi)人士參觀各種展會后最直觀的感受。

當(dāng)新的AI公司層出不窮,開放式算法平臺日見增多,幾年?duì)幤娑菲G,人工智能得以普及,算法不再是九天月,遙不可及。

去年,一個(gè)“修復(fù)100年前的北京影像”的視頻讓世人驚艷了一把。

其實(shí) AI修復(fù)并不是新鮮事,不同的是,這項(xiàng)技術(shù)背后已經(jīng)從專業(yè)AI科學(xué)家變?yōu)樯磉叺摹澳阄宜绷恕?/p>

歷史“活”過來背后,其實(shí)是AI技術(shù)和工具走向成熟的顯性表征,AI技術(shù)研發(fā)門檻正逐漸降低。

AI技術(shù)也已經(jīng)撇去泡沫,去偽存真,回歸“賦能產(chǎn)業(yè)”的本質(zhì)。

其實(shí),任何一個(gè)技術(shù)發(fā)展都是幾起幾落,當(dāng)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí),人們會基于厚望認(rèn)為其可以解決行業(yè)中的所有問題,過高的期望帶來了失望,但并不意味著技術(shù)本身沒有在發(fā)展。

AI技術(shù)從上世紀(jì)50年代提出到目前為止,至少經(jīng)歷了兩個(gè)波峰和波谷,隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,中國相應(yīng)的人工智能技術(shù)從今年開始真正走向規(guī)模的商用。

行業(yè)數(shù)字化、智能化的前提之一,是算法類別的豐富性和算法的高性價(jià)比。

AI門檻已經(jīng)極大程度降低,人力成本下降,算法豐富性增加,這些都為技術(shù)大規(guī)模落地的打下基礎(chǔ)。

全民AI悄悄來臨。

而在IoT側(cè),支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的感知層、傳輸層、應(yīng)用層都取得了技術(shù)的突破。

感知層,傳感器在材料技術(shù)、生物技術(shù)、制造工藝、信息處理等方面的突破,特別是智能傳感器的出現(xiàn),讓物聯(lián)感知的能力增強(qiáng)了,應(yīng)用場景更廣、更深入;

在傳輸層,通訊技術(shù)的進(jìn)步,像5G能夠支持海量連接的同時(shí)大大降低了傳輸延遲;

在應(yīng)用層,大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算、人工智能技術(shù)的突破,可以把物聯(lián)網(wǎng)感知到的海量數(shù)據(jù)處理得更高效,讓數(shù)據(jù)變成可被利用的“礦產(chǎn)資源”,用于各行各業(yè)的智能化升級。

AI、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能傳感及區(qū)塊鏈等技術(shù),正加速與IoT融合。

是的,每個(gè)時(shí)代都有自己的聲音,也許技術(shù)落地本就不是滂沱大雨傾注而下而是涓涓溪水悠遠(yuǎn)長流。

這個(gè)行業(yè)走到了爆發(fā)前夜,AI、芯片、云計(jì)算、通信等基礎(chǔ)技術(shù)的逐漸成熟,讓人與物、物與物之間的連接越來越智能。

  • 市場成熟度增加

過去十年,4G時(shí)代最大的新物種是智能手機(jī),它帶來了人和人的聯(lián)接,引爆了移動互聯(lián)網(wǎng)。

以智能手機(jī)為核心,出現(xiàn)了購物軟件、打車平臺、地圖查詢等各種行業(yè)移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

同樣,AIoT因其產(chǎn)業(yè)鏈條長、產(chǎn)業(yè)集中度低、場景碎片化等特點(diǎn),從前主要落地在大型企業(yè),因此AI作為貴族技術(shù),長尾場景難擁有,大眾企業(yè)沒技術(shù)、留不住人??沼袛?shù)據(jù),無從做成佳肴。外行看著熱鬧,其實(shí)“渾身不得勁兒”。

如今,AI、IoT技術(shù)成熟,安防、交通場景之外,無數(shù)場景的需求層不出窮,海量腰尾市場開始浮沉水面。

市場教育成本逐漸降低,企業(yè)幾乎不再耗費(fèi)大量精力去普及什么是AI,為什么要轉(zhuǎn)型。

與此同時(shí),數(shù)字化的狂風(fēng)、疫情反反復(fù)復(fù)、國際形勢的變化,都在倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AIoT產(chǎn)業(yè)正從蓄力期過渡至高速發(fā)展期。截至目前,已有數(shù)百億智能設(shè)備、邊緣設(shè)備遍布社會各領(lǐng)域,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級。

如今,AI在IoT設(shè)備端的滲透率在不斷提升。

據(jù) IoTAnalysis 數(shù)據(jù), 2020年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)到117億, 首次超過非物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù),預(yù)計(jì)到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至309億,年復(fù)合增長率達(dá)到 22%。

當(dāng)AIoT終端出貨量將超越傳統(tǒng)IoT終端,它不僅僅是硬件,既是運(yùn)營服務(wù)的載體,更是企業(yè)進(jìn)入數(shù)字世界最重要入口。

未來5-10年,AIoT市場將達(dá)千億、萬億級別已是不爭事實(shí)。

未來十年,將是AIoT智能物聯(lián)的十年,核心是驅(qū)動行業(yè)數(shù)字化。

2、為什么安防企業(yè)能轉(zhuǎn)型并占據(jù)AIoT市場的C位?

一個(gè)有趣的現(xiàn)象,安防企業(yè)們近年成為AIoT的主力軍。

4月,??蛋l(fā)布2021年年報(bào),首次在年報(bào)中刷新企業(yè)智能物聯(lián)AIoT的定位,同時(shí),將AIoT作為未來十年的方向。

同月大華,也在年報(bào)中強(qiáng)調(diào)“智能物聯(lián)AIoT”的業(yè)務(wù)核心。

更早的宇視,在2021年年報(bào)中,早就以“智能物聯(lián)”為關(guān)鍵詞。

除了安防企業(yè),AI企業(yè)也大張旗鼓奔向AIoT。

在4月份的曠視企業(yè)業(yè)務(wù)合作伙伴大會上,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇明確表示,AIoT是互聯(lián)網(wǎng)的下一次浪潮,也是曠視的戰(zhàn)略方向。

但在AI掘金志看來,與AIoT在C端率平地一聲雷爆火、幾度高潮后又回歸平靜相比,G端和B端的AIoT前期相對溫柔,如今來勢兇猛,但也更符合技術(shù)和行業(yè)發(fā)展規(guī)律。

早期,G端和B端的AIoT并不被外界關(guān)注,但領(lǐng)域內(nèi)的企業(yè)們一直走在向AIoT進(jìn)化演進(jìn)的路上。

成為今年AIoT領(lǐng)域最熱門的企業(yè),可能是市場的選擇。

有兩點(diǎn)現(xiàn)今已經(jīng)是不爭的事實(shí)。

一,智能安防是進(jìn)入AIoT市場的絕佳通道。

二,去安防化變革下,傳統(tǒng)安防企業(yè)們已經(jīng)成功轉(zhuǎn)身智能物聯(lián)企業(yè)。

先看第一點(diǎn)。

幾年前,AI正式從實(shí)驗(yàn)室出走,在萬千產(chǎn)業(yè)中選擇了安防。

AI到來之前,安防行業(yè)的服務(wù)主體更多的是用戶的安保部門;AI來到之后,AIoT的感知功能及市場被數(shù)百倍放大,帶來的是用戶新的欲望、新的需求、新的方向。

安防,成為城市基礎(chǔ)設(shè)施中最大的智能聚集點(diǎn),各類智能感知設(shè)備,對應(yīng)數(shù)字城市無所不在的連接,數(shù)字城市將城市空間的各個(gè)節(jié)點(diǎn)都以網(wǎng)絡(luò)為介質(zhì)連接起來,從而做最大了解及最優(yōu)調(diào)度,為人們提供更加高效、完善的服務(wù)。

視頻AI+大數(shù)據(jù),未來會是整個(gè)數(shù)字城市的連接器,也是整個(gè)城市數(shù)據(jù)得以健康循環(huán)的基礎(chǔ)。

智慧安防在這個(gè)過程得以進(jìn)入更高級階段。

AIoT的實(shí)現(xiàn)路徑,是通過收集通過物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,并通過人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

IoT物聯(lián)網(wǎng),通過各種各樣的傳感器采集物質(zhì)世界的各種屬性并聯(lián)網(wǎng)上傳。海量的數(shù)據(jù)被大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后,能夠基于數(shù)據(jù)來描述物質(zhì)世界,也即生成信息世界。

在AIoT的世界,視頻就是數(shù)據(jù)的一個(gè)強(qiáng)入口,產(chǎn)生的源源不斷高質(zhì)數(shù)據(jù)將成為數(shù)字化時(shí)代的新能源。

而視頻能力,則是安防企業(yè)在市場上已經(jīng)得到“千錘百煉”的強(qiáng)項(xiàng)。

AI讓安防不止于安防,讓AIoT成為安防廠商正在抵達(dá)的“下一站”。

以技術(shù)為刃,切開更廣闊的空間。以行業(yè)大哥海康為例,??惮F(xiàn)在不只在視頻感知能力上,其技術(shù)手段從可見光拓展到毫米波、紅外、X光、聲波等更廣泛的領(lǐng)域,再加上AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)的積累,物聯(lián)網(wǎng)感知的能力已經(jīng)非常寬泛,這些技術(shù)所應(yīng)用的行業(yè)需求也超脫了安防的范圍。從物聯(lián)到智能物聯(lián),水到渠成。

再看第二點(diǎn)。

自計(jì)算機(jī)視覺開始全面滲透安防行業(yè)后,安防的邊界,也就變得愈加模糊。

在人工智能、云計(jì)算的加持下,整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)價(jià)值迅速提升,帶有深度學(xué)習(xí)功能的前后端產(chǎn)品不斷推出,后端人像大數(shù)據(jù)平臺已然開始滲透。

在智能安防實(shí)際項(xiàng)目的解決方案應(yīng)用過程中,固有玩家們的作業(yè)模式已經(jīng)從此前的硬件服務(wù)轉(zhuǎn)向軟硬結(jié)合;他們享受到的不再僅僅是監(jiān)控?cái)z像頭的原生價(jià)值,還包括IPC背后的潛在金礦。

去安防化的本質(zhì),是承載安全防范的物理介質(zhì),在AI的加持下,已超越了它原本的能力。

當(dāng)這個(gè)行業(yè)從以平安城市為主的傳統(tǒng)安防,進(jìn)入到以AI、大數(shù)據(jù)為主的智能安防,到如今萬物互聯(lián)的智能物聯(lián),企業(yè)定位也在持續(xù)進(jìn)化。

早在2019年,安防行業(yè)就開始了一場去安防化的變革。

海康自2016年轉(zhuǎn)型成為以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商,并逐漸完善升級自身智能構(gòu)架,拓寬生態(tài)邊界,產(chǎn)品應(yīng)用逐步脫離傳統(tǒng)安防產(chǎn)品打開更廣通道。

傳統(tǒng)安防巨頭的企業(yè)定位也根據(jù)自身能力和市場進(jìn)行了三步走:

“安防廠商”、 “基于視頻能力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商”、“智能物聯(lián)AIoT”

安防是個(gè)小市場,碎片化嚴(yán)重,從滿足客戶碎片需求的開發(fā)響應(yīng),到快速交付能力的建設(shè),是一個(gè)非常復(fù)雜的體系。

安防廠商早就從安防這個(gè)小戰(zhàn)場,來到了更遠(yuǎn)的、機(jī)會無限的城市AIoT、產(chǎn)業(yè)AIoT市場。

他們在安防領(lǐng)域磨練出最大的能力,將成為他們在這個(gè)萬億級的市場的武器。

胡揚(yáng)忠在2022年年初致全體員工的新年祝福中寫道:如果說過去20年,??低暢蔀槿蜃畲蟮陌卜缽S商,未來10年,??低晫⒊蔀槿蜃畲蟮腁IoT廠商之一。

3、大有可為的AIoT世界

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,IoT是PC機(jī);移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,IoT是手機(jī),而智能物聯(lián)時(shí)代,IoT是所有硬件。

“所有硬件”是什么?

你所能想象的一切終端:汽車、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)相機(jī)、攝像頭、煙霧傳感器......

IoT是一個(gè)超級感知系統(tǒng),豐富的物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備,可進(jìn)行視覺、聽覺、溫度、環(huán)境等各類數(shù)據(jù)采集,在AI加持下,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能被廣泛連接,有了大腦,感知、分析、執(zhí)行,甚至預(yù)測,流程數(shù)字化、智能化,而AI也在數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下更加智能。

AIoT,是在傳統(tǒng)IoT的物—物、人—物之間的互聯(lián)基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)設(shè)備和場景的互聯(lián)互通,以及連接和數(shù)據(jù)交互。

新的終端連接,會產(chǎn)生新的、大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),有了這些海量數(shù)據(jù),才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,這樣的趨勢里,蘊(yùn)藏著大量的商業(yè)價(jià)值和機(jī)會。

AI與IoT的融合,目的是形成智能化生態(tài),生態(tài)內(nèi),不同智能終端、不同系統(tǒng)平臺、不同應(yīng)用場景之間的互聯(lián)互通。

AI+IoT,不是簡單的萬物互聯(lián),而是核心終端的擴(kuò)展與爆發(fā)。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)與預(yù)測,2019年全球AIoT市場規(guī)模達(dá)到2264億美元,預(yù)計(jì)到 2022年達(dá)到4820億美元,2019-2022年復(fù)合增長率為28.65%。根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),2021年AIoT整體市場規(guī)模將達(dá)6548億元。

在智能化時(shí)代,To B、To G和To C領(lǐng)域,都將是AIoT的疆場。

消費(fèi)領(lǐng)域的智慧出行、智能穿戴、智慧醫(yī)療、智慧家庭;城市領(lǐng)域的智慧城市、智慧表計(jì)、智慧安防、智慧能源、智慧消防、智慧停車、智慧防災(zāi);產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的智慧工業(yè)、智慧物流、智慧零售、智慧農(nóng)業(yè)、車聯(lián)網(wǎng)、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)。

智能物聯(lián),是比城市AIoT更大的市場,它囊括了城市AIoT、產(chǎn)業(yè)AIoT以及個(gè)人AIoT。

而隨著邊界模糊,跨界不斷,血泊里戰(zhàn)斗著的,有老兵,有新秀,也有不顧一切向前沖的攪局人。

技術(shù)狂風(fēng)吹過,攜著呼嘯與泥沙,試圖改變這塵封多年的行業(yè)態(tài)勢。

于所有AIoT入場者來說,趕上了一個(gè)大變局的到來,萬物再生。

而未來所需具備的,便是這破局的視野和雄心。破局路上,多看看腳下的路,也常看看外面的世界。

畢竟,大多數(shù)時(shí)候,勝負(fù)并不是在王被照將時(shí)決定的,成敗也不是在結(jié)果公布時(shí)定格的。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))

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