雷鋒網(wǎng)按：紐約克里斯蒂拍賣行以19.25萬美元的價格出售了一副由算法繪制的具有19世紀歐洲肖像畫風格的Edmond de Belamy畫像，令藝術(shù)界?？透械秸痼@。如今，有更多的人試圖用人工智能作畫來掘金藝術(shù)市場。本文編譯自大西洋月刊。

切爾西美術(shù)館近日舉辦了一場“人工智能藝術(shù)家”個人畫展。

這些展出的方形巨幅畫看上去十分悲慘痛苦：有的畫像看著像一張被赤焰洪流吞噬的臉，有的畫了一個飾滿炫目羽毛的斗篷上有一個腦袋，但其形狀卻像一只手從中伸出；有的畫了一段金色和猩紅色交織的斑駁布料托起一張棱角分明、充滿悲傷的面孔。這些是最近在紐約當代藝術(shù)世界的中心切爾西的HG當代畫廊展出的名為“超越時間的無面畫像”（Faceless Portraits Transcending Time）展覽上的作品，所有這些畫作都是計算機創(chuàng)造的。

在作品目錄上，此次畫展被描述為“名為AICAN的人工智能與其創(chuàng)造者Ahmed Elgammal博士的合作成果”，這是為了強調(diào)這些畫作的主要創(chuàng)作者是一個機器學習算法，并賦予它人性化特征。根據(jù)HG 當代畫廊的介紹，這是第一個專門為人工智能藝術(shù)家設(shè)計的個人畫展。

這場人工智能藝術(shù)畫展的組織者者們即使不在紐約的藝術(shù)館相遇，也會在Spike Jonze電影場景中相遇：一位靠制作噴墨打印圖像的軟件賺得五位數(shù)的印刷銷售額的計算機科學家；一位從酒店連鎖金融分析師轉(zhuǎn)型而來的切爾西技術(shù)型畫廊主，并且與藝術(shù)界名流交往甚密；一位擁有兩個生物醫(yī)學信息學博士頭銜的風險投資家；還有一位藝術(shù)顧問，因為在一次區(qū)塊鏈會議上的偶遇，將這些人整編成為一支一流團隊。他們希望一起重塑視覺藝術(shù)，至少在這個過程中也可以利用風頭正旺的機器學習賺上一筆。

畫廊的這場展覽可能只是Elgammal風投資本為支持藝術(shù)計量經(jīng)濟學初創(chuàng)公司而舉行的預(yù)熱派對。這位計算機科學家創(chuàng)造了一些著實讓人嘆止的作品，不過他和合作伙伴們還希望將“AICAN”作為一種藝術(shù)“方案”進行推銷，利用這個方案可以預(yù)測未來的藝術(shù)趨勢，甚至可以制作出符合未來風格的作品。這個想法本身就如此現(xiàn)代和浮夸，可能比畫廊展出的奇怪肖像更有資格作為藝術(shù)。

人工智能淘金熱于去年10月開始煞有介事地流行起來，當時紐約克里斯蒂拍賣行以19.25萬美元的價格出售了一副由算法繪制的具有19世紀歐洲肖像畫風格的Edmond de Belamy畫像。

這令藝術(shù)界常客感到震驚。拍賣市場一般針對那些業(yè)界公認的作品，而這幅畫在拍賣之前，卻從未在畫廊或展覽中展出過。中標方通過匿名電話的形式競價，這也引起了人們的注意，藝術(shù)品拍賣中可以進行價格操縱。這幅畫由一個計算機程序創(chuàng)作，該程序通過讓人工智能“學習”所收集的現(xiàn)有作品的模式特征，以此為基礎(chǔ)生成新圖像。更重要的是，訓練和創(chuàng)作該作品的藝術(shù)家，法國藝術(shù)團體Obvious，甚至沒有編寫算法或訓練集。他們只是將新畫像下載后進行了一些調(diào)整，就推向市場。 

Obvious的成員皮埃爾·法特雷爾在回應(yīng)批評時說，“我們是決定做此事的人，由我們決定在畫布上打印這幅畫，簽字認可它是一個數(shù)學公式造就的作品，然后裱在金框中?！币粋€世紀之前，馬塞爾·杜尚（Marcel Duchamp）將一個小便池放入畫廊，稱其為藝術(shù)，到現(xiàn)在為止（藝術(shù)界）似乎并沒有太大變化，無論是否利用電腦技術(shù)。正如安迪·沃霍爾（Andy Warhol）所說，“藝術(shù)就是你不用負責的東西。”

Pierre Fautrel與AI畫作Edmond de Belamy的合影，這幅畫在拍賣中賣出了43.25美元。

圖片來源: Timothy A. Clary/AFP/Getty Images

要想不被追究藝術(shù)作品優(yōu)劣的最好方法是讓它足夠新奇和出乎意料。單單使用電腦已經(jīng)不夠了，從數(shù)碼攝影到人工智能，今天的機器提供各種方式來生成畫作，然后裱入畫框中進行銷售。最近的時髦做法是采用生成對抗性網(wǎng)絡(luò)（GAN），即用于創(chuàng)作Edmond de Belamy肖像的技術(shù)。與其它機器學習方法一樣，GAN使用藝術(shù)作品樣本集來推導出各種模式，然后使用這些知識來創(chuàng)建新的畫作。例如，典型的文藝復興時期肖像可能是對創(chuàng)作主體的半身像或四分之三視圖進行作畫。計算機可能不知道半身像是什么，但如果它看得足夠多，就能領(lǐng)悟到這一模式并運用到自己創(chuàng)作的圖畫中。

GAN使用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種處理模擬人腦信息的方式）來產(chǎn)生圖像，即“發(fā)生器”和“識別器”。發(fā)生器產(chǎn)生新的輸出（在視覺藝術(shù)中輸出的是圖像），識別器將這些輸出與訓練數(shù)據(jù)集進行比對，以確保輸出數(shù)據(jù)符合計算機從訓練數(shù)據(jù)集中提取的模式。輸出結(jié)果的質(zhì)量或?qū)嵱眯栽诤艽蟪潭壬先Q于是否有高質(zhì)量的訓練系統(tǒng)，這是很難達到的。

這就是為什么知情人士對Edmond de Belamy的拍賣結(jié)果感到不安。這幅圖并不是由Obvious的藝術(shù)家們編寫的算法創(chuàng)建的，其用作訓練集的名作名畫也不是出自這些藝術(shù)家。

Ahmed Elgammal認為人工智能藝術(shù)的價值遠不止于此。作為羅格斯大學計算機科學教授，Elgammal經(jīng)營著一個藝術(shù)和人工智能實驗室，他和同事們在那里開發(fā)了一些試圖通過人工智能來理解并產(chǎn)生新“藝術(shù)”的技術(shù)，而不僅僅像GAN一樣，對以往作品進行高可信度的模仿。Elgammal談到GAN制作的圖像時說：“那不是藝術(shù)，只是重新粉刷，不稱職的藝術(shù)家才會那樣做?！?/p>

Elgammal稱他的方法是“創(chuàng)造性的對抗性網(wǎng)絡(luò)”或CAN。它去掉了GAN技術(shù)中的識別器（即確保相似性的軟件），取而代之的是一個可以增加新穎性的軟件。該系統(tǒng)體現(xiàn)了一個藝術(shù)演變的理論：通過對已知風格的小改動產(chǎn)生新的風格。

 

《一個商人的無面肖像》，這幅作品是Ahmed Elgammal和AICAN制作的AI肖像之一。

圖片來源：Artrendex Inc.

這些機器作品驚人地怪異，很難稱指為一種新的藝術(shù)風格。它們更像是對視覺抽象的一種真實呈現(xiàn)。展覽的圖像的訓練集是由文藝復興時期肖像和頭骨數(shù)據(jù)構(gòu)成的，這些圖像象征性很強，讓人看著很不舒服。畫廊在這些作品的標語中將它們命名為公爵，伯爵，皇后等，盡管它們并沒有描繪出真正的人物。相反，它們只是一些類人的形象，面部特征都顯得模糊和扭曲，但仍然看得出是肖像畫。例如，《一位商人的無面肖像》中畫了一個軀干，但也可以看做是獵犬的前腿和后腿。軀干上面有一個肉質(zhì)的球形，看著像一個腦袋。整個情境都充滿了機器學習算法的的痕跡，而許多計算機生成的藝術(shù)品都是這樣。

根據(jù)Elgammal的說法，在畫廊或藝術(shù)博覽會上，普通觀眾是無法區(qū)分人工智能畫作和“正?！碑嬜鞯摹＿@算是一種成功，說明AICAN制作的抽象圖像確實具有視覺連貫性和吸引力。

人工智能藝術(shù)總是綜合廣泛的藝術(shù)歷史背景特征后，抽象出一種籠統(tǒng)的視覺模式。 AICAN系統(tǒng)可以掌握一般的構(gòu)圖規(guī)則，但在此過程中，它可能會忽略特定時代和風格作品的其它共同特征。

如果不經(jīng)訓練，一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法從文藝復興時期或古代的特殊符號裝飾中推斷出任何東西， 然而有效的訓練并非僅僅通過給機器展示大量肖像就能實現(xiàn)。對計算機生成藝術(shù)持批評態(tài)度的人看來，人工智能畫作完全沒有恰當?shù)伢w現(xiàn)其訓練源作品的影響，這是無法包容的瑕疵。

盡管如此，這種作畫的技術(shù)方法以官宣的方式被標榜在畫廊標語上——“創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡(luò)印制”。雖然機器學習和文藝復興時期肖像這兩個賣點的結(jié)合，并沒有使這些作品大賣特賣，畫展上甚至沒有任何宣傳造勢。Hoerle-Guggenheim的解釋是：這是故意營造的氛圍。他認為，這些令人駐足的人工智能繪畫掛在那里，就可以引起足夠的興趣和買家。

關(guān)于如何看待人工智能繪畫的問題，很多觀眾的評論認為人工智能藝術(shù)的發(fā)展是一種威脅，預(yù)示著機器將替代人類的工作。Elgammal認為應(yīng)該將人工智能看作藝術(shù)家的合作伙伴，而不僅是一種工具，因為它是有創(chuàng)造力的。Casey Reas是一位數(shù)字藝術(shù)家，他參與設(shè)計了視覺藝術(shù)的編碼平臺Processing，他認為藝術(shù)家應(yīng)該對自己的作品負責，而不是授權(quán)給自己創(chuàng)建的工具或系統(tǒng)來完成。

Elgammal之所以倍加推崇AICAN的能力，可能與經(jīng)濟利益有關(guān)。AICAN不同于某個打印制作技術(shù)或者Processing編碼平臺，它不僅是Elgammal創(chuàng)建一個設(shè)備，同時也是一種商業(yè)模式。

Elgammal已經(jīng)將Artrendex公司獨立拆分，該公司為藝術(shù)市場提供“人工智能創(chuàng)新服務(wù)”。其中一項服務(wù)是為藝術(shù)品提供出處認證;另一個可以根據(jù)觀眾或收藏家的現(xiàn)有收藏品為其推薦欣賞作品;另一項服務(wù)可以通過視覺屬性而不僅僅是元數(shù)據(jù)對圖像進行編目，這項創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)許可給巴恩斯基金會畫廊（Barnes Foundation），用于提升其館藏瀏覽網(wǎng)站的點擊量。

Artrendex公司還有比提供瀏覽建議和編制花哨的目錄更加雄心勃勃的計劃。在一個關(guān)于區(qū)塊鏈用于管理藝術(shù)品銷售和來源的研討會上，Elgammal引起了藝術(shù)顧問Jessica Davidson的注意。Davidson的工作是為藝術(shù)家和畫廊建筑收藏品和展品提供咨詢，她一直在尋找商業(yè)合作伙伴，她很感興趣如何將AICAN營銷為一種市場追捧的產(chǎn)品。她認為以傳統(tǒng)的個展形式在切爾西舉辦一個人工智能畫展，對確立這種商業(yè)模式的市場認可十分重要。

此次展覽不僅僅是一個炫技表演。首先，這些畫作的售價為6,000美元到18,000美元不等，這對切爾西級別的畫展來說非常實惠。據(jù)說大部分作品已經(jīng)賣出，預(yù)計所有展品都能售完。其次，展覽也是一種宣傳手段，為一個更大的目標奠定基礎(chǔ)，即使用人工智能來理解、甚至定義未來的視覺美學。

機器學習可以將標記了風格（文藝復興、巴洛克、現(xiàn)實主義、印象派等）的藝術(shù)畫像按時間順序排列出來，這是一項了不起的成就，可以顛覆人們對藝術(shù)進步僅依靠人類理性的信念。此外，AICAN這類技術(shù)可以根據(jù)當前流行的藝術(shù)手法和風格預(yù)測即將到來的藝術(shù)趨勢。這使得Artrendex和AICAN可能成為一個有價值的商業(yè)智能平臺。

該系統(tǒng)已被用于分析幾十萬的Instagram帖子，并利用這些信息來確定熱門藝術(shù)盛會上哪些作品可能脫穎而出。藝術(shù)市場的價值超過640億美元，對藝術(shù)品的投資需要數(shù)據(jù)分析工具來證明一件作品的潛在價值。就在今年，Khosla Ventures給Artrendex投資了240萬美元，以建立和推廣藝術(shù)計量經(jīng)濟學工具。

AICAN的商業(yè)潛力使得該工具從一個怪異的的人工智能藝術(shù)伙伴，轉(zhuǎn)變?yōu)橐豁椨袃r值的通用技術(shù)。因此Elgammal需要控制這項技術(shù)的使用權(quán)。Processing和許多GAN算法和數(shù)據(jù)集都是開源的。 Elgammal承認AICAN是用于合作的藝術(shù)工具，但在完全開源之前，其它藝術(shù)創(chuàng)作者必須獲得許可，才能使用AICAN系統(tǒng)。

Davidson對AICAN有更加雄心勃勃的商業(yè)計劃。她的設(shè)想是搭建一個連接渠道，匯集所有酒店或辦公樓等商業(yè)空間所懸掛的藝術(shù)作品。只要收集到足夠多的用戶偏好數(shù)據(jù)，AICAN及其子系統(tǒng)在理論上可以推斷出下一季的熱門風格，而Artrendex可以據(jù)此創(chuàng)作并大量生產(chǎn)一些適合掛在客房或辦公接待廳的低成本版本。公司甚至可以以訂閱的形式出售這些圖像，然后定期更新。這種商業(yè)模式所創(chuàng)造的利潤可以滿足Artrendex風險資本的收益期望。這只是多個發(fā)展方案的一種，Artrendex還不見得會采用。

 

無臉肖像＃1。圖片來源：Artrendex Inc.

Elgammal最具藝術(shù)價值的作品可能是Artrendex這個初創(chuàng)公司，而不是人工智能技術(shù)創(chuàng)造的肖像畫。 Elgammal并沒有掩飾把他的商業(yè)創(chuàng)新計劃，他認為人工智能制作的圖像是一種概念藝術(shù)，但概念主義者總是把創(chuàng)作過程看得比創(chuàng)作結(jié)果更重要，或者至少使過程像產(chǎn)品一樣引人注目。

最糟糕的情況是，機器可能完全吸納藝術(shù)實踐。 AICAN可以發(fā)展成一個封閉的系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，人工智能可以充分搜索信息空間以挖掘具有影響力的特征，然后創(chuàng)造出新的藝術(shù)迭代版，之后可以循環(huán)往復地再分析這些人工智能作品在人類世界的接受度（然后繼續(xù)迭代）。但是Davidson認為，人工智能所做的是提高藝術(shù)創(chuàng)作的及時性和相關(guān)性，并不一定會主導人的品味，而更多地是分析工作。

目前，人工智能看起來既有趣又新穎，但它的審美特質(zhì)始終受限于一個特定時期。機器學習的新奇性在今天看起來很新鮮很有趣，但很快也會變得無聊，就像NTSC視頻掃描線和JPEG壓縮文物這些新奇事物從美術(shù)館挪出后，就變得乏善可陳了。 AICAN既不是救世主也不是藝術(shù)毀滅者。它只是又一種受制于潮流和機緣巧合的風格，最后也會像其它風格一樣消散。

20世紀的先鋒派將任何東西都變成了藝術(shù)，這種想法占領(lǐng)了21世紀的流行文化。現(xiàn)在任何人都可以聲稱自己是某種類型的“創(chuàng)造者”，并且可以在YouTube，Instagram，DeviantArt或其它媒體平臺上得到某種程度的認可。如今，計算機科學和風險投資支持的初創(chuàng)企業(yè)正在推動文化的生產(chǎn)。然而，在所有美學形式中，美術(shù)可能最容易與顛覆性技術(shù)并行為伍，因為二者都靠新奇性得勝，即使只是曇花一現(xiàn)。

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