近期，藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人胡立軍做客雷鋒網(wǎng)AI金融評論公開課，以“RPA的產(chǎn)業(yè)化與CIO選擇”為題，詳盡地講解了RPA行業(yè)現(xiàn)狀、咨詢機構(gòu)眼中的行業(yè)態(tài)勢、中國RPA市場發(fā)展、CIO眼中的選擇等內(nèi)容。

以下為胡立軍演講全文內(nèi)容與精選問答：

大家晚上好，我是胡立軍，來自藝賽旗。

在RPA產(chǎn)業(yè)化的道路上，藝賽旗已經(jīng)走了很久。我今天也是借助這個機會，分享一些我們的想法和觀點。

在這一個小時的公開課里，我為大家準(zhǔn)備了一些內(nèi)容，也會從用戶的角度出發(fā)，給大家來做一些分享。

在這本《成為領(lǐng)導(dǎo)者》的書中，作者講了一個故事，非常有意思。

有一家工廠，引入了大量機器人，所有的工作都由機器完成。這些機器，需要一個人來管理。但是如果這個人干擾了機器人工作的規(guī)則流程，機器將沒法工作。

所以，誰來監(jiān)督這個人呢？最終，工場引來了一條狗，狗看人，人喂狗。

這看似是個笑話，但是我通過書里的故事，發(fā)現(xiàn)了幾點有意思的內(nèi)容。

我們今天要講的主題是虛擬機器人。而很多制造型企業(yè)，已經(jīng)有機器人這樣的一個概念了，比如工業(yè)機器人、交互式機器人、對話機器人等等。

另外一個問題，如何對這些和普通員工不一樣的“虛擬員工”進行管理？

第三個問題，如何在管理虛擬機器人的同時，保證組織的可持續(xù)發(fā)展？這些問題希望大家思考一下。

回到我們今天的主題：虛擬員工。

虛擬員工又叫機器人流程自動化。我們今天的公開課會圍繞幾大模塊，其中之一就是RPA行業(yè)。

目前很多人都說RPA這個行業(yè)很熱，那么RPA這么熱的原因是什么？這個行業(yè)到底是一個什么樣的行業(yè)？難道比AI還熱嗎？

第二，我們將從IT最頂端的咨詢服務(wù)提供商的視角，看一看他們是如何看待RPA行業(yè)的。

第三，也是我相信在座各位特別想關(guān)注的一個話題。中國的RPA市場目前到底發(fā)展到什么階段了？

最后，我們會給大家講一講CIO是如何選擇對應(yīng)的RPA服務(wù)的。

RPA行業(yè)現(xiàn)狀

RPA行業(yè)，現(xiàn)在處于一個什么樣的狀態(tài)？這得從三個IT講起。

起初，人們對Internet Technology的解釋是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。

到了2010年左右，我們把大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的叫信息技術(shù)，即Information Technology，這是IT的第二個階段。

而如今，IT被人們稱作Intelligence Technology，也就是智能化的技術(shù)。

這三個概念是我自己總結(jié)的，不是特別新的名詞，但是我希望通過對這三個IT的闡述，讓大家認識到隨著時間的遷移，人們對IT的認知發(fā)生的巨大變化。

其實，IT釋義的不同，背后投射出來的是我們對訴求的變化。

AI大家已經(jīng)非常熟悉了，但其實在每一個階段，每個人對AI的認知是不一樣的。

今天，很多人認為AI即人工智能（Artificial Intelligence）；也有很多人認為AI是電影里我們所表現(xiàn)出來的科幻；也有人認為，先有電影里面科幻的東西，才有我們今天生活里面的AI，比如人臉識別、語音交互等。

我們期待把AI轉(zhuǎn)變成IA，從學(xué)術(shù)的角度，我們把AI分成了強人工智能和弱人工智能。

那么無論是強人工智能還是弱人工智能，大家都希望去研究出一種技術(shù)，代替人類工作。

技術(shù)的本質(zhì)，是希望以人為本，增強人類自身的能力。

IA（智能增強）這個概念不是我首先提出的，很多的學(xué)術(shù)機構(gòu)也提過這樣一個概念。

IA和AI之間有很多本質(zhì)上的區(qū)別，智能增強的本質(zhì)是希望能夠去做智能引用，把智能的技術(shù)引用到我們具體的生產(chǎn)勞動里，增強我們的能力。

我們認為RPA衍生出的一些工具，所帶來的這樣的一些增強的能力，恰恰屬于AI和IA的范疇。

RPA這個詞是近幾年才提出來的，但是如果去溯源的話，它從很早就存在了。當(dāng)IT人員需要在計算機上進行批量處理時，會做一些腳本，這種操作其實已經(jīng)在接觸RPA的某些邏輯了。

那么我們今天再提這個事，其實是賦予了RPA不同的概念，把人工智能、RPA等諸多因素綜合到一起，我把它歸結(jié)為三點。

第一，行為的學(xué)習(xí)，這點非常重要。

不管是在在公司里，還是在生活中，每個人有一定的行為模式。

人可以學(xué)習(xí)自身行為，機器人也可以，這就是RPA最早的一個標(biāo)準(zhǔn)。

標(biāo)準(zhǔn)是我可以通過了解自己的行為模式，然后把它固定成流程。

把一個行為標(biāo)準(zhǔn)化后，我就可以模擬它的操作，用技術(shù)去實現(xiàn)，進而將它做的更標(biāo)準(zhǔn)、更安全、效率更高，最終實現(xiàn)用機器人替代人類進行某些工作。

現(xiàn)在很多人非常忌諱說“替代”這個詞。其實我們不用否認，反而我認為“替代”會倒逼我們?nèi)祟愡M步。

我們需要正面面對技術(shù)為我們帶來的優(yōu)勢和價值。

人們很早就給技術(shù)進行了分類，如上圖，RPA在人體所代表的器官是手，AI代表的是大腦，IVSR代表的是雙耳。

目前，語音技術(shù)是人工智能發(fā)展領(lǐng)域里公認進步最快的。

語音的進步使人類在聽力上的能力提升了60%以上。舉個例子，如果你不懂英文或者日文，語音技術(shù)可以幫你翻譯。

通過這張圖對各類技術(shù)的整理、劃分，我想讓大家了解RPA和其他新興技術(shù)的聯(lián)系和關(guān)系。

IT腳本時代，是人類最早開始進行自動化操作的時期。

第二個時代的主要特征是輔助操作，現(xiàn)在的RPA廠商，很多都沒有經(jīng)歷過這個時代。

在我們做呼叫中心等人機交互的時候，RPA輔助操作能加倍提升效率。但是它對于RPA廠商的要求非常高。如果做輔助，我一定要足夠理解業(yè)務(wù)，并且能分析業(yè)務(wù)流程。

不管是國內(nèi)還是國外的RPA廠商，產(chǎn)品做得好不好，很重要一點就是你能不能對流程的分析特別透徹。

你對整個的流程的捕捉，對每一個點的動作、每一個按鈕、每一個復(fù)選框單元格、每一個數(shù)據(jù)，這是人的操作，還是計算機本身程序，這些細節(jié)必須分析的非常清楚，并不是我現(xiàn)在重新開始去做，就能做的特別明白。

但是，經(jīng)過這個過程之后，輔助操作這個步驟是可以跨過去的，做一些增強的工作不是很好嗎？所以很快就進入了RPA全自動化時代。

RPA輔助操作，2015年國外就有很多人去做，中國也恰巧是在這個點推出了基于針對呼叫中心輔助型機器人的智能助手。

大概到2017年，中國開始有全自動的RPA。再往后，AI開始賦能RPA。

2019年Gartner最新發(fā)布的報告將Hyperautomation（超自動化），放在未來十大技術(shù)趨勢之首。它未來能走多遠，能走到什么程度，大家拭目以待。

說完了演變過程，我再給大家講一講RPA和相關(guān)行業(yè)之間的聯(lián)系。

以RPA為核心已經(jīng)衍生了非常多的相關(guān)行業(yè)，比如做RPA內(nèi)容的新媒體、投資機構(gòu)、咨詢機構(gòu)還有服務(wù)商等等。

咨詢機構(gòu)中，安永、畢馬威、普華永道以及艾森哲、Gartner等都在嘗試提供RPA服務(wù)。

再比如新媒體，近幾年來中國催生了很多新的媒體，一兩個人就可以做一個公眾號，推出一些服務(wù)。而現(xiàn)在有很多新媒體都是圍繞RPA去做。

還包括投資機構(gòu)，這幾年國內(nèi)外RPA企業(yè)的商業(yè)估值猛升。通過投資機構(gòu)，RPA企業(yè)獲得了很多新的機會，這個也是我們一直關(guān)注的。

但無論是咨詢機構(gòu)、投資機構(gòu)還是媒體，對RPA真正的產(chǎn)品和行業(yè)情況，都沒有非常清晰的認知。

咨詢機構(gòu)眼中的行業(yè)態(tài)勢

讓我們從咨詢機構(gòu)的視野來看看行業(yè)的態(tài)勢。

2019年，Gartner在全球舉辦了4~5場“2019年IT黃金海岸討論會議”（IT Symposium in Golden Coast），這應(yīng)該是公認的全球最大的咨詢服務(wù)峰會。

我去年10月參加了“IT黃金海岸討論會議”，發(fā)現(xiàn)RPA話題占到了整個會議20~30%的內(nèi)容，所有的話題中大概有50%提到了RPA，重點描述了RPA在整個的行業(yè)的應(yīng)用案件、技術(shù)以及趨勢和建議。除此之外，這場會議還探討了CIO的一些內(nèi)容，

可想而知咨詢機構(gòu)對RPA的關(guān)注度有多高。那么，為什么咨詢機構(gòu)對RPA如此關(guān)注？

首先，RPA不等于AI，這一點需要清楚。

不管是媒體、咨詢機構(gòu)還是投資人，2019年我接觸過幾十位投資人，有的投資人上來就說AI怎么樣。

我們并不愿意把RPA和AI劃等號。AI本身并不是一個落地非常好的項目或者技術(shù)。

RPA是一個工具。AI更偏向技術(shù)，通過技術(shù)延伸出工具。

接下來，我們來看一下Gartner對RPA市場的預(yù)估。

根據(jù)Gartner報告，一直到2022年，RPA市場還會保持50%的增長。這里所說的50%的增長，其實指的是以產(chǎn)品為主的市場容量的增長。除此之外，它還將促進服務(wù)型市場的增長。

而圍繞著服務(wù)型市場，RPA可能還會帶來1~5倍的增長。也就是說當(dāng)RPA市場達到20億美金，服務(wù)型市場可能是100億美金。這其實是一個非常大的蛋糕，值得大家一起去做。

上圖，講的就是整個RPA服務(wù)型市場為何保持高速增長的原因。

18年Gartner在報告中已經(jīng)講到了RPA有45億美金的市場。

我們再來看一下服務(wù)型市場這塊大蛋糕，都被哪些公司吃掉了。

大家看到，其實還是頭部的咨詢機構(gòu)，包括IBM這種服務(wù)提供商，賺到了大部分利潤。

而不管是國內(nèi)的一些RPA機構(gòu)，還是國外的一些代理機構(gòu)，其實還達不到這么高的收入。

其實這個也很好理解，頭部咨詢機構(gòu)畢竟提供了服務(wù)的本身的價值，價值密度要遠高于我們現(xiàn)在的很多的傳統(tǒng)代理商所提供的一些以產(chǎn)品為載體的交付或者是現(xiàn)場的維護費用。

我們會發(fā)現(xiàn)這樣一個趨勢，銀行業(yè)的后臺人員、保險的核算人員、證券交易所的員工，都已經(jīng)發(fā)生了大規(guī)模的減員。不管是在中國還是全球市場，金融業(yè)一直是走在行業(yè)變革前列的。

接下來是制造業(yè)，制造業(yè)在RPA這塊的需求是僅次于金融行業(yè)的。這是因為制造業(yè)的數(shù)字化程度比較高。

從我的角度來看，中國的RPA行業(yè)目前是以產(chǎn)品為導(dǎo)向，主要還是通過提供產(chǎn)品來解決用戶的具體問題。

但是，大家看上圖中調(diào)研數(shù)據(jù)的第一項，企業(yè)在技術(shù)集成或者對接服務(wù)合作上需求量非常大。怎么理解？

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，首先要去解決數(shù)據(jù)問題。然后有人做中臺、有人做管理中心、有人做管理工具等等。

在中國，目前很多合作伙伴只是用RPA來做一些比如人事、財務(wù)報表等功能性工作。但根據(jù)上圖的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在國際上，RPA已經(jīng)更多的被應(yīng)用在企業(yè)信息技術(shù)系統(tǒng)集成和對接服務(wù)合作上。這也是我們目前中國市場需要思考和發(fā)力的地方。

中國RPA市場發(fā)展

這張圖是中國RPA市場的份額在全球所占的位置。

上圖可見，歐美依然是占了非常大的份額，其次是日本，第三名是中國。

國內(nèi)的數(shù)據(jù)其實是沒有想象的那么多，可見中國的市場目前還比較滯后，我們現(xiàn)在整個的行業(yè)的滲透率其實并沒有超過5%。RPA整個產(chǎn)業(yè)還是需要慢慢培育、發(fā)展的。

目前，中國Vendor的情況，我把它歸為四類。

第一，綜合生態(tài)型。綜合生態(tài)型包括了本身提供RPA產(chǎn)品，包括商城，也就是SaaS服務(wù)。在具體的模式上，有做執(zhí)單的，也有做生態(tài)建設(shè)渠道合作伙伴的。

第二，客戶型。我們一些比較優(yōu)質(zhì)的合作伙伴會提供他在細分領(lǐng)域的一些產(chǎn)品。

第三類是試圖轉(zhuǎn)型做RPA的AI企業(yè)，他們的業(yè)務(wù)和客戶基礎(chǔ)主要還是AI部分，RPA只是這類AI企業(yè)轉(zhuǎn)型嘗試中的一個創(chuàng)新領(lǐng)域，所以AI企業(yè)做RPA或許會受到很多因素，諸如轉(zhuǎn)型時間、客戶需求量及投入精力的限制。

第四，定制型，所謂的定制企業(yè)是比較客氣的一種說法，更多的是因為沒有產(chǎn)品。

在整個的領(lǐng)域里面，RPA帶動了國內(nèi)合作伙伴技術(shù)的發(fā)展，比如帶動了Python語言。

Python在RPA領(lǐng)域里用的很多，藝賽旗最早的產(chǎn)品就是用Python去做的。

OCR在某一些領(lǐng)域是特別成熟的。我們的上百家客戶中，用OCR技術(shù)的非常多。

我舉個例子，你在登錄的時候，遇到了驗證碼。驗證碼是否是字符型的？應(yīng)用了哪種運算？OCR都可以幫助解決。

第二，RPA本身對數(shù)據(jù)的捕獲也會起到非常關(guān)鍵的作用。

因為RPA要想用的好，你必須把數(shù)據(jù)采的好。

這樣的一個技術(shù)，不僅僅是應(yīng)用到票據(jù)，還可以應(yīng)用到許多其他領(lǐng)域。我們也欣喜的看到，現(xiàn)在國內(nèi)國外有非常多的廠商在做OCR。

第二個就是ML，機器學(xué)習(xí)會在我們RPA的下一階段起到非常大的助推器的作用。

比如說我舉幾個例子，RPA可以進行行為訓(xùn)練，解決資源有限的問題，減少人力成本。

RPA是機器人，應(yīng)該是不出錯的。但是不出錯又是不可能的，任何機器都多多少少存在一定的問題，有的是人為錯誤、有的是邏輯上的、有的可能是突發(fā)事件導(dǎo)致的。

所以這個時候就需要一個智能化的技術(shù)做預(yù)判，然后做進行自動修正。

NLP在這個行業(yè)里，應(yīng)用范圍廣泛。我們在具體的應(yīng)用場景里面也經(jīng)常會碰到，比如合同文本的比對、固定化的字段、合同的審核等等。

我們發(fā)現(xiàn)很多學(xué)術(shù)機構(gòu)、高校的研究機構(gòu)也大量用到NLP技術(shù)進行文獻的自動比對。

我們在和Gartner專家聊天的時候，聊到Hyperautomation，確實跟報告中解讀的是一樣的。

RPA是超自動化的一個載體，但是超自動化又不僅僅拘泥于RPA。

我們可以感受到的是，RPA是在不斷的疊加其他技術(shù)或者產(chǎn)品的。

我舉個例子，我們最近推出一個非常強大的解決方案——機器人工廠。

機器人工廠，RPA在里面占到30%以下的功能。它更多的圍繞著組織的變革、組織的調(diào)度、組織的定義、流程的再造以及自動化的中心化處理。

我剛才講到，未來組織里面有虛擬員工，那么虛擬員工需要去考核，也可以做集中化管理。

如果你需要一名員工，我們可以從機器人工廠調(diào)度給你，實現(xiàn)彈性化的管理。所有的任務(wù)由我的機器人工場中心為你匹配、處理。整個的事情如果離開了集中化，考核將是一個問題。

機器人工廠建設(shè)好之后，我們可以以工廠這個載體，給企業(yè)客戶更多資源，比如OCR等，都可以進行對接。

此外，我給大家再講一個新的概念——RPAaaS。

機器人工廠和RPAaaS是一個共同體，也都是一種新的模式，這種模式以技術(shù)為載體，以管理為手段，以中心化為方式。

RPAaaS，通俗的理解就是，RPA的SaaS化。

我買了一個RPA的產(chǎn)品，不知道怎么用。

RPAaaS可以聚焦生態(tài)，如果大家有興趣的話，可以登錄我們藝賽旗的官網(wǎng)，上面有我們RPA Store。

比如你叫什么名字？多久入職的？生日是哪一天？HR想給你發(fā)通知或者給你禮物，可以購買RPA機器人。到了那一天，系統(tǒng)會自動給你發(fā)放慰問或者禮品。

在財稅領(lǐng)域，也可以用到RPA。每個月企業(yè)都要有一兩天去集中報稅，RPA可以幫你設(shè)置好交稅那天自動讀取數(shù)據(jù)、自動報完稅、自動提醒你已經(jīng)報完稅。

我們現(xiàn)在的整個的RPAaaS里面有60%以上的應(yīng)用機器人，都是我們的伙伴開發(fā)的。

如果在座的有興趣，也可以去學(xué)習(xí)和開發(fā)服務(wù)，然后放在我們平臺上。這個平臺的交易有分成模式，你將服務(wù)放在上面，就可以獲得分成，這樣使得我們共同促進生態(tài)的成長。

CIO眼中的選擇

我希望能提煉一些觀點，和大家分享一下CIO是如何選擇RPA的。

如果你是CIO或者我們的一個用戶，你是如何接觸并使用RPA的？

體驗非常關(guān)鍵，我選擇一個RPA，是為了省錢，還是為了去裝門面，還是為了證明我已經(jīng)進入AI行業(yè)了？都不是。

許多企業(yè)之所以購買RPA，是希望提高企業(yè)的投資回報率。

但實際上，投資回報率很難計算。我認為投資回報率它不僅僅是這個季度又多掙了多少錢。其中RPA所帶來的隱形價值，是投資回報率很難去計算的。

我把客戶體驗放在第一位。

什么叫客戶體驗？

我們引入一個先進的技術(shù)或者產(chǎn)品，使得我們的員工工作很快樂，讓他的歸屬感、榮譽感、滿意度提高了，這個是花多少錢都買不回來的。

我舉個例子，很多的單位招的全是211、985的畢業(yè)生。但這些員工入職后，發(fā)現(xiàn)每天做的工作就是數(shù)據(jù)錄入、整理材料、打卡等日常工作。

最終，這個人可能廢了，或者離職走人了。

但如果員工做的是更有意義和體現(xiàn)自我價值的工作，員工感到開心了，工作效率自然就高了，也就達到了降本增效。

RPA企業(yè)對產(chǎn)品畫像也要有深刻的了解。

第一，你的產(chǎn)品要有一個成熟的架構(gòu)；第二，產(chǎn)品要有幾個部件組成，機器人是云化的管理還是非云化的管理，你需要了解；第三，RPA需要AI賦能；第四，你要有成熟度的API；第五，足夠的安全性；第六，你對你客戶的應(yīng)用場景要有足夠了解，你要能夠和自動化的戰(zhàn)略發(fā)展趨勢匹配。

比如說大家都已經(jīng)在用OCR，你還不用，一定要通過自己開發(fā)搞定，然后很久都沒能搞定，這就是沒有和自動化的戰(zhàn)略趨勢靠齊。

RPA廠商也是一樣，這個項目的利益相關(guān)者的價值觀是否一致，如果涉及到IT、財務(wù)、預(yù)算、管理、戰(zhàn)略這些要素，都需要匹配起來。

我們評估RPA廠商一個標(biāo)準(zhǔn)是什么？比如AI的增強能力，AI是否可以賦能RPA，RPA廠商是否可以自主開發(fā)AI。另外管理和安全，對于評估RPA廠商的整體實力也特別重要。

最后，講一講關(guān)于RPA服務(wù)提供商的標(biāo)準(zhǔn)。

第一，RPA服務(wù)提供商要具備一個純商業(yè)化的模式，不能打一槍換一炮。

第二，RPA服務(wù)提供商有沒有一個好的服務(wù)記錄？POC的過程是怎么樣的？它有沒有對應(yīng)的合規(guī)、安全措施？

最后，產(chǎn)品是根本，當(dāng)然，也需要很強大的團隊、有先進的技術(shù)、對當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)應(yīng)用有足夠的了解等等。

最后我也簡單介紹一下藝賽旗，藝賽旗成立的比較早，獲得過非常多的融資。

我們現(xiàn)在公司的總部是在上海，研發(fā)中心設(shè)在南京，同時在海外也有自己的一些產(chǎn)業(yè)布局。

精選問題

Q1：這兩年快速發(fā)展的中國本土RPA企業(yè)非常多，藝賽旗的優(yōu)勢是什么？

胡立軍：是驢子是馬，必須能拿出來溜一溜。

從幾百位選擇我們產(chǎn)品的客戶來看，藝賽旗還是非常有競爭力的。

我們的產(chǎn)品，現(xiàn)在基本上保持1~2個月的迭代速度。大量的客戶推著我們往前迭代。

第二，我們構(gòu)建開放的合作生態(tài)，會和生態(tài)伙伴一起合作，提供更好的服務(wù)。

第三，我們的產(chǎn)品有非常多體現(xiàn)優(yōu)勢的功能，包括剛才講的機器人工廠。還有對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理能力、先進的核心算法等等，都是我們的優(yōu)勢。

為什么我們可以這么自信？因為藝賽旗做了9年，有足夠的技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)經(jīng)驗積累。

Q2：如何解決高并發(fā)問題？

胡立軍：這個不是我們要去解決的，而是我們本身的產(chǎn)品就支持的。

Q3：當(dāng)RPA遇到外網(wǎng)反爬蟲機制，您有什么好的建議？

胡立軍：人家本來就不允許你爬，你非要去爬，其實是被有悖于人家的機制的。我們不建議去做。

我們現(xiàn)在通過視覺技術(shù)可以去把一些界面的東西拿過來，舉個例子，如果您接觸過微信客戶端，就知道微信的客戶端，其實你是沒有辦法在上面直接獲取數(shù)據(jù)的。

從技術(shù)角度講，微信不允許你抓數(shù)據(jù)，這個時候如果你一定要去做怎么辦？

使用計算機視覺你可以做得到，或者是通過一些圖片的比對，只要你能解決位置、坐標(biāo)的問題，那么這些都不是問題。

Q4：商城的交易的分成比例，根據(jù)什么決定的？

胡立軍：這是我們制定的市場規(guī)則，當(dāng)然如果合作到一定程度，也是可以商量的。

這個規(guī)則，首先根據(jù)你貢獻的產(chǎn)品，然后我們通過這個產(chǎn)品的實際效果，和你一起談分成比例。舉個例子，你貢獻了一個產(chǎn)品到我們平臺上，我們按照四六分成，因為我們還要承擔(dān)著平臺的運營、市場推廣等等，那么如果這個產(chǎn)品賣10塊錢，你拿6塊錢我們拿4塊錢。

Q5：除了NLP這些，您覺得以后還有哪些新技術(shù)可以和RPA結(jié)合？

胡立軍：我們講來講去都是軟件，但是其實現(xiàn)在有很多的硬件是可以和RPA結(jié)合的。

比如，我們幾個合作伙伴做了一個非常好的軟硬件產(chǎn)品。通過攝像頭，這個產(chǎn)品能和RPA一起做安全機制的二次認證。我的產(chǎn)品要登陸，原來只做一次認證，不安全，我可以把RPA，結(jié)合攝像頭Face ID的接口。

RPA跟硬件的結(jié)合，我認為是一個很好的創(chuàng)意，

Q6：目前大型企業(yè)會購買SaaS服務(wù)嗎？有哪些阻力？

胡立軍：大型企業(yè)，更傾向于自己建一個私有化部署的SaaS。

它本身不存在去采購SaaS，而是采購服務(wù)，不是采購平臺，而是采購應(yīng)用。

我覺得大型企業(yè)更可能會自己去建機器人工廠。（雷鋒網(wǎng)）雷鋒網(wǎng)

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