雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按：10 月 17 日至19日，由 CCF 主辦、蘇州工業(yè)園區(qū)管委會(huì)、蘇州大學(xué)承辦的 CNCC 2019 在秋意正濃的蘇州如約而至。今年大會(huì)以「智能+引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展」為主題，選址蘇州金雞湖國際會(huì)議中心召開，偌大的會(huì)場人潮涌動(dòng)。 據(jù)悉，今年大會(huì)邀請了 15 位國內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名學(xué)者、專家及企業(yè)嘉賓蒞臨現(xiàn)場做特邀報(bào)告，同時(shí)還將舉辦 3 場大會(huì)主題論壇、 79 場技術(shù)論壇以及22場特色活動(dòng)，另外現(xiàn)場還開設(shè)了85個(gè)科技展位，預(yù)計(jì)參會(huì)人數(shù)將超過 8000 人。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論將會(huì)作為戰(zhàn)略合作媒體進(jìn)行全程跟蹤報(bào)道。

大會(huì)首日的開幕式，依舊由 CCF 秘書長杜子德帶來主持。一開場，他便強(qiáng)調(diào)，今年將依舊延續(xù)往年的慣例——嚴(yán)格控時(shí)，一如既往的“杜子德式”幽默也成為了每屆 CNCC 的一大亮點(diǎn)。他表示，本屆會(huì)議的主題確定為「智能+引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展」，這是因?yàn)闊o論是在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級過程中，還是在新型產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，智能化技術(shù)都作為技術(shù)基礎(chǔ)，堪當(dāng)引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展的重任。未來的社會(huì)將是智能化的社會(huì)，將是互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能共舞的社會(huì)，將是智能+引領(lǐng)各行各業(yè)全面轉(zhuǎn)型、提升和變革的社會(huì)。 

隨后在他的主持下，中國科學(xué)院院士、南京大學(xué)校長呂建，蘇州大學(xué)校長熊思東，電氣和電子工程師協(xié)會(huì)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（IEEE-CS）主席 Cecilia Metra 以及江蘇省委常委、蘇州市委書記藍(lán)紹敏依次帶來開場致辭，大會(huì)正式開始！

開幕致辭結(jié)束后，在微軟亞洲研究院副院長周明的主持下，多位特邀演講嘉賓依次上臺(tái)，進(jìn)行大會(huì)報(bào)告。

第一位報(bào)告的是國家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心總工程師、中國工程院院士陳左寧，她報(bào)告的主題是系統(tǒng)軟件，通俗地說就是電子計(jì)算設(shè)備上的操作系統(tǒng)。陳左寧在報(bào)告中介紹了系統(tǒng)軟件的發(fā)展趨勢、目前遇到的科學(xué)問題，以及她對系統(tǒng)軟件的一些見解。

陳左寧介紹道，就發(fā)展趨勢而言，系統(tǒng)軟件目前處于變革期，資源域、應(yīng)用域、作用域發(fā)生變化；軟件定義的變化對系統(tǒng)軟件帶來挑戰(zhàn)；資源和應(yīng)用變化，系統(tǒng)軟件的邊界越來越柔性。在人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用下，系統(tǒng)軟件如今也需要對針對機(jī)器學(xué)習(xí)的軟硬件+數(shù)據(jù)聚合，以及針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的云邊端一體的協(xié)作計(jì)算提供支持。軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)也是如今的一大趨勢。

陳左寧還談了她對系統(tǒng)軟件的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)，比如，我們常談“生態(tài)”的建設(shè)，但是生態(tài)往往是不能通過先建立標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)現(xiàn)的，“生態(tài)”需要先有應(yīng)用，在市場合力下形成標(biāo)準(zhǔn)。

接著，日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所人工智能研究中心主任、日本紫綬帶獎(jiǎng)?wù)芦@得者辻井潤一在報(bào)告中介紹了日本人工智能的研究、開發(fā)和應(yīng)用。辻井潤一教授首先介紹了他所在的研究中心的基本情況，接著他介紹了日本的各個(gè)研究中心以及企業(yè)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的成果，包括工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、消費(fèi)級機(jī)器人技術(shù)、深度學(xué)習(xí)理論研究、用于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模計(jì)算集群、在計(jì)算集群上運(yùn)行的大規(guī)模模型等等，Sony 在 GPU 集群上 3 分鐘完成 ImageNet 訓(xùn)練、BERT-large 模型訓(xùn)練等成果業(yè)內(nèi)也之前就有所耳聞。

面向未來，辻井潤一教授認(rèn)為AI機(jī)器人、智能制造數(shù)據(jù)收集是一個(gè)重要的落腳點(diǎn)。最后他還說道，他們的500人的研究團(tuán)隊(duì)和谷歌、微軟相比并不多，但有研究設(shè)施這件事很重要；他們在和其它的日本企業(yè)建立合作，共同研發(fā)，尤其期待未來和中國企業(yè)合作設(shè)立研究機(jī)構(gòu)。

下一位報(bào)告的是微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席、微軟亞洲研究院院長、IEEE Fellow 洪小文。洪小文在報(bào)告中闡述了他看待計(jì)算與智能的“金字塔哲學(xué)”，就是，計(jì)算和記憶力、感知、認(rèn)知、創(chuàng)造力、智慧這五層依次向上、依次依賴、依次變難，現(xiàn)階段的人工智能就在艱難地向上攀爬過程中。

在報(bào)告中洪小文也用通俗的語言解釋了一些大眾的認(rèn)知誤區(qū)，比如對于自動(dòng)駕駛，目前人們認(rèn)為是AI的一大典型應(yīng)用，而洪小文指出，已經(jīng)存在了一百多年的飛機(jī)的自動(dòng)駕駛（auto-pilot）不被大眾認(rèn)為是AI，但汽車的自動(dòng)駕駛就被大眾認(rèn)為是AI。以及，AlphaGo擊敗了柯潔、李世石，大眾都認(rèn)為這代表了人工智能擊敗人類的新的里程碑，而洪小文說這更體現(xiàn)出的是開發(fā)了這個(gè)模型、組建了計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)置的這群人類精英的智力成果的勝利，人工智能想要媲美人類還有很遠(yuǎn)的路要走。

樊文飛是英國愛丁堡大學(xué)主任教授、英國皇家學(xué)會(huì)院士、歐洲科學(xué)院院士、英國愛丁堡皇家學(xué)會(huì)院士、ACM Fellow，他的報(bào)告是關(guān)于大數(shù)據(jù)的，報(bào)告題目也非常生動(dòng)：“Making Big Data Small”。

樊文飛教授介紹道，這個(gè)問題的產(chǎn)生來自于，許多曾經(jīng)在小數(shù)據(jù)上用傳統(tǒng)方法很容易完成的任務(wù)，如今在大數(shù)據(jù)上就變得非常困難。目前最快的SSD存儲(chǔ)可以達(dá)到12GB/s的讀取速度，但即便這樣的速度，如果數(shù)據(jù)庫有15TB大小，想要用完整檢索的方式完成一次查詢?nèi)匀恍枰?3小時(shí)。所以，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)易解問題變成難解問題。常被談起的并行計(jì)算只能加速一部分任務(wù)，而且小公司租不起大批服務(wù)器，這個(gè)辦法的適用范圍很有限。

樊文飛教授的科研路線是通過有界計(jì)算和近似計(jì)算，把大數(shù)據(jù)上的精確計(jì)算變成小數(shù)據(jù)上的近似計(jì)算，就大幅降低了資源和速度的要求。具體來說，根據(jù)對于數(shù)據(jù)庫的訪問模式的研究，他們發(fā)現(xiàn)許多查詢是有界的，可以通過增加限制、近似計(jì)算，把大數(shù)據(jù)上的查詢變成小數(shù)據(jù)集上的計(jì)算。樊文飛教授介紹道，根據(jù)阿里的一個(gè)統(tǒng)計(jì)，91%的查詢是有界的，把這部分查詢和數(shù)據(jù)用他們的方法處理以后可以提升25倍性能，可以把PB級的數(shù)據(jù)縮小到GB級；不過，這種查詢的精度是概率的，是99%精度，而不是傳統(tǒng)方法的100%。這種方法可以應(yīng)用于商業(yè)系統(tǒng)，為資源有限的企業(yè)提供大數(shù)據(jù)處理的能力。

最后，大數(shù)據(jù)從理論和實(shí)際應(yīng)用都帶來了挑戰(zhàn)，還有許多的方法等待我們發(fā)掘。

接下來報(bào)告的是洛杉磯加州大學(xué)（UCLA）計(jì)算機(jī)系教授，ACM、IEEE Fellow張麗霞。張麗霞教授的研究和報(bào)告針對的是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在過去的50年中，簡單的TCP/IP點(diǎn)對點(diǎn)協(xié)議帶來了互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的繁榮，應(yīng)用的繁榮反過來對信息的分發(fā)方式提出了新的要求，例如直播（一對多）、移動(dòng)通訊設(shè)備（無法一直在線）、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（數(shù)量眾多）等現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求，都無法被TCP/IP協(xié)議描述的基于IP地址的、點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)流的傳輸模型滿足。

從而，張麗霞教授提出了新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，命名數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（Named Data Networking），用名稱獲取數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的重點(diǎn)從節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)本身。它可以系統(tǒng)提供多重訪問、可拓展分發(fā)、終端移動(dòng)性、安全等等的許多新保證，也可以成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)的新的基礎(chǔ)設(shè)施。

計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)會(huì)議通常都是專注于技術(shù)討論的，但隨著人工智能技術(shù)在普通人生活中的普及，相關(guān)的倫理問題也變得無法忽視。CNCC 2019 也專門邀請了復(fù)旦大學(xué)教授王國豫講解人工智能倫理的相關(guān)話題。

上午的最后一位演講嘉賓是小米集團(tuán)副總裁、集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席崔寶秋，他的報(bào)告主題是“AIoT的現(xiàn)在與未來”。在崔寶秋看來，AIoT不僅是字面上能看到的“AI賦能的萬物互聯(lián)設(shè)備”，如今還更可以在5G技術(shù)的幫助下提供更好的連接、更豐富的應(yīng)用。

在報(bào)告中崔寶秋說道，中國有諸多優(yōu)勢，在AI方面的優(yōu)勢有人才、大數(shù)據(jù)、政府支持、應(yīng)用場景四點(diǎn)，而且這個(gè)看法和高文院士一致；IoT設(shè)備方面的優(yōu)勢也有硬件能力、消費(fèi)與智能化升級、智能場景。隨著AIoT平臺(tái)及生態(tài)更成熟，AIoT設(shè)備將會(huì)普及到每個(gè)人生活的方方面面。未來提供的服務(wù)也會(huì)真正的智能。接著崔寶秋介紹了小米的AIoT平臺(tái)以及生態(tài)架構(gòu)設(shè)計(jì)，不僅開放、全面，小米自己也持續(xù)進(jìn)行著模式、技術(shù)、產(chǎn)品、體驗(yàn)方面的創(chuàng)新，小米的AI能力也有持續(xù)的積累提升，達(dá)到了行業(yè)內(nèi)的較高水平。小米的個(gè)人語音智能助理小愛AI就是典型的代表，崔寶秋在現(xiàn)場播放了演示視頻，也對其中的技術(shù)內(nèi)涵做了進(jìn)一步的介紹。

以上為上午 7 場特邀報(bào)告，下午的技術(shù)論壇作為會(huì)議的另一重要部分，迎來了“自然語言對話：技術(shù)挑戰(zhàn)和應(yīng)用前景”、“認(rèn)知圖譜與推理”、“自然語言理解的挑戰(zhàn)與機(jī)遇”、“智能駕駛未來之路”、“聯(lián)邦學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)安全管理”、“人工智能應(yīng)用趨勢之變——從制造到智造”等 28 場技術(shù)論壇，隨后雷鋒網(wǎng) AI 科技評論將會(huì)對其中部分分論壇進(jìn)行報(bào)道，敬請關(guān)注。

除了上述特邀報(bào)告和技術(shù)論壇，大會(huì)在未來兩天還將舉辦多場特色活動(dòng)，除此之外還將首次舉辦 CNCC Night，并召開CCF理事?lián)Q屆暨會(huì)員代表大會(huì)，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也將第一時(shí)間為大家?guī)砭蕡?bào)道，也同樣敬請期待！

CNCC 2019 大會(huì)詳細(xì)議程請見 https://cncc.ccf.org.cn/

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