雷鋒網(wǎng) AI科技評論消息：11月5日，AI公司曠視科技聯(lián)合清華大學(xué)、交叉信息研究院在清華大學(xué)FIT樓舉辦了“人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新”為主題的活動。同時宣布成立曠視科技學(xué)術(shù)委員會，并邀請中國科學(xué)院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔(dān)任首席顧問，作為學(xué)術(shù)指導(dǎo)協(xié)助曠視加快推動產(chǎn)業(yè)實踐。

姚期智院士接受曠視研究院院長孫劍博士授聘書

在活動上，來自曠視科技的三位聯(lián)合創(chuàng)始人印奇、唐文斌、楊沐與姚期智圍繞AI的本質(zhì)創(chuàng)新展開了精彩的討論，本文為雷鋒網(wǎng) AI科技評論整理的下部分，上接姚期智院士加盟曠視科技Face++學(xué)術(shù)委員會并擔(dān)任首席顧問，共同探討AI的本質(zhì)創(chuàng)新（上）。

謙卑地學(xué)習(xí)，跨學(xué)科進(jìn)行研究

主持人：我們可以開放幾個問題給臺下的同學(xué)們。

同學(xué)：我的問題是關(guān)于人工智能路徑。至今人類也造不出像鳥兒翅膀那樣精巧的結(jié)構(gòu)出來，國外造了一個燃燒室壓氣機，但效率不怎么高，不過也能往上飛，能夠大規(guī)模用。在人工智能這件事上，將來是一種什么樣的途徑，人工智能和人的智能最終已經(jīng)是統(tǒng)一的一組解嗎？

姚期智：我覺得這個問題很大，也很好?，F(xiàn)在人類科技的發(fā)展確實到了一個時候，我們可以想的更大一點。剛才的問題牽涉到一些事情，我們?nèi)祟惽皀個萬年都是懵懵懂懂的，最近一兩百年，好像突然厲害起來。所以我們現(xiàn)在到了一個程度，你剛剛所提出的問題就是說我們要來想想看。

這個世界很美麗，也非常了不起，這個世界里面最壯觀是什么？我覺得有兩個。第一是自然界的精妙程度完全超乎我們想象。我們可以看到外面有黑洞，鳥在飛，人體身體里面的DNA、物質(zhì)，看起來好象有人在自然界設(shè)計了這些結(jié)構(gòu)，里面有很多不同的情況，有很多機制可能會使得鳥飛，花很少的精力就能做人做不出來的事情。自然能做的事情，我們?nèi)祟愂欠裼邢鄳?yīng)的方法，用人造去做，這是第一點。

第二個我們要和老天相比的事情是，我們?nèi)擞袥]有本領(lǐng)，我們能不能夠了解到微觀上的自然界。我們在報紙上常常看到量子計算，自然界在物理設(shè)計的時候量子化，會制造出千奇百怪的事情，我們?nèi)祟愊胍７伦匀唤纾孔佑嬎闶亲詈蟮年P(guān)卡。一旦做好量子計算機，我們就能夠模仿宇宙的各種運轉(zhuǎn)，包括設(shè)計材料。我們可以把量子計算看作是我們與老天的競爭重點。第二是看到人工智能，我們想要了解怎么通過進(jìn)化使得人變得這么聰明，我們想要和老天比賽，看誰比較聰明。

其實我們真正的認(rèn)識不是和老天爺比賽，而是要非常謙卑地學(xué)習(xí)各種事情。我從一個理論計算機科學(xué)家出發(fā)來講，最近十幾年的發(fā)展，確實是讓我們做理論的人產(chǎn)生了一個翻天覆地的變化，基本上等于是一個新的開始，因為我們一向做算法，包括大家在大學(xué)學(xué)的，基本上都是告訴你，你應(yīng)該在解決一個計算問題的時候，要看有沒有一些可以應(yīng)用的一些竅門，使你能夠設(shè)計出最好的算法，從圖靈以后這么多年，大家都覺得這件事情都應(yīng)該這么做，包括早期人工智能的創(chuàng)造者，他們大家都覺得說，想要變的有智能，用邏輯很精確的方法設(shè)計，基本上都是同樣的一個想法。但是我們現(xiàn)在突然了解到，世界上有很多的問題，甚至是大多數(shù)的問題，都不是屬于那種苦思研究數(shù)學(xué)就能夠解決的，其實能夠用機器學(xué)習(xí)的方法解決很多。

我們畫一個大的圓圈，只有1%的部分是用傳統(tǒng)很精確的數(shù)學(xué)分析，有一個好的算法，其他的在我們當(dāng)年學(xué)算法分析的時候，都覺得不知道怎么樣做，所以我們就不做。最近十幾年的發(fā)展讓我們有一個新的認(rèn)識，至少有一部分做理論的人認(rèn)識到，我們必須要去研究，在這99%的問題里面，我們要用這種新的方法來做。能不能有一個理論了解這件事情，這可能是一個非常不同的理論，因為很多事情都是非線性的，要研究這種理論，我們實戰(zhàn)應(yīng)該采取的方式是用物理學(xué)家的精神來做算法設(shè)計，因為物理學(xué)家是最基礎(chǔ)的。我們要有能夠跨學(xué)科的精神，如果我們在研究的方法和解決問題的方式上都不能能夠打開心胸，來建設(shè)一些適合解決問題的理論的話，我覺得我們將來會被淘汰。很多問題我們不解決，會有別的一些學(xué)科的人，他們會用他們的方法來解決這些計算的問題。所以我覺得現(xiàn)在是一個非常有意思的時代，并不是那么多人都了解這件事情，不是這么多計算機學(xué)家了解這些事情，了解這些事情的人，了解的這些計算機學(xué)家，他們有更好的前途和發(fā)展的機會。

做好產(chǎn)學(xué)研結(jié)合

印奇：剛才姚先生的回答有很多新的思維，他從更長的歷史周期來看。姚先生作為理論科學(xué)家，經(jīng)歷了很多計算機技術(shù)的變革。中國一直說產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，國外可能沒有這樣的專業(yè)詞，學(xué)術(shù)工業(yè)界相互之間的合作或者助推，某一階段會發(fā)揮更大的角色，姚先生也是做得非常好。學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的人才，他們以什么樣的方式參與到學(xué)術(shù)和工業(yè)界整個大變革里面，希望您能從歷史、從您自己的實驗室的角度，談?wù)勅绾巫屓瞬旁诤线m方式和合作模式上影響工業(yè)界。

姚期智：我覺得現(xiàn)在是一個非常奇妙的時刻，也是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的最好時期。中國從改革開放以后，為了提高經(jīng)濟的發(fā)展，在大學(xué)里的研究非常強調(diào)對于國家社會、經(jīng)濟建設(shè)發(fā)揮作用，那么這件事情也可以看成是一種產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合。但這不是研究型的產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合，像這種產(chǎn)學(xué)研結(jié)合不是最適合于大學(xué)，尤其是高端大學(xué)的，這種方式會消磨尖端上研究的銳氣。中國現(xiàn)在到了一個非常好的時刻，中國經(jīng)濟到了現(xiàn)在，要想再進(jìn)一步超過中等收入的瓶頸，現(xiàn)在已經(jīng)有了一些成就，同時必須能夠有一種更全面的、更可持續(xù)的提升。要讓大家都生活的更好，使中國真正能夠變成高收入水平，我們的整體科技水平必須要提高。像中國這么大國家，我們的模式可以參考美國。美國做了非常了不起的結(jié)合，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)界在研究上的分工比較清楚，產(chǎn)業(yè)界有非常好的研究水平，如果在大學(xué)里面，你有一些好的主意，你很快就可以到工業(yè)研究，他們有這個能力可以轉(zhuǎn)化。

美國的工業(yè)界和大學(xué)研究水準(zhǔn)在各自的方向上都非常高，我們中國在這兩方面都不夠，怎么樣能夠把中國的大學(xué)的研究水平提高到像美國的程度，把產(chǎn)業(yè)到工業(yè)界進(jìn)行好的轉(zhuǎn)移，我們必須把這兩件事情全部都建設(shè)起來。像這樣把學(xué)研和產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，不但能夠產(chǎn)生經(jīng)濟效益，而且能夠使得我們學(xué)術(shù)研究工作做的更好。

我覺得現(xiàn)在是一個非常好的時刻，科技在不斷的創(chuàng)新，國家也認(rèn)識到了。世界上很少有政府像中國有這么大的決心，提出這么有遠(yuǎn)見的想法：2030年把中國的人工智能發(fā)展到在各方面領(lǐng)先，2050年把中國變成科技強國。要達(dá)到這樣的目的，唯一的方法是把產(chǎn)學(xué)研結(jié)合到像美國的程度。這件事情應(yīng)該怎么做，大家都要努力。其實每一個行業(yè)都有一個非常合適的路徑，第一點就是吸引人才，有了這些人才以后，怎么樣讓他們把產(chǎn)業(yè)和科學(xué)結(jié)合起來，我覺得大家都在做這件事情。

產(chǎn)學(xué)研并不光是政府交代的任務(wù)——做科學(xué)就是要經(jīng)濟生產(chǎn)，你必須讓大家了解到產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，也是符合本身研究的。第一點是認(rèn)識的工作需要做好，第二點是每個單位的領(lǐng)導(dǎo)需要有認(rèn)識。將來一流大學(xué)里面的評判的標(biāo)準(zhǔn)會和以前有很大的不一樣，很多年以來研究的標(biāo)準(zhǔn)是通過論文來判定，我覺得現(xiàn)在由于信息科學(xué)、計算機科學(xué)在過去的五年突然展現(xiàn)的活力，使得大家感覺到計算機科學(xué)產(chǎn)生的效益有時候可能比在某一個領(lǐng)域里面本身產(chǎn)生的效益大。比如我們談無人駕駛，無人駕駛是計算機科學(xué)和汽車工業(yè)的結(jié)合。在有了無人駕駛以后，將來會產(chǎn)生很大的變化。無人駕駛里面的技術(shù)含量，我想可能90%都是在信息科學(xué)上，也許只有10%或許更少是在大家已經(jīng)完全了解的制造汽車的工業(yè)領(lǐng)域。

計算機可以做很多工作，在醫(yī)藥領(lǐng)域，將來最重要的有這樣一個算法，能夠很快告訴你什么樣藥物的成分最可能治療疾病。這個事情將來最可能發(fā)生，到了那個時候，很可能是計算機科學(xué)家成立一個公司，有那么一套算法，能夠以最便宜的價格做出效果很好的藥，算法就不公開了，就變成計算機科學(xué)也可能能夠開醫(yī)藥公司。

以前一個計算機科學(xué)的同事問我，你覺得五十年以后還有沒有計算機科學(xué)，我的答案脫口而出，我說五十年以后只有計算機科學(xué)。我的意思是說，計算機科學(xué)這么有價值，我們應(yīng)該把這個學(xué)科更擴大化，我們計算機系應(yīng)該雇一些經(jīng)濟系、物理系的教授，這樣子在同一個屋檐底下，有各種各行的人，大家可以做跨領(lǐng)域的教研。如果計算機科學(xué)五十年以后所做的仍然是怎樣把一個網(wǎng)絡(luò)搞好，把計算機做的更快，那時候計算機基本上變成服務(wù)性的工作了，一點價值都沒有，就像現(xiàn)在很多不太有前沿性的領(lǐng)域。

接下來最重要的事情

主持人：我們回到人工智能本質(zhì)創(chuàng)新這個話題，不管從理論從算法還是從產(chǎn)業(yè)的角度，用一句話總結(jié)，大家覺得接下來最重要的一件事情應(yīng)該是什么。要去做很多與創(chuàng)新相關(guān)的工作，所有的工作里面最重要的一件事情是什么。

姚期智：我覺得就是要人盡其能，做你最想做的事情。

孫劍：我覺得需要創(chuàng)造一個好的環(huán)境，這個環(huán)境能使人發(fā)揮最大的作用。

印奇：我覺得要給人工智能找到最大的場景，像搜索引擎、搜索技術(shù)發(fā)展一樣，現(xiàn)在人工智能還沒有找到這個場景，找到這個場景可能會更飛速發(fā)展。

楊沐：我覺得是在人才引進(jìn)上，把各種交叉學(xué)科越來越多的優(yōu)秀人才，引入到人工智能領(lǐng)域中。

主持人：我們今天跟姚先生一起定義了很多問題，討論了很多問題，在人工智能創(chuàng)業(yè)路上有越來越多的問題，在去解決這些問題的路上，我們也需要越來越多外腦加入到我們團隊里面，去定義、去解決、去攻克推進(jìn)這些問題的發(fā)展，我們今天也正式宣布曠視研究院成立學(xué)術(shù)委員會，我們也非常榮幸邀請到姚先生成為我們的首席顧問。

（完）

雷鋒網(wǎng) AI科技評論編輯整理。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。