今日融資快報

人工智能初創(chuàng)公司Cohere融資5億美元，尋求與OpenAI競爭

人工智能開發(fā)商 Cohere 在新一輪融資中籌集了 5 億美元，使其成為該領(lǐng)域全球最有價值的初創(chuàng)公司之一，這也增強了這家加拿大公司與 OpenAI 和 Anthropic等競爭對手競爭的能力。

此輪融資使 Cohere 的估值達到 55 億美元。該公司由前谷歌研究人員于 2019 年創(chuàng)立，目前正與規(guī)模更大的競爭對手展開激烈競爭，爭取與那些爭相將人工智能融入其業(yè)務的公司簽訂利潤豐厚的合同。

炒菜機器人公司橡鹿科技獲京東近2億元戰(zhàn)略投資

橡鷺科技是一家炒菜機器人公司，2023年12月14日，橡鷺科技曾獲京東集團數(shù)千萬元融資。近日再獲京東近2億元戰(zhàn)略投資并達成全面戰(zhàn)略合作，二者將共同促進“機器人+”產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

橡鹿科技打造的基于視覺的全球領(lǐng)先新一代AI炒菜機器人，將于2025年正式推出。

AI云平臺Nscale收購AI數(shù)據(jù)中心解決方案Kontena

完全垂直整合的AI云平臺Nscale 宣布收購 Kontena，以加強其在高性能計算和人工智能基礎(chǔ)設施領(lǐng)域的能力，并提供更快速、成本效益更高的部署方案。Kontena是高密度模塊化數(shù)據(jù)中心和 AI 數(shù)據(jù)中心解決方案的領(lǐng)導者。這一收購旨在加速尖端生成式 AI 數(shù)據(jù)中心解決方案的開發(fā)和部署。

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今日大廠風聞

袁進輝公司硅基流動新增兩位聯(lián)創(chuàng)，獲哈勃智譜AI等入股

AI 科技評論獨家獲悉，AGI 基建賽道明星創(chuàng)企硅基流動近日新增兩位聯(lián)合創(chuàng)始人張實、曾華，負責硅基流動的商業(yè)化戰(zhàn)略、業(yè)務運營與管理，兩人均具備豐富的 IT 和管理經(jīng)驗。硅基流動由袁進輝創(chuàng)辦，其前一創(chuàng)業(yè) OneFlow 主要關(guān)注技術(shù)研發(fā)和開源生態(tài)，而硅基流動從成立之初就開始尋求商業(yè)化落地。

此外，北京硅動科技有限公司發(fā)生工商變更，企業(yè)名稱變更為北京硅基流動科技有限公司，新增股東華為旗下深圳哈勃科技投資合伙企業(yè)（有限合伙）、智譜AI關(guān)聯(lián)公司北京智譜華章科技有限公司、360旗下北京奇虎科技有限公司等，公司注冊資本由約123.9萬人民幣增至約137.6萬人民幣。近日，硅動科技宣布完成Pre-A輪融資，本輪融資由三六零、智譜AI、水木清華校友基金、耀途資本等共同參與。

英偉達據(jù)悉正為中國市場準備一款旗艦版AI芯片

消息人士稱，英偉達正在為中國市場開發(fā)一款符合美國現(xiàn)行出口管制的新旗艦人工智能芯片。英偉達今年3月發(fā)布了“Blackwell”芯片系列，并將于今年晚些時候量產(chǎn)。在該系列中，B200在某些任務（如提供聊天機器人的回答）上的速度比前代產(chǎn)品快30倍。消息人士稱，英偉達將與其中國經(jīng)銷商伙伴合作推出和分銷這款暫定名為“B20”的芯片。（界面）

上海AI實驗室開源GRUtopia，模擬交互式3D世界

GRUtopia 是上海 AI 實驗室開源的名為 “桃源” 的開源項目，為具身AI提供全面的模擬環(huán)境和基準測試，包括10萬個交互式、帶注釋的場景，覆蓋89個場景類別，有基于LLM驅(qū)動的NPC系統(tǒng)，為具身AI模擬社交場景和分配任務。創(chuàng)造了機器人的虛擬世界，用于加速機器人在復雜環(huán)境中的學習和適應能力。

?https://github.com/openrobotlab/grutopia

百度智能云推出金融服務智能體應用“智金”

百度智能云發(fā)布大模型在金融行業(yè)的智能體應用——百度智能云智金，并推出“資產(chǎn)智評”、“交易智察”、“合規(guī)智判”、“財富智顧”四款細分場景的智能體應用產(chǎn)品。（36氪）

騰訊云推出TencentOS Server V3，大模型訓練效率 2 倍提升

騰訊云發(fā)布了全新的國產(chǎn)服務器操作系統(tǒng) TencentOS Server V3。該操作系統(tǒng)經(jīng)過 14 年的技術(shù)積累，已成為國內(nèi)部署量最大的 Linux 操作系統(tǒng)，擁有近 1000 萬套的部署規(guī)模。

在 AI 大模型時代，TencentOS Server V3 提供了 qGPU 組件，可以將一張 GPU 卡虛擬化切分為多張卡，大幅提升資源利用率。同時，該操作系統(tǒng)還集成了大模型訓練和推理加速框架，實現(xiàn)了效率的 2 倍提升。此外，TencentOS Server 采用了離線混部技術(shù)，提升了服務器的部署密度和 CPU 利用率，降低了運行成本。（AI智推星）

Meta推出JASCO音樂生成模型，通過和弦或節(jié)拍等條件輸入來提高音樂生成可控性

Meta 在音樂生成領(lǐng)域推出JASCO音樂生成模型，這是一個文本到音樂的生成模型，它能夠根據(jù)全局的文本描述以及細粒度的本地控制來生成音樂。JASCO 能夠通過信息瓶頸層和時間模糊技術(shù)，提取與特定控制相關(guān)的信息，從而在同一個文本到音樂模型中同時整合符號性和基于音頻的條件。模型特點是能夠通過輸入如和弦或節(jié)拍的條件信息來提高音樂生成的可控性。

?https://arxiv.org/abs/2406.10970

Arcee AI發(fā)布開源語言模型Arcee-Nova：基于Qwen2-72B，性能接近GPT-4

Arcee-Nova基于Qwen2-72B-Instruct模型和另一個經(jīng)過定制調(diào)優(yōu)的模型，廣泛應用于客戶服務、內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開發(fā)和教育等多個領(lǐng)域。例如，可以用來提升客戶服務；在內(nèi)容創(chuàng)作方面，能夠生成高質(zhì)量的市場推廣材料；在軟件開發(fā)中，可以幫助進行代碼生成和質(zhì)量檢查；在數(shù)據(jù)分析方面，可以提供業(yè)務見解；在教育領(lǐng)域，它可以用于個性化學習系統(tǒng)。據(jù)悉，Arcee-Nova的表現(xiàn)幾乎達到了GPT-4水準。（AIbase基地）

NexusflowX 開放權(quán)重聊天模型 Athene-70B

該模型是基于 Meta AI 的 Llama-3-70B 進行微調(diào)，Athene-70B 在 Arena-Hard 評測中取得了 77.8% 的得分，這一成績接近了一些頂級的專有模型，如 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet。 HuggingFace?https://huggingface.co/Nexusflow/Athene-70BDiscord?https://discord.com/invite/rtaKdn3ghr

AI視頻修復速度十倍提升，美圖國科大新算法

美圖影像研究院、中國科學院大學，以及四川大學的研究人員提出了一種新型 AI 視頻修復算法BlazeBVD。該算法能夠自動消除視頻中的閃爍，并且處理速度比現(xiàn)有方法快 10 倍。BlazeBVD 無需預先知道視頻閃爍的類型或程度，適用于各種視頻。實驗結(jié)果顯示，BlazeBVD 在 PSNR 和 SSIM 指標上得分較高，且在 Ewarp 得分較低，表現(xiàn)出色的定性和定量結(jié)果，且比最先進的模型推理速度快 10 倍。相關(guān)論文已被 ECCV 2024 接收，并公開在 arXiv 上。

?https://arxiv.org/abs/2403.06243v1

今日產(chǎn)品動態(tài)

Product Hunt 熱榜，AI Memory，記住一切的個人知識庫

AI Memory 由 Flot AI 開發(fā)，是一個幫助用戶無縫構(gòu)建個人知識庫的工具。用戶可以通過高亮文本、鏈接、截圖和文件，將信息保存到 AI 記憶中，并在任何時間、任何地點通過簡單的快捷方式與 AI 對話召回這些信息。AI Memory 的目標是解決現(xiàn)代快節(jié)奏生活中遺忘重要細節(jié)的問題，它提供了一個全面的信息管理平臺，使用戶能夠輕松保存和深入?yún)⑴c他們的保存數(shù)據(jù)。該工具支持跨平臺使用，適用于 Windows 和 Mac 系統(tǒng)。

? https://flot.ai/AI-memory?ref=producthunt

開發(fā)者推薦

1. Signals:高效分析與智能過濾大量通話數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品開發(fā)效率

BuildBetter.ai 的 Signals 工具能夠在幾秒鐘內(nèi)以驚人的準確性分析數(shù)千個呼叫，并且可以像處理定量數(shù)據(jù)一樣，通過智能過濾器快速找到關(guān)于特定主題的通話剪輯，如用戶研究、銷售、入職和支持電話等。

Signals幫助產(chǎn)品團隊節(jié)省時間，并且能夠提取有助于推動產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵信息，如功能請求、錯誤報告和用戶反饋。此外，Signals 還能夠根據(jù)主題、嚴重性、角色、情感和影響等多個維度進行深入分析，甚至可以創(chuàng)建可用的文檔或用戶故事。用戶可以通過詢問特定問題，如 “過去一個月的計費錯誤”，來獲取所有相關(guān)的客戶通話、支持消息和調(diào)查內(nèi)容。Signals 也支持將其集成到組織的所有通信渠道中，包括電話、電子郵件、團隊會議和松弛渠道等

?https://buildbetter.ai/

2.StockBot： 由Lama3-70B驅(qū)動的聊天機器人StockBot 是一個由 Lama3-70B 驅(qū)動的實時股票數(shù)據(jù)和新聞聊天機器人，運行在 Groq 上，通過 Vercel 的生成式 UI 技術(shù)，可以快速將查詢結(jié)果以 UI 界面的形式展示。用戶可以通過 StockBot 查看每日市場表現(xiàn)熱圖、股票財務數(shù)據(jù)、價格歷史、燭臺圖表、頭條新聞以及股票篩選器等信息。此外，StockBot 不僅支持股票市場的分析，還涵蓋了外匯、債券和加密貨幣市場，提供全面的市場分析。

GitHub? https://github.com/bklieger-groq/stockbot-on-groq?https://groq-stockbot.vercel.app/

特別關(guān)注

麻省理工學院教授預測：未來十年，只有1/4的人工智能相關(guān)任務能夠?qū)崿F(xiàn)成本效益的自動化。

麻省理工學院研究所教授 Daron Acemoglu 在高盛的播客中表示，未來十年，僅有 25% 的 AI 相關(guān)任務能夠達到成本效益自動化的水平。Acemoglu 認為，即使 AI 取得了重大突破，其影響也需要時間才能體現(xiàn)。Acemoglu 對當前大型語言模型的架構(gòu)表示懷疑，認為這些模型可能會遇到嚴重的限制，并且不確定通過增加 GPU 容量是否能夠加速 AI 達到目標。他強調(diào)，未來需要更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但目前尚不清楚如何獲得這類數(shù)據(jù)。

高盛全球股票研究主管 Jim Covello 指出，為了讓投資在英偉達、微軟、谷歌、Meta、亞馬、超微電腦等公司的 AI 領(lǐng)域獲得回報，AI 必須解決復雜問題。Covello 認為，目前 AI 解決的問題并不復雜，缺乏認知推理，人們對 AI 的作用存在誤解。

敬請期待明日的最新動態(tài)！

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