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| 本文作者： 張莉 | 2019-01-24 16:00 |
2018年以來(lái)，AI寒冬論一度甚囂塵上，計(jì)算機(jī)視覺和 AI 領(lǐng)域?qū)＜?Filip Piekniewski 2018年6月在他的博客上發(fā)表了一篇名為《AI Winter Is Well On Its Way》的文章，認(rèn)為深度學(xué)習(xí)的衰退已經(jīng)臨近，AI 寒冬必將到來(lái)。2018年年初，李開復(fù)接受采訪時(shí)表示，年底將會(huì)出現(xiàn)許多人工智能市場(chǎng)上的經(jīng)濟(jì)泡沫。但是對(duì)于那些真材實(shí)料的 AI 公司，都會(huì)發(fā)展很好。
李開復(fù)的觀點(diǎn)與一覽群智首席科學(xué)家文繼榮的觀點(diǎn)不謀而合：
“2018年以來(lái)，不管是整個(gè)大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境還是投資的環(huán)境，都不好。人工智能熱潮持續(xù)的時(shí)間已經(jīng)有三四年了，從事情發(fā)展規(guī)律來(lái)看，也會(huì)有回落的階段。市場(chǎng)、客戶、投資人，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識(shí)已經(jīng)到了新的階段。如果沒有真正的技術(shù)、盈利能力和戰(zhàn)略規(guī)劃，不可能有無(wú)休止的錢進(jìn)來(lái)。
“冰火兩重天”——文繼榮以此形容2018年人工智能市場(chǎng)?！巴顺钡臅r(shí)候才知道誰(shuí)在裸泳，我覺得這個(gè)時(shí)候是最考驗(yàn)的。”尤其是后半年，資本對(duì)市場(chǎng)上的人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目不再“一見就投”，出手都非常謹(jǐn)慎，但是，即便這這樣寒意陣陣的氛圍下，一覽群智依然于2018年11月逆勢(shì)完成了1.5億元A輪融資，投資方為經(jīng)緯中國(guó)和策源資本。此前，一覽群智于2017年獲得新毅資本的5000萬(wàn)元Pre-A輪融資。并已在公安、媒體情報(bào)、及金融領(lǐng)域獲得了一系列標(biāo)桿性客戶。
“我們這一輪融資還是比較順利，從啟動(dòng)到拿到融資大概只用了四個(gè)月時(shí)間。我自己沒有特別覺得現(xiàn)在是一個(gè)資本寒冬。因?yàn)檫€是有錢，還在找好的公司在投，慢慢留在牌桌上的都是真正好的公司。我們已經(jīng)有不錯(cuò)的收入，團(tuán)隊(duì)執(zhí)行有力的話，明年（2019年）預(yù)計(jì)收入會(huì)更好?！?/p>
文繼榮是國(guó)家“”特聘專家，大數(shù)據(jù)管理與分析方法研究北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任；現(xiàn)任中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師，在大數(shù)據(jù)分析、信息檢索、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域中具有廣泛國(guó)際影響力。近期，雷鋒網(wǎng)來(lái)到「一覽群智」公司總部，與文繼榮進(jìn)行了深度交流。
文繼榮曾是微軟亞洲研究院第一批研究員，1999年入職，自2008年擔(dān)任高級(jí)研究員和互聯(lián)網(wǎng)搜索與數(shù)據(jù)挖掘組主任、Bing 核心架構(gòu)師，曾主導(dǎo)開發(fā)人立方，Bing 等大型知名產(chǎn)品。共獲得了50多項(xiàng)美國(guó)專利，在國(guó)際著名會(huì)議和期刊上發(fā)表了100多篇論文，被同行引用10000余次。
時(shí)光推回到20年前，1998年的冬天，在中科院計(jì)算所攻讀博士學(xué)位的文繼榮馬上面臨畢業(yè)，擺在他面前的有幾條路：出國(guó)繼續(xù)深造、去外企、回人大（文繼榮本科和碩士畢業(yè)于中國(guó)人民大學(xué)）任教。
“畢業(yè)前夕我在宿舍閑著看報(bào)紙，突然看到在《中國(guó)青年報(bào)》上有一篇介紹剛剛成立的微軟亞洲研究院的文章。我記得的內(nèi)容是對(duì)李開復(fù)、凌小寧、沈向洋這三位研究院創(chuàng)始人所做的集體訪談。文中介紹了微軟公司在中國(guó)剛剛成立了一個(gè)做計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)研究的機(jī)構(gòu)——微軟中國(guó)研究院（雷鋒網(wǎng)注：微軟中國(guó)研究院于2001年11月1日升級(jí)為微軟亞洲研究院）?！?/p>
1998年11月，微軟亞洲研究院（(MSRA)正式在北京成立，如今，研究院已經(jīng)走過(guò)整整二十個(gè)年頭，擁有200多名研究人員，以及超過(guò)300名訪問(wèn)學(xué)者和實(shí)習(xí)生，被稱為“中國(guó)IT屆的黃埔軍?！薄?/p>
“在我們那代人的教育中做科學(xué)研究是內(nèi)心深處很向往的事業(yè)，而我自己也比較喜歡做一些創(chuàng)新性的東西。當(dāng)時(shí)就覺得微軟中國(guó)研究院是一個(gè)能幫助我追求并實(shí)現(xiàn)這些夢(mèng)想的地方。于是一拍報(bào)紙：去定這個(gè)地方了！”
于是，文繼榮給微軟亞洲研究院投遞去了畢業(yè)的第一份也是唯一的一份簡(jiǎn)歷，最終通過(guò)了張亞勤、李開復(fù)、沈向洋、凌小寧、徐迎慶、李江、劉文印、陳宏剛等八位“元老”的輪番面試，“約過(guò)了兩三天左右，陳宏剛親自給我打來(lái)電話，通知我微軟亞洲研究院給了我 offer。”自此， 開啟了他在這里的14年職業(yè)生涯：“我的整個(gè)學(xué)術(shù)生涯從那里開始，信心也在那個(gè)時(shí)候建立起來(lái)?！?/p>
十四年之后，文繼榮年近不惑，“老板說(shuō)我是中年危機(jī)，因?yàn)槲以谀莾赫娴暮苁娣?，團(tuán)隊(duì)也很強(qiáng)，研究院比大學(xué)還大學(xué)。”“人生就是一趟旅程，讀書讀到博士，然后來(lái)到這里十幾年，一路上看的風(fēng)景就是這樣了，但是這個(gè)世界上還有很多很多有趣的事情去經(jīng)歷?！庇谑牵?013年，經(jīng)過(guò)幾番思索之后，文繼榮回到母校人大出任教職，“回學(xué)校是一個(gè)徹底的改變，我喜歡跟年輕人在一起。”
既有學(xué)術(shù)研究的豐富經(jīng)歷，又有對(duì)業(yè)界的深度觀察和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，文繼榮希望為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界搭建一座橋梁，“我自己一直在做互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，有時(shí)候覺得干嘛自己不做一個(gè)公司。不去試一試太可惜了。所以和朋友創(chuàng)立一覽群智對(duì)我來(lái)說(shuō)還是比較自然的?！?/p>
2015年11月，一覽群智正式成立，文繼榮出任首席科學(xué)家。CEO胡健的職業(yè)生涯起點(diǎn)也源自微軟亞洲研究院，先后在微軟亞洲研究院、雅虎北京研發(fā)中心、騰訊從事搜索和廣告核心算法研究和研發(fā)管理，2014年，以聯(lián)合創(chuàng)始人的身份加入36氪，擔(dān)任36氪CTO、鯨準(zhǔn)總裁等職務(wù)。此外，CTO竇志成也是微軟亞洲研究院前研究員。
說(shuō)起 Palantir，可能很多人都不熟悉，但說(shuō)起這家公司的創(chuàng)始人，在國(guó)內(nèi)早已如雷貫耳。他就是暢銷書《從0到1》的作者、硅谷投資圈風(fēng)云人物 Peter Thiel（也是PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人），2004年，他和朋友一起創(chuàng)建了這家以大數(shù)據(jù)分析出名的公司，至今已融資20億美金，曾一度估值高達(dá)410億美金并籌劃IPO上市，主要客戶為政府機(jī)構(gòu)和金融機(jī)構(gòu)。依托于高度的產(chǎn)品化與敏捷的項(xiàng)目開發(fā)交付機(jī)制，Palantir 贏得了美國(guó)CIA、摩根大通等巨頭的信任，客單價(jià)多在500-1000萬(wàn)美元，最出名的案例是以大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助美國(guó)軍方成功定位和擊斃基地組織首腦本·拉登。
“我們和 Plantier 很像，但是他們?cè)缙谑且陨虡I(yè)場(chǎng)景起家，而我們更看重技術(shù)。”并且，相較于 Palantir，一覽群智有更為深厚的AI基因，其產(chǎn)品業(yè)務(wù)模式會(huì)更強(qiáng)調(diào)AI能力，從而在面對(duì)多種來(lái)源、多種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時(shí)，能夠更高效地將其轉(zhuǎn)化成適于分析與業(yè)務(wù)決策的知識(shí)，并且將知識(shí)更精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價(jià)值。
一覽群智定位認(rèn)知智能，利用自研的自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等PaaS平臺(tái)，為政府、金融等領(lǐng)域的客戶提供數(shù)據(jù)整合治理、分析建模和決策支撐等行業(yè)產(chǎn)品和解決方案，已與北京市檢察院、中國(guó)日?qǐng)?bào)社、國(guó)家環(huán)保部、中航國(guó)際、郵儲(chǔ)銀行、建設(shè)銀行、中信銀行等幾十家政府部門和大型企業(yè)達(dá)成合作。
其開發(fā)的基礎(chǔ)產(chǎn)品有：
覽聚 - 數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)：基于人工智能的分布式海量數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、政企內(nèi)部數(shù)據(jù)的并發(fā)實(shí)時(shí)全量采及和高效精準(zhǔn)解析。
覽存 - 混合存儲(chǔ)系統(tǒng)：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的分布式混合存儲(chǔ)系統(tǒng)，融合NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、全文索引庫(kù)等多種主流數(shù)據(jù)庫(kù)。滿足PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效率、低成本、高安全的存儲(chǔ)需求。
覽智 - 人工智能引擎：融合主流機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)框架，通過(guò)自動(dòng)建模、內(nèi)置行業(yè)分析模型、分布式算法庫(kù)及模型訓(xùn)練接口，可輕松構(gòu)建AI模型快速實(shí)現(xiàn)人工智能的落地應(yīng)用，提升業(yè)務(wù)價(jià)值。
覽析 - 自然語(yǔ)言處理/文本分析引擎：基于深度學(xué)習(xí)理論構(gòu)建，涵蓋文本分析全鏈條，提供正文抽取、句子切分、分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、依存句法/語(yǔ)法分析等10余種基礎(chǔ)自然語(yǔ)言處理組件及文本分類、情感分析、信息抽取、實(shí)體消歧、文本聚類等10余種文本分析組件。
覽圖 - 知識(shí)圖譜智能情報(bào)分析平臺(tái)：集圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算引擎于一體的知識(shí)圖譜智能分析平臺(tái)，基于可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的本體模型，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)實(shí)體、關(guān)系信息抽取及大規(guī)模知識(shí)存儲(chǔ)。同時(shí)提供關(guān)聯(lián)查詢、可視化圖分析、圖挖掘計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和規(guī)則引擎，方便快速構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)圖譜，支持萬(wàn)億級(jí)關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)的高效檢索以及深度挖掘。
覽維-OLAP分析引擎：輕量級(jí)多維分析引擎，利用其友好的界面為用戶提供直觀的分析數(shù)據(jù)方式。支持PB級(jí)數(shù)據(jù)多維分析和數(shù)據(jù)挖掘，查詢結(jié)果秒級(jí)響應(yīng)，支持圖形化、拖拽式的平臺(tái)管理和業(yè)務(wù)操作，為企業(yè)管理提供高效的決策分析。
目前，一覽群智提供的行業(yè)解決方案有：
金融監(jiān)管：利用人工智能技術(shù)，幫助金融機(jī)構(gòu)在監(jiān)管合規(guī)、風(fēng)控業(yè)務(wù)領(lǐng)域更智能、更高效；
全息搜索：為媒體行業(yè)（電視、報(bào)紙）解決海量多媒體素材（文字、圖片、視頻）的智能檢索問(wèn)題；
公共安全：基于AI技術(shù)與多個(gè)公安業(yè)務(wù)實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)公安內(nèi)外部海量異構(gòu)數(shù)據(jù)與服務(wù)資源的匯聚治理與深度關(guān)聯(lián)分析，提升公安事前預(yù)防與事后查證能力，推動(dòng)傳統(tǒng)警務(wù)到智慧警務(wù)轉(zhuǎn)型；
媒體情報(bào)：實(shí)現(xiàn)全媒體數(shù)據(jù)采集以及新聞精準(zhǔn)傳播分析和影響力評(píng)估，為媒體企業(yè)線索選題、事件分析、熱點(diǎn)識(shí)別、素材搜索等業(yè)務(wù)提供智能技術(shù)支撐。
一覽群智的“特種兵”模式
“目前，人工智能技術(shù)和很多產(chǎn)業(yè)并沒有真正融合起來(lái)，很多人說(shuō)AI+，但怎么能結(jié)合起來(lái)，沒有真正解決?！闭劦疆?dāng)下AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的現(xiàn)狀，文繼榮感觸頗深，“AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合推進(jìn)時(shí)，有很大阻力。一方面，傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)新技術(shù)的擁抱不是那么簡(jiǎn)單就能做到的，有阻力。另一方面，傳統(tǒng)行業(yè)和AI技術(shù)公司其實(shí)是兩撥人，搞技術(shù)的不懂行業(yè)，行業(yè)人對(duì)技術(shù)又有過(guò)高期望。所以實(shí)際上兩撥人不在一個(gè)頻道上?！?/p>
“經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的探索，我們自己也達(dá)到了一定的認(rèn)識(shí)，我們需要作為探路人來(lái)解決這些問(wèn)題，要真正花大力氣，將現(xiàn)有的人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。怎么能立足于現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)，真正解決行業(yè)核心問(wèn)題、極大提高生產(chǎn)力才是關(guān)鍵，但是確實(shí)需要一定時(shí)間?！?/p>
基于這樣的現(xiàn)狀，文繼榮提出了“特種兵”模式。所謂“特種兵”，既需要對(duì)相關(guān)傳統(tǒng)行業(yè)有深刻的認(rèn)識(shí)和理解，又具備深厚的AI技術(shù)實(shí)踐能力，精通人工智能算法，能夠快速進(jìn)行優(yōu)化調(diào)參，達(dá)到用戶期望。他們能夠結(jié)合行業(yè)需求發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)，并快速拿出解決方案，搭建技術(shù)平臺(tái)，讓客戶看到實(shí)際的方案效果，“人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)現(xiàn)在處在初級(jí)階段，很多東西處在要教育要培育的階段，實(shí)際上是在教育和培養(yǎng)客戶，所以不能光靠一張嘴，要‘真刀實(shí)槍’做出東西來(lái)?！?/p>
“為什么能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)檫@幫人很厲害。我們有平臺(tái)，有很多工具，有很多算法，他們?nèi)タ蛻裟抢镆院?，就有能力搭建一個(gè)平臺(tái)（一兩個(gè)星期）給客戶看，然后客戶就會(huì)說(shuō)‘原來(lái)是這樣，可以啊’?！?/p>
目前，這樣的人才非常稀缺，文繼榮表示一覽群智正在內(nèi)部培養(yǎng)這樣一支“特種部隊(duì)”，“他們會(huì)把門先踹開，一兩周之內(nèi)做出一個(gè)可以跑數(shù)據(jù)的平臺(tái)給客戶看，拿著訂單回來(lái)，然后我們的工程師大部隊(duì)再跟上。公司的平臺(tái)、工具、算法就是他們的‘武器庫(kù)’?！?/p>
為了保證團(tuán)隊(duì)核心競(jìng)爭(zhēng)力，目前階段，一覽群智致力于做三件事情：
一是積累核心技術(shù)，保持跟世界一流水平同步。
二是打造實(shí)力過(guò)硬的團(tuán)隊(duì)。打造一支精銳的特種部隊(duì)，公司的算法工程師、科學(xué)家同時(shí)改進(jìn)算法、工具，為他們提供武器。
三是建立良好的企業(yè)文化。讓員工有歸屬感和成就感，形成一種極客（Geek）文化，讓90后、00后員工也能感受到工作好玩有趣，保證團(tuán)隊(duì)的凝聚力和向心力。
最后，雷鋒網(wǎng)請(qǐng)文繼榮談了談關(guān)于人工智能技術(shù)的下一個(gè)突破在什么時(shí)候，他坦言答道，“這一波的技術(shù)突破，其實(shí)歸根結(jié)底就是到時(shí)候了，其實(shí)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，在很多領(lǐng)域有了海量數(shù)據(jù)，我們可以用很復(fù)雜的模型，上億的參數(shù)，進(jìn)行調(diào)參，建立模型?！?/p>
“我覺得人工智能下一個(gè)大的突破，還不知道什么時(shí)候會(huì)來(lái)。我們對(duì)智能的理解跟以前沒有任何區(qū)別，理論上也沒有什么突破，智能是什么，我們一點(diǎn)都不知道。腦科學(xué)方面的研究進(jìn)展其實(shí)很緩慢，可能還需要幾十年的努力。NLP其實(shí)是最難的，我們?nèi)祟愃械乃伎级际怯谜Z(yǔ)言來(lái)表達(dá)的，語(yǔ)言甚至是思考和知識(shí)的本體，我們思考的時(shí)候直接就在用語(yǔ)言，要讓機(jī)器理解語(yǔ)言，對(duì)上下文和語(yǔ)境都要考慮，這些非常困難?！?/p>
但是，文繼榮也談到，技術(shù)在不停的發(fā)展，基于現(xiàn)有的AI技術(shù)，已經(jīng)能夠做很多事情，解決很多問(wèn)題。
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