雷鋒網(wǎng)按：3 月 30 日 - 31日，AI Tech 峰會在深圳龍崗區(qū)成功舉辦。本次會議由深圳市人民政府指導，深圳市龍崗區(qū)人民政府、中關村視聽產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新聯(lián)盟、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦，深圳龍崗智能視聽研究院承辦。雷鋒網(wǎng)作為獨家戰(zhàn)略合作媒體對整個會議現(xiàn)場進行了全方位內容報道。

3月31日的“人工智能投融資分論壇”上，來自將門創(chuàng)投、中關村發(fā)展集團投資部、昆仲資本、國中創(chuàng)投等四家優(yōu)秀投資人代表分別分享了他們在人工智能領域的獨家投資秘籍。會議的后半部分，來自人工智能產(chǎn)業(yè)界前線的代表們講述了在他們在創(chuàng)業(yè)過程中遇到的挑戰(zhàn)，以及未來還有哪有產(chǎn)業(yè)可以與AI相結合。以下是雷鋒網(wǎng)對嘉賓分享的內容回顧。

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第一位分享嘉賓是將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人沈強，他分享的是自己對當前人工智能投資熱點的一點思考。

沈強從全球視角層面上講了中國近幾年人工智能領域的投資力度?！皬娜蚍秶鷣砜?，中國已經(jīng)是人工智能早期投資里面密度和強度最高的國家。在CBN的一項報告中，美國占了2017年全球人工智能投資額的38%，中國占了全球48%?！?/p>

他講道，中國的人工智能創(chuàng)投企業(yè)投資在人臉識別相關領域最多，達一百多億人民幣。這是因為在計算機視覺技術中有很多可以挖掘的商業(yè)價值，比如可以用在監(jiān)控，門禁，智慧零售，刷臉支付，車輛識別管理等等。這些應用的一個共同特點就是都屬于感知層，比如在光照條件不好的情況下，它們如何發(fā)揮作用。很大一部分資金都是用來解決感知層的一些基本技術。

另一方面，沈強對AI自主生產(chǎn)內容非?？春谩１热绗F(xiàn)在的生成式對抗網(wǎng)絡（GAN），通過左右互博生成以假亂真的圖片。反過來這些生成的假圖片又可以作為數(shù)據(jù)集訓練它們，從而省去了人工標注數(shù)據(jù)的成本。除了生成圖片，還可以生成故事，生成視頻，甚至可以用來生成像飛機這樣復雜結構物體的設計圖。

隨著AI應用的產(chǎn)生越來越多，一個很好的AI移動開發(fā)平臺也很有潛力。如果AI達到今天移動互聯(lián)網(wǎng)這樣的繁榮水平，就需要一個非常低成本，簡單好用的AI開發(fā)工具。此外，建立一個穩(wěn)定的AI生態(tài)系統(tǒng)也是至關重要的。

沈強認為搭建一個穩(wěn)定的AI生態(tài)系統(tǒng)的基石是算力，所以做底層算力的AI芯片公司也有非常好的前景。

第二位出場的投資人是中關村發(fā)展集團投資部部長張金輝，主要分享中關村發(fā)展集團在AI領域的布局。

張金輝部長介紹，3月31日是中關村發(fā)展集團成立整整八年的日子。目前集團的主要業(yè)務核心是打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)平臺。

中關村的人工智能企業(yè)比較多，大約占了全國的四成左右。這其中包括一些大企業(yè)，如百度阿波羅無人駕駛，小米大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等等。整個生態(tài)系統(tǒng)在人工智能領域的布局也比較深，像商湯科技，寒武紀，深鑒科技等等一大批各行各業(yè)和產(chǎn)業(yè)結合的人工智能企業(yè)，基本上都是在產(chǎn)業(yè)里面有一定特色的。

張金輝部長還介紹了中關村發(fā)展集團的地理優(yōu)勢，政策優(yōu)勢，人才優(yōu)勢等等，總之是一個鼓勵創(chuàng)新，寬容失敗的創(chuàng)業(yè)好去處，非常適合人工智能初創(chuàng)公司到那里成長。

第三位分享嘉賓是國中創(chuàng)投合伙人賈巍，她主要分享的是國中創(chuàng)投的投資理念。

賈巍介紹，國中創(chuàng)投的主要組成人員是原先深創(chuàng)投的一些高管和業(yè)務骨干。他們用了兩年時間投了80多個項目，投資領域包括新消費，文娛體育健康，生物醫(yī)藥，以及其他科技類，其他指的是新材料，新能源，節(jié)能環(huán)保等類似企業(yè)。

在人工智能行業(yè)領域，主要在AI醫(yī)療、AI教育、安全、智能駕駛技術有一些布局。

第四位分享嘉賓是昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波。

據(jù)姚海波介紹，昆仲資本是在13年成立，第一期是和復星集團合作做了三年的基金，叫做復興昆仲。第二期是從2016年6月份到今天，重點投資方向分為兩個，前沿科技和創(chuàng)新消費。

在投資人工智能領域方面，他們的原則是只投有實際落地應用的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，比如在自動駕駛里面，他們投了小鵬汽車，速騰聚創(chuàng)，景馳科技。

在創(chuàng)新消費領域，姚海波舉了兩個例子，一個是前百度研究院院長林元慶所創(chuàng)辦的Aibee，另一個是一家運用AI技術做AI攝影的企業(yè)。同時，他們在AI醫(yī)療領域中醫(yī)療影像和AI+安防領域也有投資布局。

第五位做分享的投資人是來自達晨創(chuàng)投的陳全。

陳全介紹，達晨在人工智能方向主要投資的是智能制造和TMT（數(shù)字新媒體產(chǎn)業(yè)）交叉的領域。他們的主要投資思路也是看重落地，回報周期快的企業(yè)。

在2015年，參與了碼隆科技的天使輪，之后也投了新能源汽車，智能駕駛中的傳感器公司，雷達公司，如雷神科技。 他們對一些軟硬結合的公司也比較關注，比如參與投資了做芯片的瑞芯微。此外也投資了很多垂直領域的應用，比如做清洗數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)堂，做AI與教育相結合的芥菜種科技。

接下來是panel環(huán)節(jié)。四位有著豐富投資經(jīng)驗的投資人都拿出來了自家的獨門秘籍。

2018，你最看好人工智能哪個領域的發(fā)展？

陳全： 我們其實特別關心的是智能制造領域，也就是人工智能和傳統(tǒng)制造業(yè)相結合的一個方向。比如說工業(yè)機器人身上的傳感器端吧，有壓力傳感器，紅外傳感器等等，只有這種傳感器在大多數(shù)設備上部署后，AI才能幫助機器有進一步的效率提升。

姚海波：我覺得這個問題一定是創(chuàng)業(yè)者和傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者一起討論，才能碰撞出火花。舉個大家很難想到的一個場景：港口有很多礦機，叫龍門吊，一個招商局的港口每天可能有上萬噸的集裝箱在那里需要運走。如果某天，龍門吊的師傅突然家里人生病了或者突然要請假，后面的人員跟不上怎么辦？這是一個需要高知識，高能力，高年齡的崗位，這種情況能否可以用AI來解決呢？這是很多創(chuàng)業(yè)者都想不到的場景。所以說要回答最看好哪個領域真的很難。不過我們目前看好的是教育，還有金融方面的應用。比如運用AI 幫小孩批改作業(yè)。

賈?。?/strong>我還真沒有特別看好的方向。我覺得大家對AI企業(yè)的定義太分散了。比如今日頭條，在AI概念沒火之前，今日頭條也是在推薦新聞；京東，天貓也都在根據(jù)你買過的東西再推薦。我認為這些可能還不叫AI企業(yè)。如果這樣算是AI企業(yè)，我認為所有的軟件企業(yè)都可以叫做AI企業(yè)，因為它都是不依賴于人的嘛。

AI的定義是非常嚴格的，如果是真用到了神經(jīng)網(wǎng)絡或者深度學習的一些具體算法，并且產(chǎn)品是真正用的到，用到之后從感知到促進決策，能夠脫離人的控制才能算是AI企業(yè)。實際上這樣的企業(yè)并不是很多。

我覺得現(xiàn)在所有的AI企業(yè)都還沒有發(fā)展到一個很好的階段，我們不可能把基金都押在AI上，這樣的風險還是非常大的?，F(xiàn)在不管是獨角獸，還是其他一些估值非常高的企業(yè)（安防領域拿到的金額比較大，其次是金融。）大家都還在初期階段的話，其實我并沒有非?？春媚囊粋€。

我認為某些東西必然是在這個產(chǎn)業(yè)里需求比較大，才產(chǎn)生出來的。比如說智能駕駛領域，不是因為AI企業(yè)促進它出來的，而是整個汽車行業(yè)都在呼吁智能駕駛。因為汽車行業(yè)的競爭已經(jīng)沒有什么東西可競爭了。在這個過程中，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)沒有這種能力借助一些信息技術幫他們完成，所以AI企業(yè)才有這個機會。其他產(chǎn)業(yè)，我覺得都在一個漸進的過程中，很多產(chǎn)業(yè)并沒有強烈來呼喚AI為它們服務。

AI確實是好技術，它會以什么樣的進展?jié)B透到各個產(chǎn)業(yè)，甚至是開發(fā)新的產(chǎn)業(yè)，我覺得還是要看AI提升了哪些效率，提升了什么服務，或者是為這個產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出一種新的服務模式，到了那時候，AI就有真正的生存價值了。目前，我認為大家都還在探索期。

投資人進入垂直行業(yè)是強者恒強，還是百花齊放？

姚海波：如果在某一個垂直領域，我想一定是百花齊放的。尤其是在深圳，深圳大概有四五百家上市公司，一個南山區(qū)可能就過百家，這些公司都沒閑著，他們很多在做AI的應用。雖然他們原來是做傳統(tǒng)生意，但他們也都儲備了非常多的人才。有肥沃的土壤，并且這么多優(yōu)秀的人都跳進來，一定會有很多應用出現(xiàn)。

主持人杜楓：可以說目前大的后期投資機構正在蜂擁去了獨角獸，會不會對咱們早期投資有影響？我個人其實還是堅定的看好早期投資，看好這些行業(yè)應用，但是市場上有沒有看到一些新的趨勢，或者說對創(chuàng)業(yè)者的一些潛在影響，估值還會那么高嗎？大家會更加樂觀和還是更加現(xiàn)實？

賈巍：好多我從來不認識的人來加我好友，可以看出現(xiàn)在投資熱度真的很熱。我覺得就像炒股一樣，一旦到了不懂投資的人都在到處找人弄點股份，其實就是融資已經(jīng)到了散戶接最后一盤的時候了。

我覺得首先我們沒資格賺這個錢。我們的定義是中小企業(yè)發(fā)展基金，只做早期的投資。真正操心的是，市場上明顯大家都感覺到連散戶和股民都認為能賺錢的時候，其實已經(jīng)是非常危險了，我們是這樣覺得的。市場上的企業(yè)，它總有從小到大的時候，所以任何一個機構在任何階段都有賺錢的機會。但是誰賺誰不賺，我并不知道，我只知道一會兒躥來躥去的人是不能賺的。所以，對于我們來說，我們可能無意去捕獵獨角獸，但我們希望能培養(yǎng)和創(chuàng)造獨角獸。

姚海波：賈總說的有道理。我們不能輕易動搖我們投資的階段和投資的方向，我們必須扶持所投資的企業(yè)成為獨角獸，而不是去狙擊獨角獸。我相信獨角獸在每個人身邊，你只要早期把你的投資邏輯和投資方式一直hold住。

主持人杜楓：前面講投資后面講創(chuàng)業(yè)。投資人分享了大家對行業(yè)的認識，對AI熱點的一些看法，我也完全同意。其實我們不是賭熱點，而是我們看到的一些行業(yè)發(fā)展趨勢。請下來請實際操作者，把應用場景變成現(xiàn)實，提高效率的人們分享他們感受。他們分別是碼隆科技CEO兼董事長黃鼎隆，寬拓科技聯(lián)合創(chuàng)始人羅芳，NovuMind異構智能聯(lián)合創(chuàng)始人武瑞。

武瑞：我們公司和其他人工智能公司有著完全不同的思路。我們希望機器訓練模型能非常準，能非?？臁Ｋ晕覀児狙邪l(fā)的產(chǎn)品是專門針對訓練模型的超級計算機，幫助機器擁有更強大的計算力。它的優(yōu)勢在于能夠非常高效率利用硬件資源，用了這套技術后，可以讓128塊GPU卡同時工作時，性能還能呈現(xiàn)線性增長。所以說硬件設備和我們的軟件結合后，能夠大大提高深度學習訓練的效率，模型可以更快更好地訓練。

另外我們公司成立以來一直推崇終端端運算，或者叫偏邊緣運算。原因就在于隨著攝像頭，還有各種傳感器的普及，生成的數(shù)據(jù)量肯定呈指數(shù)級增長，但是如果按照之前的辦法，把數(shù)據(jù)都上傳到云端進行識別，云端的基礎設施不可能呈指數(shù)級增加，所以未來趨勢是做好終端智能。

做好終端智能，一個很重要的方面就是需要處理器，也就是人工智能芯片。需要達到幾個指標，其一是它需要有非常高的性能，其二功耗要低?；谝陨纤悸罚覀児镜闹饕虡I(yè)模式是toB的。

我們的超級計算平臺用來幫助超級計算機做模型訓練，人工智能芯片幫助其他人工智能企業(yè)更好賦能。同時也有自己的落地項目，目前在智慧醫(yī)療領域做得最好，和華西醫(yī)院有戰(zhàn)略合作，新聞聯(lián)播也有報道過。

黃鼎?。?/strong>碼隆科技和其他做計算機視覺的AI公司不太一樣，雖然現(xiàn)在安防領域，人臉識別相關產(chǎn)品都可以產(chǎn)生比較快速的收入，碼隆科技也有很多這種項目的機會，但是一直沒做人臉識別而是堅持做商品識別。因為我們一直覺得AI的最大價值可能在于人工智能與實體經(jīng)濟的結合，而實體經(jīng)濟環(huán)境中，各種程序都是圍繞商品去運作的。

現(xiàn)在最大的一個應用是用商品識別幫助電商提升流量的轉化。今年做的更深入，對商品識別需求更強烈的一些傳統(tǒng)企業(yè)，比如服裝業(yè)，我們開發(fā)一個程序可以像設計師一樣去看懂最新的流行趨勢，然后幫助設計師掌握最新的時尚風向。

最近一個大的應用還是為一些大型超市做無人零售的解決方案。另外像去年特別火的無人貨架，競爭很強，現(xiàn)在越來越殘酷了。因為貨損成了這個行業(yè)一大痛點，這種完全靠自覺去付費的情況下會有很高的貨損，我們提供解決方案，通過一個簡單的攝像頭就可以識別出用戶都買的什么，然后去結算，這樣就可以有效地控制貨損。還有些垂直領域，比如服裝零售、家具等等?，F(xiàn)在也在做家具識別。

羅芳：寬拓科技主要是為資產(chǎn)管理機構這類金融機構提供服務。主要提供兩大類服務，一類是業(yè)務平臺解決方案，也就是一體化資產(chǎn)管理系統(tǒng)。另外一類是數(shù)據(jù)分析體系，會應用到大量的后端計算和機器學習算法，并且結合知識圖譜對整個的事件進行關聯(lián)分析和預測。最近也在嘗試貨幣基金存儲預測系統(tǒng)，這也是基于大數(shù)據(jù)做出的模型，會給基金經(jīng)理帶來管理效率上的提升。

主持人杜楓：以上提到的應用，都面臨過哪些挑戰(zhàn)？

羅芳：我認為第一個挑戰(zhàn)還是數(shù)據(jù)上的挑戰(zhàn)。因為AI必須基于大數(shù)據(jù)才能夠有發(fā)展空間。第二個挑戰(zhàn)我認為是人才的挑戰(zhàn)。每一項技術都必須在一個具體的行業(yè)和產(chǎn)品當中落地。我們公司有金融業(yè)務專家，有大數(shù)據(jù)專家，也有人工智能技術專家，但是要把一個人訓練成在這三方面都非常強，是需要一定的時間的，對我們來說是一個非常大的挑戰(zhàn)。
杜楓：我認為最大的挑戰(zhàn)是成本。在我們領域需要把AI與實體相結合，其實成本是最關鍵的。比如剛才提達的幫助無人貨架控制貨損的問題，我們其實有有效的辦法控制，但沒有大規(guī)模推廣的原因就是成本太高。比如，一個貨架一年的貨損一兩千塊，但整個解決方法需要七八千塊，是沒有企業(yè)去用的。所以我們就要想各種辦法降低成本。另外我們開發(fā)的商品識別平臺成本也是非常高的，如果有大規(guī)模用戶使用，平均成本就很低。

武瑞：我們公司是成立兩年的初創(chuàng)公司，而且是做AI芯片的，所以我們最大的挑戰(zhàn)是資金問題。

主持人：太好了，下面坐著很多投資人。本次論壇就到此結束了，再次感謝大家的到來，也感謝臺上所有的分享嘉賓，明年見！

以上為雷鋒網(wǎng)對AITech 峰會人工智能投融資論壇內容的詳細報道。

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